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27Nov
- 【2025年最新】補助金情報に役立つサイトや自動収集する方法を解説
  「補助金制度を活用したいが、情報が見つからない」「調べる時間が取れず、申請の機会を逃してしまった」このように、補助金の活用を検討しているものの、情報収集段階でお困りではありませんか？たしかに補助金制度は国・自治体・省庁ごとに様々な種類が存在し、内容も頻繁に更新されるため、自社にとって必要な補助金情報を探すことは手間と労力がかかります。それによって、本来申請できるはずの補助金制度を見逃してしまうケースも少なくありません。このような課題に対する解決策として注目されているのが、補助金ポータルサイトや自動収集ツールの活用です。本記事では、補助金情報収集に役立つ補助金ポータルサイトや自動収集ツールの活用方法まで詳しくご紹介します。[data-toc]{background:#ffffffd9;border:1px solid var(--color-border-medium-emphasis,#08121a4d);border-radius:8px;display:flex;flex-direction:column;gap:8px;padding:12px 16px}[data-toc] h2,[data-toc] ol,[data-toc] p{margin:0}[data-toc] .toc-header{align-items:center;display:flex;font-weight:700;gap:12px}:is([data-toc] .toc-header) h2{color:var(--color-text-medium-emphasis,#08121abd);font-size:.875em}[data-toc] .toc-empty-message{color:var(--color-text-low-emphasis,#08121a9c);font-weight:400}:is([data-toc] .toc-empty-message) p{font-size:.75em}[data-toc] ol{list-style:none;padding:0}:is([data-toc] ol) .last.collapse a{border:none}:is([data-toc] ol) a{border-bottom:1px solid var(--color-surface-tertiary,#08121a14);display:block;font-size:.75em;padding:6px 0;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none}[data-toc] .h4,[data-toc] a{color:var(--color-text-medium-emphasis,#08121abd)}[data-toc] .h2{font-weight:700}[data-toc] .h3{font-weight:400;margin-left:8px}[data-toc] .h4{font-weight:400;margin-left:16px}[data-toc] [role=button][aria-expanded]{align-items:center;display:flex;font-size:.75em;font-weight:700;gap:4px;justify-content:center;padding:4px 0;text-align:center;-webkit-text-decoration:none;text-decoration:none}[data-toc] [role=button][aria-expanded=true]:after{mask-image:url("data:image/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='24' height='24' fill='currentColor' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath d='M20.97 14.55c0 .26-.1.51-.29.71a.996.996 0 0 1-1.41 0l-7.29-7.29-7.29 7.29a.996.996 0 1 1-1.41-1.41l7.29-7.29c.78-.78 2.05-.78 2.83 0l7.29 7.29c.19.19.28.44.28.7'/%3E%3C/svg%3E")}[data-toc] [role=button][aria-expanded=false]:after,[data-toc] [role=button][aria-expanded=true]:after{background:var(--object-low-emphasis,#08121a9c);content:"";display:block;height:1rem;mask-size:contain;width:1rem}[data-toc] [role=button][aria-expanded=false]:after{mask-image:url("data:image/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='24' height='24' fill='currentColor' viewBox='0 0 24 24'%3E%3Cpath d='M3.05 9.45c0-.26.1-.51.29-.71a.996.996 0 0 1 1.41 0l7.29 7.29 7.29-7.29a.996.996 0 1 1 1.41 1.41l-7.29 7.29c-.78.78-2.05.78-2.83 0l-7.29-7.29c-.18-.19-.28-.44-.28-.7'/%3E%3C/svg%3E")}[data-toc]:has([role=button][aria-expanded=false]) .last:not(.collapse) a{border:none}[data-toc]:has([role=button][aria-expanded=false]) .collapse{display:none}[data-toc]:not(:has([role=button][aria-expanded])):not(:has(.collapse)) .last a{border:none}:is([contenteditable=true],.no-js,#no-js) [data-toc] .collapse{display:revert!important}目次 1. 補助金に関する情報収集の課題リスト作成に時間と手間がかかる補助金の種類が多い申請方法や対象が変わることがある 2. 補助金情報を収集する方法手動で検索・リスト化するスクレイピングツールを利用する AIを活用する 3. 補助金情報収集に役立つ補助金情報サイト5選補助金ポータルミラサポplus スマート補助金補助金活用ナビみんなの助成金 4. Octoparseを活用して補助金情報サイトから自動収集する手順ステップ1. 情報収集するサイトURLを入力してサイトの自動解析を行うステップ2. ワークフローを生成し、スクレイピングを開始するステップ3. ワークフローを生成し、ローカルで抽出を開始するステップ4. データをエクスポートしてExcelやCSVで管理する 5. 補助金情報収集に関するFAQ（よくある質問）質問1：補助金の情報を効率よく探すにはどうすればいいですか？質問2：補助金情報はどれくらいの頻度で更新されるのですか？質問3：補助金情報収集を外注すべきか悩んでいます。質問4：補助金情報収集におすすめの無料ツールはありますか？ 6. まとめ目次を開く1. 補助金に関する情報収集の課題前提として補助金を活用するためには、正確な情報をいち早く把握することが大切です。しかしその情報収集には、いくつかの課題があります。ここでは、補助金情報を収集する際によくある3つの課題について見ていきましょう。リスト作成に時間と手間がかかる補助金のリスト化は、想像以上に手間がかかる作業です。なぜなら、国・自治体・各種団体など情報源が多岐にわたるうえ、それぞれ形式も内容も異なるからです。それらの情報を手作業でまとめようとすると、URLの確認、対象条件、期限の精査などに膨大な時間がかかります。さらに、一度リストアップをした場合も情報は日々更新されるため、情報を更新する負担が継続的に発生します。限られたリソースで対応するには限界があり、非効率な業務の典型例となっています。補助金の種類が多い補助金制度は種類が非常に多く、全体像を把握するのが困難です。国の制度だけでなく、都道府県・市区町村レベルでも独自の補助金が多数存在し、対象分野も「IT導入」「設備投資」「事業再構築」「M&A支援」など多岐にわたります。一般的な検索では網羅的な情報にたどり着けず、自社に適した制度を見落としてしまうリスクがあります。補助金の構造的な複雑さが、情報収集の難易度を大きく高めているのです。申請方法や対象が変わることがある補助金は同じ名称でも、年度や公募回数によって内容が変更されることがあります。申請書類、補助率、対象事業者の条件、審査基準などが改訂されるため、過去に見た情報をそのまま参考にすると誤解を招く恐れがあるため注意が必要です。特に予算の見直しや制度改定が行われるタイミングでは、条件変更が一気に行われることも珍しくありません。そのため、常に最新情報をチェックするようにしましょう。2. 補助金情報を収集する方法補助金情報の収集方法には、主に「手動検索」「スクレイピング」「AI活用」の3つがあります。それぞれに特徴があり、業務規模や体制によって適切な手段は異なりますが、中でもスクレイピングツールは幅広い業種・用途に対応でき、効率性の面でも優れています。手動で検索・リスト化する手動で補助金情報を検索し、リスト化する方法は最も基本的ですが、作業負担が大きいのが難点です。Web検索やポータルサイトを使い、自分で情報を収集・整理します。導入コストがかからず、対象の補助金を丁寧に精査できる点はメリットですが、複数サイトのチェック、期限管理、リスト更新などはすべて手作業となり、時間的コストが非常に大きくなります。情報量が少ない場合やスポットで調べたいときには有効ですが、継続的な収集には向いていません。スクレイピングツールを利用するスクレイピングツールは、補助金情報を自動で収集・更新できる極めて効率的な手段です。官公庁や自治体のサイトを定期的に巡回し、指定キーワードや更新情報を取得・整理します。設定後は自動で情報を蓄積できるため、リスト作成の工数を大幅に削減できます。さらに、PDFファイルや非構造データにも対応できるツールもあり、幅広い補助金情報の収集に対応可能です。一方で、ツールの選定や法的配慮が必要であり、初期導入には一定の知識が求められます。とはいえ、中長期的な情報収集においては、最も汎用性が高くコストパフォーマンスにも優れた方法といえるでしょう。AIを活用するAIは、補助金情報の解析や分類などに活用することで、収集後の処理や分析を効率化できます。たとえば、大量の公募要項をAIが自動で要約・比較することや、自社に最適な補助金をレコメンドしてもらうことができます。人では見落としがちなパターンや傾向を見つけられるのもメリットです。ただし、AIが自ら正確な情報を収集するというよりは、既存データの活用に強みがあるため、元データの収集にはスクレイピングや人間の手入力が必要となります。さらに、セキュリティの問題やデータ品質の問題もあるため、導入後は適切な運用設計が大切です。3. 補助金情報収集に役立つ補助金情報サイト5選補助金情報を効率よく集めるためには、信頼できる情報源を活用することが欠かせません。しかしながら、インターネット上には多くの情報が散在しており、どのサイトを見れば良いか分からないという方も多いでしょう。ここでは、情報の網羅性・使いやすさ・検索機能などの観点から、特に実務で役立つ5つの補助金情報サイトを厳選してご紹介します。補助金ポータル補助金ポータルは、全国の補助金・助成金情報を網羅的に掲載した中小企業向けの情報サイトです。使い道・エリア・業種などから絞り込める検索機能が充実しており、必要な情報に素早くアクセスできます。補助金活用に関するコラムも定期的に更新されており、制度の背景や活用ポイントを理解する上でも役立ちます。メルマガ配信による最新情報の通知も便利です。https://hojyokin-portal.jp/ミラサポplus中小企業庁が運営する「ミラサポplus」は、国が公式に提供する信頼性の高い情報サイトです。補助金・助成金の情報に加え、経営計画や事業承継、人材育成など中小企業の成長支援に関するコンテンツも豊富です。検索機能も充実しており、「分野」「目的」「地域」から簡単に探せるのが特長。安心して利用できる情報源として、多くの企業に活用されています。https://mirasapo-plus.go.jp/スマート補助金スマート補助金は、日本最大級の支援情報データベースを誇るサイトで、年間7万件を超える補助金・助成金・給付金情報を掲載しています。無料の受給診断ツールを使えば、自社が対象となる補助金の可否と見込み金額を数分で確認可能です。申請に不安がある方は、専門家とのマッチングサービスを通じて申請代行を依頼することもできます。特に情報収集から申請支援までを一気通貫でサポートしたい企業におすすめです。https://www.smart-hojokin.jp/補助金活用ナビ独立行政法人中小企業基盤整備機構が運営する「補助金活用ナビ」は、補助金の活用事例、目的別ガイド、申請手順など実務に直結する情報が揃っています。IT導入・省力化・販路開拓・設備投資など、目的ごとに分類されており、自社に合った補助金が探しやすいのが魅力です。公募スケジュール一覧も提供されており、タイミングを逃さず行動に移せる点も便利です・https://seisansei.smrj.go.jp/みんなの助成金「みんなの助成金」は、行政書士や社労士らによって運営されている助成金ポータルサイトです。情報の信頼性を重視し、「本当に使える助成金・補助金」だけを厳選して紹介しています。無料の診断機能や専門家マッチングサービスにより、申請のハードルを下げてくれるのも特長。補助金の申請経験が少ない企業でも安心して利用できる環境が整っています。https://www.minnano-joseikin.com4. Octoparseを活用して補助金情報サイトから自動収集する手順Octoparse（オクトパス）は、プログラミング不要・ノーコードで使える無料のスクレイピングツールです。Webサイト上のあらゆる情報を自動で収集・抽出できるため、業務の効率化と情報の正確性向上に大きく貢献します。例えば、補助金ポータルサイトのURLと抽出する情報とルールを設定することで、補助金情報収集の自動化が可能です。ここでは、実際にOctoparseを使って補助金情報を自動収集する手順を詳しくご紹介します。▼Octoparseのインストールはこちら▼https://www.octoparse.jp/ちなみに、11/19~12/3 年に一度のBLACK FRIDAY SALE開催中！ステップ1. 情報収集するサイトURLを入力してサイトの自動解析を行うOctoparseを起動し、補助金情報を掲載しているWebサイトの対象URLをコピー＆ペーストします。ここでは、例として「補助金ポータル」に掲載されている、デジタル関連のページURLを貼り付けます。「スタート」ボタンを押すと、Octoparseがページ構造を自動的に解析します。解析が完了すると、ページ上の情報リストや表を自動的に検出し、画面下部に一覧表示されます。解析結果がうまく表示されない場合は、「自動識別」ではなく手動で抽出したい要素をクリックして抽出データを指定することもできます。ステップ2. ワークフローを生成し、スクレイピングを開始する表示されたデータを確認し、抽出したい情報がとれている場合は、「ワークフローを生成」をクリックします。不要な項目があれば、削除することも可能です。ステップ3. ワークフローを生成し、ローカルで抽出を開始するフリープランでは「ローカル収集」のみ利用可能です。「クラウド収集」（有料機能）を利用すれば、速度・安定性が向上し、大量データの定期収集にも向いています。タスク実行を開始すると、データの抽出が始まり、画面に情報が次々と取り込まれていきます。ステップ4. データをエクスポートしてExcelやCSVで管理する抽出完了後、「エクスポート」をクリックし、Excel / CSV / JSON など任意の形式で保存します。エクスポートされたデータは、社内での共有・資料作成・リスト更新にそのまま使えます。このように、Excelで自社独自の補助金管理表を作っている場合は、Octoparseを活用することで大幅に時間短縮が可能です。また、有料プランに登録すると、「スケジュール」機能が利用可能になります。たとえば「毎日9時に収集→クラウドで実行→自動エクスポート」のように設定が可能です。設定後は完全自動で補助金情報が更新されるため、空いた時間で他の業務に専念できるようになります。5. 補助金情報収集に関するFAQ（よくある質問）補助金情報の収集に関しては、実際に業務で取り組んでいる方から多くの疑問や不安の声が寄せられます。ここでは、よくある質問をご紹介します。質問1：補助金の情報を効率よく探すにはどうすればいいですか？効率的に補助金情報を探すには、複数の情報源を比較・整理できるツールやサイトを活用するのが効果的です。しかし、補助金情報は国・地方自治体・各省庁などから発信されているため、ひとつのサイトだけでは確認しきれない可能性があります。そのため、「補助金ポータル」や「ミラサポplus」「スマート補助金」などの複数の補助金専門ポータルサイトを併用し、キーワードや業種、地域で絞り込むのが効率的です。その際、Octoparseなどのスクレイピングツールを使って自動で情報収集する仕組みを構築すれば、見逃しも減り、検索にかかる時間も大幅に短縮できます。質問2：補助金情報はどれくらいの頻度で更新されるのですか？補助金情報は、月単位や四半期単位など定期的に更新されています。とくに年度の切り替え時期（3月〜4月）や補正予算成立後などに、新たな補助金が公募開始されるケースが多く見られます。また、すでに公募されている制度でも途中で申請条件が変更されることや、突然公募が終了する場合もあるため、少なくとも週に1回以上のチェックがおすすめです。Octoparseなどのスクレイピングツールを使えば、更新情報を日次で取得してくれるので、最新情報を見逃す心配もなくなります。質問3：補助金情報収集を外注すべきか悩んでいます。補助金情報の収集業務を外注するかどうかは、企業のリソースと戦略次第です。自社内に情報収集や整理のリソースがない、あるいは専門知識が乏しい場合には、士業やコンサルティング会社に外注することで制度を活用しやすくなります。ただし、定期的に大量の情報を扱う必要がある場合や、費用対効果を重視する企業では、自社でスクレイピングやAI分析の仕組みを構築した方が長期的には効率的です。「一部だけ外注して、データ収集は自動化で対応する」といったハイブリッド型の運用もおすすめです。質問4：補助金情報収集におすすめの無料ツールはありますか？代表的なツールとしては、スクレイピングツールの「Octoparse（オクトパス）」がおすすめです。情報収集したいサイトのURLを入力するだけで、対象ページ上の補助金情報を自動抽出し、CSVやExcelに出力できます。プログラミング不要で、複雑な操作もないため、非エンジニアやIT初心者でも簡単に操作可能です。まずテンプレートから試してみましょう！https://www.octoparse.jp/template/amazon-japan-product-scraperhttps://www.octoparse.jp/template/google-maps-store-listing-scraper…テンプレート一覧6. まとめ補助金は、事業成長の大きな支援となる制度ですが、その情報は分散しており、種類も多く、更新も頻繁に行われるため、手動での情報収集には限界があります。本記事では、補助金情報収集における課題や、手動・ツール・AIを活用した収集手段、役立つ補助金ポータルサイト、さらには自動化を実現する具体的な手順までをご紹介しました。その中でも、ノーコードで導入できる「Octoparse」は、補助金情報の定期的な収集・更新作業を自動化できる非常に実用的なツールです。「情報収集にかかる手間を減らしたい」「補助金の見逃しをゼロにしたい」といった方は、まずはOctoparseの無料プランからお試しください。
24Nov
- Octoparse 新規ユーザーキャンペーン最大5000円分ギフト券もらえる！
  11.24-12.8、新規登録で自動応募！最大5,000円分のAmazonギフト券が当たるチャンス✨新規登録するだけで、高速・効率的なデータ収集ツール Octoparse を体験でき、さらに賞品を手に入れるチャンスも！詳しいルールはポスターをご確認ください。ブラックフライデーの特別割引は 12/4まで。年に一度のチャンスをお見逃しなく！📌 詳しいルールはをご確認ください。#Octoparse #キャンペーン #データ活用 #効率化 #キャンペーン #お得情報 td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
26Apr
- 【金融編】オルタナティブデータとは？データ活用の重要性について語る！
