A. Godfrey, S. Del Din, G. Barry, J.C. Mathers, and L. Rochester.
Instrumenting gait with an accelerometer: A system and algorithm examination.Med Eng Phys. 2015 Apr; 37(4): 400–407.
本研究では、若年者と高齢者で試験プロトコルを用いた実験室基準と比較し、低コストBWMの使用を検討した。
本研究のBody worn monitor(BWM)とは
"L5レベルと取り付けられた3軸加速度センサー"のみである
実際に計測されたデータは以下のように記載されている。
紫色の線は加速度の垂直成分(αv)
緑と赤色の曲線はそれぞれMatlab（Mathworks、USA）で実施されたガウスウェーブレット変換を用いて加速度信号を積分し、次いで微分することにより、加速度の垂直成分を平滑化する。
ICイベントは、平滑化された信号の最小値として同定する。
FCイベントは、さらなるウェーブレット変換の分化から得られた信号の最大値として同定する。
(John McCamley et al, Gait & Posture 36 .2012.316–318)
以下のICCの結果より
BWMは歩数と時空間的歩行特性を推定するための有効なツールであるが、
変動性(ばらつき)と非対称性の結果は一致していないことがわかった。
まとめ
できること⇒歩数や時空間的歩行パラメータ(ステップ長や立脚時間)
できないこと⇒歩行の変動性や左右非対称性の信頼性が乏しい
できないことに関しては、別の評価方法を考慮した方が良さそうです。