今日の勝敗

プログラムもだいぶ整備されてきたので、そろそろ大量処理に向かいたいところ。
ですが、その前にもう一度テストをしておこうと思いました。
昔の何を狙ったのかわからない写真とこれは簡単というのを混ぜてＢＭＰファイルにしてひとつのフォルダに入れます。

たった６枚でしたが、すんなり検出したのは３枚だけでした；；

１．

検出結果から、かに座のＭ６７でした。（プレセペじゃないほうの散開星団です）

２．

これはカシオペア座にあるＭ１０３散開星団でした。

３．

これはわかるはずと思って入れたものでした。やはり検出できたＭ５１子持ち銀河です。

ここまで９等級バージョンでしたので３枚、１０等級バージョンでは６枚中４枚は検出になりました。

４．

１０等級まで検出範囲を広げてやっと。

淡く写っているのに加え、９等級より暗い星ばかりなんですね、このおとめ座銀河団のあたりは。Ｍ８４、Ｍ８６でした。



残りの２枚のうち、ひとつはコマコレクタ効果かもしくは星が１度未満に集中しているせいで、３次の歪曲収差補正が不要のものでした。

５．簡単に正解するはずと思っていれたのに、収差補正がアダとなりました。

ご存知Ｍ４５プレアデス星団。

そしてしぶとく最後まで検出を逃れたのがこの一枚。
もしや中央にあるのは火星などの惑星？かと思いましたが違いました。

６．

これが tetra の検算機能の盲点を突く存在でした。

最初の星として画像中心近くの星を選んでしまうと、三角形パターンできちんと発見してるにもかかわらず、検算で画像を回転させてマッチするときに回転精度が出ずにダメ出ししてしまいます。
センターから最初の星に線を引いて、画像の回転角度を計算してるので、最初の星が近いと、回転角度が雑に出ます。極論言えばセンターと１ドットしか違わないと０、９０、１８０、２７０度くらいの雑さで回転角度が出てしまいます。重なったら回転できません；；
雑に求まった回転角度で他の星を回転させて星表位置と比較するので許容範囲になりません。新たな問題パターンを発見できました。

アンドロメダ座のミラク（Ｍｉｒａｃｈ）でした。２等星として特徴点検出されていたのを無理に外したら画像検出に成功しました。

１０等級バージョンを使えば６６．６％の勝率。
歪曲収差補正をするか外すか２通り試せば、８３．３％の勝率。
最初にセンター近くの星を選ばないよう改修すれば１００％になるはず。

あと少しで完成しないのが、もどかしくもあり楽しくもあり＾＾；；

※ＳＶＧ画像内に画像センターの赤経・赤緯と、ヒッパルコス番号が付くようになりました。