  今回は金融業界に絞ってデータ活用の事例を紹介していきます。特に金融業界で昨今注目されているオルタナティブデータに焦点を当てていきます。オルタナティブデータとは何かについて解説しつつ、オルタナティブデータの例や活用事例などをまとめていきます。また、オルタナティブデータの収集方法についてもまとめます。収集方法は、APIやデータプロバイダーからの購入、スクレイピングなどがあります。スクレイピングの方法としては、ノーコードでスクレイピングが可能になるOctoparseと、プログラミング言語の1つであるPythonについてご紹介していきます。元記事：【金融編】オルタナティブデータとは？データ活用の重要性について語る！目次1.データ活用とは？2.オルタナティブデータとは？ 2.1オルタナティブデータの例3.オルタナティブデータの収集方法 3.1API 3.2データプロバイダーから購入 3.3スクレイピング4.オルタナティブデータの活用事例【金融編】 4.1経済ニュースの記事から株式市場へのインパクトを評価する 4.2SNSの投稿データを解析して株式投資の自動売買を行う 4.3コンテナ船の動きから経済の先行きを判断する5.オルタナティブデータの活用はまだまだ発展途上6.まとめデータ活用とは？データ活用とは、文字通りデータを活用することです。何かしらの意思決定を行いたいとき、問題解決を図りたいとき、判断がなかなか下せないとき、こういった場面では、データを活用して意思決定に役立てることが重要になってきます。昨今は、データドリブンという言葉も耳にするようになり、よりデータに基づいた意思決定が重要視されるようになっています。データ活用については、過去の記事で解説しているので、ここでは詳細は割愛してオルタナティブデータの説明に焦点を当てていきます。オルタナティブデータとは？それでは、本記事での本題であるオルタナティブデータについてご紹介していきます。オルタナティブデータとは何か、Wikipediaから抜粋します。オルタナティブデータとは？オルタナティブ・データ（英：Alternative Data）とは、ヘッジファンドのマネージャーや他の機関投資家が投資行動に必要なインサイトを得るために使用される非伝統的なデータである。オルタナティブ・データは通常、特定の企業に関する公開情報以外の外部情報であり、即時的かつ特徴的なインサイトと投資機会を投資家に提供するものとされる。Wikipedia「オルタナティブ・データ」より抜粋上記の通り、オルタナティブデータはこれまで利用されてきた伝統的なデータとは異なり、非伝統的データでなおかつ非構造的データが中心となります。これまで利用されてきたデータは、政府の統計情報や企業の決算情報など、誰でも利用できる公開データが中心とされてきましたが、昨今ではこれらの伝統的データに加えてオルタナティブデータが注目されています。オルタナティブデータの例定義だけを聞いてもなかなかイメージが湧かないと思うので、例を挙げてみます。こちらもWikipediaから抜粋しました。オルタナティブデータの例 POS情報クレジットカードの利用履歴経済ニュースの記事位置情報ウェブサイトのアクセス数衛星画像 SNSの投稿輸送用コンテナの領収書商品レビュー価格データ貨物のトラッキング情報 Wikipedia「オルタナティブ・データ」より抜粋上記の通り、非構造的なデータが多く含まれていることがわかります。これまで利用されることのなかったようなデータが投資判断などに活用されるケースが増えつつあります。オルタナティブデータの収集方法次にオルタナティブデータの収集方法についてみていきましょう。オルタナティブデータを活用するには、まずはデータを用意する必要があります。オルタナティブデータを収集するには、大きく分けて次の3つの方法があります。オルタナティブデータの収集方法 API データプロバイダーから購入スクレイピングAPI1つ目の収集方法はAPIです。APIとは「Application Programming Interface」の頭文字からきており、「プログラムやアプリケーションやWebサービスなどをつなぐインターフェース」を指します。簡単に言うと、APIを使えばプログラムを介してデータのやり取りや処理ができるようになります。従来ならば、人間がWebサイトを開いて必要な作業をおこなっていましたが、APIを使えばこういった作業をプログラムを介して行えるようになります。特に金融業界ではAPIの導入が進んでおり、データ連携なども盛んに行われるようになりつつあります。例えば、家計簿アプリのMoneyForwardなどは、複数の銀行口座や証券口座の情報を一元管理することができてとても便利です。これらのデータの連携にはまさにAPIが活用されています。銀行や証券会社のAPIによるデータ提供が進んできたからこそ生まれてきたサービスだとも言えます。APIは有料化すれば企業としては売り上げ増加につながりますし、利用者としてもシステムに組み込んだりして自動化が図れるなど利便性が向上するので、双方にメリットがあります。今後もAPIを提供する企業は増えてくると思われます。データプロバイダーから購入2つ目の収集方法はデータプロバイダーから購入することです。独自のデータを保有している会社は、データを売ることで収益を上げることができます。こういった会社からデータを購入することで、オルタナティブデータを収集することも可能です。例えば、クレジットカードのトランザクションデータから消費者行動を分析したり、GPSの位置情報から人々の行動の変化を解析したりできれば、投資に役立てることができたりします。スクレイピング3つ目の収集方法はスクレイピングです。スクレイピングとは、Web上のデータをプログラムを使って自動収集する技術のことを言います。プログラムで収集できるので、人間が手動で集めるより遥かに高速で正確です。定期的に実行すれば、データを自動収集することもできます。スクレイピングの方法はいろいろありますが、ここでは例として2つご紹介します。ノーコードでスクレイピングが実現できるOctoparseと、プログラミング言語の1つであるPythonです。ノーコードならOctoparseがおすすめ！Octoparseは、ノーコードでスクレイピングができてしまうサービスです。なんとも便利な時代になったものです。ノーコードで利用できるので、プログラミングの知識は不要で誰でも簡単に利用することができます。とにかく早くデータが欲しい、プログラミングができる人材がいない、という場合には、Octoparseはとても良い選択肢になります。無限スクロールやログインなどの複雑な動作にも対応しているので幅広いサイトで活用することができます。無料で利用できるフリープランもあるので、興味がある方は是非ともお試しください。自力で収集するならPythonがおすすめ！Pythonは、データ収集やデータ分析、データの可視化、機械学習などのAIに強いプログラミング言語です。Pythonなら、オルタナティブデータの収集から、データの加工やデータ分析、データの可視化、機械学習モデルの開発まで全て対応することができます。Pythonを使うことができれば、自由にデータを扱うことができるようになるのでかなり便利です。また、APIの利用もPythonで行うことができます。スクレイピングに限らず、幅広い用途に使えるのでおすすめです。オルタナティブデータの活用事例【金融編】オルタナティブデータについてはお分かりいただけたと思いますので、ここからはオルタナティブデータの活用事例をご紹介していきます。ここでご紹介するのはごく一部で、他にも活用方法はたくさんあります。本記事では3つご紹介します。データ活用の事例経済ニュースの記事から株式市場へのインパクトを評価する SNSの投稿データを解析して株式投資の自動売買を行うコンテナ船の動きから経済の先行きを判断する経済ニュースの記事から株式市場へのインパクトを評価する1つ目の事例は「経済ニュースの記事から株式市場へのインパクトを評価する」です。投資判断に有益な経済ニュース媒体はたくさんあります。有名どころでは、日本経済新聞やBloomberg、ロイターや東洋経済などが挙げられます。株式投資の判断を行う際にはさまざまなデータを活用されます。日々の市場動向はもちろん、企業の決算情報や政治ニュース、世界情勢や地政学リスクなどたくさんの情報が考慮されます。こういった情報は、これまでは人間が分析してきました。昨今では、技術の進歩によりプログラムでニュース記事の内容を分析することができるようになってきています。記事内容から株式市場のインパクトを評価することで投資判断に活用することができます。これを行うには、テキストデータを収集・分析する技術が不可欠です。過去のニュース記事を収集し、それらの記事と株式市場への関連などを調査していき、どのような単語や文脈が市場に影響を及ぼすのかを分析して特定することができれば、今後のニュース記事から株式市場へのインパクトを瞬時に判断することができるようになります。実用化する際には、リアルタイムでニュースを収集する技術も必要になります。実用的な判定システムを開発することができれば、人間の感情に惑わされることなく、ロジカルに判断することができるようになります。SNSの投稿データを解析して株式投資の自動売買を行う2つ目の事例は「SNSの投稿データを解析して株式投資の自動売買を行う」です。AIモデルを開発してプログラミムに売買を委ねる、という取り組み自体は以前から行われています。特にアメリカで盛んで、売買の自動化が進みトレーダーが減少傾向にあります。人件費が浮くので会社的にはコスト削減につながります。代わりに必要とされるのが、AIや数学に強い人材やエンジニアです。この自動売買プログラムはさまざまなデータを利用します。SNSの投稿データもその1つです。SNSは即時に情報が拡散されるリアルタイム性が大きな強みの1つです。この特性を活かして、SNSは株式投資に利用されます。金融界隈では、少し有名なSNSアカウントとして岡三マンというTwitterアカウントがあります。Bloombergの記事でも取り上げられるくらい有名なアカウントでした。投資に役立つ情報をかなりのスピードで発信していたので、投資家から注目されていました。このアカウントが突如いなくなって、少し金融界隈では話題になったほどです。有益な情報を発信しているSNSアカウントは機関投資家なども利用しています。岡三マンのようなアカウントなどで、常に発信内容を収集して内容をチェックし、内容に応じてプログラムで自動売買を行うというケースもあります。コンテナ船の動きから経済の先行きを判断する3つ目の事例は「コンテナ船の動きから経済の先行きを判断する」です。コンテナ船は物流の要です。飛行機よりも大量の物資をまとめて運ぶことができるので、今でも特に国際的な物流の要は船です。このコンテナ船の動きをトラッキングすることで、経済の先行きを判断することも可能です。コンテナ船には、Automated Identification Systems (AIS, 自動船舶識別装置)というシステムがあり、これを利用すれば船の位置をトラッキングすることができるようになっています。このデータを収集することができると、コンテナ船の動きに変化があれば、サプライチェーンに影響を及ぼす可能性が出てくるので、景気への影響を分析することもできます。昨今の例では、新型コロナウイルスによって世界各国でロックダウンが相次ぎ、世界のサプライチェーンが麻痺しました。ロサンゼルスや中国の港では、物資をおろせないコンテナ線が渋滞を起こしていました。コンテナ船の動きを追っていれば、このような変化にいち早く気づくことができたでしょう。世界のコンテナ船の位置情報をまとめているサイトはいろいろありますが、ここでは例として1つだけご紹介しておきます。Marine Trafficというサイトです。サイトを開いた瞬間、世界中の船の位置がマップに表示されて驚くと思います。細かいデータを見るには有料版の登録が必要になりますが、こういったサイトからデータを収集すればコンテナ船の位置情報をトラッキングすることができるようになります。収集したデータをうまく活用できる方法を見出すことができれば、経済の先行きへの影響をいち早く察知することができるようになります。オルタナティブデータの活用はまだまだ発展途上ここまでオルタナティブデータの活用事例をご紹介してきましたが、ここでご紹介したのは全体のごく一部であり、オルタナティブデータの活用方法は無限大です。機関投資家などはオルタナティブデータを投資に利用しようとしています。しかしながら、オルタナティブデータの利用した投資手法はまだまだ発展途上の段階であり、現在もいろいろな活用方法や投資手法が研究されているのが現状です。オルタナティブデータを活用する最大の課題が、データを扱うことが難しいということです。これらのデータは伝統的なデータとは異なり、非構造的なものです。まずデータを収集することが大変です。さらにそこから有益な情報を抽出することも簡単ではありませんし、そもそもその情報が有益かどうかをどうやって判断するのかも検証しないといけません。仮説を立てて膨大なデータを収集し、利用できるように整形して、過去の株価データなどとの関係を検証して、そのデータがきちんと機能するのかを確認しながらモデルの開発を進めていく必要があります。こういった作業ができる人材を確保することも課題の1つです。現状では、オルタナティブデータをうまく活用できている機関投資家はまだあまり多くはありません。実際のところは利用方法を明かす機関投資家はいないので、どのように活用されているのかを知ることは困難です。逆を言えば、オルタナティブデータをうまく活用する投資手法を確率することができれば他社を出し抜くことができると捉えることもできます。このような状況から、オルタナティブデータの需要は今後もどんどん拡大していくと思われます。まとめここでは、「【注目はオルタナティブデータ！】データ活用の重要性について語る【金融編】」というテーマで、金融業界で注目されているオルタナティブデータについて解説しつつ、オルタナティブデータの活用事例についてご紹介しました。オルタナティブデータの注目度は上がっており、さまざまな活用方法が考えられていますが、機関投資家やヘッジファンドの活用はまだまだ発展途上であり、これからもいろいろな活用方法が編み出されていくと思います。
15Feb
- 【最新動向】VOC（顧客の声）活用——VOC収集・分析からシステムの構築までを徹底解説！
  【最新動向】VOC（顧客の声）活用——VOC収集・分析からシステムの構築までを徹底解説！ | OctoparseDX推進にともない、より良い顧客体験を提供することが、顧客のライフサイクル価値を高め、顧客離れを減らし、持続的な成長につながるという事例が増えてきています。本記事ではVOCとは、VOCの価値、 VOCデータソースの種類、そしてVOCシステムの構築について徹底解説いたします。www.octoparse.jpDX推進にともない、多くの企業がデジタル変革の課題に直面しています。消費者市場は、従来の商品経済から経験経済への変革が進んでいます。VOC（Voice of Customer）を利用して顧客体験を向上させることは多くの企業において新たな課題となっています。消費者に対して、より良い顧客体験を提供することが、顧客のライフサイクル価値を高め、顧客離れを減らし、持続的な成長につながるという事例が増えてきています。本記事では、VOCをより多くの方に理解していただくために、VOCの基礎から活用方法まで解説します。目次1.VOCとは2.VOCの価値 2.1リーダー層 2.2製品生産部門 2.3マーケティング部門 2.4ブランディング部門3.VOCのデータソースの種類 3.1内部データ 3.2外部データ4.VOCシステムの構築 4.1VOCシステム構築であらかじめ注意すべきことはあるか？ 4.2VOCシステムでは競合製品のデータも収集するのか？ 4.3VOCデータをテキストマイニングに利用するにはどうしたらいいか？ 4.4データソースごとに異なる解析モデルが必要か？6.まとめ1.VOCとは【最新動向】VOC（顧客の声）活用——VOC収集・分析からシステムの構築までを徹底解説！ | OctoparseDX推進にともない、より良い顧客体験を提供することが、顧客のライフサイクル価値を高め、顧客離れを減らし、持続的な成長につながるという事例が増えてきています。本記事ではVOCとは、VOCの価値、 VOCデータソースの種類、そしてVOCシステムの構築について徹底解説いたします。www.octoparse.jpVOC（Voice of Customer）とは、「顧客の声」「顧客の見方」のことです。対象となるのは、企業ブランド、製品、サービス、Webサイトコンテンツなど幅広く、それらに対する消費者の声を指します。現在、企業ではお客様の声を経営に活かすことを目的に「VOCシステム」の導入が進んでいます。VOCシステムとは、顧客のフィードバックデータを収集、分析し、ビジネスの意思決定に活用する一連の活動のことです。大手調査会社であるフォレスター・リサーチ社によると、「企業はVOCシステムを利用して、顧客の声を収集・分析することにより、顧客体験の改善の方向性を見出し、その結果を追跡している」と述べています。企業活動において顧客体験価値（CX＝カスタマーエクスペリエンス）の向上が重要です。CXの最大化を果たす上で、注目されているのが、CEM（Customer Engagement Management）です。CEMは、ロイヤルカスタマーを創出するプロセスを管理していくためのマーケティング手法のことですが、CEMに取り組む際にはVOCシステムは欠かせません。また、企業DX（デジタルトランスフォーメーション）が推進されたことで、企業はいくつものITシステムを活用しています。顧客体験の向上には、それらのチャネルに散在するフィードバックデータを統合・分析し、顧客のニーズやペインポイント（顧客の悩みの種）を理解することが必要です。つまりVOCの目的は、収集したフィードバックデータから顧客の声に耳を傾け、実用的なビジネス施策として活用していくことにあります。2.VOCの価値とは？VOCの価値を発揮するためには、1人の社員や1部署が取り組むのではなく、商品企画部門、マーケティング部門、インサイドセールス部門など、社内全体として取り組む必要があります。VOCシステムは、製品・ブランド・サービス・マーケティングを横断し、プロセスごとのあらゆる側面から顧客の声を収集することが大切です。そうして集められたフィードバックデータに基づき、戦略的観点から分析や施策を検討しなければなりません。ここでは、各部門・役職のおけるVOCの価値について解説します。リーダー層組織の優秀なリーダーは、顧客を中心にビジネスを展開します。顧客の声に耳を傾け、そこで得られたインサイト（洞察・気づき）に基づき、新たなチャレンジを試みます。リーダーがVOCシステムを実施し、チームにフィードバックすることで、建設的なディスカッションが展開され、具体的な改善策が検討されるようになります。製品生産部門製品生産部門におけるVOCは、製品の最適化、長期的な競争力維持に役立ちます。ユーザーのニーズやペインポイントを把握し、ユーザーの声から改善点を探ることで、新製品開発や指針戦略に役立ちます。たとえば、あるスナック菓子メーカーがユーザーレビューを分析したところ、多くのユーザーが脂肪を減らすスナック菓子を望んでいることがわかり、「脂肪を減らすスナック菓子」という新しい商品開発に成功しました。マーケティング部門マーケティング部門におけるVOC活用は、消費者ニーズやターゲット設定（性別、世代など）、競合分析による自社製品の優位性の把握に役立ちます。特に製品発売後は、消費者から積極的にフィードバックを得ることで、当初のセールスポイントと実際の消費者が感じている価値の違いを発見できます。たとえば、ある携帯電話メーカーのマーケティングチームでは、最新の携帯電話を発売する際、若い世代向けに「コストパフォーマンスの高い製品であること」を主なマーケティング戦略としていました。しかし、ECサイトやSNSのクチコミを分析したところ、顧客の関心は「ゲームがしやすい携帯電話である」ということに気付きました。このフィードバックを受け、マーケティング戦略を「ゲームに最適なゲーミングフォン」に変更したところ、競合他社を大きく引き離しシェア獲得に成功しました。ブランディング部門ブランディング部門におけるVOC活用は、世論情報をモニタリングし、ネガティブな反応があればクレームに変化する前に改善するなど、企業ブランディングに貢献します。大手コンサルティング会社のベイン・アンド・カンパニーでは「優れたカスタマー・エクスペリエンスは大きな価値を生み出す」と述べており、同社が調査したデータによれば、カスタマー・エクスペリエンスに優れた企業は、競合他社よりも4～8％高い収益を生み出すことがわかっています。すでに多くの海外企業では、データ主導のVOCシステムによって「顧客ライフサイクル価値」の向上を実現し、ブランドの持続的な成長につながることを証明しています。顧客ライフサイクルとは、ある顧客との最初の接触から、自社との関係性が継続するまでの期間のことです。さらに顧客ライフサイクルの中で、どれだけ自社に利益をもたらすかを示したのが、LTV（Life Time Value＝顧客生涯価値）です。昨今注目を集めるサブスクリプション型のSaaSビジネスを手掛ける企業などは、顧客ライフサイクルに寄り添いながら、顧客との長期にわたる信頼関係を構築し、LTVを向上させていくことが重要です。3.VOCのデータソースの種類VOCのデータソースは一般的に内部データと外部データに分けられます。ここでは、それぞれのデータにどのような種類があるのか解説します。内部データ1.アンケートなどのフィードバック調査製品・サービス利用後に、顧客からアンケートの回答やクチコミをもらうことがあります。主なフィードバック調査としては、顧客満足度（CSAT）、顧客コストエフォート（CES）、ネットプロモータースコア（NPS）などがあります。2.カスタマーサポートを通じた直接的なヒアリング顧客からの問い合わせ対応時に、カスタマーサポート担当者が顧客の悩みや疑問を直接的にヒアリングすることが可能です。3.満足度調査の電話、顧客インタビューサービス利用中の顧客に満足度調査の電話をしたり、利用者インタビューの機会によって、VOCを直接的に得ることが可能です。外部データ1.Eコマースレビューたとえば、Amazonや楽天などのECサイトの商品レビューがあります。実際にサービス・商品を購入したユーザーの声を集めることができます。競合商品の調査にも活用できますが、中には企業側が意図的に評価を高めているレビューもあるので、信頼性が薄いという欠点があります。2.SNS（ソーシャルメディア）のデータTwiiter、Instagram、Facebookなどに投稿されたユーザーの体験談、商品に関するヒントやつぶやきなどをデータとして活用できます。たとえば、Yahoo!のリアルタイム検索では、Twitterと連動し特定のブランド・サービスが一定期間でどれだけTweetされているかを調べることが可能です。3.ニュースメディアニュースメディアが発表したニュースは短期間で急速に広まり、より広範囲に影響を与えることができます。さらにメディアユーザーはそれらのニュースを見て、感想や意見を書き込むことができるので、それらの意見を見ることで世間の考え、価値観を知ることが可能です4.バーティカルサーチバーティカルサーチとは、利用者が欲しい情報を確実に入手できるように、検索の対象を限定した検索方法のことです。例えば特定ジャンルに特化した、比較サイト、検索サイト、クチコミサイトなどが挙げられます。バーティカルサーチは、GoogleやYahoo!のような一般的な検索エンジンと比較して検索対象範囲が限られているため、ユーザーは求める情報にたどり着きやすくなります。ここで紹介したデータを一つひとつ手作業で収集すると非常に手間と労力がかかります。そこで、Webスクレイピングツールのオクトパスを活用すれば、あらゆるデータを瞬時に取り込むことが可能です。取り込めるデータには、テキスト、画像、音声、動画などがあるため、VOCシステム構築を支える強力なデータソースとなります。4.VOCシステムの構築における留意点オクトパスでは企業に対し、VOCシステム構築のサポートを手掛けています。中でも、VOCを初めて導入する企業は不明点が多く、度々質問を受けることがあります。ここでは、VOCシステム構築において留意すべき点を、実際に受けた質問と併せて解説します。VOCシステム構築であらかじめ注意すべきことはあるか？VOCシステム構築にはメリットが多いですが、システム構築は簡単ではありません。多くの企業は「顧客中心主義」を掲げていますが、本当の意味での「顧客中心主義」を成し遂げるためには、経営理念として掲げながら真剣に取り組む必要があります。オクトパスでは以前、ある老舗企業にサービスを提供したことがあります。老舗企業へサービスを提供する過程で感じたことは、サプライチェーン、生産性、コストカットには関心があっても、顧客満足に関心がなかったことです。もしその企業が成長し成果が出ていたとしても、その中には顧客の利益や顧客体験を犠牲にしている場合もあることがわかりました。一部の中堅企業・大企業では、各部署の役割が完全に分かれており、複数の部署が連携して仕事をすることが難しい場合があります。しかしVOCシステムを構築するためには、1人の社員や1つの部署で単独で取り組むのではなく、製品・ブランド・サービス・マーケティングなど、企業内のあらゆる部署が共同で取り組まなければ効果がでません。VOCシステムでは競合製品のデータも収集するのか？オクトパスでは、競合製品の公開ニュース、フォーラムやSNSでの議論、Eコマースのレビューなど、インターネット上に公開された競合製品の関連データはすべて取得可能です。しかし、競合製品の顧客との会話内容やアンケート調査といった、プライベートなデータは取得できません。それでも、自力でインターネットを検索してデータを収集し続けるのは、いくら時間があっても足りません。オクトパスの過去の実績では、本製品から得られる競合他社の情報や業界データの1年間の総量は1億にものぼります。特に、大規模な業界や企業では10億を超えるデータになることもあります。VOCデータをテキストマイニングに利用するにはどうしたらいいか？テキストマイニングとは大量の文章データ（テキストデータ）から、有益な情報を抽出・分析する手法のことです。VOCデータのテキストマイニングには、以下のようないくつかのポイントがあります。1.テキスト解析のためのきめ細かい指標体系の構築：オクトパスが収集するVOCデータはほとんどがテキストデータであり、視覚的・統計的に表示することが困難です。そのため、まずは指標体系を構築し、その上で指標体系に沿ったターゲットを分析する必要があります。2.指標体系に基づくセンチメント分析：ディープラーニングによる自然言語処理（NLP）技術に基づき、レビュー文中に記載された指標をポジティブ／ニュートラル／ネガティブの傾向で分析します。3.深層学習型自然言語処理（NLP）技術をベース：オクトパスのVOCテキストマイニングは、深層学習型自然言語処理（NLP）技術をベースに、コメント文の典型的な意見マイニングを実施します。4.解析結果を表示するビジュアルレポート：柔軟なフィルタリング条件により、あらゆる解析結果からビジュアルレポートを抽出することで、製品・オペレーション・カスタマーサポート・マーケティング・ブランディングの各部署が問題を特定することが可能です。それによって適切な判断を下せるようになるため、カスタマージャーニー全体を通じて顧客体験を向上させます。データソースごとに異なる解析モデルが必要か？VOCの最も重要なデータソースは、Amazon、楽天市場、TaobaoなどのECサイトの製品レビューです。ECサイトのレビューは、実際に製品・サービスを活用した顧客から、その利用満足度を評価するコメントが多いからです。たとえば、Twitterなどからのデータはソーシャルデータとして扱います。ソーシャルデータでは、ユーザーが必ずしも製品に対してフィードバックをするとは限らないため、異なる解析モデルを使用する必要があります。5.まとめVOCシステムは、企業が顧客の課題を解決するために有効な手段です。VOCシステムを導入することによって顧客体験価値の向上が期待できます。顧客体験価値を継続的に改善することは、顧客ライフサイクルの延長を果たし、顧客生涯価値（LTV）を高めることにつながります。オクトパスでは、業界トップクラスのデータ収集能力と長年にわたるVOCシステムの実践経験を持ち、数多くのリーディングカンパニーにサービスを提供してきました。さらにVOCを活用することで、顧客体験を継続的に向上させるための支援を行なっています。もし、ご興味がある方は、まずはオクトパスのデータ収集能力をお試しください。すべての機能を14日間無料で扱える無料トライアルプランもあるため、はじめての方でもお試し感覚で利用できます。関連記事【営業から事務作業まで】業務効率化に役立つおすすめのノーコードツール5選！【営業担当者必見！】鮮度が高い最新営業リストを自動取得する方法を紹介！｜初心者も使える【レビュー活用】ECビジネスの成長に欠かせないレビュー収集方法
