もし、みなさんがPCR検査を受けて「陽性」の判定を受けた場合、実際に新型コロナに感染している確率が、たったの「6.5％」だとしたら！？
PCR検査が陽性になったとしても、実際に新型コロナに感染している確率はわずか6.5％、つまり150人中140人は、検査結果が陽性であっても、新型コロナではない、ということになります。
実際の感染者数は、発表されている数の「6.5%」にすぎないことになります。
（今回の想定では、多めに見積もって計算していますので、おそらくもっと少ないと思われます。）
逆に、新型コロナに感染しているのに検査結果が陰性になる人が30％もいます。
全くあてにならない検査方法です。
この検査方法のせいで、
ポルトガルの死者数が水増しされていた事が明らかになりました。
市民の訴えから
裁判所が
実際の死亡者は、17000人ではなく
152人と結論付けた。
日本は、実際の死亡者1500人程度と言われています。
（PCR陽性で、人工呼吸器または、エクモを使用されて亡くなられた方の数）
ポリメラーゼ連鎖反応（PCR）は、DNAサンプルの特定領域を数百万〜数十億倍に増幅させるため、
感染症の検査に使用した場合、偽陽性になることがほとんど。
このため本来、感染症の検査には、使用するものではないとされていました。
なぜこんなことになるのか？？
まずは、日本に新型コロナの患者さんが、どれくらいいるのか想定してみます。
仮に1000人に1人が感染者とすると、
日本の人口は1.265億人ですから、
126500人の感染者がいるとにしましょう。
かなり多い想定です。
この想定では、日本における新型コロナの「有病率」は0.1％ということになります。
病気の人を正しく病気であると診断できる確率を「感度」、
病気でない人を正しく病気でないと診断できる確率を「特異度」
といいます。
新型コロナのPCR検査の場合、
感度は50～70％（ここでは高い方70％で計算）、
特異度は99％程度であると想定します。（こちらも高い想定です）
では、10万人にPCR検査を実施すると仮定しましょう。
有病率は0.1％ですから、
10万人のうち100人が感染者で、
残る9万9900人は感染していないということになります。
10万人にPCR検査を実施しました。
PCR検査の感度は70％ですから、100人の感染者のうち70人は陽性に出ます。
一方、30人は陽性にはなりません。
この人たちは感染しているのに検査結果は陰性なのです。
ここで、9万9900人の感染していない人も全員が検査を受けています。
PCR検査の特異度は99％と高く設定したとしても
このうち1％（つまり999人）は病気でないにも関わらず陽性と診断されてしまいます。
10万人の検査を実施して、結果が陽性になるのは、実際に感染している100人のうちの70人と、感染していない9万9900人のうちの999人。
合わせて1069人です。
この陽性者1069人中、
実際に感染していたのは70人だけです。
検査結果が陽性になった人のうち、わずか「6.5％」しか本当の感染者がいない、ということになります。
✳︎ちなみに、この計算方法は、医師免許試験に毎年出題されています。