データ ファブリックとは、相互接続されたセキュリティ、ガバナンス、およびデータ管理テクノロジの一元化プラットフォームを指し、異種システムからのデータを統合して、組織、技術、地理的な境界を越えた単一の仮想的で安全なビューを形成します。 データ ファブリックを使用すると、組織は、複数のデータ ソースおよび場所にわたる関連データへの分散および分散アクセスを通じて、インテリジェントでコンテキストに応じたアプリケーションを構築できます。 主な利点には、データ アクセシビリティ、セキュリティ、ガバナンスの強化、分析、人工知能、機械学習モデルの迅速な導入が含まれます。
Coherent Market Insightsが発行した新しいレポートで強調されているように、世界のデータファブリック市場は2023年に22億7000万米ドルと推定され、2023年から2030年の予測期間にわたって24.%のCAGRを示すと予想されています。
市場のダイナミクス:
企業全体でのデータ検出と分析のためのデータ ファブリック ソリューションの採用の増加は、データ ファブリック市場の成長を推進する重要な推進力です。 企業は、意思決定を改善するために、異なるシステムに存在するデータを単一の統合ビューで取得するためにデータ ファブリックを導入しています。 さらに、データ ファブリックは、分散データ ソースへのリアルタイムのコンテキスト アクセスを提供することで、機械学習や人工知能などの高度な分析機能を促進します。 これにより、AI/ML モデルの迅速な展開が促進され、組織は分析から有意義な洞察を得ることができます。 データ ファブリックの導入を促進するもう 1 つの要因は、データ管理、セキュリティ、オーケストレーションのための強力な集中プラットフォームを必要とする組織全体で生成されるデータの量が増加していることです。 厳格なデータ プライバシー規制とガバナンスの必要性の高まりにより、データ ファブリックの導入がさらに加速しています。
SWOT分析
強み: データ ファブリック テクノロジーは、より高いレベルのデータ統合、制御、ガバナンスを提供します。 データ ファブリックは、複数のクラウドやプラットフォームにわたる異種データ ソースへのフェデレーション アクセスを提供することで、より適切な意思決定を可能にします。 さまざまなソースや形式からリアルタイム データと履歴データを迅速かつ効率的に取り込むことができます。 データ ファブリックにより、組織は進化するデータ需要に対応できるスケーラブルで柔軟なテクノロジー プラットフォームを確保できます。
弱点: データ ファブリックの構築には、インフラストラクチャの開発、テスト、展開に多額の先行投資が必要です。 データ ファブリック アーキテクチャ、ツール、プラットフォームに関するスキル開発には、学習曲線も急峻です。 レガシー システムからのデータを統合するには、技術的な課題が生じます。 統合環境全体にわたってガバナンスとセキュリティ制御を維持するには、継続的な努力とリソースが必要です。
機会: データ ファブリック ソリューションは、データの洞察への統合アクセスに対する増大するニーズに対応します。 これにより、組織は完全なデータセットの分析から得られる価値を最大化できます。 機械学習や人工知能などの新興テクノロジーは、統合データを分析するための新しい手段を提供します。 データ ファブリックは、データ駆動型のイノベーションを可能にすることで、業界全体でデジタル変革の取り組みを推進するのに役立ちます。 ハイブリッド環境やマルチクラウド環境への移行により、データ ファブリックなどの機敏なデータ管理プラットフォームの需要が生まれます。
脅威: Lakehouse のような代替データ管理アプローチによる競争の激化により、同様の機能を低コストで提供しています。 公開された統合によるセキュリティの脅威は、コンプライアンスと評判のリスクを引き起こします。 社内に専門知識が不足しているため、プロジェクトをアウトソーシングする必要があり、初期コストが増加します。 規制やコンプライアンスの義務が変更されると、ガバナンスおよび制御システムを頻繁に更新する必要があります。
重要なポイント
世界のデータファブリック市場シェアは、予測期間中に高い成長を遂げると予想されます。 データ ファブリック ソリューションは、分散データ ソースへの統合アクセスと分析に対する組織間の差し迫ったニーズに対応します。 データ ファブリックは、複数のクラウド、プラットフォーム、アプリケーションからのデータを一元化された論理環境に統合することで、組織のデータ資産の価値を最大化します。
さらに詳しい洞察については、https://www.pressreleasebulletin.com/data-fabric-market-trends-size-and-share-analysis/