09Feb
- 【2022年版】初心者におすすめのデータ自動入力ツール6選！｜場面別に紹介！
  「データ入力を自動化して面倒な入力作業から解放されたい」このように感じた経験はありませんか？紙文書からパソコンへの転記、データの打ち込み、Webサイトからのコピペなど、単調な作業を繰り返すことに苦手意識を持つ方も多いでしょう。そのようなときにおすすめなのが「データ自動入力ツール」です。データ自動入力ツールは、かんたんな操作・設定をするだけで、今まで人の手で行っていた入力作業をプログラムによる自動化を実現します。データ自動入力ツールを活用することで、1日の時間に余裕ができるため、より付加価値の高い仕事や副業に時間を割くことができます。特に、クラウド型ツールは費用もリーズナブルなので、個人や少人数チームでも手軽に導入できます。本記事では、おすすめのデータ自動入力ツールをシーン別に紹介します。時間の効率化にお悩みをお持ちの方はぜひご覧ください。目次1.データ自動入力ツールとは2.データ自動入力ツールがおすすめの理由3.Webデータ自動収集ツール｜Webスクレイピング 3.1Octoparse 3.280legs4.画像データ自動入力ツール｜AI OCR 4.1AIスキャンロボ 4.2DX Suite5.音声データ自動入力ツール 5.1notta 5.2RIMO Voice6.まとめ｜データ自動入力ツールを使えば手作業が無くなり、業務効率が格段にアップ！1.データ自動入力ツールとはデータ自動入力ツールとは、普段手作業で行っている入力作業を、プログラムによって自動で処理するツールのことです。これまでも「RPAツール」や「Excel VBA」など、自動処理を行うためのツールは存在していましたが、自動処理の設定に高度なプログラミングが必要とされていたため、初心者が扱うには難易度が高いものでした。データ自動入力ツールは、主にドラッグ＆ドロップ操作だけでワークフローを作ることができるため、プログラミング知識がない方でも手軽に扱えることが特徴です。データ自動入力ツールは種類によって、対応できる範囲も多種多様です。たとえば、世の中のWebサイトから必要な情報だけを自動で収集する「Webスクレイピングツール」や、音声データを自動で文字に書き起こす「音声データ入力ツール」などがあります。目的・用途に応じて活用することで、これまで費やしていた作業時間の短縮につながり、空いた時間を付加価値の高い業務に費やすことが可能です。2.データ自動入力ツールがおすすめの理由データ自動入力ツールは、あらゆるシーンで活用できます。特にITに関する知識・経験がない方ほど積極的に使うべきでしょう。具体的な理由としては三つ挙げられます。プログラミングコードの記述が不要データ自動入力ツールの多くは、ノーコードでプログラミングを行う必要がありません。主にマウスのドラッグ＆ドロップといった直感的な操作だけで設定が可能です。データ自動入力ツールでは、あらかじめパーツが用意されており、それらをパズルのように組み合わせることで業務の自動化を実現します。かんたんな自動化ツールであれば数分で作成できるうえ、作成後の設定変更も手軽に行なえます。初心者でもかんたんに扱えるデータ自動入力ツールは、プログラミングの知識経験やITツールの操作が苦手な方でも、かんたんに扱えることが特徴です。専門的な知識やスキルを必要としないので、情報システム部門などに依頼せずとも、個人やチーム単位で必要な業務の自動化を行えます。データ入力の誤りやミスを抑制人の手によるデータ入力は、ヒューマンエラーによるミスタイプや誤入力が発生してしまいます。入力後にチェック機能を持たせることで、そのようなミスはある程度防げるものの、ゼロにすることは容易ではありませんし、チェックに時間・労力を掛けるほど生産性が落ちてしまいます。データ自動入力ツールを活用することでプログラムが自動的に処理するため、事前の設定さえ間違わなければ、データの誤入力やミスタイプといったエラーが発生することはありません。Webデータ自動収集ツール｜WebスクレイピングWebデータ自動収集ツールは、Webサイトやアプリ上の情報を抽出し、Excelやスプレッドシートなどに自動で転記・保存するツールのことです。Webスクレイピング（データスクレイピング）ともいわれ、これまで手入力によって行われたデータ入力作業や、コピー＆ペーストを繰り返し行う必要がなく、業務効率を大幅に向上することが可能です。作業時間を短縮することで、データを元にした分析・検証や新たな施策の検討などに注力することができます。Octoparse画像参照元：Octoparse公式サイトOctoparse（オクトパス）は、誰でもかんたんにWebスクレイピングを実行できるノーコードツールです。プログラミングコードを使わずに、ドラッグ＆ドロップでワークフローを組み立てることで、あらゆるWebサイト・アプリのWebスクレイピングを実行します。大手ECサイトや求人サイト、SNSなどに対応した、70種類以上のテンプレートも備わっているため、はじめての方でもすぐにWebスクレイピングを行えます。大手ECサイトや求人サイト、SNSなどに対応した、70種類以上のテンプレートも備わっているため、はじめての方でもすぐにWebスクレイピングを行えます。80legs画像参照元：80legs公式サイト80legsは、かんたんな操作でWebスクレイピングを実現するWebスクレイピングツールです。毎日数100万のURLをクロールする高速処理が強みで、あらゆるWebサイトの情報を自動収集します。独自のクロール機能「GiantWebCrawl」を活用することで、Webサイトの中からデータのニーズに合わせて特定のキーワード・情報の取得が可能です。運用規模に応じた複数の料金プランを提供しており、無料で使えるフリープランもあるため、Webスクレイピングの効果を体感したい方におすすめです。4.画像データ自動入力ツール｜AI OCR画像データ自動入力ツールは、画像データを文字認識し、テキストデータとして保存することが可能です。中でも注目されているのが、AI OCRです。AI OCRとは人工知能技術のAIと、光学文字認識機能のOCRを組み合わせた技術のことです。紙文書や、写真画像、PDFデータ内の文字情報を認識して、デジタルデータとしてシステムに自動で入力することが可能です。手入力作業が不要になるため、データ入力の時間短縮につながるほか、文字認識率が高いツールであれば転記ミスもほぼなくなります。AIスキャンロボ画像参照元：AIスキャンロボAIスキャンロボは、「AI OCR」と「RPA」が連携したツールです。納品書・請求書など、業界・業種問わず、業務で作成されるあらゆる帳票の読み取りに対応しており、専用のスキャナを通じて書類をアップロードすることで、AIスキャンロボがデジタルデータに変換・CSVデータへの抽出まで自動で行います。日本語だけではなく、英語、中国語、韓国語、タイ語の5ヶ国語に対応しているため、翻訳したマニュアル作成もかんたんに作成できます。DX Suite画像参照元：DX SuiteDX Suiteは、あらゆる紙書類をデジタルデータに変換するAI OCRです。誰でもかんたんに扱える優れた操作性でありながら、高機能・高精度なAI OCRをリーズナブルな価格で導入できるのが大きなメリットです。小規模スタートアップから、大手上場企業にいたるまで数多くの企業で導入されており、業界・業種問わず、あらゆる企業の業務効率化を支援します。5.音声データ自動入力ツール音声データ自動入力ツールは、会議やセミナー、動画データなどの音声を自動で文字起こしをするツールです。たとえば、会議の議事録作成に音声データ自動入力ツールを活用することで、自動で議事録が作成されるため、大幅な業務効率化につながります。音声データ自動入力ツールの活用の幅は広く、商談、面談、インタビューなどさまざまなシーンで活用することが可能です。notta画像参照元：nottanotta（ノッタ）は、AIにより音声を自動でテキスト化する自動文字起こしサービスです。日本語・英語など104言語に対応し、インタビュー・取材記録、会議の議事録作成などさまざまなシーンで活用できます。ZoomやGoogle MeetなどのWeb会議システムにNotta Botを追加しておくだけで、AIによる録音＆文字起こしをリアルタイムで実行できます。会議に参加していない方や音声確認ができない状況にいる方も、内容を理解することが可能です。料金プランは、毎月120分までは無料で利用でき、有料プランも8.25$（約883円）とリーズナブルな価格で導入できるのが魅力です。RIMO Voi画像参照元：RIMO VoiceRIMO Voiceは、会議や商談などの録音ファイルをWeb上にアップロードするだけでテキストデータに変換してくれる、自動文字起こしサービスです。1時間の音声データもわずか5分前後で文字起こしが完了するため、作業に掛かる時間や負担を大幅に削減します。文字起こししたテキストと音声データがシンクしており、文字を選択することで該当部分の音声だけを聞き返すことも可能です。6.まとめ｜データ自動入力ツールを使えば手作業が無くなり、業務効率が格段にアップ！データ自動入力ツールは、今まで人の手で行っていた作業を、AIやプログラムによる自動化を実現します。入力作業が不要になることで、よりクリエイティブな仕事や付加価値が高い仕事に専念できます。データ自動入力ツールではクラウド型のサービスも数多く登場しているため、ソフトをインストールすることなく、いつでもすぐに使い始められることが特徴です。導入費用や月額利用料もリーズナブルなものが多いので、個人やチーム単位でのスモールスタートにもおすすめです。中には無料で使えるフリープランが備わっているツールもあるため、データ自動入力ツールに興味をお持ちの方は試しに使ってみてはいかがでしょうか。関連記事1.【作業効率化】無料で簡単に営業リストを自動作成する方法｜今すぐ使える！知らないと損をする！無料で営業リストの作成方法Facebook/Twitter/YouTubeのデータ収集方法＆データ活用場面｜実例からの解説！
27Jan
- 【営業から事務作業まで】業務効率化に役立つおすすめのノーコードツール5選！
  「営業活動に集中したいけど入力業務が終わらない」「業務を自動化したいけれどプログラミングはよくわからない」このようなお悩みをお持ちではありませんか？特に営業担当者や営業アシスタント職においては、日々顧客情報・商談情報の記録や、請求書・見積書作成など、やらなければいけないタスクが数多くあります。タスクが山積みになり、本来の業務になかなか取りかかれず、気づけば長時間労働になっていたという方も多いでしょう。そのような業務効率化におすすめなのがノーコードツールです。ノーコードツールとは、プログラミングなしであらゆる業務を自動化するサービスのこと。営業活動や事務作業まであらゆるビジネスにマッチし、自社の業務ルールに沿って設定・仕様の変更も可能です。本記事では業務効率化に役立つノーコードツール3選を紹介していきます。業務効率化にお悩みの方はぜひご覧ください。目次1.業務効率化に役立つノーコード（NoCode）ツールとは？ 1.1プログラミングコードなしで業務効率化サービス 1.2ノーコード（NoCode）ツールが注目される理由2.ノーコード（NoCode）ツールのメリット 2.1専門スキルが不要 2.2手作業の自動化が可能 2.3低コストで導入が可能3.業務効率化におすすめのノーコードツール 3.1Octoparse｜Webスクレイピング 3.2Zapier｜システム連携 3.3Yappli｜スマホアプリ開発 3.4Stock｜情報管理 3.5営アシくん｜資料作成ツール4.まとめ｜ノーコードツール活用で業務効率を格段にアップ1.業務効率化に役立つノーコード（NoCode）ツールとは？具体的にノーコードツールを紹介する前に、ノーコードツールのことがよくわからないという方に向けて「ノーコードツールとは何か」「なぜ今注目を集めているのか」について解説していきます。プログラミングコードなしで業務効率化サービスノーコード（NoCode）とは、言葉のとおり「プログラミングコード」を使わずにアプリケーション開発できるやWebサービスを作れるサービスのことです。通常システム開発は、JavaScriptやPythonといったプログラミング言語によって開発しますが、ノーコードの場合はコードを一切使わずにドラッグ＆ドロップ中心の直感的な操作だけでアプリ開発が可能です。通常、Webサービスやアプリケーションを作る際は、システムエンジニアがプログラミングを組んでいきますが、ノーコードツールの場合はプログラミングコードの記述を行わずに、さまざまなWebサービスを作ったり、プログラムを動かすことが出来ます。例えば、SNSサービスやECサイトのようなものから、データ自動収集ツールやビジネスチャットアプリなどの業務効率化につながるものまで、あらゆるサービスをかんたんに作ることが出来ます。実際に導入している企業では、プログラミングスキルを持たない非エンジニア人材が、みずからの手で業務アプリを開発し、今まで手作業で行っていた業務の自動化を実現しています。ノーコード（NoCode）ツールが注目される理由2020年頃からノーコード（NoCode）ツールが話題になり始めました。当初はGoogleやAmazonがノーコード事業を開始するといった大きなトピックスをきっかけに、徐々に浸透しつつあります。現在では多くの企業がノーコードを活用した業務改善に着手しはじめています。その理由は大きく2つあります。労働生産性の改善人材不足の解消それぞれの理由を解説します労働生産性の改善日本の労働生産性は先進国の中でも低いことが指摘されています。日本生産性本部の調査によると2020年の国内労働生産性はOECD加盟38カ国中23位。2019年の21位からさらに順位を落としています。現在の働き方には無理・無駄が多いといわれており、それらをノーコードツールの活用によって解消されることが期待されています。参照：労働生産性の国際比較2021（日本生産性本部）人材不足の解消ノーコードツールを活用することで、人材不足の解消に役立ちます。現在、日本は少子高齢化の影響により年々労働人口が減少し続けており、多くの業界・業種で人材不足に直面しています。そこで業務上のプロセスを見直し、人がやらなければならない部分と自動化・効率化が出来る部分を分け、後者をITツールに任せることによって人材不足解消が期待されています。2.ノーコード（NoCode）ツールのメリット生産性向上や人材不足など、多くの企業が抱える問題を解消すると期待されているノーコードツール。具体的にどのようなメリットがあるか詳しく解説します。企業がノーコードツールを活用するメリットは主に3つあります。専門スキルが不要手作業を自動化できる低コストで導入が可能専門スキルが不要ノーコードツールはプログラミングの知識・経験がない非エンジニアでも利用可能です。通常システムを動かす際にはJavaScriptやPythonなどの難解なプログラミング言語の習得が必要ですが、ノーコードはプログラミングを一切行わず、ドラッグ＆ドロップなどの直感的な操作だけでシステムを動かすことが可能です。例えるなら、通常のプログラミングが「プラモデル」で、ノーコードツールは「レゴブロック」のようなもの。いちからプログラミングを組むことに比べれば細かい仕様にはできませんが、ノーコードツールはパーツを組み合わせることで、かんたん・短時間でアプリを作ることが可能です。手作業の自動化が可能ノーコードツールを活用することで、今まで手作業で行っていた業務の自動化が可能です。例えば、営業リストを作成する際、今まではインターネットで検索した情報をExcelに手入力、あるいはコピー＆ペーストしていた経験はないでしょうか？ノーコードツールを使えば、インターネット上の情報を自動収集が可能です。人の手でやるよりも短時間かつ間違いもないため、時間の効率化につながり、空いた時間を営業活動に専念できます。低コストで導入が可能ノーコードツールは低コストで導入が可能です。多くのノーコードツールはクラウド型サービスであるため、月額費を支払うことで利用できます。そのため、社内にサーバーを用意する必要や、セキュリティ対策を施す必要がありません。また月額費も数万円程度で利用できるものがほとんどであるため、システムエンジニアを雇用あるいは外注することに比べて、コストを抑えられます。3.業務効率化におすすめのノーコードツールここでは業務効率化におすすめのノーコードツールを3つ紹介します。ノーコードツールと一言でいっても、ツールによって特徴は異なります。どのような業務を自動化・効率化したいかをあらかじめ検討した上で、最適なツールを選択してください。Octoparse｜WebスクレイピングOctoparse公式サイト：https://www.octoparse.jp/Octoparse（オクトパス）は、コーディングなしでインターネット上のデータ収集を自動化するノーコードツールです。クラウドで365日24時間自動収集し、収集したデータはCSVやExcel形式で出力可能。今まで人の手で行っていたリスト作成業務をOctoparseに任せることで、本来やるべき業務に専念できます。主な用途：営業リスト作成求人情報の収集口コミ情報収集売上・販売数集計Zapier｜システム連携Zapier公式サイト：https://zapier.com/Zapier（ザピアー）は、異なるシステム同士を連携させることで業務効率化を実現する出来るノーコードツールです。現在では2000種類以上の連携先を持ち、あらゆるシステム連携を実現しています。システム連携の例としては、「新しいGmailの添付ファイルをGoogleドライブに保存する」といったことや、「Facebookに新しいリードが来たらメールを自動送信する」といったことも自由に行えるようになります。今までこうしたシステム連携をするためには高度なプログラミングが必要でしたが、Zapierを使えばプログラミングなしで連携できるため、社内業務の効率化を実現します。ちなみに、先ほど紹介したOctoparseもZapierとの連携が可能です。Octoparseでスクレイピングで取得したデータをGoogleドライブやスプレッドシートに自動出力が可能ですので、手作業による入力時間の削減に貢献します。詳しい使い方はこちらをご覧ください。Zapierを介してデータをGoogle Sheetに保存する方法主な用途：ワークフローの自動化入力業務の自動化Yappli｜スマホアプリ開発Yappli公式サイト：https://yapp.li/Yappli（ヤプリ）は、国内企業が手掛けているスマホアプリ開発に特化したノーコードツールです。ドラッグ＆ドロップの直感的な操作だけで、あらゆるスマホアプリを作成できます。例えば、社内報や社内ポータルアプリなど社内向けアプリの開発や、商品カタログ・マニュアル動画など社外向けのアプリまで、自社独自のスマホアプリをだれでも簡単に作成できます。主な用途：社内研修アプリ社内ポータルアプリ商品カタログカスタマーサポートStock｜情報管理Stock公式サイト：https://www.stock-app.info/Stockは情報を管理するツールです。一般的にチャットツールを使用する時に、ファイル共有と情報の管理などの面倒がよくあります。Stockはこのような問題を解決することができます。ツールで「ノート」という形式のやり取りをを階層形式で、あちこちの情報を管理することができます。個人の情報管理だけではなく、チームの情報共有も簡単に実現できます。主な用途：作業内容の把握や進捗管理タスク管理ミーティングの議事録管理問い合わせ管理営アシくん｜資料作成ツール「営アシくん」はホームページのような資料を作ることができるツールです。自己紹介、導入事例、サービス案内など、ファイル、画像、動画を埋め込むことで資料を簡単に作成できます。まだ、資料を共有しようとしたら、リンクを貼れば簡単に資料共有できます。そのだけではなく、提案書、見積もり書、契約書などのやり取りすることもできますので、ビジネスの提案から受注まで活用できます。主な用途：提案資料作成お見積り書作成資料共有4.まとめ｜ノーコードツール活用で業務効率を格段にアップ本記事ではノーコードツールをこれから活用する方に向けて、ノーコードツールのメリットから、業務効率化におすすめのツールまで解説しました。今までオリジナルのシステムを開発する場合は、高度なプログラミングスキルを習得したシステムエンジニアを雇うか外注しなければなりませんでした。しかしノーコードツールを使えばリーズナブルな価格で、誰でも手軽にシステム開発が可能になります。面倒で手間が掛かる業務はシステムに任せ、いかに自分達は顧客に価値提供できるかを考えることによって、生産性向上・業績向上につながるでしょう。今回ご紹介したノーコードツールは、無料で使えるものもあるため、まずは実際に操作を試してみて、どれくらいの業務効率化に繋がるか体感してみてください。関連記事【作業効率化】無料で簡単に営業リストを自動作成する方法｜今すぐ使える！【2022】データ分析・データ可視化ツールおすすめの31選！【2021年】BIツールとは？おすすめBIツール21選を徹底比較
