今からの『進撃の巨人』！？

みなさん、おはようございます。

私は漫画をほとんど読まなくて、

アニメも見ない生活なんですけど、

最近、家庭教師をしている中1の女の子が、

一番好きなアニメが『進撃の巨人』！

もーめちゃくちゃ大好き！！

で、

『先生も、絶対見て！！！』

という会話になりました。

進撃の巨人って、
数年前に大ヒットしたことは知っていますし、

当時の生徒も結構ハマってましたが、

今もこの熱量で大好きっていうことに驚き、

結構グロいのに・・・っていうことにも
更に驚いていました。

その『先生、絶対見て！！！』は、

毎週のように言われるようになりまして(^_^;

もうこれは重い腰を上げるしかないなと思った次第です。

あまりアニメを見ない理由の1つに、

即効どハマって、
痛いほど影響されていく姿を見せられない、

というのが潜在的に、
でも確かにある気がします。

この歳でいたすぎる・・・涙

『ミッションインポッシブル』を映画館で観た後は、

軽やかなステップで劇場を後にする、

みたいな感じです。

あくまでイメージですよw

アメリカのドラマ『24 -TWENTY FOUR-』

にどハマったときは、

私の携帯の着信音が”それ”に変わってるみたいな、ね。

そういう人いましたよね？

あくまで、イメージです。

一応念のため、
私の部下Geminiくんに相談したところ、

それは、『家庭教師の生徒さんからの宿題です！』

『私もおすすめだから絶対観ましょう！』
みたいに言われ、
逃げ場はなくなりました。

そんなわけで、

恐る恐る見始めたわけですが、

瞬間即効どっぷり超絶ハマってます。

そして、その姿を生徒は嬉しそうに眺めてますw

今では、オープニングテーマを鼻歌で歌いながら、
その子の部屋に入るようになってます♪

限定
『新玉ねぎの清湯麺』しょうゆ

玉ねぎたくさん入ってますけど、
めちゃくちゃ甘くて最高でした♪
詳しくは、店主のブログから

 

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GWは、何をやらなかった？

GWは何をやったか、

ではなく、

何をやらなかっただと思います。

みなさん、おはようございます。

私は、久しぶりにオフの日がありましたので

ひげを剃りませんでした。

生徒にもお客様にも会わない予定でしたので

ま－いっかと思いましね。
お休みの日じゃないと出来ない破天荒な行動です。

お昼過ぎたあたりから、
ちょっとした罪悪感が快感になってました。

病んでますかねw

外出はせず、
ひげボーボーな感じで

お家でずっとweb広告の仕事をしてました。

仕事が楽しいので良いんです♪

家庭教師をしている生徒から、

「一蘭のラーメンが大好き！」

って聞いちゃって、
どうしても食べたくなり、

もう我慢できなくなって、

行ってきました。

きくらげトッピングです。
ここに来ると、

やっぱりうまい！って再確認した後、

あのブースの中で、

養鶏場のにわとりになった気持ちになり、

心中複雑ですw

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カーナビ＜俺＜googleマップ

家庭教師をしている小5の女の子に
「せんせーい、なんか価値あるもの、ちょうだい！」

と言われました。

みなさん、おはようございます。

令和のおねだりも変わってきてますw

以前から、Googleマップの到着予想時刻って
結構正確じゃない？？？
って薄々感じてました。

カーナビって到着予想時刻って、
目的地に近づくにつれてどんどん修正していって
最後には帳尻合わせるみたいな。

なんかスタート時点では当てにならないなーと思ってました。

対してGoogleマップは、
スタート時点での到着予定時刻が
最後までほぼ変わらないんですよね。

なんで？？？

カーナビが渋滞情報や目的地までの距離と
平均時速で計算しているのに対して、

Googleマップはどうやって計算してるんだろう？？？

ということで調べてみました。

Googleマップは計算の土台となるデータの量と、
それを処理するAIの仕組みが
従来のカーナビとは根本的に異なるみたいで

1. 「膨大な動くセンサー」によるリアルタイム性
Googleマップは、 世界中スマホ（Googleマップアプリ利用者）から
匿名で送られてくるデータ(位置・速度情報）を
リアルタイムで集計している。
つまり、道路を走っているスマホそのものが「移動するセンサー」
として機能しているため、センサーのない裏道でも
「今、何台の車が時速何キロで動いているか」を
ほぼリアルタイムで把握できる。

2. DeepMind（AI）による「未来の予測」
Googleマップは、単に「今の混み具合」を計算しているわけではなく、
高度なAIモデルを採用して、
「今この道が混んでいる」という情報に加え、
「10分後にはこの先の交差点まで渋滞が伸びるだろう」
「この曜日、この時間帯のこのエリアはいつも混む」
という過去数年分の膨大なパターンを組み合わせて計算します。
更に、ある主要道路が通行止めになった際、
周辺のどの道に車が流れ込み、
どれくらいの遅延が発生するかという
「連鎖反応」までシミュレーションしている。

3. クラウドによる圧倒的な計算パワー
車載カーナビは、基本的に車の中にあるコンピューターで
ルートを計算しますが、
GoogleマップはGoogleの超巨大なサーバー群で計算を行います。
数万通りのルート候補を、最新の渋滞予測と照らし合わせながら
瞬時に比較できるのは、クラウドならではのパワーです。
地図データ自体が常に更新されており、
新しく開通した道路や、
一時的な通行止めも即座にルート計算に反映されます。

圧倒してますね。

カーナビ使うのがバカらしくなってしまいます。

車の中の小さなパソコンとGoogleの巨大サーバー

比較するまでも無かったです。

私はカーナビにかなり頼って運転してました。

時に自分の経験の方が上回ることも
それはそれで楽しくて気にならなかったんですけど、

この圧倒的なパワーを知ってしまうと、

言葉も無いですね。

素直に快適さをいただきます♪

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