- リスク・リテラシーが身につく統計的思考法―初歩からベイズ推定まで (ハヤカワ文庫 NF 363.../ゲルト・ギーゲレンツァー
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確率や割合が人を騙すマジックなどについて書かれていました。
例えば、
「コレステロール値が高い男性は心臓発作で死ぬリスクが50％高い」
とだけ聞くと、コレステロール恐い感じがします。
しかしこれが、
コレステロールが普通の人は１０年以内に１００人中４人死ぬ
だとすると、
高い人は50%アップで１０年以内に１００人中６人死ぬ
になり、
実質死亡者が二人増えてるだけで、そこまでは恐い感じしませんね。
逆に、死なない人が９６人から９４人へと2%分減ってるので
本当のコレステロール高によるリスク増加率は2%アップといえるようです。
このように、元々少ない数が50%増えても、たいした変化にはなりません。
実際どれくらい増減したか、絶対数を見たほうがよさそうですね。
（逆に元々大きな数が50%増えたら大変なことですね；）
「～％増」というのは過剰広告として使われることがあるみたいです。
あとは、確率を見るときは、
例えば３０％といっても、
１００人に３０人なのか、１０００人に３００人なのか、
頻度にはっきり直して見たほうがわかりやすいようです。
メモ：
・なにもコードしてないDNA → 淘汰圧が少ない － 個人によって大きな違いがある
→ 個人認証に使える
・同じ減少率でも、
相対的リスク減少率は、元から見てどれくらい減ったかを表す
4 / 100 人死亡が → 3 / 100に 4 → 3 ⇒ 25%減
絶対的リスク減少率は、実際減った分
5 /100 人死亡が → 1 /100に 5-1 / 100 ＝ 4 / 100 4%減った
・西欧の子供の5～10%は父と思ってる人と本当の父が違う p276
・モンティホール問題 － 1/3の選択を当てる確率でなく、
選択肢を変えたほうが得なケースはどれくらいあるか、に変換した
・一度の多数死者（災害）は恐れるが、長期的な多数死者（交通事故）は恐れない
→ 緩やかな人口減なら補えるから
・ベイズの法則 － 自然頻度のほうが計算わかりやすい