ITパスポート 令和7年春期過去問題86

ひきつづき　ぱそちゃんです

夏休みがんばっている人を応援します

いっしょにがんばろうね

テクノロジ系（33/45問）

問88

情報セキュリティ対策を、“技術的セキュリティ対策”、“人力セキュリティ対策”及び“物理的セキュリティ対策”に分類したとき、“物理的セキュリティ対策”の例として、適切なものはどれか

ア　業務に関係のない掲示板やSNSなどへの従業員による書き込み、閲覧を防止

　　するために、Webサーバへのアクセスログ取得し、必要に応じて通信を遮断する

イ　サーバ室、執務室などの場所ごとにセキュリティレベルを設定し従業員ごとの

　　アクセス権が付与されたICカードで入退室管理を行う

ウ　従業員の採用時には、守秘義務に関する契約書を取り交わし、在籍中は

　　機密情報の取扱いに関する教育、啓発を実施する

エ　退職者が、在籍中のアカウントを用いた不正アクセスを行わないように、

　　従業員の退職時にアカウントを削除する

正解は　イ　です。

情報セキュリティ対策における技術的対策とは、

システムやネットワークを不正アクセスやマルウェアから保護するための対策のことです。具体的には、ファイアウォール、ウイルス対策ソフト、アクセス制御、暗号化などが挙げられます。これらの対策は、情報資産を安全に保つために不可欠です

情報セキュリティ対策における人的セキュリティ対策とは、

情報セキュリティを確保するために、従業員の行動や意識に焦点を当てた対策のことです。具体的には、情報セキュリティに関する教育や研修、ルールやポリシーの策定、アクセス制限の実施などが含まれます。人的対策を強化することで、従業員による情報漏洩や不正アクセスなどのリスクを低減できます

情報セキュリティ対策における物理的セキュリティ対策とは、

施設や設備、機器など物理的な要素に対するセキュリティ対策のことです。具体的には、入退室管理、盗難対策、災害対策などが含まれます

選択肢から物理的セキュリティ対策に該当するのは場所ごとにセキュリティレベルを設定し、ICカードで入退出を管理する　イ　です

セキュリティ対策はとっていて当たり前の事なんですよね

それでも流出しちゃうことがある　たいへんな世の中です

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ITパスポート 令和7年春期過去問題85

こんにちは　ぱそちゃんです

きょうも暑いですねしかし！毎日着実に時間は過ぎていきます！

難関試験突破には、勉強あるのみ！！がんばりましょう

ストラテジ系（33/35問）

問33

自動運転の水準は、一般的に“レベル1”から“レベル5”に分けられている。“条件付運転自動化”と呼ばれる“レベル3”が示す自動運転の水準に関する記述として、最も適切なものはどれか

ア　運転の主体はシステムであり、人間が運転する必要はないが、システムによる自動運転の継続が

難しい場合は、人間が運転しなければならない

イ　運転の主体はシステムであり、人間が運転する必要はないので、ハンドルやペダルなどの運転装置は

不要だが、自動運転できる地域は限られる

ウ　運転の主体は人間であり、高速道路で車線を維持しながら前の自動車に付いて走る機能のように、

ハンドルと加減速の操作をシステムが支援する

エ　運転の主体は人間であり、自動ブレーキや急発進防止システムのように、前方又は後方の状況によって

システムが運転の一部を支援する

正解は　ア　です

レベル5　完全自動運転    
    常にシステムが全ての運転タスクを実施

レベル4　特定条件下における完全自動運転    
    特定条件下においてシステムが全ての運転タスクを実施

レベル3　条件付自動運転    
    システムが全ての運転タスクを実施するが、システムの介入要求等に対してドライバーが適切に対応することが必要

レベル2    
    "特定条件下での自動運転機能（高機能化）
【例】高速道路での自動運転モード機能
①遅い車がいれば自動で追い越す
②高速道路の分合流を自動で行う"
    "特定条件下での自動運転機能（レベル１の組み合わせ）
【例】車線を維持しながら前の車について走る（LKAS+ACC）"

レベル1　運転支援    
    "システムが前後・左右のいずれかの車両制御を実施
【例】自動で止まる（自動ブレーキ）
　　　前の車に付いて走る（ACC）
　　　車線からはみ出さない（LKAS）"
 

自動運転のレベルの問題がストラテジ系ででるとは

カテゴリはあんまり関係ないのかな？？？

とりあえずなんでも知っていること

これがITパスポート試験には必要なことなんでしょうか

うーん　たいへんですね

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ITパスポート 令和7年春期過去問題84

ひきつづき　ぱそちゃんです

あともうちょっと　きょうもITパスポートの過去問題頑張りましょう！

テクノロジ系（32/45問）

問87

PKIにおいて、ある条件に当てはまるデジタル証明書の情報が公開されているリストとしてCRLがある。このリストに掲載される条件として、適切なものはどれか。

ア　有効期間が満了している

イ　有効期間が無期限である

ウ　有効期間内に失効している

エ　有効期間を延長している

正解は　ウ　です。

PKIとは、

Public Key Infrastructure（公開鍵基盤）の略で、インターネット上での安全な通信や認証を可能にするための基盤技術です。具体的には、公開鍵暗号方式を用いて、電子証明書の発行・管理、データの暗号化・復号、電子署名などを実現します

CRL (Certificate Revocation List) 証明書失効リストとは、

電子証明書が有効期間中に失効した場合に、認証局 (CA) が公開する失効した証明書の一覧のことです。一般財団法人 日本情報経済社会推進協会によると 簡単に言うと、一度発行された電子証明書が、秘密鍵の漏洩や、発行された組織の状況変化などの理由で無効になった場合に、その情報が記録されるリストです