14Jan
- 【営業担当者必見！】鮮度が高い最新営業リストを自動取得する方法を紹介！
  営業は闇雲にアプローチしても成果は上がらないもの。社名・連絡先・キーマンの名前・想定ニーズなどの見込み顧客がリスト化された営業リストを作成した上で、効率的なアプローチが可能になります。営業担当者にとって、鮮度が高い営業リストを用意できるかどうかは、営業成績を左右するといっても過言ではありません。しかし、成果を挙げる営業リストとはどのようなもので、どういった方法で作成すればいいかわからない方も多いでしょう。そこで今回は、営業リスト作成にお悩みの営業担当者の方に向けて、「質の高い営業リストの条件」と「営業リスト作成方法」について解説します。目次：1.質の高い営業活動に求められる営業リストの条件とは常に最新情報に更新されているデータ・情報の精度が高い自社のターゲットとなる業界・企業群が含まれている2.営業リストを自動取得できるスクレイピングツールOctoparseとは3.営業リスト作成におけるOctoparseのメリットコストが低いデータ量が無制限使い方がかんたん高度なカスタマイズ4.Octoparseを活用した営業リスト作成事例を紹介5.まとめ｜営業リスト作成はスクレイピングツールOctoparseで自動化しよう1.質の高い営業活動に求められる営業リストの条件とは企業の営業活動において、質の高い営業リストは欠かせません。営業リストの質の高さは、成約率向上にも直結します。それでは、質の高い営業リストとは具体的にどのようなものでしょうか？ここでは3つのポイントを解説します。常に最新情報に更新されている企業の状況は日々変化しているため、営業リストは常に最新情報を保つ必要があります。例えばテレアポをする際、担当部署や担当者名が分かっていれば、「〇〇部の△△様はいらっしゃいますか？」とアプローチできます。しかし、営業リストの情報が古ければ、人事異動や退職でその担当者がいないかもしれません。営業活動で成果を挙げるためには、無駄なアプローチを減らし効率を重視することです。効率的なアプローチをするためにも、リスト内の情報は常に最新状態を保つ必要があります。データ・情報の精度が高いデータ・情報の精度が高ければ、営業戦略が立てやすくなります。例えば、インターネット広告の営業であれば次のような情報があると営業しやすくなります。相手が過去に広告を使ったことがあるかいつ・どれくらいの費用を掛けていたかどのような広告を展開していたかこのような情報があらかじめ把握できれば、営業を掛ける際に「こうしたことに困っているのではないか？」と仮説を立てやすくなります。逆にデータ・情報の精度が低ければ、見当違いの提案や、無駄なアプローチを繰り返すことで、相手からの信頼を下げかねません。自社のターゲットとなる業界・企業群が含まれている自社の得意とする業界や企業群がリストに多く含まれていれば、営業の成約率が高くなります。例えば、美容サロン向けの商品を営業している場合、個人経営の美容サロンを対象にするのと、全国100店舗以上展開する美容サロン展開企業を対象にするのとでは、アプローチの仕方が全く異なるでしょう。個人経営の営業が得意な営業担当者であれば、同じ規模感のお店に営業することで、相手が抱える悩みを想像できるため、的を射た質問や提案ができるようになり、信頼獲得もしやすくなります。釣りに例えるならば、どの池で釣りをするかによって釣果は変わるもの。特に新規営業の場合は、自社の強みや営業担当者自身の成功体験をもとに、ターゲットを明確に定めることは、重要な営業戦略となります。2.営業リスト作成方法と問題点とはここまで営業リストに求められる条件について解説しましたが、そうした営業リストを作成するためには、どういった方法があるのか解説します。ここでは、一般的に営業リストを取得する方法として3つ紹介します。インターネット検索・獲得名刺データを手作業で収集するもっとも手軽な方法としては、インターネット検索でしょう。WebサイトやSNSを駆使しながら手動で営業リストに加えていきます。また、過去に名刺交換で獲得した名刺データをリスト化するという方法もあります。ただし、入力に手間が掛かることや、手作業で行うため入力内容に誤り生じてしまうなどのミスも多くなります。そのためリスト作成に時間をとられ、肝心の営業活動に時間を割けないといった事態が生じる可能性があります。メリット：手軽にはじめられるデメリット：工数が掛かる、入力間違いの可能性がある外注（アウトソーシング）リスト作成代行会社に外注する方法があります。自社が欲しい情報をあらかじめ伝えることで、要望に沿った情報を定期で抽出し、リストとして納品してくれます。メリットとしては、手間が掛かる営業リスト作成作業を完全に任せることができるため、営業担当者の負荷軽減につながります。デメリットとしては、依頼内容によってコストが変動するため、高額に成りやすい点や、納品まで待たなければならないため、情報の鮮度が落ちる点です。そのため、定期的な情報収集といった目的では効果を発揮しますが、スピーディかつその都度情報をカスタマイズしたいといった場合には不向きです。メリット：リスト作成を丸投げできるデメリット：契約内容によって高額になる場合がある、情報のタイムラグが発生する営業リスト作成ツールを使用　　営業リスト作成ツールは、文字通り営業リスト作成に特化したWebサービスです。あらゆるWebサイトの情報を網羅したデータベースになっており、利用者側は希望の条件を入力することで、その条件に該当した企業データの閲覧が可能です。抽出したデータはそのままExcelなどでダウンロードできるため、営業リスト作成に手間が掛かりません。デメリットとしては、ツールの利用料に月額費が掛かるため、リストを必要としない時期でもコストが発生する点が挙げられます。抽出できるサイトや項目がツールに依存するため、カスタマイズ性が低いことも気になるところでしょう。メリット：希望に見合った条件で検索しデータとして抽出できるデメリット：ツールの月額コストが高額になる場合がある、データ項目と対象サイトが限定される、人によって使い方が難しいと感じるなど3.営業リストを自動取得できるスクレイピングツールOctoparseとは一般的な営業リストの作成方法について紹介してきましたが、WebスクレイピングツールのOctoparse（オクトパス）でも営業リスト作成が可能です。WebスクレイピングツールのOctoparseは、誰でもかんたんにWebスクレイピングを実行できるサービスです。Webスクレイピングとは、Webサイトから必要な情報を取得する技術のことです。これまでWebスクレイピングには、高度なプログラミング知識・スキルが必要でしたが、Octoparseはコーディングスキルが一切不要。ノーコードでWebスクレイピングを体感いただけます。OctoparseのWebスクレイピングの活用例としては次のようなものが挙げられます。転職サイトから求人情報をスクレイピングする不動産サイトから物件情報をスクレイピングする飲食サイトからレストランの情報をスクレイピングする ECサイトから商品価格をスクレイピングする iタウンページから電話番号を取得する4.営業リスト作成におけるOctoparseのメリット営業リスト作成においてOctoparseは非常に効果的です。Octoparseを活用することで、今まで以上に効率的かつ質の高い営業リスト作成が可能になります。ここでは、営業リスト作成においてOctoparseを活用するメリットを4つ紹介します。コストが低いOctoparseでは運用目的や利用規模に応じて、複数のプランを用意しており、1度に10,000レコードまでなら無料で利用できます。さらに有料プランにアップグレードすれば、データ取得数は無制限です。有料プランは月額75＄（約8700円）〜使えるので、営業担当者が自力でリスト作成をしたり、リスト作成を外注することに比べてコストを抑えられます。データ量が無制限Octoparseは抽出するデータ量が無制限。1日3万件、5万件のデータ量を抽出したとしても、費用は変わりません。またクラウド型プラットフォームでは6〜20倍の高速抽出が可能なので、膨大なデータ抽出にいつでも対応します。使い方がかんたんOctoparseはノーコードで誰でもかんたんに操作できます。優れクリックインターフェースで、手順に沿ってクリックするだけで設定が完了します。また、テンプレートやマニュアルが充実しているので、はじめての方でも迷わず操作が可能です。それでも、わからない方は専任担当者によるサポートも受けられため、IT操作が苦手な方でも安心です。高度なカスタマイズOctoparseでは、どのサイトから、どのような情報を取得するかも自由にカスタマイズできるため、質の高い営業リスト作成に役立ちます。一度設定した後でも自由に変更できるため、その都度必要な情報だけを抽出できます。Webサイト上の情報をリアルタイムに取得するため、タイムラグが発生することなく、常に最新の営業リスト作成が可能です。5.Octoparseを活用した営業リスト作成事例を紹介Octoparseを活用して営業リスト作成に成功した事例を紹介します。Y社は、SEO施策から広告運用まで手掛けている広告代理店です。Octoparse導入前は、データサービスの会社から営業リストを購入していました。しかし購入した営業リストは情報が古く、毎回同じようなリストが納品されるため、無駄なコストが発生していました。そこでWebスクレイピングツールのOctoparseを導入したところ、1日3〜4万件の常に最新の営業リストを抽出できるようになりました。事例の詳細は以下も併せてご覧ください。1日３～４万件！一番鮮度の高い営業リストを取得する広告代理社のOctoparse活用方法6.まとめ｜営業リスト作成はスクレイピングツールOctoparseで自動化しよう今回は、営業活動に重要な役割を持つ、質の高い営業リストのポイント、営業リスト作成方法まで解説しました。営業活動の成果を高めるためには、事前の営業リスト準備が欠かせません。質の高い営業リストを作成する中で「鮮度の高さ」「必要な情報」「十分な件数」を押さえるようにしましょう。質の高い営業リストの作成は、自力でやると手間が掛かりますし、外注するばコストが掛かるといった問題があります。しかし、WebスクレイピングツールのOctoparseを使うことで、手間や費用を押さえ、かつ鮮度の高い営業リストを作ることができます。Octoparseは無料プランから利用でき有料プランでもお試し期間がありますので、興味を持っていただいた方は早速アカウント作成から進めてみてください。関連記事：【作業効率化】無料で簡単に営業リストを自動作成する方法｜今すぐ使える！知らないと損をする！無料で営業リストの作成方法Facebook/Twitter/YouTubeのデータ収集方法＆データ活用場面｜実例からの解説！
14Sep
- 【Amazon】急上昇ワードランキングをモニタリングする方法｜ブログ内で無料テンプレート付け！
  Amazonの急上昇ワードランキングは出品者にとって、非常に価値のある情報源です。Amazonの急上昇ワードランキングはお客様の検索によって、1日ごとに更新します。出品者たちは急上昇ワードランキングの変化を監視することで、お客様がどんなキーワードで検索するを把握し、商品リストを最適化することができます。または、キーワードの最適化によって、商品のランキングを向上させ、より多くのトラフィックと売上を獲得ことができます。元記事：【Amazon】急上昇ワードランキングをモニタリングする方法｜ブログ内で無料のテンプレート付け！ | OctoparseAmazonの急上昇ワードランキングはお客様の検索によって、1日ごとに更新します。出品者たちは急上昇ワードランキングの変化を監視することで、お客様がどんなキーワードで検索するを把握し、商品リストを最適化することができます。または、キーワードの最適化によって、商品のランキングを向上させ、より多くのトラフィックと売上を獲得ことができます。www.octoparse.jp目次：１．急上昇ワードランキングのモニタリングとは２．急上昇ワードランキングのモニタリングには３．手作業における欠点４．Octoparseにおける解決策1.急上昇ワードランキングのモニタリングとは？Amazonキーワード検索順位の監視とは：特定のキーワード検索におけるASIN順位の変化を一定の頻度で監視すること。実は、Amazonの売れ筋ランキングより、急上昇ワードランキングへのもっと注目をすべきです。なぜというと、急上昇ワードランキングの場合は、商品名そのものを指名したキーワード以外にも、抽象性の高いキーワードも多いです。それで、売りやすい具体的な商品ではなく、売れるある種類の商品を連想しやすいメリットがあります。2.急上昇ワードランキングを監視するには？急上昇ワードランキングへの監視について、各出品者が検索したいキーワードの数、ASINの数や検索頻度は同じではないかもしれませんが、操作方法はほとんど同じです。一般的な流れ：①手動で表示順位を記録します。いくつかのキーワードを想定し、手作業でキーワードを入力し、ExcelでこのキーワードでのASINの表示順位を記録します。②Excelでデータを処理します。わかりやすくExcelで表示するために、赤は下降、緑色は上昇と表示します。これで、どのキーワードが上昇するか、どのキーワードが下降するかをすぐわかります。③手動で週に2～5回データを改めて確認します。急上昇ワードランキングは毎日更新しますしますので、多くの出品者は毎週２～５回の頻度で、キーワードでのASINの表示順位をチェックし、データを更新します。3.手作業における欠点急上昇ワードランキングのモニタニングは手動で行うことができますが、色々な欠点があります。たとえば、①キーワードを入力してから、最初のページから手動で商品の検索順位を探す必要があります。②数多くの検索キーワードとASINがある場合は、手動でキーワードランキングのチェックするのは非常に効率が低いです。4.Octoparseにおける解決策スクレイピングツールを使って、簡単にAmazon検索キーワード上位ランキングを自動化的に監視することができます。本記事ではOctoparseを例として、どのようにスクレイピングツールを使って、Amazonの急上昇ワードランキングを自動化にモニタリングする方法を紹介させていただきます。Step1.キーワードの用意octoparseを使う前に、消費者たちはどういうキーワードで目標商品を探すのかをよく考えてから、いくつかのキーワードを想定します。本記事でwireless charger 、cases 、bluetooth headsetという三つのキーワードを例として紹介します。※関連記事：Amazonの運営者であるSandyの一日｜EC事業に欠かせないデータ活用！Step2.テンプレートの利用Octoparseは既にこのテンプレートを用意いたしました。以下のリンクを開き、テンプレートをダウンロードできます。ダウンロードしてから、Octoparseに「タスクをインポート」をし、すぐに利用することができます。※https://drive.google.com/file/d/1DzUz9hHoDNG9B-gFuEWSyx_8NYrBW92i/view?usp=sharingStep3.お届け先の郵便番号とキーワードを入力するテンプレートの中でお届け先の郵便番号とキーワードを既に設定しましたが、ご自分のニーズに合わせ、変更して下さい。※なぜの郵便番号を入力するというと、Amazonでは、発送先が異なるキーワードを入力したときに表示される商品のリストが異なるからです。たとえば、California州の郵便番号「95136」を入力しています。キーワードを入力する：Step4.収集を実行し、データを取得するOctoparseを起動して、データを自動的に収集します。データをスクレイピングするまで、少々待ちください。データを全て抽出した後に、データをエクスポートできます。Step5.定期にデータを抽出する先ほど述べたように、ランキングは一定の頻度で更新する必要があります。 Octoparseでは、更新頻度に応じて定期的な収集を設定し、収集タスクを自動的に開始することができます。たとえば、このタスクでは、毎日の毎晩21時に1回回収するように設定します。Step6.データをエクスポートし、データを比較するデータ収集が完了した後、データの変化を比較します。例えば、wireless chargerというキーワードで検索した時に、3月30日と3月31日のB089RHFSSRの順位変動を確認したいです。そして、3月30日と3月31日のデータを調べてみると、3月30日は1ページ目で18位、3月31日は1ページ目で23位と、5位も順位が下がっていることを分かりました。以上の作業は、合計で2分しかかかりません。これは、1つのキーワードと1つのアシンを監視する場合の例です。監視するキーワードとアシンが多数ある場合、Octoparseは多くの時間と労力を節約して、仕事の効率の倍増の効果を果たせます。3月30にのランキング3月31日のランキングAmazonのキーワード検索ランキングを長期間モニタリングし、分析結果をもとにマーケティング戦略を練ることで、リスティング広告を非常に良い状態に調整することができます。その結果、キーワードランキングの向上し、より多くのトラフィックと売上をもたらすことができると思います。関連記事【EC出品者向け】Amazon商品レビューを一括して取得方法｜レビュー活用【個人事業主向け】超簡単！知っておきたいデータ監視方法｜リアルタイムデータ収集【経営者必見！】費用対効果の高いECデータ収集方法｜Webスクレイピングツール５選
09Sep
- Amazonの運営者であるSandyの一日|EC事業に欠かせないデータ活用！
  (転載・翻訳）午前9時、Amazon USのECサイトを運営するSandyの忙しい一日が始まりました。現在、Amazonの運営はすべて経験に頼る時代は終わり、データに基づくコストの削減と仕事の効率化を最大限に実現することができる時代を迎えました。Sandyはこのことをよく知っています。Amazonを運営する時にSandyはマーケットプレイスやプラットフォームなど様々な次元のデータを監視・分析し、それを商品の選択、調達、出品の最適化などの日常業務に応用することで、商品コンバージョン率を継続的に向上させ、ショップの収益成長を実現しています。Sandyの重要なタスク：Task1: 毎日5回の商品選択を行うTask2: 商品の適切な仕入れ先を探すTask3: リスティングの構築と最適化彼女はどのようにAmazonを運営するのかを一緒に見てみましょう。目次：>タスク1毎日５回商品を選定1.キーワード検索結果に応じて商品を選定2.ランキングを参考しながら、商品を選定>タスク2：商品の最適な仕入れ先を探す>タスク3：商品Listingの構築と最適化1.Amazon検索欄で検索する2.キーワードツールで探す3.競合他社のリストから参考する4.レビュー/Q&Aから考える5.キーワードを選択し、リスクを最適化する>課題：Sandyの悩み>Octoparseソリューション1.あらゆる種類のデータを自動取得2.データの更新3.データの正確性4.企業データベースの構築>タスク1：毎日5回商品を選定Amazon運営にとって、商品の選定はとても重要です。適切な製品を選択しさえすれば、その後の運営は半分の労力で2倍の結果を得ることができます。Sandyと彼女の同僚たちは毎日5つ以上の商品を探します。それらの商品をチームと一緒に討論した後にみんなが売りやすいと思うと、その商品を予備商品として扱います。長い時間をかけて試行錯誤をした後に、Sandyは次第に自分なりの選択方法がありました。1.キーワード検索結果に応じた商品を選定いくつかのキーワードを選定し、各キーワード検索後に得られる商品データから、潜在的なサブカテゴリーや商品を見つけ出します。検索結果が以下の特徴を満たしていれば、Sandyはそれらを潜在的なサブカテゴリーや商品とみなし、商品選択の参考にすることができます。検索結果全体の数は少ない（2万件程度が適当）、現段階では競争はそれほど激しくないが、成長しており、市場の需要は高まっています。既存の検索結果で、複数の商品が売れている、レビューの数もある程度の件数があり、また続いて増加する傾向があります。ほとんどの検索結果の平均評価が4.3星以上であり、商品自体は大きな欠陥がありません。 ※注：ここでの選定基準は、sandyの個人的な経験から導き出された一例であり、幅広い参考になるものではありません。たとえば、Sandyが「wireless」、「case」、「Bluetooth headset」という三つのキーワードを検索し、そして検索結果の最初の5ページを分析し、以上の選択基準と合わせて、彼女は「wireless charger」のカテゴリーを選定するかもしれません。2.ランキングを参考しながら商品を選定Amazonでは、売れ筋ランキング、急上昇ワードランキング、新着ランキング、ほしい物ランキング、ギフトランキングなどのそれぞれのランキングが用意されています。各ランキングには表示されている上位100項目が1時間ごとに更新されます。各ランキングの変化を監視することで、様々な次元で最も売りやすい商品を見つけることができます。以下のような特徴を持てば、ベストセラーになる可能性があると考えられます。その商品はランキングの中で継続的に上昇することと、ある時点で需要が高い、且つ品質が良いということです。複数のリストに掲載されていれば、それだけでベストセラーになる可能性があります。例えば、Sandyが3日間「新着ランキング」をモニタニングして、ある商品のランキングが継続的に上がっていて、その商品はヒットする可能性があるので、すぐに追客販売を検討していきました。>タスク2：商品の最適な仕入れ先を探す毎日、最初の5つの製品を見つけた後、Sandyは1688というサイトで仕入れ先を見つける必要があります。※1688.com（アリババ）とは阿里巴巴集団（Alibaba Group）という企業が運営するBtoB(企業間取引)向けECウェブサイトです。卸売りを中心業務に、各種原材料・工業品・服飾雑貨・家具日用品など18の部門を持っています。仕入先を探す際に、二つ基準があります：①仕入先が1社しかない製品を選ばないこと（品切れの際にバックアップの仕入先がない）、②販売実績のない仕入先を選ばないこと（販売実績のない仕入先は、通常、在庫・準在庫・少量生産の能力がない）です。例えば、Sandyは新着ランキングで、「携帯電話用ワイヤレス充電器腕時計ヘッドフォン携帯電話充電スタンド卓上用ワイヤレス充電器急速充電器」が急上昇しています。それを選択対象としたいのであれば、Alibabaでサプライヤーを検索することができます。抽出した商品の仕入れ先を収集し、上記の基準に基づいて比較・選別し、最適なサプライヤーを選択します。>タスク3：商品Listingの構築と最適化商品と仕入れ先の選択が確定した後、sandyは、商品リストの構築と最適化を行います。