この情報は、日経テクノロジーの記事で知りました。

 

 

脚光を浴びているDNN(Deep Neural Network)の今後の課題が見えてきた。

 

機械学習時に非常に多くのデータを必要とすることや、予測機能の弱さなどだ。

 

多くの研究機関やメーカーがDNNの限界を超える「Beyond DNN」を目指して、脳型チップの開発を加速させ始めた。

 

脳科学の知見に基づいた大胆な技術提案も相次いでいる。

 

「脳型チップ」の開発例が急増している。

 

2015年12月に開催された半導体素子の国際学会「2015 IEEE International Electron Devices Meeting(IEDM 2015)」では2セッションが脳型チップの発表に割り当てられ、17件超の論文が発表された。

 

IEDMでは、2012年ごろから毎年数件の発表があったが、IEDM 2015では一気に3~4倍に増えた。

 

脳型チップ=脳神経細胞(ニューロン)の活動を模した素子、そしてニューロン同士を接続し、スイッチやメモリーの役割を果たすシナプスの動きを模した素子を集積したIC。

 

英語では、Neuromorphic chipと呼ばれる。

 

急増の理由の1つは、米IBM社が脳型チップの実用化を視野に入れて開発し、2014年夏に発表した「TrueNorth」に刺激を受けたためとみられる(図1)1)

 

IEDM 2015で発表された論文の多くが、「TrueNorth」の論文を真っ先に引用した。

 

「TrueNorthの登場をきっかけに、数十年前にやめていた開発を、我々も再開した」(ある日本の大手サーバー機メーカー)という例もある。

 

中国Tsinghua University(清華大学)は、脳型コンピューターの研究センターに、精密工学、電気工学、コンピューター科学、オートメーション、バイオメディカル、材料工学など各学部の専門家が参加する総力体制でTrueNorthに似た「Tianji(天機)Chip」を開発している(図1(b))。

 

天機=最高機密。中国でよく使われる表現「天機不可泄露(最高機密は開示するな)」にちなんだという。

 

 

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