いま話題のChatGPT、Tesla Motor、Space-X社創業者でTwitterを買収したElon Musk氏が共同設立したＡＩ Artificial Intelligence人工知能の研究会社OpenAI Inc.が運用している。
税理士、カウンセラー等ＡＩの発展で仕事自体がなくなると言われている仕事の代表的なものを下記に上位１００種の仕事を列挙してみた。
1 IC生産OP※ 35 ゴム製品成形工 68 データ入力係
3 鋳物工 37 サッシ工 70 電算写植OP
4 医療事務員 38 産業廃棄物作業員 71 ＩＴ保守員
5 受付係 39 紙器製造工 72 電子部品製造工
6 AV機器組立修理 40 自動車組立工 73 電車運転士
7 駅務員 41 自動車塗装工 74 道路パトロール隊員
8 NC研削盤工 42 出荷·発送係員 75 日用品修理ショップ店員
9 NC旋盤工 43 じんかい収集作業員 76 バイク便配達員
10 会計監査係員 44 人事係事務員 77 発電員
11 加工紙製造工 45 新聞配達員 78 非破壊検査員
12 貸付係事務員 46 診療情報管理士 79 ビル施設管理技術者
13 学校事務員 47 水産製品製造工 80 ビル清掃員
14 カメラ組立工 48 スーパー店員 81 物品購買事務員
15 機械木工 49 生産現場事務員 82 プラスチック製品成形工
16 寮·マンション管理 50 製パン工事務員 83 プロセス製版OP
17 CADシステムOP 51 製粉工 84 ボイラーOP
18 給食調理人 52 製本作業員 85 貿易事務員
19 教育·研修事務員 53 清涼飲料セールス 86 包装作業員
20 行政事務員（国） 54 石油精製OP 87 保管·管理係員
21 行政事務員（県など）55 セメントOP 88 保険事務員
22 銀行窓口係 56 繊維製品検査工 89 ホテル客室係
23 金属加工·検査工 57 倉庫作業員 90 マシニングセンターOP
24 金属研磨工 58 惣菜製造工 91 ミシン縫製工
25 金属材料製造検査工 59 測量士 92 めっき工
26 金属熱処理工 60 宝くじ販売人 93 めん類製造工
27 金属プレス工 61 タクシー運転者 94 郵便外務員
28 クリーニング店員 62 宅配便配達員 95 郵便事務員
29 計器組立工 63 鍛造工 96 有料道路料金収受員
30 警備員 64 駐車場管理人 97 レジ係
31 経理事務員 65 通関士 98 列車清掃員
32 検収·検品係員 66 通信販売受付事務 99 レンタカー営業所員
33 検針員 67 積卸作業員 100 路線バス運転手
34 建設作業員
出典：ＮＲＩ 株式会社野村総合研究所 日本の労働人口の 49％が人工知能やロボット等で代替可能に より引用転載
かなり細かい分類なので正しい職種傾向を表しているとは言い難いと感じるし、どうして将来代替可能職種とされたのか理解に苦しむような職種もランクインしている。
さて、そのＡＩがどれだけ短期間に「知恵」を蓄積させられるかがＡＩを駆使したビジネスモデルの成否を決めるという側面があろう。
我が輸入ワイン.com並びに安心食材.comにおいてもこのＡＩをどうビジネスに活用、有益に環境構築できるか模索中だ。
おすすめのワインや有機、無農薬栽培野菜等をレコメンドするだけならＡＩなどそう有益だとは思わないが、ＡＩ利用環境の構築というビジネス及びオペレーション上の有益利用という分野での環境構築となるとシステム･インテグレーション分野となり弊社の専門領域に含まれることになる。
システム屋として「知らぬ」が通用しないと強く考えている私にとって、未知の分野への足掛かりとしてChatGTPを様々な形で試してみようと思った次第だ。
そこでＡＩ、ChatGPTに以下のような質問を投げかけた。
私自身が直面している現実に即した形で質問をしたところ、「真っ当な答えを返してきたことに少なからずも驚いた」というのが本音だ。
では、その質問並びにＡＩが応答した答えをご披露しようと思う。
“近所のスーパーストアのレジ担当女性に恋しています。最適な食事の誘い方は？”
“まず、レジ担当の女性があなたに興味を持っているかどうかを確認することが大切です。彼女が明らかに忙しい場合や、彼女が接客に専念している場合には、彼女に気持ちを伝えることは避けるべきです。
もし彼女があなたに興味を持っているように感じる場合には、食事に誘う際には以下のポイントに留意することが大切です。
１. フレンドリーなアプローチを心がけましょう。彼女が忙しい場合やストレスを感じている場合には、彼女を気遣い、彼女の日頃の疲れを癒すために食事に誘うというアプローチが良いでしょう。
２. 彼女が好きな食べ物を調べておきましょう。彼女が好きな食べ物や、近所のおすすめのレストランを調べておくことで、彼女に好感を持ってもらうことができます。
３. 彼女のスケジュールに合わせて、食事の日時を調整しましょう。彼女が忙しい日や、休日など、彼女のスケジュールに合わせて、食事の日時を調整することが大切です。
４. あまりプレッシャーをかけすぎないようにしましょう。彼女が断った場合には、失礼にならないように丁寧に受け止め、また別の機会に誘うことができます。
５. 最後に、彼女にとって快適で安心できる環境を提供するように心がけましょう。食事の場所や時間、トークの内容など、彼女が気持ちよく過ごせるように配慮することが大切です。
以上のようなポイントに留意し、フレンドリーかつ気遣いのあるアプローチを心がけることで、彼女に好感を持ってもらい、素敵な食事の時間を過ごすことができるかもしれません。”
同じ内容を英語で尋ねてみた。
下記が、その質問および回答内容だ。
“I am in love with a young cashier lady at a local superstore. What is the best way to invite her to her meal dating?”
“As an AI language model, I'm unable to know the specific social and cultural norms of your local community, so please make sure to consider those when approaching someone you're interested in. However, I can offer some general tips for asking someone out:
1. Start with small talk: Before asking her out, try to engage in a friendly conversation with her. You can start by asking her how her day is going, or making a comment about something in the store.
2. Be confident and clear: When you ask her out, be confident and clear in your intention. You can say something like, "I've really enjoyed our conversations, and I was wondering if you'd like to grab a meal together sometime?"
3. Respect her decision: If she declines your invitation, don't take it personally. Remember that she may have other commitments or just not be interested. Be respectful of her decision and continue to be polite and friendly.
4. Consider the timing: Make sure to choose an appropriate time to ask her out, such as when there aren't many other customers around and she isn't busy with work.
5. Keep it casual: For a first date, it's often best to keep things casual and low-pressure. You could suggest grabbing coffee or lunch together, rather than a more formal dinner date.
Remember to be respectful, considerate, and genuine in your approach. Good luck!”
注目すべきは“As an AI language model, I'm unable to know the specific social and cultural norms of your local community,・・・”の部分である。
一等最初に「言い訳」をしっかりと宣言している点に驚かされたということと、質問者の居住地ごとの習慣を加味したうえで回答を作成しているという「賢い」点に驚かされた。
次回へ続く