Listingの構築と最適化のポイントの一つは、キーワード（商品タイトル、説明、検索キーワードどのレイアウトを含む）です。1.Amazonの検索欄で検索するAmazonのドロップダウンボックスに特定のキーワードを入力すると、高頻度で検索したキーワードが出てきます。これらのキーワードを参考にすることができます。2.キーワードツールで探すオンラインで多くのAmazonキーワードマイニングツールがありますが、sandyは一般的に以下のツールを使用します。ご参考してください。 Keyword Tool Dominator App.scientificseller Merchantwords Seochat3.競合他社のリストから参考する競合他社の商品Listingのキーワードを分析すれば、いろんな価値のある結果がもらえます。4.レビュー/Q&Aから考えるレビューやQ&Aは、正確的にユーザーの消費嗜好や関心なことを反映することができます。Sandyは、競合製品のコメントをすべてコピーし、テキスト分析ツールを使ってキーワードを考えています。5.キーワードを選択し、Listingを最適化するキーワードを見つけた後に注意を払うべきなのは、検索量が一番多くのキーワードが使われるというわけではないのです。なぜなら、ホットなキーワードであればあるほど、競争率が高くなるのです。このようなキーワードを新製品に使ってしまうと、検索順位も上がらないのです。その時は、ある程度の検索量と上昇傾向のあるキーワードを選びます。このようなキーワードが競争が激しくないため、順位が上がりやすくなるのです。Listingの最適化を行った後に、各キーワードをモニタニングし、その状況を継続的に把握します。>課題：Sandyの悩み商品を選定、調達、キーワードの探していた過程で、多くのプラットフォームのデータが必要です。あるデータは検索した後にエクスポートできますが（一般的にキーワードツールの場合はキーワードを探すことができますが、データをエクスポートすることができません。）ほとんどのデータ、特にAmazonプラットフォーム上のデータをエクスポートすることができません。sandyと彼女の同僚たちは、プラットフォーム上のこれらのデータ（キーワード検索結果、ランキングデータ、1688Webサイトのデータ、ドロップダウン検索ボックスデータ、競合他社のリストデータ、レビューデータ、Q&Aデータなど）を手作業で確認し、これらのデータを1つずつ表に記録し、一定の頻度で手作業で更新していました。これがすごく手間がかかるので、その時Sandyの一番改善したいことになりました。Sandyの悩みは以下のことです。①効率が低いSundyは、毎日Webサイトからデータを収集することは少なくとも３時間以上のを費やしています。②データの完全性が保証されないAmazonのデータは1時間ごとに更新されるため、手作業でデータを収集すれば、全てのデータを同時に更新するのが難しいです。③データの精度を保証できない手作業でデータを収集すれば、ミスが発生しやすく、何度も確認する必要があります。データの正確性がなければ、データの分析にも影響を与えます。④データベースではないため、データの再利用が困難人によって商品を選定する基準が異なているため、データを再利用することが難しいです。>OctoparseのソリューションOctoparseを会社に導入した後に、データの収集と再利用が大きく改善されました。 SandyはOctoparseを通じて、データの簡単にを手に入れることが実現しました。データの収集はOctoparseでのテンプレートを使用して、クリック一つでデータを収集し、エクスポートすることができます。効率を倍増し、データの精度も高くて再利用することもできます。①あらゆる種類のデータを自動取得Octoparseはデータの収集方法が非常に柔軟で、先ほど提起されたキーワードデータ、検索されたキーワードデータ、ランキングデータ、トップ／競合ショップの新製品データなどをすべてテンプレートにすることができます。収集テンプレートを作成した後、「実施」をクリックすると、データが自動的に取得でき、データもエクスポートすることもできます。現在、Octoparseは多くの越境ECテンプレートを提供しています。Octoparseで利用できるテンプレートはこの図で示したようになります。以下のフォームに記入されてない場合は、当社の公式カスタマーサービスに連絡して、カスタマイズの要件を提出することもできます。②データの更新Octoparseは、クラウド抽出の機能が備えているため、自動で定期的にデータを収集することができます。最大頻度は1分ごとの収集の自動起動ができます。例えば、ランキングが1時間ごとに更新される場合は、1時間ごとに収集を実施するように設定します。競合会社のデータが2日に1回しか更新されない場合、2日に1回収集を実施するように設定することができます。③データの正確性Octoparseは、データの正確性を確認するために、対象となるデータを1つ1つ識別して、抽出します。④企業データベースの構築Sandyの会社では、データの整合性と正確性を保証した上で、商品選択のためのオリジナルのデータベースを構築することができる。すべての同僚がこのデータベースで商品選択を行うことができるので、データを再利用することができます。同時にSandyの会社では、データ可視化のシステムを構築する予定です。Octoparseが収集したデータをリアルタイムで自社のデータベースにアクセスし、同時に可視化ツールに表示することができます。これにより、Sandyたちの作業効率が大幅に改善されることが予想されています。関連記事【EC出品者向け】Amazon商品レビューを一括して取得方法｜レビュー活用【個人事業主向け】超簡単！知っておきたいデータ監視方法｜リアルタイムデータ収集【経営者必見！】費用対効果の高いECデータ収集方法｜Webスクレイピングツール５選
31Aug
- 【個人事業主向け】超簡単！知っておきたいデータ監視方法｜リアルタイムデータ収集
  オンラインでの販売を促進するために、EC事業者としてECサイトでのデータを収集・分析する能力は欠けてはいけません。それぞれのデータに基づいて、消費者のインサイトの解明とマーケティングの調整をすることが可能にします。それでは、本記事ではEC事業者にとって、価値のあるデータとデータを活用する方法について説明します。元記事：【個人事業主向け】超簡単！知っておきたいデータ監視方法｜リアルタイムデータ収集 | Octoparseオンラインでの販売を促進するために、EC事業者としてECサイトでのデータを収集・分析する能力は欠けてはいけません。それぞれのデータに基づいて、消費者のインサイトの解明とマーケティングの調整をすることが可能にします。www.octoparse.jp目次：一、EC出品者にとって価値のあるデータとは１.商品のレビュー２.キーワードの検索順位３.売れ筋ランキング４.競合商品に関するデータ二、ECサイトのデータ監視方法１.OctoparseのECテンプレート２.データのクラウド抽出３.データ抽出のスケジューリング一、EC出品者にとって価値のあるデータとは？１．商品のレビュー商品レビューは売り手にとって非常に重要で、商品の選択とコンバージョン率向上にとって役に立てるデータです。商品レビューの価値は：商品の選定：自分が売っている商品と競合商品のレビュー内容を分析することで、販売者は購入者の潜在的なニーズと消費者の好みを掘り起こすことができます。それで、商品を選定する時にベストセラーや売りやすい商品を見つけることができます。コンバージョン率の向上：お客様は注文する前に商品の実際の状態を見ることができないため、レビューは非常に重要な参考資料です。それはお客様が最終的に購入する時に、決定的な要因の一つです。そのため、悪いレビューを短い時間に見つけて、早く介入して対処したり、レビューから重要な問題点を抽出し、積極的に改善することができます。レビューの抽出と活用については「【レビュー活用】ECビジネスの成長に欠かせないレビュー収集方法」という記事をご覧ください。2、キーワードの検索順位キーワードの検索順位を監視することもEC事業の改善に役に立ちます。キーワードランキングは、商品リストのトラフィックに大きく影響を与える重要な要素です。Amazonのキーワード検索ランキングの変化をリアルタイムで監視することで、ランキングの状況を把握し、商品掲載の最適化やキーワードランキングの改善を行えます。より多くのトラフィックがあれば、売上の増加に促進することができます。3、売れ筋ランキングAmazonのWebサイトは、人気度ランキング、新着ランキング、売れ筋ランキング、急上昇ワードランキング、ほしい物ランキング、ギフトランキングなどのリストを提供しています。これらのデータは商品を選ぶ際に重要な参考データとなっていますので、データ項目を定期的に収集・分析することで、さまざまな洞察が得られます。関連記事：【売上爆増！】Amazonランキング上位表示攻略法４選4、競合商品に関するデータ競合他社の新製品に関するのデータ、競合キーワードの選定、競合製品のリスト、競合製品のレビューなどのデータをモニタニングすることも重要です。競合商品と価格に関するデータの収集とモニタニングする方法については「【Amazonから学ぶ】EC事業を成長させる価格競争方法徹底解決」にご参照して下さい。二、ECサイトのデータ監視方法EC事業者はWeb上のデータ収集作業はすべて手動ですれば、非常に時間と人力をかかります。この時、Octoparseのようなデータ収集ツールを導入すれば、定期的にデータを自動に収集することができます。データを分析しようとする時に、いつでもデータをダウンロードし、エクスポートすることができます。例えば、上述の商品レビュー、キーワードランキング、売上ランキング、商品情報、価格、在庫情報、これらはすべてのデータ収集とデータ監視をOctoparseで実現できます。1、OctoparseのECテンプレート：Octoparseはコードを書かずに誰でも簡単にデータを抽出できます。プログラミング知識を持っていない方にも手軽にデータを取得するために、ソフトウェアの中で数多くのテンプレートを用意しています。これらのテンプレートを使って、データを抽出したいURLや商品のキーワードを入力するだけで、簡単にデータを抽出することができます。下記の表にご希望のテンプレートがない場合は、気軽くてWebスクレイピングテンプレート｜Octoparseにお問い合わせください。お客様のニーズに応じて、テンプレートを増加することも可能です。2、データのクラウド抽出多くのWebサイトから大量なデータをリアルタイムのデータを収集する場合は、クラウド抽出をおすすめです。クラウド抽出とは、オクトパスで抽出して欲しいデータを複数のクラウドサーバーで同時に抽出することで、同じ商品が複数のECサイトでのデータ抽出を実現できますし、同時に複数の商品のデータを抽出することもできます。下図のように、Amazonの複数の異なる商品のスクレイピングタスク（商品検索、商品詳細、キーワード収集リストなど）を同時に実行して、同時にデータを収集することができます。3、データ抽出のスケジューリングOctoparseでは定期にデータを抽出機能を備えています。たとえば、ECサイトではランキング、競合商品の価格、在庫、レビューなどのデータはいつも変わっています。その場合はスケジューリングで定期にデータを抽出することができます。スケジューリングはどのように設定するのでしょうか？ Octoparseは、多くのWebサイトの高頻度な収集ニーズを満たすために、最低1分ごとにデータのクラウド抽出をサポートしています。また、「一回のみ」、「毎週」、「毎月」、「一定間隔」など、多くのスケジュールタイプの設定もできます。例：この図で、「スケジュール設定」を選択し、「スケジュールタイプ」を30分に設定します。すると、このタスクは30分ごとに自動的にクラウドデータを抽出します。同時に、データ分析のために、収集されたデータを自動的に保存したり、エクセルの表にエクスポートしたりすることもでき、業務の効率をアップすることができます。関連記事【経営者必見！】費用対効果の高いECデータ収集方法｜Webスクレイピングツール５選スタートアップの成長におけるビッグデータの活用【2021年】初心者向けの最高のAmazonセラーツール6選！
03Aug
- 【2021年】初心者向けの最高のAmazonセラーツール6選！
  Amazonで、誰でも商品を売ることができます。何も販売の経験がない初心者でも、短期間で高い収入を稼ぐことも可能です。それでは、どのようにAmazonの売上を最大化にするために、この記事ではいくつかの使いやすいツールを紹介させていただきます。GoogleでAmazon FBAセラーツールを検索すると、たくさんのセラーツールを見つけることができますが、初心者向けのツールはほとんどありません。本記事では主に初心者に向けてのAmazonセラーツールを紹介していきたいです。元記事：【2021年】初心者向けの最高のAmazonセラーツール6選！ | Octoparse目次1、Sellerapp2、RepricerExpress3、PPC Entourage4、AMZ Alert5、CASHCOWPRO6、Price2Spy1、SellerappSellerAppは、ECに関する情報を販売者に提供するデータ分析ツールです。このツールを利用して、販売者の意思決定に支援し、ビジネスの成長に促進します。SellerAppは、商品の在庫及び売上増加に関する情報、PPCキャンペーン、出品情報の最適化ーなどの優れた機能を備えたプロフェッショナルスイートです。基本的に、このツールには、セルフサービスとマネージドサービスという2つのバージョンがあります。セルフサービス版では、分かりやすいインターフェイスにアクセスことができます。関連性の高いリアルタイムの結果を得ることができ、Amazonでのオーガニック検索のポジションを高めることができます。マネージドサービスでは、リスト最適化サービスとAmazonPPC管理サービスなどがあります。商品の検索結果を上位に表示されるために、SellerAppは最適な選択と思われています。また、SellerApp PPCエージェンシーでは、お客様の広告キャンペーンを最適化し、ROIを最大化するためのサポートを行います。SellerAppはPPCキャンペーンの最適化と管理を簡単的・効果的に行うために、無駄な費用を削減します。全体的な収益を最大化にすることができます。Profit Dashboardは、自動的に販売利益と在庫管理の情報を確認することができます。高い利益率と低コストでの適切な組み合わせセット商品をすることができます。これは、Amazonビジネスのオペレーションを自動化するための最良の方法です。要するに、このツールから市場の洞察をすることができ、意思決定に役に立ちます。このツールは7日間の無料トライアルがあります。興味を持っている方はぜひお試してください。SellerAppは、Amazonセラー向けのツールの中で、最も手頃な価格で提供されています。このツールは三つの利用可能なプランがあります。基本価格は月額99ドルからで、PPCマネージドサービスは、月額699ドルからです。2、RepricerExpressそのソフトウェアは、「自動料金改定ツール」と呼ばれます。オンラインでの同じ製品を見つけて、市場に応じて価格を変更できます。売り手により多くの商品を販売するために、市場での商品価格をモニタリングして、最適化な価格を設定します。このツールを使用すると、Amazonの売り上げを増やすだけでなく、時間を大幅に節約できます。RepricerExpressは、Amazonテクノロジーパートナーであり、Seller Central内のMarketplace Appstoreに掲載されています。そのソフトウェアを登録してから、15日間の無料トライアルがあります。クレジットカードも必要ではありません。特徴： RepricerExpressは、売り手が可能な限り最適なの価格で売上とAmazon BuyBoxを獲得するのに役立ちます。自動化された価格設定機能がECビジネスを成長させます。すべての機能の利用は15日間の無料トライアルサービスがあります。競合他社から最適化な価格設定をします。最低価格と最高価格を設定することによって、価格戦略を管理します。長期保管料、価格競争、在庫不足などのことを自動検出します。 AmazonとeBayの価格を簡単に統合します。 SKUグリッド、E-comソリューション、OAGeniusなどのECツールと統合します。電話、電子メール、ライブチャットによるトップカスタマーサポート。RepricerExpressは、月額プランと年額プランがあります。年額プランでは2％割引が提供されます。製品の価格について、交換するリストの数に基づいています。基本プランは2,500件で46件から始まり、ハイエンドプランは50,000件で199件に上ります。また、SKUが50,000を超える場合は、エンタープライズ価格も提供されます。3、PPC EntouragePPC Entourageは、各スポンサープロダクトキャンペーンに費やす費用を抑える一方で、PPCへの支出に対するROIを最大化するツールです。売り手が直感的なインターフェースでデータを確認・操作し、パフォーマンスの低い検索キーワードをすばやく特定し、即座に最適化できます。また、貴重なロングテールの検索キーワードを特定し、キャンペーン拡大のために即座に拡張することができます。または、収益を拡大するツールを提供しています。特徴：自動操縦：広告を最適化から、検索用語キーワードのマイニング、さらには商品のターゲティングまで、完全に自動化されています。バルクオプティマイザー：すべてのキャンペーンにおいて、パフォーマンスの高い部分と低い部分を一度に見つけることができます。広告グループごとに問題点を探す必要はありません。PPC Entourageは、4つのプランがあります。1〜5のSKU：$ 47 /月、6〜21のSKU：$ 97 /月、22〜52のSKU：$ 147 /月、無制限のSKU：$ 247 /月を提供します。すべてのプランには、14日間の無料トライアルがあります。4、AMZAlertAMZAlertは、Amazon製品の最高のモニタリングを提供することに専念しています。このソフトウェアを使用すると、詐欺、悪いレビューなどことに即座に対応できます。何か問題が起こす時に、すぐにメールやメッセージで送信します。商品に対する悪いレビューやいいレビューがあれば、即座に送信します。または、商品のキーワード検索順位追跡とBSRのランキングをいつでもモニタリングをしています。特徴： Amazon商品リスト通知 Amazonレビュー通知 Amazon販売/マーケティング通知ビジネス自動化価格：月額＄35～＄200。10日間の無料のトライアルがあります。5、CASHCOWPROCASHCOWPROには、フィードバック用の自動メッセージングからキーワードトラッキングまで、セラーがAmazonビジネスを運営・成長させるために必要なすべての機能が備えています。販売ダッシュボード：各SKUの主要な販売指標を確認し、利益をしっかりと把握しすることができます。事実に基づいて、製品戦略を調整することができます。キーワードランキングの追跡：キーワード検索順位の追跡から、変更した内容はがどのようにランキングに影響するかを確認します。A＆Bスプリットテスト：リストの最適化のアイデアを自動的にテストします。実際の効果を確認できます。価格：月額49.7ドル/年額497ドルいつでもキャンセル可能です。10日間の無料トライアルがあります。6、Price2Spy小規模なファミリービジネスにしても大規模な国際企業にしても、Price2Spyは世界中のクライアントに価格監視、価格比較、及び価格改定のサービスを提供しています。高度に専門化されたオンラインツールであるPrice2Spyは、4つの主要なメカニズム（価格比較、価格変更アラート、価格分析、および価格改定）に基づいて、日常の価格設定および戦略的な意思決定をしています。ユーザーに、価格設定とデータ分析機能、その両方のサービスを提供しています。B2B価格チェック（ユーザー名/パスワードで保護された価格）、カート内の価格キャプチャ、ステルスIPモニタリングなどの高度な機能を備えて、価格監視に最先端のソリューションを提供しています。Price2Spyは、Amazon側が監視アプリケーション（Amazonなど）を保護するために構築されたWebサイトを監視できます。Amazonサイトを監視したくないとしても、競合他社の価格を事実上モニタリングをすることができます。Repricingモジュールを使用すると、どの商品は値上げできるか、値下げできるかを知ることができます。そして、自らの価格戦略に従って、価格を変更することができます。システムの動作から実行までの手順は簡単で、またはPrice2Spyも、チュートリアル、デモ、およびオンラインサポートを提供しています。特徴：モニタニングする競合他社やサイトの数は無制限価格（または在庫レベル）変更の通知メールダイナミックな価格設定と変更強力なレポートメカニズムボット対応のサイト監視 MAP機能ログインが必要なB2Bサイトの監視追加の製品情報の取得モバイル対応 API統合無制限のカスタマーサポートPrice2Spyは、月額19.95米ドルから、あらゆるニーズに対応するために、柔軟的な料金プランを制定しています。料金プランは、監視する製品のURLの数と必要な機能によって異なります。ツールのテストを希望する人は誰でも30日間の無料トライアルを利用できます。 Price2Spyの料金プランの詳細と比較については、次のページにアクセスしてください：https：//www.price2spy.com/en/pricing/comparison.html関連記事Webスクレイピングを使ってデータ分析とインテリジェンスを向上するマーケティングでも使える！SNS情報自動収集ツール5選【マーケティング実戦】競合他社調査から引き出す価格と品揃え戦略
22Jul
- 【2021最新】国別でのおすすめのSEO対策会社一覧！海外への集客も
