六甲の麓、40代からの始動
始まりは、コロナ禍の閉塞感の中で始めた、ささやかな散歩からでした。
私の自宅は六甲山系の麓にあります。運動不足を解消するために歩き始め、坂を登りきった瞬間に広がる阪神地域の街並みと海。その見晴らしの良さに、理屈抜きの感動を覚えたことが大きな原動力となりました。
もともと、NHKの『グレートレース』や登山の番組を見るのが好きだったこともあり、歩みは自然と散歩から小走りへ、そして登山へと変わっていきました。画面の向こう側の世界だった「トレイルランニング」という領域に、自分も足を踏み入れてみたい。次第にそう思うようになり、私は山を走り始めたのです。
ひとまずの目標に据えたのは、六甲全山縦走の完走。しかし、山を走り抜けるためには、それなりの基礎走力が不可欠です。こうして40代にして初めて、ロードのランニングにも本気で取り組むことになりました。
独学の成功体験と、見え始めた「壁」
2021年から走り始め、最初の約2年間は、試行錯誤の連続でした。
ネットの情報やランニング雑誌を頼りに、見よう見真似でひとりで走る日々。試行錯誤を繰り返しながらも、当初の目標であった六甲縦走の完走、そして初フルマラソンでのサブ4を達成することができました。
しかし、さらなるレベルアップを目指そうとした時、これまでのがむしゃらな努力だけでは通用しない限界を感じ始めたのです。
走行距離を闇雲に伸ばすだけでは怪我のリスクが高まり、ただ山に登るだけではタイムは縮まらない。『グレートレース』のランナーほどではなくとも、もっと爽やかに、格好良く、長い距離を走りたい。そのためには、今の自分に何が足りないのかを客観的に把握し、計画的かつ戦略的な練習が必要だと感じました。
テクノロジーによる戦略的ランニングへの転換
そこで活用したのが、ランニングウォッチが示すデータです。
これまで何となく眺めていた、心拍数やペース、負荷といった目に見えない指標を、科学的な数値として読み解くようになりました。
さらに、生成AIの進化がそのデータの分析を手助けしてくれます。
かつてはコーチがいなければ難しかった練習プランの策定や、練習結果の多角的な分析も、今ではAIを相談相手にすることで、より精密に行える。蓄積されたログは、単なる数字の羅列から「再現性のあるノウハウ」へと変わり始めたのです。
走ることを、エンジニアリングする
このプロセスを経る中で、一つの気づきを得ました。
レベルアップのためにデータを分析し、仮説を立て、実践する。現代のテクノロジーのもとで走りを磨いていくプロセスは、「エンジニアリング」にも通じるものがあります。
過去の記録を「資産」に変える
テクノロジーの恩恵は、未来の計画だけでなく、過去の見つめ直しにも及びます。
体当たりで取り組んでいた初期から現在に至るまで、膨大なランニングログが今も眠っています。生成AIによって執筆やデータ整理のハードルが下がった今、これらを掘り起こし、記事として書き起こすことも容易になりました。
過去の自分がどこでつまずき、どう乗り越えたのか。その試行錯誤の記録を再構築することは、これから同じフェーズを迎えるランナーにとっての道標にもなるはずです。
情報が循環するAIの時代
エンジニアとしての経験を通じて、社会全体の情報のあり方が変わりつつあると感じています。
個人の持つ小さな知見やノウハウが、手軽に記録され、公開される。それがAIによって整理され、必要な誰かのもとへ届く。そして、また新たな価値を生み出していく。
AIを介して情報の循環が加速する時代になっていく予感があります。
このブログの目的
このブログでは、現代のテクノロジーを活用して「山と道を走る」日常をログに残します。
40代で走り始めた、平日はフルタイムで働く市民ランナーが、ランニングの走力アップと目標達成を目指して試行錯誤する過程。その記録が、同じような境遇にあるランナーの糧になれば幸いです。
