Eコマースストアやオンラインショッピングの人気が高まるにつれて、多くの人が実店舗の重要性は失われると予測しました。しかし、それは間違いでした。2018年、米国における小売店の売上げは過去最高の6兆ドルを記録しています。オンラインショッピングの急速な進歩をもたらした新しい技術の進歩は、小売店とショッピングモールの競争力維持にも同様に貢献しています。
そのような技術の中においても、人数カウント機器は実店舗のオペレーションを最適化し、顧客満足度を向上し、収益性を高めるために活用する技術的ソリューションの最前線にあるものです。人数カウント技術が小売店とショッピングモールにもたらすメリットをご紹介します。
価値の高い来客分析を可能にする小売店の人数カウント
小売店に人数カウント機器を戦略的に配置することにより、価値の高い顧客データを収集することが可能になります。このデータを基に、店舗の責任者は店舗のパフォーマンスや改善が必要な点に対するより有用なアイデアを得ることができます。
例えば、通りのカウンタが店を通り過ぎた人の数を示し、人数カウント機器で店を訪れた人の数がわかります。店舗の責任者は、もっと通行人にアピールする店にする必要があることをこの情報から知ることができます。営業時間が午前8時から午後9時の店舗で、午前10時までほとんど来店客がなく、午後9時頃に来店客が集中していることを人数カウンタが示しているとすれば、それは営業時間の調整が必要なことを意味している可能性があります。
来客者分析は、小売店と顧客との関係のにおける小売店の立ち位置を理解することに役立ちます。正しく活用すれば、収集したデータは価値の高いものになります。
来客数データで販売とコンバージョンを最適化
人数カウンタを使用することより、小売店は顧客のコンバージョン率と販売機会の喪失を測定できます。カウント機器のデータは来客数を示し、レジデータは販売数を示します。この数字を比較することにより、商品を購入した来客数と、喪失した販売機会がわかります。
その上で、店舗の責任者は来客が商品を購入しなかった理由と、その再発防止策を検討することができます。販売機会を喪失する一般的な理由には、レジ待ちの長い列、低品質なカスタマーサービス、平均以下の品揃えや陳列方法があります。
新しい広告キャンペーンの効果を測定するトラフィックカウント機器
これまで、小売業者は新しい広告キャンペーンやマーケティングキャンペーンを開始すると、どの程度売上が向上したかを測定していました。トラフィックカウンタを使用すると、さらに詳細な数値から、広告の開始後に、来店客がどれほど増えたか測定できます。店に入ることなく通り過ぎた人の数や、商品を購入した来客数がわかります。
多くの人が店に入ることなく通り過ぎたのであれば、マーケティングキャンペーンの効果がなかったことを示す可能性があります。人数カウンタのデータを基に、キャンペーンの効果が現れるまで微調整が必要です。多くの来店客があったにもかかわらず十分な割合で購入に至らなかった場合は、広告は機能していると考えられることから、店舗オペレーションの改善により顧客のコンバージョン率を上げる必要があることを示しています。
トラフィックカウント機器は販売数を示すだけではなく、マーケティングの費用に対する来店者数を測定します。これは、すべてのマーケティングキャンペーンの実行可能性を判断することに役立ちます。
店舗オペレーションの改善に役立つ人数カウント技術
店舗運営を最適化するためには、継続的な改善の実施が重要です。技術を導入しなければ、短期間で変更を適用することは困難です。たとえば、人数カウント技術は、スタッフの配置、カスタマーサービス、製品補充などの店舗オペレーションの改善に役立ちます。
対面的なカスタマーサービスは、実店舗がオンラインストアに勝る数少ない優位性の一つです。そのため、人数カウントのデータが示す繁忙日やピークの時間帯には十分な人数の店舗スタッフを確保することが重要です。顧客の買い物に対応できる十分なスタッフがいれば、販売機会の損失を大幅に減少させることができます。また、その間に対応できるレジを増やすことで会計待ちの列が生じることを防ぎ、結果として顧客が購入を取りやめることを防ぐことができます。さらに、来客データからオフピーク時間もわかります。この時間帯を最低限のスタッフで対応することで人件費を削減できます。
V-Count来客分析ソリューション
V-countは来客分析テクノロジの大手プロバイダとして、人数カウント技術はもちろん、ヒートマップ技術、キュー管理ソリューション、気分、年齢、性別（MAG）認識技術を世界中の小売店やショッピングモールに提供しています。これらのソリューションを組み合わせると、実店舗における顧客の行動を予測することが可能になります。その結果、より多く集めた来店客を顧客に変えて収益性を高めるために、オペレーションを合理化することができます。
また、V-Countは、来客データをクラウドベースで分析する最先端のビジネスインテリジェンスプラットフォームを小売業者に提供しています。最新のAIと機械学習ツールを使用して保存データを分析するプラットフォームは、来店客の店内での動きや商品に対する態度を理解しやすいレポートとして事業者に提供します。サービスの詳細についてはウェブサイトでご覧ください。