  Webサイトを集客するために、自社のWebサイトにSEOを行う必要があります。SEOの適合化はWebサイトをGoogle検索結果の上位にし、アクセス数を増やせることができます。リスティング広告（有料広告）にも、アクセス数を増やす効果も果たせますが、 MOZの調査によると、オーガニック検索結果に比べ、有料広告のクリック数がただ2.8％あります。検索結果から情報をもらえる時に、ユーザーが圧倒的にオーガニック検索の方を選択します。元記事：【2021最新】国別でのおすすめのSEO対策会社一覧！海外への集客も | Octoparse適切なキーワードと良質なコンテンツは、SEO対策の二つのカギです。適合なSEOはWebサイトのアクセス数を指数関数的成長をもたらす可能性があります。短期で成果を求めるならリスティング広告の方が費用と効果が良いのですが、長期から見ると、SEOの方が良質なユーザーを集客できるメリットを持っていますか。この記事では、Octoparseというスクレイピングツールを使用して、世界での有名なSEO企業に関する情報を抽出し、グラフを作成しました。国別でのおすすめのSEO企業1.日本2.アメリカ3.スペイン4.フランス5.アラビア1.日本のSEO会社会社主な業務アドレス電話番号会社設立年ナイル株式会社「集客支援」「コンテンツ支援」「データ解析」東京都品川区東五反田1-24-2 東五反田1丁目ビル7F 03-6409-6766 2007 株式会社フルスピード SEOコンサルティングコンテンツ制作 UI/UXコンサルティング SNS代行メールマーケティング支援などサイトリニューアルSEO ロングテールSEO SEO課題分析 LP・広告など東京都渋谷区円山町3-6 E・スペースタワー8F 03-5728-4460 2001 ディーエムソリューションズ株式会社インターネット事業とダイレクトメール事業に分けられインターネット事業でSEOコンサルティングやコンテンツマーケティングウェブ制作広告運用などのサービス東京都武蔵野市御殿山1丁目1-3 クリスタルパークビル2F（本社） 03-6258-0911 0422-24-8500 2004 株式会社PLAN-B SEO対策インターネット広告ウェブサイト制作などの事業を手がけておりSEO対策事業では大きく分けてSEOコンサルティングとコンテンツ制作大阪市西区新町 1-28-3 四ツ橋グランスクエア 6 階（本社） 06-6578-5558 2003 株式会社ウィルゲートクライアント事業の戦略・実績・分析を行うコンサルティング事業と自社で「暮らしニスタ」「Milly」「BE-PAL」のメディア事業東京都渋谷区渋谷3-12-18 渋谷南東急ビル2F 03-6869-0631 2006 株式会社ジオコードサイト分析・競合比較、検索順位最大化；さらに、120個以上のサイトに設計していくことや内部施策・外部施策・コンテンツ施策を前提に、システムから制作分野までの代行を依頼することも可能です。東京都新宿区新宿4-1-6 JR新宿ミライナタワー 10F（本社） 03-6274-8081 2005 株式会社グランネット「ターゲットSEO」 Googleマップマーケティングの「ターゲットMEO」リスティング広告の「ターゲットリスティングコンテンツマーケティングの「ターゲットライティング」など大阪府大阪市北区西天満5丁目1-9 大和地所南森町ビル7F（本社） 06-6365-0077 2012 アウンコンサルティング株式会社 SEO対策、リスティング広告インターネット広告ウェブ・アプリのクリエイティブなど東京都文京区後楽1-1-7 グラスシティ後楽2F 03-5803-2727 1998 アイオイクス株式会社 SEOコンサルティングコンテンツ制作支援 CROサービス東京都渋谷区恵比寿3-46-3 03-6408-2870 2002 株式会社デジタルトレンズリスティング広告などの広告運用代行から、自社メディアの運営コンテンツマーケティング支援まで幅広い業務に対応しています東京都新宿区新宿5-16-15　花園MJビル5F 03-6908-9707 2012 アユダンテ株式会社 SEO対策だけでなく、リニューアル支援や運用型広告のコンサルティングも提供東京都千代田区麹町2丁目2−4 麹町セントラルビル6階 03-3239-8441 2006 2.アメリカのSEO企業会社 Webサイト世界ランキング（国家ランキング）主な業務ロケーション会社設立年 victoriousseo.com 2,784,425(1,463,005) SEO サンフランシスコ、カリフォルニア、アメリカ合衆国 2012 highervisibility.com 1,004,363(352,781) SEO ソーシャルメディア管理 EコマースSEO コルドヴァ、テネシー州、アメリカ合衆国 2009 acronym.com 2,143,060(1,074,317) SEO 有料検索有料メデイアニューヨーク、ニューヨーク、アメリカ合衆国 1995 seerinteractive.com 474,324(206,936) SEO PPCマーケティング有料ソーシャルクリエイティブフィラデルフィア、ペンシルベニア州、アメリカ合衆国 2002 icrossing.com 1,714,433(298,488) ブランドパフォーマンスマーケティング SEM 広告キャンペーンデータ分析コンテンツマーケティング SEO デジタルメディアの計画と購入ニューヨーク、ニューヨーク、アメリカ合衆国ニューヨーク、ニューヨーク、アメリカ合衆国 1998 360i.com 1,226,951(323,244) クリエイティブメディアソーシャル PR Eコマーステクノロジートレーニングニューヨーク、ニューヨーク、アメリカ合衆国 1998 publicissapient.com 353,998(223,178) 戦略とコンサルティングカスタマーエクスペリエンスとデザインマーケティングプラットフォームデータと人工知能シンガポール、シンガポール、シンガポール（本社） 2018 brickmarketing.com 1,281,570( 622,770) SEO トレーニングマサチューセッツ州ウォーバーン、アメリカ合衆国 2005 verticalmeasures.com 1,156,358(452,332) コンテンツマーケティング SEO リンクビルディングフェニックス、アリゾナ州、アメリカ合衆国 2006 iprospect.com 518,476(621,286) SEO コンテンツとクリエイティブデータと分析米国マサチューセッツ州ボストン 1996 scorpion.co 447,430(94,381) ツールの開発テクノロジーマーケティング戦略バレンシア、カリフォルニア州、アメリカ合衆国 2001 3.スペインのSEO会社会社 Webサイト世界ランキング（国家ランキング）主な業務ロケーション会社設立年 Neoattack 99,283(9,691) SEO; マーケティングデザインマドリッド、スペイン 2014 t2o.es 18,943,236(N/A) SEO; メディア; ブランド構築マドリッド、スペイン 2004 Yoseomarketing 394,801(36,611) SEO; ASO; デザイン；ソーシャルメディアサービスマドリッド、マドリッド、スペイン 2013 humanlevel 668,781(48,144) SEO; SEM; トレーニングアリカンテ、アリカンテ、スペイン 2001 Idento.es 867,910(59,758) SEO; SEM; トレーニング; デザイン; ソーシャルメディアサービスグラナダ、グラナダ、スペイン 2006 snsmarketing.es 1,098,097(95,735) SEO; SEM; ソーシャルメディアサービスマドリッド、マドリッド、スペイン 2007 Webpositer 1,509,722(97,105) - アリカンテ、アリカンテ、スペイン 2001 Kanlli 1,687,549(139,914) SEO; SEM; 市場戦略; デザインマドリッド、スペイン - Ginesmayol 2,220,221(109,502) SEO; リンクビルディングムルシア、ムルシア、スペイン 2009 Adrenalina.es 2,869,377(116,231) SEO; SEM バルセロナ、バルセロナ、スペイン 2012 Optimizaclick 3,731,945(203,891) SEO; SEM; コンテンツマーケティング; ソーシャルメディアサービス; デザインマドリッド、スペイン 2008 4.フランスSEO会社会社 Webサイト世界ランキング（国家ランキング）主な業務ロケーション会社設立年 1min30.com 325,510(18,672) SEO デザインブランドマーケティング広報マーケティングフランス・パリ 2012 webrankinfo.com 134,650(6,176) SEO トレーニングフォーラム提供 - 2002 keyrus.com 678,530(38,867) デジタルインテリジェンスデジタルエクスペリエンス（SEOを含む）ルヴァロアペレ、フランス（本社） 1995 vanksen.com 2,757,395(255,906) SMO SEO ブランドプロモーション E-レピュテーション LUXEMBOURG、ルクセンブルグ 2001 usts.fr 5,084,471(272,095) 戦略コンサルティングデザインとゲーミフィケーションマーケティングパリとサンドニ 2013 pure-illusion.com 3,819,024(271,873) デジタル戦略（SEOを含む）フランス、アヌシー 2009 transacts.fr 11,925,532(1,107,097) SEO Eコマースマーケティングデザインリュエイユ-マルメゾン、フランス 1999 sortlist.fr 704,478(32,004) マーケティング広告サービスブリュッセル南（本社）－ eskimoz.fr 723,534(33,103) SEO デザインパリ 2012 1ere-position.fr 578,726(28,321) SEO SEA SMM Web分析コンテンツマーケティングル・ブルジェ・デュ・ラック、サヴォワ、フランス 1999 egatereferencement.com 5,549,166(399,593) SEO ソーシャルネットワークパリ、イルドフランス、フランス 2006 wax-interactive.com 2,163,958(271,224) ブランディング SEO ソーシャルメディアトラフィック生成フランス、サンドニ 2014 5.アラビアのSEO会社会社 Webサイト世界ランキング（国家ランキング）主な業務ロケーション会社設立年 seoera.net 3,648,692(62,906) SEO; デザインアプリ開発; SMM カイロ、マーディ、エジプト 2009 content-plans.com 3,518,248(103,076) SEO ソーシャルメディアの管理コンテンツマーケティンググラフィックデザインサウジアラビア 2015 seo-stars.com 739,369(10,244) SEO ナスルシティ、カイロ、エジプト 2015 seo-ar.net 740,980(11,170) SEO エジプト - yourserv.com 10,136,196(94,696) E-マーケティングWebホスティング SEO カイロ、エジプト - mohamedkamal.me 1,047,877(7,073) SEO モロッコ、ギザ、エジプト 2013 以上のSEO会社に関するデータは、WebスクレイピングツールであるOctoparseを通じて抽出し収集しました。Octoparseを利用し、Googleの検索結果を一括的にスクレイピングすることは、データや情報収集の効率を倍増させます。または、プログラミングの知識も不要し、誰でも簡単にWeb上のデータを抽出できます。
19Jul
- 【Yahoo！ニュース】オリンピックに関するコメント分析から見えたことは？
  　今週の金曜日に東京2020オリンピックの開幕を迎えます。2020年に「史上初」の「オリンピック一年延期」を決まりました。コロナウイルスの拡大に伴い、オリンピックを開催すべきか、否かに関する議論はずっとソーシャルメディアで続いています。５月21日、IOC（国際オリンピック委員会）が緊急事態宣言中でもオリンピック大会を開催することを強調しました。一ヶ月半にたって、すなわち、2021年７月９日に東京都は４度目の緊急事態宣言を発令し、オリンピック組織委員会とIOC、東京都も東京、神奈川、千葉、埼玉の首都圏会場は「無観客」で開催することを決定しました。「無観客」の開催を決定した後に、この話題に関する討論はすぐにインターネットで盛り上がって、1晩でYahooでこのニュースについて6000以上のコメントがありました（統計は７月9日１４：００まで）。Googleデータによると、「オリンピック無観客」に関する話題は20000以上の検索数に達し、リアルタイムの検索トレンドのTop7になりました。目次：１、データの準備２、分析方法３、肯定的？それとも否定的？４、オリンピックに関して、よく議論されたのは何？ ①コロナ感染対策 ②IOC ③政府責任 ④税金 ⑤その他５、まとめ　それでは、オリンピックの無観客の決議に対してみんなはどの思っていますか？本記事では、この問題意識を持ちながら、Yahooのニュース記事のコメントをスクレイピングしました。そして、コメントデータを分析し、問題を明らかにしようと思っています。ニュース記事のURLは：https://news.yahoo.co.jp/articles/751c2332213e74eff3b69f45cad84856852d43d1１、データの準備：このニュースに対する世論を明らかにするために、この記事で、Octoparseというスクレイピングツールを用いて、「東京五輪　都内の全会場「無観客」で決定」というニュース記事のコメントをスクレイピングしました。２、分析方法：民衆は何を考えているのかを明らかにするために、スクレイピングされたデータを分析します。本記事では、テキスト分析とAIテキストマイニングに合わせ、結論を分かりやすく形で示していこうと思っています。３、肯定的？それとも否定的？AIテキスト分析ツールでスクレイピングされたデータをエクスポートし、自動的にコメントの感情分析（センチメント）を分析しました。この図で示したように、オリンピック無観客の決定に対して、2.1％しかの人はポジティブの態度を示しています。ネガティブな態度を持っている人は48.1％、中立的な態度を持っている人は49.9％を占めています。その結果として、民衆は政府の「無観客」の決議に対して、ほとんど中立とネガティブな態度を示しています。４、オリンピックに関して、よく議論されたのは何？Yahooで「無観客」のニュースに関して、議論されたのは何？スクレイピングで抽出されたコメントのテキストを見える形で転換すると、よく議論されたキーワードは以下の図で示したようになります。　さらに詳しくテキストを分析すると、議論されたことを五つの話題としてまとめてきました。①コロナ感染対策　海外からの人流抑制無観客　全国統一地方会場　交通渋滞　懸念感染拡大デルタ株コロナ　重症者中途半端な対策飲食店　閉店努力　無駄ワクチン　優先　一部分の方は国内のコロナ感染状況はまた厳しいのに、なぜ国民の命を軽視し、オリンピックを強行開催しようとしていることに不満を持っています。一方、もう一部分の方はオリンピックをコロナ対策として、東京、千葉などの地域だけでなく、全国一律に「無視客」の決定を実施して欲しいと思っています。または、デルタ株が内外で猛威を振っているので、日本国民のこれまでの努力を無駄にさせないように、海外の人流抑制と海外関係者のコロナ対策の強化をお願いしたいです。②IOC 五輪貴族特権既存のVIP 関係者優遇 IOC　例外　コメントの中で、IOCに関する議論は非常に大きい比率を占めています。多くのコメンによれば、IOCは自分の利益のために、日本国民の五輪中止の声を無視し、コロナ感染が拡大としても、オリンピックを推進しているすることに不満を持っています。または、オリンピック会場は国民税金で作られましたが、オリンピック会場で見ることができるのは、日本国民ではなく、五輪貴族と呼ばれるIOCが優先されていることに怒っています。③政府責任国民最悪の五輪/政治/事態遅すぎ政府の失敗信頼できない人災緊急事態国外　民間　利益団体　優先　多くの方によれば、コロナ対策とオリンピックの開催は、今の状況になっているのは、政府の責任です。これまでに、一年の延期があったのに、この時に早めに万善な対策をしていれば、日本ならではの新たなオリンピック像を世界に示すことができたものの、今となってはどうすることもできないです。または、政府が決定する際に、国民の利益を優先に考えるのではなくで、海外企業や民間企業の利益に優先したことに、国民の信頼を失いました。させなくなりました。そして、すべての政策や措置は中途半端で、問題の解決までに何も役立たなかった。結局、政府がもたらした損失はすべて国民の税金の負担になったので、腹たちます。④税金会場　税金　建設費国民　入場できない国民　負担　消費税　税金　国民　コメントの中で、そもそも東京でオリンピックを開催する目的は日本の良さ、最高の競技を世界の人達に見てもらえることだけど、国民は少なくとも多額の税金の投入にある程度理解を示していたけれども、結局、日本国民は入場できないことになってしまいました。本当に最悪な五輪だと思われています。⑤その他オリンピック商業化マスコミ/企業　支配　世論調査で多くの市民は今年のオリンピック開催を反対していますが、このについて主流メディアは市民の声を代弁する「五輪は中止すべき」という主張はなかったということに不満を持っています。 VR　活用（1060）　一部分の人は、オリンピックをより良い推進するために、VRなどの技術を活用することを期待しています。中止/延期（12201）　コロナまた抑制していないので、オリンピックを中止と延期して欲しい人もたくさんいます。５、まとめ：　今年のオリンピックについて、大部分の民衆はそれほど積極的な態度を持っていません。一方、この一年政府のコロナ対策とオリンピックに対する備えにそれほど満足していませんです。一方、本来のオリンピック精神は過剰なビジネス化に破壊され、またコロナウイルスの流行に加え、資本と個人の矛盾が深刻しつつあることを見えます。オリンピックの本来の精神を考え直す必要があります。関連記事【Python】ドナルド・トランプにおけるTwitter民の感情分析第四次産業革命前夜！？時代に向けて私たちのスキルアップ推薦!注目を浴びる旅行業のDX化は何か？これからデータ活用へ
06Jul
- 【仕事力アップ！】ビジネスと仕事に役立つ洞察力を鍛える方法
  　情報が発達している現在では洞察力はビジネス上で最も重要な生きる力になってきました。洞察力のある人は企業にいろんな可能性をもたらすことができるので、どの企業にとっても求める優秀な人材だと言えます。それでは、「洞察力」とは何か、または、どのように「洞察力」を伸ばせますかという問題について、本記事ではビジネス上での「洞察力」を鍛える方法を紹介します。目次:1、洞察力とは２、洞察力の役割３、洞察力を求める職種４、洞察力を向上させる方法５、まとめ1、洞察力とは　洞察力とは、表面的な情報から物事の本質を見抜く力です。洞察力には、「観察力」「分析力」「想像力」という三つの能力が必要です。一般的に、物事の表面から本質まで洞察をするのは、観察力が必要で様々な情報や現象に基づいて、個人の知識や教養力から得た情報を分析し、「想像力」で表面から見えない部分を推察するというプロセスがあります。2、ビジネスにおける洞察力の役割：問題を発見し解決する能力　人は基本的に同じ情報源から情報を得ていますが、洞察力のある人はそれらの情報からある物事の方向性や発生しやすいリスクを見出すことができます。このような新たな発見があれば、事業を円滑に進めだり、問題を解決したりをすることができます。コミュニケーション能力　コミュニケーションの本質というのは情報の伝達です。適正に知りたい情報を伝えることが大切です。洞察力のある人は、良い観察力も持っています。たとえば、周囲の人の様子を見ることで、何かやりたいのか、何に困っているのかなどの人が求めていることにすぐに気づくことができます。相手の意図とお気持ちを汲み取りながら、コミュニケーションをしながら、人間関係を作ることができます。　洞察力はビジネスの企画立案やマーケティング戦略に大いに役割を果たせるだけでなく、特定の職種にとっても不可欠な能力だと言えます。3、洞察力を求める職種マーケティング：　マーケティングという仕事は市場の需要やそのニーズに対して、商品やサービスを作成し、その情報を顧客に届け、そして顧客が「購入する」までの全般の活動です。そこで、「洞察力」による新しいニーズの発見と円滑なコミュニケーションを維持する能力が重要です。マーケティングをする際に重要なのは「誰に」「どのような価値を」「どのように提供するのか」を明らかにすることです。この三つのことを正確に把握し、潜在的な顧客に対して、より良いマーケティング戦略を立てることができます。コンサルタント：　経営コンサルタント、ITコンサルタントなどの職業にとって、それぞれの情報から顧客の業界の動向や市場動向などのあらゆる情報を短時間に把握するのか基本的な能力だと言えます。それで、情報収集と情報の洞察力はコンサルタントにとって欠かせない能力です。または、情報から問題と解決策を顧客に正しく伝えることが求められています。リサーチ（調査）会社：　多くの企業のマーケティングや戦略制定に推進するために調査会社に市場調査を委託します。一般的にリサーチ会社の業務は主に詳細な情報の収集から企業戦略の構築までに多岐に渡ります。その業界での調査員にとって、それぞれの情報から課題を発見する能力と、論理的思考を通じて結論を引き出す能力が必要です。そのほか4、洞察力を向上させる方法①出来るだけ多くの情報を入手　情報量は洞察力は直接な関係を持っているとは言えないが、多くの情報を持てば、物事を推測し分析する際に、多くの情報を洞察することができます。特にビッグデータの時代において、データを通じて、普段は見えない情報を知ることができます。または、技術の発展に伴い、データを収集することが容易になり、誰でも簡単にデータを収集することができます。たとえば、Octoparseというスクレイピングツールはコーディングをする必要はなく、簡単にWeb上のデータを自動的に抽出し収集することができます。そして、抽出されたデータを分析推測し、データ以外の情報を洞察することができます。これは、ビジネスに重要な役割を果たしています。　例えば、AmazonのEC事業主はどのようにしてWeb上のデータから売りやすい商品を見つけることができるだろうか。ここでは、その方法を一つの例として取り上げましょう。このEC事業主は自分が売りたい商品を想定し、Amazonでスクレイピングツールでこの商品に関するデータをすべて抽出します。抽出されたデータを見ると、AmazonであるA商品に関する商品は２３２件があり、その中で８８のブランドが見つかり、55％の市場を占めています。それで、A商品はAmazonではまだ独占市場になってなくて、この市場に参入することができるということを予測できます。または、４つのブランドが20000件以上のレビューをもらいました。各ブランドのレビュー数は平均で約3000件もあります。従って、このEC事業主はA商品へのニーズが高くて、売りやすい商品だということが分かりました。　この事例に興味があれば、この記事も合わせてご覧下さい。【EC業者必見！】Amazonで売りやすい商品を見つける方法｜徹底解説 | Octoparse②情報の統合・処理する能力　情報は洞察力を得る前提条件です。情報を入手すれば、情報への統合及び処理する能力も重要です。ここに、情報の扱い方について、三つのポイントにまとめてみました。先入観を捨て、批判的に思考する　我々はある物事を認識する際に、様々な先入観、固定概念、経験などの影響を受けます。たとえば、高級レストランだから美味しいとは言えません。このような先入観を捨てて、より客観的に分析し、正確的に結論を出すことために、批判的な思考をしなければなりません。複数の視点から考える　複数の視点から物事を考えれば、表面から見えないけど、その背後の物事を発見しやすいです。普通は一つ一つの視点から見ると、結論は様々があります。しかし、複数の視点であれば、それぞれの要因を合わせて、もっと深く広く物事を把握できます。たとえば、ビジネスの場合は、同じことに対して、消費者はどう思っているのか、スタッフはどのように考えているのか、このような異なる立場から考えていくと、この物事に対して、適切な判断や問題提起がしやすくなるのです。それで、問題を分析するあるいは解決する時に、より正確な結論や解決策を考え出すことができます。「なぜ」をよく考える　洞察力を上げるには、普段からよく「なぜ」を考える習慣をしなければなりません。たとえば、何事があれば、そのことはどうしてあったのか、どうしてこうなったのか、なぜ必要なのかと考えなければなりません。人の場合も同じです。なぜあの人はこんなことを言うのか、こういうことをするのかをよく考えて、その人の心理と本音を探り出すことができます。このような習慣を身につけていれば、洞察力がどんどん養わていきます。または、「なぜ」を考える時に、仮説を立てて検証する発想法は効率的にある物事を明らかにできます。ただ、この場合は個人の経験、知識、情報量に依存し、質の低い仮説や間違いやすい仮説を立てる場合もよくあります。5、まとめ　洞察力は、優秀な人材が備えている能力です。特にビッグデータがますます重要になってきた今日では、データという数字から物事の本質を洞察し、物事の発展の方向を把握する能力は業務の推進や個人の成長にいろんな面で役立ちます。洞察力があれば、どんな業界にあっても、優秀な人材になれます。洞察力を向上させるには、情報収集能力と論理的に考える能力の向上が重要で、この二つの面を鍛えれば、洞察力はどんどん伸びることができます。関連記事：【IT就活】未経験者におすすめのIT職種７選！第四次産業革命前夜！？時代に向けて私たちのスキルアップ推薦!【効率倍アップ！】ビッグデータ活用シーンまとめ25選
