Research Nesterは、生成的敵対ネットワーク(GAN)の急速な進化を説明すると予想される、世界のディープフェイクAI市場の成長と規模を評価しています。
AIとMLテクノロジーの急速な発展は、世界のディープフェイクAI市場業界の成長に影響を与える重要な要因の1つです。AIとMLは、ディープフェイクの作成と強化に広く使用されています。生成的敵対ネットワーク (GAN) は、互いに作用し合う 2 つのニューラル ネットワークで構成され、非常にリアルなビデオ、画像、または音声を作成するため、ディープフェイク テクノロジーのバックボーンとなっています。
マルチクラス分類アプローチは、アトリビューション手法でよく使用されます。これは、異なる AI モデルによって生成されたディープフェイクを区別するために合成メディアのソースを決定するために不可欠です。
市場概要
日本のディープフェイクAI市場規模は、2024 年に 797.9百万米ドルと推定され、2037 年末までに 72000.0百万米ドルを超え、2025 ―2037年の予測期間中に41.7%のCAGRで成長すると予想されています。2025 年には、日本のディープフェイクAI の業界規模は 1000.1百万米ドルに達すると見込まれます。

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ツールやアルゴリズムが急速に進歩したため、最も経験豊富なユーザーでさえもオーディオビジュアルコンテンツを変更し、よりアクセスしやすくリスクの高いものにすることができます。ディープフェイクはソーシャルメディアやオンラインニュースプラットフォームを通じて迅速かつ広範囲に拡散する可能性があり、一般の人々を誤解させる可能性が高まります。
コンポーネント別に見ると、世界のディープフェイク AI 市場はソフトウェアとサービスに分かれています。ソフトウェア セグメントは、2037 年末までに最も高い収益を上げると予想されています。合成メディア プラットフォームの台頭により、ディープフェイク AI ソフトウェア市場に変化が生じています。マーケティング、教育、エンターテインメントなど、さまざまな業界で、これらのプラットフォームは、ユーザーが合成コンテンツを作成して配信することを可能にします。
地域別に見ると、ヨーロッパは 2025 ―2037 年の間に堅調な収益成長を記録すると予想されています。AI 技術が普及するにつれて、ヨーロッパのディープフェイク AI 業界は拡大すると予想されています。企業やプロデューサーは、計算リソースの拡大によりディープフェイク技術をより簡単に使用できるようになり、リアルなディープフェイク コンテンツの制作に必要な膨大なデータセットを処理できるようになりました。
このレポートでは、Attestiv Inc.、Amazon Web Services、Deepware A.S.、D-ID、Google LLC、iDenfyTM、Intel Corporation、Kairos AR, Inc.、Microsoft などの企業プロファイリングを含む、グローバル ディープフェイク AI 市場の主要企業の現在の競争状況も提供しています。

