ベイズ理論の応用について考えてみる。
ベイズ理論を応用したものに、SPAMフィルターがあります。
ベイズ理論というのは いわば、条件付確率なので P（A|B） BならばAの確率P みたいな感じです。
わかりやすい解説がありましたので、こちらを参照。
で、SPAMフィルターの場合、あまたやってくるメールの中からSPAMとそうでないものをより分けるのですが、
これを、探求学習に応用すれば、知的なエージェントがなにか役に立つWebを拾ってくるようなものができるんじゃ
ないかなー。と、思うんですがいかがでしょうか。
今後の課題です。