17Jun
- 【IT就活】未経験者におすすめのIT職種７選！
  　ビックデータ、IOT、AIなどの技術の発展に伴い、新しいインターネット技術と他の産業が結びついていきつつあります。IT業界は世界で最も勢いがあり、将来性がある業界だと考えられています。目次：一、なぜIT業界に就職しますか？二、IT企業はどういう業界でしょうか？三、未経験者におすすめのIT職種　１、ITコンサルタント　２、SEOコンサルタント　３、Webマーケティング　４、プログラマー　５、システムエンジニア（SE)　６、セールスエンジニア　７、データアナリスト四、終わりに１、なぜIT業界に就職しますか？将来性：インタネットサービスの普及に伴って、IT業界が急速に成長しています。他の業界に比べ、IT業界は将来性が高い就職先だと言えます。人材不足：総務省のデータによると、2020年にIT業界が30万人の需給ギャップがあって、2025年までは36万人に達せることが見込まれます。転職サイトのデータによるとIT業界は他の業界に比べ、求人倍率が５倍以上高いです。給料が高い：一般企業では年齢や学歴を重視することが多いのですが、IT業界の方が個人の実力があれば、短期間で給料アップする場合がよくあります。未経験の方も就職可能（研修が手厚い）：多くのIT企業は人材不足という深刻な現状を解消するために、専攻を問わず様々な人材を採用する傾向があります。または、企業では新人研修制度を設けていますので、未経験の方でも、社内の研修を通じて、企業の業務に関する知識やスキルを数ヵ月くらいに習得できます。専門スキルを身につける：IT業界への就職はITスキルアップだけではなく、マーケティング、SEO、コンサルタントなどの知識も身につきやすいです。独立しやすい：IT業界で自分のスキルを磨くことによって、IT会社に働かなくても個人として独立することもできます。２、IT企業はどういう業界でしょうか？　一般的には、IT企業に対して、プログラマー、エンジニアあるいはIT技術を詳しい人しか就職できないというイメージがありますが、実際にはそうではありません。IT企業でも多くの企業と同じ、「製品」開発し、販売先を探し、そして「製品」を売るという流れがあります。ただ、IT企業が開発した「製品」はプログラマーやエンジニアが書いたコードです。　だから、一般企業と同じ、IT企業にも経営、管理、マーケティングなどの職も求めています。これらの職種はプログラミングの技術より、経営、管理などの知識と経験がもっと重要です。IT企業に働くことがない方にも応募できます。　もうちろん、開発職やマネジメント職に目指してもいいですが、自分の努力を通じて未経験からプロになる人も存在しています。実力があればIT専攻ではなくでも、エンジニアやプログラマーなどの職に就けることができます。ただ、マーケティングや営業に比べ、IT技術に関する要求が高いで、短い時間の研修で必要なスキルを身につけるのは難しいです。　これからIT企業に働きたい未経験者におすすめ順にIT企業の職種と必要な能力を紹介させていただきます。3、未経験者におすすめの職種　以下におすすめの職種は特定の資格や免許がなくても就職できます。これらの職種は未経験者にとって有利で、これから仕事をはじめることが全然可能になりますが、未経験者がなにかを目標として目指していきたい仕事があれば、できるだけ役に立てる資格を取得し、自分のスキルを磨き、真の実力を身につけましょう。１、ITコンサルタント仕事内容：顧客が抱えている問題をどのようにIT技術を解決していくことが考えて、提案する仕事です。必要な能力：①情報収集能力②コミュニケーション能力③ロジカルシンキング　情報収集能力はITコンサルタント仕事にとって、基本的な能力だといえます。顧客の業界、市場動向などのあらゆる情報を短く時間に把握できる能力が必要です。従来はよくコードを書いて情報を収集しますが、現在ではOctoparseというスクレピングツールがありまして、コードを書かなくても簡単に情報を収集することができます。それは未経験の方にも有利になりました。　顧客の悩みに寄り添う姿勢が必要で、どのように提案を分かりやすくクライアントに伝えるのかというコミュニケーション能力が必要です。おすすめの資格PMP（Project Management Professional)：https://www.pmi-japan.org/pmp_license/ITコーディネーター：https://www.itc.or.jp/プロジェクトマネージャー試験：https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/pm.html２、SEOコンサルタント仕事内容：どのように自社がWebで発信した内容を検索結果の上位に送って、集客力をアップするかを考えて、それを改善する仕事です。必要な能力：①分析能力②企画力③顧客の目的、目標をヒアリングする能力④施策の評価、検証能力　未経験者であってもSEOコンサルタントの仕事に得る可能性もありますが、プロのSEOコンサルタントとして働きたい場合は専門資格をなるべく多く取得する必要があります。おすすめの資格：SEO検定：https://www.zennihon-seo.org/認定SEOコンサルタント：https://www.zennihon-seo.org/SEOマーケティングアドバイザー：https://www.designshikaku.net/koukoku/seo/SEOスペシャリスト：https://www.zennihon-seo.org/ウェブ解析士資格：https://www.waca.associates/jp/Googleアナリティクス個人認定資格：（無料な学習レッスン）https://analytics.google.com/analytics/academy/course/6３、Webマーケティング仕事内容：　自社のWebサイトを管理し、どのように自社のWebサイトを上位に表示させ、どのように自社の広告を多くの人に見せることを考えて、具体的な施策を行う仕事です。または、集客力の向上のために、Webサイトの改善を行う仕事です。必要な能力：①Webサイト構築スキル②データの収集③マーケティングの知識（SEO、広告、メルマガなどの施策）おすすめの資格：マーケティング・ビジネス実務検定：https://www.marke.jp/IMA（Internet　Marketing　Analyst）検定：https://ima-kentei.jp/Web検定：https://webken.jp/ネットマーケティング検定：https://www.sikaku.gr.jp/nm/ウェブ解析士資格：https://www.waca.associates/jp/Googleアナリティクス個人認定資格：（無料な学習レッスン）https://analytics.google.com/analytics/academy/course/6４、プログラマー仕事内容：プログラム言語を用いて、システムやソフトウェアを作る仕事です。プログラマーは現場経験を積んだ上で、SEに転身する人も多いです。必要な能力：①プログラミングに関する専門知識：Webサイトの作成やアプリ開発にとって欠けてはいけない能力です。②学び続ける向上心：プログラミング言語はJava、JavaScript、PHPなど多数あります。すべての技術を一気に身に付けることがほぼ不可能なことで、学び続ける向上心があれば多くの言語を扱えるようになります。③最後までやりきる根気：コードの書き、バグの処理、そして、何度も何度ものテストが根気がないと続けないのです。　プログラマーという仕事は実際に文系と理系の関係が全くありません。論理的な思考力や学び続ける向上心などの能力が必要です。近年独学で未経験者からエンジニアになる人が多くなっています。現在のWeb上に多くのプログラミング学習サイトもいっぱいありますので、誰でも学ぶことができます。興味のある方はぜひご利用ください。おすすめの学習リソース：Progate | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate[プロゲート] (prog-8.com)ドットインストール - 3分動画でマスターできるプログラミング学習サービス (dotinstall.com)Udemy：（オンライン学習サービス；ITに関するコースが充実）https://www.udemy.com/jp/５、システムエンジニア（SE）仕事内容：　どのようにお客様の要求を実現させるのかを考えて、設計書を書いて、そして、プログラマーに移ります。最後にプログラミングが完了した後に、実際の設計した通りになっているのかをテストすることがSEが担当します。必要な能力：①コミュニケーション能力：顧客が抱える問題を聞き取って、そして解決策をわかりやすく説明する必要がありますので、コミュニケーション能力は欠けてはいけないのです。②技術的能力：お客様の問題を解決するために、システムを設計する際に、技術的能力が必要です。③マネジメント能力：システムの開発をうまく進めるために、スケジュール管理やチームのまとめなどのマネジメントの能力が必要です。おすすめの資格と役に立つリソース：書籍：『SEの基本』山田隆太著、日本実業出版社書籍：『ピープルウェア第3版』トムデマルコ・ティモシーリスター著、松原友夫・山浦恒央・長尾高弘訳、日経BP学習サイト：ドットインストール - 3分動画でマスターできるプログラミング学習サービス (dotinstall.com)学習サイト：Udemy（オンライン学習サービス；ITに関するコースが充実）https://www.udemy.com/jp/基本情報技術者試験（FE）：https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html応用情報技術者試験（AP）：https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html６、セールスエンジニア仕事内容：営業にサポートする技術者です。主な仕事内容は営業の業務です。一般的な仕事は、自社が開発したアプリやソフトウェアなどの専門性が高いモノに対する商品の使い方と良さの説明や、お客様が抱えている問題へのIT解決策を提案する仕事です。そのような業務内容について、IT専門な知識がないと、対応できないのです。必要な能力：①IT専門知識に詳しい：技術的の面で営業をしますので、ITの専門知識は基本的な能力です。IT技術の習得はそれほど難しいではなくて、実際に普通の営業職からセールスエンジニアへの転身はIT企業の中でよくあります。②プレゼン力とコミュニケーション能力：ITコンサルタントと同じ、顧客に自社の製品を分かりやすく説明する必要がありますので、プレゼン力とコミュニケーション能力は欠かせないのです。お勧めの資格と役に立つ学習リソース：基本情報技術者試験（FE）：https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html応用情報技術者試験（AP）：https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html学習サイト：Progate | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate[プロゲート] (prog-8.com)学習サイト：ドットインストール - 3分動画でマスターできるプログラミング学習サービス (dotinstall.com)7、データアナリスト仕事内容：その膨大なデータを分析し、その中から消費者の行動や市場の動向などを見出し、仮説を立てて問題解決の手段を提案したり、サービス改善する仕事です。必要な能力：①数学、統計学の基礎知識②データ収集能力：現在ではOctoparseというスクレピングツールがありまして、pythonを使いなくても簡単に情報を収集することができます。ぜひお勧めます！③分析ツールの使用④プログラミングお勧めの資格と役に立つ学習リソース：OSS-DB技術者認定資格：https://oss-db.jp/統計検定：https://www.toukei-kentei.jp/Udemy：https://www.udemy.com/jp/（オンライン学習サービス；ITに関するコースが充実）未経験からデータアナリストになることにもっと詳しい知りたいなら、このブログにご参考して下さい。未経験からデータ￥アナリストを勉強すべきスキルとは？４、終わりにIT企業は数学やプログラミングなどの知識を用いて、働いていく業界ですので、未経験者にとってちょっど厳しいだろうというように思われる方が多いかもしれません。確かに、IT業界はプログラミングなどのスキルが必要があるけど、それは職業によって程度が異なります。営業やマーケティングなどの仕事がIT技術に関する要求はそれほど高くではありませんので、IT業界に働きたい未経験者におすすめの職種です。でも、それは未経験者がプロのエンジニアやプログラマーに就けるということはできないというわけではありません。プログラミングに興味のある未経験者はプログラミングの学ぶことによって、ソフトウェアやアプリの開発職に就けることも全然OKです。IT業界で未経験者からプロになる人も多いので、興味があれば、ぜひチャレンジしてみましょう！関連記事2021年データ分析・データ可視化ツールおすすめの31選！無料で使えるWebスクレイピングツール9選無料Webスクレイピングツール & WebクローラーOctoparseとは？
04Jun
- 注目を浴びる旅行業のDX化は何か？これからデータ活用へ
  　2021年の新春の頃に、JTBを始めの旅行業大手４社の社長が新春座談会に開き、誰でも予想しなかった2020年を回顧しながら、アフターコロナ時代に旅行業の生き方について、いろいろ話し合いました。2020年にコロナウイルスの拡大が日本経済に大きく深刻な打撃を与えました。その中で、一番ダメージを受けたのは旅行業です。観光局（JNTO)が発表したデータによると、2020年の訪日旅行者数は前年に比べ、87.1％下がり、411万人となりました。旅行業界はこの厳しい状況に対して、自らの変革を求めています。そして、ビックデータとデジタル化が急速に発展している今日において、多くの業界専門家が旅行業のDX化に関心を払いました。　DXとはなんでしょうか？または、旅行業のDX化はどいうことでしょうか。本記事では、DXの概念とメリットを明らかにした上で、現在日本国内の旅行業DX化のあり方と行き方をめぐって話します。最後のところに、旅行業DX化の推進に役に立つoctoparseのサービスを紹介させていただきます。本文は主に現在日本の旅行業のDX化の三つの分野をめぐって展開します。 l 旅行情報の整備 l 企業のマーケティング意思決定 l オンライン旅行　旅行業のDX化にとって、ベースとなったのはデータ収集です。より多くのデータを収集すれば、より良い企業競争力とサービスを改善することができます。目次：１、DXとは何か？２、日本旅行業のDX化は？　　①旅行情報の整備　　②企業マーケティングの意思決定　　③オンライン旅行３、DX化に不可欠なデータ収集４、Octoparseが何ができますか？では、日本旅行業に注目を集めるDXとは何か？から始めましょう。１、DXとは何か？DX（デジタルトランスフォーメーション）というのは「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立する」ということです。　この定義から見ると、「データ活用とデジタル技術活用」、「ニーズに基づく」、「競争優位性」という三つのキーワードを有するのがDXの一番重要な特徴です。企業のDX化の推進はその三つのことへの考慮を欠けてはいけません。２、日本旅行業のDX化は？　実際には、コロナの前に、旅行業はすでに旅行のDX化のを推進し始めました。ただ、コロナの出現は、この動きをさらに加速化にしました。コロナ禍の深刻化によって、旅行業を含めている観光業が不景気になりました。国際的移動の制限と経済の不景気に対して、JTBを代表となった旅行大手が「オンライン旅行」という新たな旅行形態を打ち出しました。それ旅行業にとってきわめて新たな試みだと言えます。　旅行業とIT技術の結合は旅行業にいろんな可能性をもたらしました。現在では、一番目立つ旅行業のDX化は主に三つの面に表れています。①旅行情報の整備②企業マーケティングの意思決定③オンライン旅行① 旅行情報の整備　旅行の中に道に迷いますなど、言葉が通じないなどの悩みがよくありませんか？このようなトラブルを解決するために、旅行会社が観光地の文化、路線、お勧めの観光スポットなどの情報をすべて細かく旅行ガイドのパンフレットを用意して、より快適な旅行体験をサポートします。　しかし、技術の発展と共に、紙などの持ち物が邪魔だと思う客さんが多くなっています。DXの推進によって、これらの観光施設、交通、観光地などの情報をすべてデジタル化し、オンラインでの情報整備を整っていく必要があります。そうしたら、客さんがスマホンを持つだけで、どこでも、いつでもすぐに情報を快適に手に入れます。情報のデジタル化によって、お客様により良い旅行実体験を提供することができます。② 企業マーケティングの意思決定　企業の経営活動は一般的に主に、企画、実行、評価、改善という四つの流れがあります。ビックデータの活用やデジタル技術の活用はその四つの経営活動を改善することができます。　まず、旅行企画を考える際に、どの観光地が人気があるのか、年齢別に行きたいところは何ですか、というような旅行市場のニーズを全体的に把握する必要があります。これを分かってから、誰のために、どのようにターゲット層のニーズを照らし合わせて、企画を考えるのがより論理的に展開することができます。ネット上でそれぞれの機関、組織、政府のオーペンデータが公開されていますので、データ抽出技術を通じて、それらのデータは人気のある企画の考え出すことに役立てます。　次は、実行です。これはお客さんが旅行サービスを消費し、旅行を体験するプロセンスです。デジタル化は単なる紙に載せる情報をオンラインにエクスポートのではなく、サービスのデジタル化も重要な目的となります。デジタルサービスの導入は二つメリットがあります。それはサービスの改善とマーケティング情報の収集です。たとえば、お客様がオンラインで旅行情報を探し、サービスの利用すると、企業側がお客様のニーズや関心やマーケティングに役立つ情報を収集することができます。これらの情報を活用して、人気のある企画書を考え出すことができます。　そして、客さんはどのようにこの旅行を評価するのか、それぞれのレビューを収集することによって、サービスを改善します。③ オンライン旅行　コロナの拡大で、オンライン旅行あるいはオンラインツアーという新たな旅行形態が生まれてきました。　オンライン旅行というのは、インターネットでの旅行疑似体験を通じて、ユーザーの旅行意図と旅行ニーズを喚起しようとする試みです。オンラインツアーは主に二つの種類が分かれています。一つ目は、歴史、文化、民俗などの知識をオンラインでの解説によって学ぶことです。二つ目はライブ配信による旅行体験です。三つ目はVR技術を利用して旅行の疑似体験です。　オンライン旅行は旅行業にとって極めて最新な試みです。この新たな旅行形態に対して、関係者にも、それぞれの考えを持っています。一部分の人がそれをコロナ以降の旅行業再開の「予習旅」として見なしています。他の人はそれを根底的に旅行業を変える変革だと考えています。どちらにとっても、オンライン旅行とIT技術がもっと強く繋がっていく傾向がありました。３、DX化推進に不可欠なデータ収集　以上は現在の旅行会社が推進している三つの旅行業のDX化の試みです。旅行業はその前にビックデータとデジタル技術に接する機会が少ない、今のコロナ禍でデータ活用とデジタル技術の活用によって従来と異なる新たな旅行形態が生まれる可能性を期待しています。　ＤＸ化を推進する作業で、ベースとなっているのはビックデータ収集ということです。大規模なデータの収集することによって、それらをサービスの改善、競争力の向上に大きく役割を果たします。より多くのデータを収集すれば、より良い企業競争力とサービスを改善することができます。　大規模のデータを収集は、データプロバイダの協力が必要となっています。一般の旅行会社で専門なデータプロバイダを設立するならば、非常にコストがかかります。データ収集のニーズをデータ取得代行サービスに外注すれば、低価格でデータ収集ことが可能にまります。ここに、弊社が開発したデータスクレピングツールのOctoparseを推薦させていただきます。４、Octoparseが何ができますか？　旅行業のDX化にとっては、「SNS]「GIS（地理情報システム）」での情報収集は企業のサービスの改善とマーケティング戦略に役立てます。SNSのような情報更新スビートが速いWebサイトに対して、Octoparseがリアルタイムで情報をモニタリングことができます。または、クラウドサービスのスケジューリングによって、情報収集を自動的に更新することができます。「GIS（地理情報システム）」の情報抽出に対しては、Octoparseは豊かなデータ抽出・収集する経験があり、百万数のWeb上のデータを短い時間に収集することができます。　Web上のデータ抽出と収集はpythonでも実現できますが、Octoparseはpythonと一番大きく違いはコードを書くことです。pythonを使える人はほとんどプログラミングに詳しい人です。でも、多くの人にとって、プログラミング知識を習得することが簡単ではありません。Octoparseはプログラミング知識がなくても、誰でも簡単にデータを抽出することができます。どんな複雑なWebサイトであっても、欲しいデータをすぐに抽出することができます。　Octoparseは個人向けと企業法人向けのサービスがあります。それは、お客様のデータ抽出の要望によって、選択します。個人向けのプランは強力な機能も備えていますが、データ抽出のスビート、数量が有限です。または、リアルタイムでのデータ抽出とクラウドのデータ抽出などの機能もありません。これは大規模なデータ抽出にとって、これは最適なプランではありません。大規模なデータ抽出の場合はOctoparseは大きな企業法人向けに、OctoparseはエンタープライズプランとWebデータ収集代行サービスを用意しています。何かご要望があったら、気軽くてOctoparse（https://service.octoparse.com/ja-jp/data-service）に問い合わせください。関連記事情報社会において作業効率を上げる25つ事例の改善策スタートアップの成長におけるビッグデータの活用Webデータの収集と分析は、ビジネス成長にどのように役立ちますか？
31May
- 第四次産業革命前夜！？時代に向けて私たちのスキルアップ!