「certificate」とは、一般的に「証明書」や「免許状」を意味する英語です。特定の課程や科目を修了したこと、またはある知識や技能を習得したことを公式に証明する文書を指します

「revocation」は英語で「取り消し」「撤回」「廃止」などを意味する名詞です。特に、法律や契約、許可、権利などが公式に無効とされる場合に使われます

よってCRLの掲載条件は　ウ　有効期間内に失効している　でした

秘密鍵　公開鍵とかの問題よくでてたのですが

やっぱり令和７年度でもでてきますね

PKI　３文字用語もう卵がけごはんしかでてこないですけど

公開鍵　覚えておきましょう！

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ITパスポート 令和7年春期過去問題83

こんにちは　ぱそちゃんです

きょうは津島まつりの日　いいお天気でよかったですね

きょうもITパスポート過去問題　ご紹介します

ストラテジ系（32/35問）

問32

公共交通機関での移動履歴、Webサイトでの商品検索履歴、SNSやブログで発信したデータなど、個人の活動を記録する技術、又は記録そのものを表す用語として、最も適切なものはどれか。

ア　アクティビティ

イ　トランザクション

ウ　ライフログ

エ　レコードキーピング

正解は　ウ　です

選択肢の用語

ア　アクティビティ

「アクティビティ」とは、一般的には「活動」や「行動」を意味する言葉で、様々な分野で使われます。IT分野では、ユーザーの操作履歴やシステムの活動状況、あるいはソフトウェア開発における手順などを指すことがあります。

イ　トランザクションとは、

複数の処理をまとめて一つとして扱う単位のことです。IT分野では、データベースにおける一連の操作や、オンライン決済における一連の処理など、複数の処理が関連し合って一つのまとまりとして扱われる場合に用いられます。ビジネス分野では、商取引における一連のやり取りを指すこともあります。

ウ　ライフログとは、

日常生活における行動や出来事、思考などをデジタルデータとして記録し、蓄積することを指します。日記のように文章で記録するものから、ウェアラブルデバイスやスマートフォンアプリで自動的に記録されるものまで、記録方法は様々です。これにより、過去の行動を振り返ったり、生活習慣を改善したりするのに役立ちます

エ　レコードキーピングとは、

確定拠出年金制度における加入者情報や資産状況、運用指図などを記録・管理・保存する業務のことです。具体的には、加入者の氏名や住所、資産額、運用状況などを記録し、加入者への通知や資産管理機関への情報提供などを行います。投資信託協会によると、この業務は確定拠出年金制度を支える上で重要な役割を担っています

いろんな言葉が試験にでるんですね

覚えておきましょう！

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ITパスポート 令和7年春期過去問題82

ひきつづき　ぱそちゃんです

もうあと少しがんばります！　ITパスポート過去問題です

テクノロジ系（31/45問）

問86

動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して、動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか

ア　e-ラーニング

イ　アクティブラーニング

ウ　アダプティブラーニング

エ　ディープラーニング

正解は　エ　です。

AIを活用した画像解析技術の仕組みでは、機械学習やディープラーニングという言葉がよく使われます

機械学習とはデータをもとに機械が学習し、ルールやパターンを発見する技術

機械学習とは、コンピューターが膨大な量のデータをもとに学習し、ルールやパターンを発見する解析技術のこと。多種多様な特徴を持つ自動車の画像を大量に読み込ませることで、コンピューターがそれぞれの画像の特徴やパターンを記憶し、画像情報から自動車を判別できるようにするといった方法です。同様の方法で人を認識できるようになれば、コンピューターは「人と自動車」を識別できるようになります。

機械学習の場合、事前に人の手で識別の基準となるパターンやルールを指定する必要があります。リンゴを認識させたい場合、形や色などの特徴を指定しておくことで、赤いリンゴも青いリンゴも、共にリンゴとして認識できるようになるのです

ディープラーニングとは機械学習のひとつで、機械が人の手を借りず学習する技術

これまで人の手で指定していた識別の基準を自動的に学習できるのが、ディープラーニングです。「深層学習」とも呼ばれ、人の脳のような働きをする機械学習の技術です。

ディープラーニングでは、どの基準で学習すればいいかをコンピューター自身が判断します。膨大な数のリンゴの画像を読み込んでいくうちに、コンピューターは「形だけでなく、色もリンゴの特徴のひとつだ」と判断し、正確な分類が行えるようになるのです。

ディープラーニングには、人の作業負荷が軽く、従来の機械学習よりも高精度な結果を得やすいというメリットがあります。特に画像領域では、ディープラーニングの登場により飛躍的に活用の場が広がっています

https://www.scorer.jp/blog/video-analysisサイトより

その他用語

eラーニングとは、インターネットなどの情報技術を利用して、パソコンやスマートフォンなどのデジタル機器を使って学習する方法のことです。電子的な学習形態全般を指し、時間や場所にとらわれずに学習できるのが特徴です

アクティブラーニングとは、学習者が一方的に知識を教え込まれるのではなく、能動的に授業に参加し、主体的に課題解決に取り組む学習方法のことです。グループディスカッションやディベート、問題解決学習などが含まれます

アダプティブラーニングとは、学習者のスキルや理解度に合わせて学習内容や進捗を調整する学習方法です。AIや機械学習などの技術を活用し、個々の学習者に最適な学習体験を提供することを目指します

AIはなくてはならないものになっているんですね

新しいパソコンは、AIパソコンとして発売されてますもんね

AIなしパソコンでいいんですけど…

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