  最近、日本ないし世界で起こっている変化を気づいたのでしょうか。コロナの流行に加え、これから世界の行き方と未来社会のあり方はますます予測不可能になってきました。一言で言うと、現在の私たちは時代の転換点に位置しています。そして、世の中での私たちは個人としてどのようにこの時代の波を乗り越えていくことがもはや直面しなければならない課題になりました。この記事では、現在の時代は何が変わったのかをまとめた上で、その時代の変革に合わせ、個人の生き方や必要なスキルに関する考えを論じさせていただきます。目次１、現在の時代はどんな変化があった１）なぜ変わった？２）日本社会でどんな変化があった？２、スキルアップを求める時代３、おすすめのスキル１）データ収集スキル２）誰でもできる簡単なWeb情報収集方法３）Octoparse４、Amazonから見るデータ収集の操作実例１）Octoparse自動識別機能２）自定義データ収集１．現在の時代はどんな変化があった「この世で変わらないのは、変わるということだけだ」－－Jonathan Swiftこの文が伝いたいのは「世界はいつも変わっている」ということです。しかしながら、世の中での「変化」は大きく分れると「本質が変わる変化」と「とんでもない変化」という二つあります。「本質が変わる変化」は例えばある技術の発展によって、世界の行き方を変えたどか、「とんでもない変化」というのは表面的な変化、例えば、今日はどこに新しい高層ビールが建てられたとか。最近、世界で起こている変化は「とんでもない変化」ではなく、「本質が変わる変化」と言っても過言ではありません。なぜというと、近年において、ミクロから見れば、社会で表面化された様々な変化の背後はテクノロジーの変革です。たとえば、最近よく耳にする副業や5G、AIなどの技術の話題がはやっているその背後の要因は技術によって私たちの社会が知らず知らずのうちに変わっていくのです。　１）なぜ変わった？·第四次産業革命の近づき·コロナの流行でこの変化を加速近代世界の歴史は三つの大きく転換点があります。それは、三つの産業革命が発生していた時点です。毎回の産業革命は根本的に社会の産業変革と社会構造の変革をもたらしました。たとえば、18世紀半ばから19世紀までにイギリスの第1次の産業革命は蒸気機関の開発により、工場製機械工業が設立し、手作業の労働生産から機械化生産に移ってきました。1865年から1900年までの第２次産業革命は化学、電気、石油などのエネルギーの技術革新によって、工業用品だけでなく、生活中であらゆる消費品の機械化生産を確立されました。第一次産業革命と第二次産業革命でたくさんの工場が建てられ、より多くの労働者に自由に工場で生産をさせるため、旧の封建制度が捨てられて、社会構造を本質的に変えました。私たちに近いのは第三次の産業革命、すなわち、20世紀半ばからコンピューターの発明とICT（情報通信技術）の普及により、生産の自動化を実現された時代です。現在では、ITO（internet of Things)やAI（人工知能）などの技術の発展に伴い、第四次産業革命は私たちが近づいています。毎回の産業革命はチャンスと危機を共に存在しています。重要なのは、どのようにこの時代の変化を理解し、そして、未来を向けて行こうとするのです。このことに対して、個人のビジョンと個人の成長はかなり重要です。 2020年のコロナの拡大はさらに私たちの生き方と社会全体の仕組みの変わりを推進させてきました。ちょっど考えてみてください。電子マネーや在宅勤務、オンライン授業、５G技術、ビックデータなどの言葉と概念はいつ私たちの生活に浸透したのでしょうか。結構最近なことでしょうか。産業革命がもたらす変化はそれらのライフスタイルの変化だけではなく、社会の社会の構造などさまざまな面で深刻な改革を行っています。　２）日本社会でどんな変化があった？·雇用制度の変化　日本の終身雇用制度は20世紀60年代～70年代に高度な経済的成長をもたらした重要な制度です。終身雇用制度が存在する合理性は、その制度自体の優越性ではなく、その当時の生産モデルやビジネスモデルに合っていたからです。高度成長期の時代には、製造業の時代で、企業が品質の高い製品の生産を求めているので、被雇用者の経験の積み重ねと工芸の熟練を重視していました。だから、人材の流動をできるだけ控えるために、終身雇用と年功序列の制度が多くの企業に組み込まれた。　しかしながら、技術の発展に伴い、過去の工場で経験の積み重ねを重視する仕事は次第にAIに代替でき、そして、企業側が求める人材の素養標準も変わっていくのです。または、コロナ禍で現在の多くの企業経営がダメージを受けた。このような状況で、終身雇用制度がだんだん維持できなくなります。その厳しい経済環境において、能力開発とスキルアップを通じて個人としての「市場価値」を高めていかなければならないのです。·企業が求める人材の変化第三次産業革命はコンピューター技術のもとて展開されてきました。第四次産業革命はまだ育っていますが、多くの専門家はその中での一部をAIとIOTの発展によって展開するということを予測しました。AIとIOTの急速な発展に伴い、多くの企業が知能環境の整備やPCネットワークの導入によって、ITに関するスキルは今後非常に重要な個人教養になると予測できるだろう。　第一次産業革命と第二次産業革命で求める人材と異なって、現在の社会で求める人材はITに関する知識や経験を有することが重要になっている。いわゆる「21世紀型人材」である。２．スキルアップを求める時代では、将来の第四次産業革命に向けて、どのように自己能力とスキルアップを高めるのか。多くの人はエンジニアに幻想を抱きすぎたと思っています。確かに、いまは「ビックデータの時代」、「ITの時代」、「情報の時代」などのこととよく言いますが、それは、ITエンジニアを勉強しなくてはいけないということではありません。IT時代の生き方はIT技術を全て習得するわけではなく、ぞれぞれの情報やツールを効率的に活用できる能力を有することです。もうちろん、プログラミングの技術を身につければ、すごくいいだけど、それは、誰でも実現できるとは思いません。プログラミングはあくまである種の技術であり、その自体が価値を生産しないのだ。社会の生産システムと結合し、生産の効率を改善する限り、社会的・経済的な価値が生じられる。それで、多くの時間を費やし、プログラミング技術を学習するというより、それぞれの情報やツールをうまく活用できる能力がもっと重要ではないでしょう。例えば、どのようにWeb上の情報を収集し、マーケティング意思決定に活用していくのか。どのように市場の動向をすぐに洞察するのか。このような能力は情報時代に生き抜いた最高なスキルだ。言いかえれば、情報時代であれ、ビックデータ時代であれ、うまく問題を解決する方法を探し出し、問題を解決できる能力は最高な人材だと言えます。３．おすすめのスキル１）データ収集スキル　情報時代という言葉は情報の量と情報の重要性を語れています。第四次産業革命の重要な部分としてのAI（人工知能）とIOTにしても、普段のビジネスマーケティング、金融、不動産に関する仕事にしても、ビックデータがその中で重要な役割をはたしてきます。それで、現在の時代に合わせ、より良いサービスを提供するために、データをうまく活用する能力がますます重要になってきました。だからどのようにデータと付け合うのかこの時代に身に付ける必要なスキルになりました。さあ、データ収集から学ぼう。　これから、誰でも使える簡単なデータ収集方法をすすめる。　以下の方はぜひご覧下さい。·スキルアップをしたい方·仕事の関係で多くの情報を求める方（マーケティング、金融、学術、EC、不動産、AIなどの職業）·文系の学生だが、IT技術を身につけたい方·単純に学習を好きな方　２）誰でもできる簡単なWeb情報収集方法　Web情報収集というのは、Web上の自分が手に入れたい文字、画像、数字等のそれぞれの意義のあるデータを抽出することです。一般的にWeb上のデータを収集する方法が二つあります。一つの方法は、手動で、各々のWebページを開く、自分が欲しいデータを探し出し、そして、ノートあるいはパソコンでそれらのデータを記録するという流れである。この方法はプログラミング知識が持っていない方によく使われています。その方法は一番簡単なデータ収集方法だが、多くの時間や労力をかかっている欠点がある。もう一つの方法はpythonです。pythonということはプログラミング言語でWeb上のデータを自動的に大規模に抽出できるのです。手動的なデータ収集に比べ、こっちのほうがもっと効率的に行うことができる。ただ、一つの欠点としてはプログラミング知識がなくてはいけないのだ。　以上の二つのデータ収集方法はプログラミング知識を持ってない一般人にとっては、どちらも最適な選択だと言えないです。　ここで最適なデータ収集ツールであるOctoparseをすすめます。　３）Octoparse：　OctoparseはWeb上でデータを抽出するツールです。Octoparseの公式サイトでよく「スクレピングツール」と呼んでいます。Octoparseというソフトウェアを利用して、Web上の欲しいデータをクリックするたけで、大規模に自動に抽出する可能です。プログラミングをわからない方にも、すぐに簡単にエンジニアならではデータ抽出成果を達成することができます。文字だけで紹介すれば、Octoparseの機能の強さを直感できないかもしれませんので、これから、Octoparseで、Amazonのあるカテゴリの商品名、価格などの情報を抽出してみます。　ちょっど補足したいですが、Octoparseで自動識別機能と自定義データ抽出機能がという二つタープがあります。·自動識別機能というのは、Octoparseはユーザーが欲しいデータを推測し、ユーザーが何も設定しなくて、データを自動的に抽出することです。·自定義データ抽出は、自分が欲しいデータを選択して、Octoparseのワークフローの設定によって、データを抽出することです。自動識別機能と自定義データ抽出がなにが違いがあるのか·自動識別の方はOctoparseの使い方をそれほど詳しくなくても、すぐにOctoparseを使えるというメリットがあります。これに対して、自定義データ抽出の場合は、Octoparseの公式のサイトで詳しくOctoparseの使い方を学ぶ必要があります。でも、プログラミングなどのITの専門知識ではないので、Octoparseの全ての機能を慣れるまで、時間をそれほどかかっていなせん。·自動識別の方はOctoparseの使い方を詳しくなくても、データを抽出できるが、その複雑なデータ抽出（例えば、URL先のデータ抽出）ができません。または、抽出されたデータはOctoparseがユーザーのニーズを推測し判断したので、時々ユーザーが欲しくないデータも含めています。この場合はユーザーがOctoparseの下のデータグラフ欄で欲しくないデータの一列を削除する作業が必要があります。４．データ収集操作実例　では、Octoparseの操作実例からその二つの違いとOctoparseの機能を理解しましょう。例えば、本のEC事業をやっているある人は価格比較のために、Amazonnでマーケティングに関する本の評価と本の定価を抽出しようとします、この場合はどうする？抽出予定のURL：https://www.amazon.co.jp/s?k=%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0&i=stripbooks&__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&ref=nb_sb_noss_2１）Octoparse自動識別機能　まずは、Octoparseの自動識別機能の使い方を紹介します。　　①抽出したいデータのWebページURLをOctoparseの「抽出開始」欄に入力してください。　　②オレンジ色の「操作ヒント」で自動識別をクリックします。　　③Octoparseがユーザーが欲しいデータを推測し、データを自動的に抽出し、Excelにエクスポートする。　下図のように　Octoparseが自動識別機能で、ユーザーが欲しいデータをどのように推測した？　この図で示したように、①の書籍名、②の評判、③の価格のほかに、著者、出版された年月、などの不要なデータもOctoparseが自動的に抽出しました。その場合は、手動的に不要なデータの一列を削除するだけで、欲しいデータを手に入れます。２）自定義データ収集次はOctoparseの自定義データ抽出の使い方を紹介します。　 ①抽出したいデータのWebページURLをOctoparseの「抽出開始」欄に入力してください。　②抽出したいデータをクリックして、ワークフローを設定して、データ抽出します。（ワークフローの設定する方法はOctoparseの公式サイトにご参照ください。）　③データを抽出します。（自動的に次のページのデータ抽出も設定によって、抽出することができる）その図に示したように、もっと詳しくOctoparseの使い方を学んだら、データをよりきれいに抽出できます。2分くらいをかかって書籍名、評判、価格を含めて１９３件の書籍データを抽出してきました。以上はOctoparseの自動識別機能と自定義データ抽出という二つのデータ抽出方法を紹介しました。Octoparseというスクレピングツール（データ抽出ツール）はどうですか。Web上のデータ抽出を少しやってみませんか？関連記事2021年データ分析・データ可視化ツールおすすめの31選！スタートアップの成長におけるビッグデータの活用Webデータの収集と分析は、ビジネス成長にどのように役立ちますか？
27Apr
- 誰でも掴めるビジネスチャンスは？コンテンツ集約が答える
  元記事：誰でも掴めるビジネスチャンスは？コンテンツ集約が答える | Octoparseコンテンツアグリゲーション（Content aggregation・コンテンツ集約）は新たなビジネスモデルとして、私たちの生活やビジネスに色々な可能性をもたらした。ここで、Alltop社のようなコンテンツアグリゲーションでビジネス上の成功をもらえた企業の実例を紹介しようとします。この記事を通じて、何が起業あるいはビジネス上の新たなアディアを引き出したら、嬉しいです。目次１．コンテンツアグリゲーションとは２．コンテンツアグリゲーションのメリット３．コンテンツアグリゲーションに関する課題　　①選択過多　　②効率性　　③同期性４．コンテンツアグリゲーションに役に立てるoctoparse　　①使いやすい　　②クラウドでのタスクのスケジューリングと並列抽出　　③データ抽出はほぼ同じリアルタイムと同期１．コンテンツアグリゲーションとはコンテンツアグリゲーション（Content aggregation）という言葉を聞いたことがありますか？コンテンツアグリゲーション（Content aggregation）というのは各システムやデータベースに格納されているコンテンツを同一画面上に全体一覧画面を生成し表示するということを指します。多くの企業はコンテンツアグリゲーションをめぐってビジネスを展開しています。たとえば、Alltop社は世界中の様々なソースからのニュース投稿を収集し、最も関連性があるニュースを読者あるいは利用者に推薦します。Alltop社のほかに、コンテンツアグリゲーションがよく以下の分野に役に立てます。①センチメント分析（感情分析）：フォーラムやソーシャルメディアでレビューあるいはコメントを収集します。そして、これらの収集された情報から、テキストを抽出し、分析を行います。最後に、分析によって発見された問題や洞察や、製品を改善するために、品質部門に伝います。②ニッチ市場：大規模な市場でビジネスを行うことではなく、一部の人のために、ビジネスを展開します。この場合は特定の客層をターゲットしますので、どのように発信されたコンテンツをその特定の客層に知られており、コンテンツアグリゲーションも役に立てます。③政府の政策収集：政府が制定した政策が企業に大きく影響を与えます。それで、政府のポリジー、助成金、及びプレスリリースを定期的に収集し、整理するビジネスがありました。それらの企業が収集された政策に関する情報を各企業のニーズに応じて送信します。以上はコンテンツアグリゲーションのに関するビジネスの展開はただ一部しかありません。実際にはコンテンツアグリゲーションはもはや私たちの生活でのあらゆる面で存在していました。２．コンテンツアグリゲーションのメリットは？Content aggregationは非常に低いコストでユーザーにサービスを提供することができます。たとえば、ニューヨークで刊行物のビジネスをしようとするには、おそらく300万ドル以上かかるでしょう。しかし、ネットで刊行物の出版をすれば、コストが大きく減少してきます。３．コンテンツアグリゲーションに関する課題コンテンツアグリゲーションは新しい概念で、未来の行き方について、いろんな可能性がありますが、コンテンツアグリゲーションに関して、ビジネス上の意思決定を行う前に考慮すべき課題もいくつあります。①選択過多Content aggregationに関しては、幅広いソースから情報を分別・分類する必要があります。Alltopの例に戻りましょう。Alltop社は、TechCrunch、NPRニュース、Mashable、Reddit News、およびその他の10の出版社と提携しています。または、Alltop社のコンテンツは主に8つのジャンルがあり、約30のトピックをカバーしています。Alltopは毎週3,000以上のWebサイトからコンテンツを収集し、さらに情報ソースを拡大することになりますが、社内の開発チームはもはやこれらの膨大な量のニュースに対して、手動的にスクリプトを作成することができませんでした。幸いなことに、技術を使って、この悩みを解決する方法があります。しかし、多くの企業は依然としてクローラーを開発するという伝統的なデータ収集の手段で情報を管理しています。ここで、もう一つの例があります。ある金融業界の客さんがいます。彼は自動車販売情報を収集するために、独自のクローラー開発チームを作りました。このチームでは、スクレイピングエージェンシーの設立から、データクリーニング、API接続に至るまでのすべてのプロセスがあります。しかし、ソースの量が膨大になる場合によく発生する技術的な問題があります。それで、最終的には進めることができませんでした。確かに、技術上の問題がうまく解決しませんと、優秀な人がいいアイデアがあっても、それを実現することもできません。実は彼の問題はスクレイピング技術を使って、うまく解決できます。スクレイピング技術については、この記事の後半で詳しく説明します。②効率性適時性ということは、毎日のニュースやその他のデジタル商品にとって非常に重要です。読者に最新な情報を提供するために、ソースをより速く更新することはほぼ避けられません。そのためには、更新と一致するように、情報あるいはデータ抽出をスケジュールしてから、複数のサイトからのスクレイピングを一度に処理する必要があります。タスクのスケジューリング：自動的に情報の抽出を行うために、スケジュールを設定することができます。そして、更新を確認する時間を省きます。ただし、それは私たちが好きなように時間を設定できるわけではありません。ターゲットされたWebサイトが情報を更新する頻度が低い場合は、各実行間の短い期間はサーバーに不必要な負担をかける可能性があります。逆に、毎分更新されるものに関しては、情報抽出が不完全な場合に備えて、おそらく短い時間間隔で調整する必要があります。同様に、並列抽出は通常、大規模なプロジェクトでよく使われています。これは、クラウドで同時に動作するエージェントが複数のスレッドでデータを取得する手段にすぎません。想像してみてください。もし10台のサーバーが1つのサイトをを同時に処理する場合は、どれほど効率的になりますか？③同期性システムインフラストラクチャへのシームレスな接続は、今日の企業にとって当たり前のことです。API は実際にサービスプロバイダーをリンクし、より高度なエンゲージメントを可能になりました。APIでデータを取得したら、データベースと同期させ、WordPressのようなコンテンツ管理システムを介してユーザーに利用できるようになります。ほとんどのユーザーが「適時性」を最も重視しているので、データの待ち時間を最小限に抑えることが重要です。それで、データを高速で、理想的にはリアルタイムの同期で転送するために、高スループット容量を持っているAPIが必要です。４．WebスクレイピングツールoctoparseOctoparseは、多数の大企業にスクレイピングサービスを提供し、情報収集、情報管理に関する問題の解決に役立ちました。Octoparseは個人向けのスクレピングサービスもありますし、企業向けのデータスクレイピングサービスもあります。最先端のWebスクレイピングテクノロジーを備えた最高のWebスクレイピングサービスを提供しています。これから、Octoparseについていくつかの優れた機能を説明させていただきます。①使いやすいOctoparseは単なるスクレイピングサービスを提供するツールではなく、インテリジェントなスクレイピングプラットフォームでもあります。クリックするだけでWebサイトのURLをコピーして貼り付けると、視覚的なワークフローが生成されます。このような自動化システムに慣れると、Webスクレイピング作業はゲームをするようになります。②クラウドでのタスクのスケジューリングと並列抽出Octoparseは、クラウドサーバーでWebスクレイピングを行います。これはデータ抽出作業がもっと速くになります。これはただ以下の2つのステップが必要です。·タスクのスケジューリング。更新の頻度が明確になったら、これと更新の頻度が近いタスクをグループにして、プロセスをより簡単にモニタリングできます。·Octoparseは、無制限のアドオンクラウドサーバーがスケーラブルなスクレイピングのニーズに対処することが可能です。一般的にサーバーが増えると、スクレイピングタスクで作業するプロセッサが増えます。集約スコープが上限に達すると、成長（ニーズ）に合わせて拡張することができます。タスクのスケジューリングと並列抽出は、企業レベルの情報抽出に最適な組み合わせです。これらのギアセットを装備すると、300を超えるWebサイトから毎日何百万ものデータ抽出を簡単に実現できます。③データ抽出はほぼリアルタイムと同期API統合の時点で、Octoparseはクラウドでスクレイピングしながらエクスポートを実現できます。これにより、2つのエンドポイント間で瞬時に同期することが可能になり、データ抽出は大幅に効率化されます。現在、Octoparse APIは、SqlServer、MySql、及びOracleを含む3つのデータベースをサポートしています。これらは、コンテンツアグリゲーションがビッグデータを利用して、ビジネスを発展するほんの一部のアディアです。その中で、データスクレイピングは重要な役割を果たしてきました。どのようにコンテンツアグリゲーションやデータスクレイピングを活用して、ビジネスに役に立てるのか、それをよく考えたら、ビジネス成功のチャンスになるかもしれません。最後に、データ抽出やデータ収集などことを悩んでいたら、support@octoparse.com宛にお気軽にお問い合わせください。関連記事：【在宅副業】お金を稼げるの？Webスクレイピングの活用事例3選業務自動化の未来へ進発！RPAツール導入方法・おすすめRPAツール8選Webデータの収集と分析は、ビジネス成長にどのように役立ちますか？
25Apr
- 【売上爆増！】Amazonランキング上位表示攻略法４選
  元記事：【売上爆増！】Amazonランキング上位表示攻略法４選 | OctoparseAmazonの販売者とって、一番嬉しいことは自分が売っている商品がAmazonランキングの上位になったということでしょうか。商品の売上に強くかかわっています。でも、ランキング上位になった商品は必ずしもベストセラーではありません。Amazonランキングの仕組みで、ランキングに影響を与える要素は単なる販売量ではありません。他のこともAmazonランキングにえいきょうしています。それで、もしAmazonランキングを改善しようとする場合は、ここでAmazonランキングに影響を与えた3つの重要な要素を知っておく必要があります。·コンバージョン率。レビュー、画質、価格などのことがコンバージョン率に影響する要因です。販売者がいいコンバージョン率を維持するために、価格競争力を持つことが重要です。·関連性。アマゾンは自らのデータベースがあります。製品の関連性を判断する際に、データベースに存在する検索用語に基づいて、製品にインデックスを付けます。商品の関連性を高めるために、検索用語を重視しなければならないです。·顧客満足度と顧客維持。売り手側のフィードバックや注文不良品（ODR)などが顧客維持に影響する重要な要因です。顧客にいい商品やいいサービスを提供することによって、顧客満足を得られます。それで、顧客が続けて購入することにします。販売者からの肯定的なフィードバックと良いレビューが多ければ多いほど、売上が高くなります。商品のランキングを改善するために、以上の三つの要素が非常に重要です。それを改善するために、おすすめのやり方を四つにまとめて紹介させていただきます。目次1.AMZトラッカーで販売速度を向上2.製品に関連するキーワードの取得3.リストの最適化4.Bqoolを通じてフォローアップメールテンプレートの作成1.AMZトラッカーで販売速度を向上この部分では、Amazon売り手向けの素晴らしいツールであるAMZトラッカーを紹介したいと思います。AMZトラッカーはライバルセラーの販売個数の確認、Amazon SEO対策を主要な機能とするツールです。その最もすごいところは、Viponへのアクセスです。 Viponは、毎日何万人の買い物客を訪れています。商品をViponに上げると、新しい購入者が殺到し、販売速度を高めることができます。速く販売された商品は、プロモーションが終了しても、より高いベストセラーランキング（BSR）になりやすい。 Viponだけでなく、他のソーシャルメディアにも役に立てます。たとえば、Facebookでいくつかのアマゾングループを見つけて、そして、ソーシャルメディアの無料キャンペーンに興味を持っている人に無料の商品提供キャンペーンを提供します。商品の好評と引き換えに無料クーポンを配ります。これは、高い販売速度とレビューの両方を改善できる解決策です。 2.製品に関連するキーワードの取得Eコマースの発展に伴って、国境を越えて商品の売買が可能になってきました。多くのAmazonの売り手は海外でも商品の販売活動を展開しています。したがって、特定の製品を検索するために地元の人々がどんなキーワードで商品を探すのか、その入力可能のキーワードを調査する必要があります。ここで一つの方法を薦めます。それは、競合他社の商品リストから学びます。具体的なやり方を紹介する前に、ここである使いやすいWebスクレイピングツールOctoparseを推薦します。Webスクレイピングとは、Web上のデータを抽出し収集することです。このツールは専門的なプログラミング技術と知識が要らず、誰でも簡単に使えるWebデータ収集ツールです。このスクレイピングツールを使って、簡単に競合他社の商品タイトル、商品説明文、検索キーワードフィールドなどを抽出することができます。以下は、Amazonの商品のタイトルを抽出する例です。この図で示したように、Amazonで、ある商品のタイトルを抽出し、そして、それをExcelにエクスポートします。これらの構造化されたデータがExcelを通じて、管理することが可能になります。または、タイトルで最も頻繁に使用されるキーワードも探し出すことができます。これらのキーワードが手元にあれば、売り上げの伸ばしに役に立てると思います。 3.リストの最適化AMZトラッカーとOctoparseはどちらも、リストを最適化することに役立ちます。 AMZトラッカーの方はOnPage Analyzerのサービスを提供します。このサービスを使って、商品リストを改善するために何が必要なのかを分かります。そして、Amazon検索エンジンで商品の検索順位を改善することができます。もう一つのOctoparseは、これらのスロットに入力すべき適切なコンテンツを見つけるのに役立ちます。自分を鍛えるための最良の方法は、業界内でトップクラスから学ぶことです。すなわち、自社の商品は参照するために、ベストセラーのリストから学びます。彼らのリストは市場で最高ではないかもしれませんが、学ぶ甲斐のあることです。さらに、Amazonのアルゴリズムについてもっと学ぶことができるように、より適切なリストをスクレイピングして、自分自身で理解を深める必要があります。4.Bqoolを通じてフォローアップメールテンプレートの作成顧客満足度と定着率も、製品のランキングを向上させるための重要な部分です。顧客関係を維持するために、顧客といい関係を構築し維持することが重要です。それで、フォローアップメールを送ることは良い選択でしょう。でも、頻繁にメールを送ったら、顧客に困ります。客さんの立場から考えましょう。もし、あなたが顧客であると、どんなタイミングで、どんな内容のメールを送れば、客さんに嫌われないのか、っていうことをよく考えてください。それをよく考えた上で、フォローアップメールのタイムラインとコンテンツを設定します。フォローアップメールについてのもう1つメリットがあります。それは、顧客が満足している場合は、製品について素晴らしく、暖かいコメントを与えるように顧客に頼むことができます。このようにすれば、顧客との良好な関係を維持でき、レビューを得ることもできます。以上、商品のAmazonランキングを改善するために、4つの方法を紹介しました。前述で言及されたツールを利用すれば、より少ないコストでより多くのことができるようになります。では、これらのツールに関する記事をチェックして、より多くのツールを見つけてください！関連記事：ECサイトからデータを抽出する3つの課題と解決策【初心者向け】未経験からデータアナリストになるには？メールアドレスの自動収集方法：セールスリードを集める
24Apr
- すぐ出来る！Web上のデータ収集をTwitterから学ぼう
  　　　　元記事：すぐ出来る！データ収集をTwitterから学ぼう | Octoparse目次１．ソーシャルメディア時代の登場２．ソーシャルメディア時代のマーケティング３．ソーシャルメディアのデータ活用　　①ステップ１　twitterデータの抽出　　②ステップ２　Twitterデータの分析　　③ステップ３マーケティングへの活用１．ソーシャルメディア時代の登場ソーシャルメディアの台頭に伴い、我々の生活に大きなな変化をもたらした。ビジネスの場合も、ソーシャルメディアの登場により、企業と消費者の関係も変わってきました。なぜというと、従来のマスメディア時代においては、情報の伝達はマスメディアが不特定多数への一方向の情報発信です。その場合で情報の発信は企業はテレビや新聞などのメディアを通じて、商品の広報を消費者に発信するという形です。しかし、ソーシャルメディア時代においては、状況が根本的に変わりました。Facebook、line、Twitterなどのソーシャルメディアを使って誰でも発信することができ、情報の発信もマスメディア時代の一方向の形からソーシャルメディア時代の双方向の形になりました。それだけでなく、ソーシャルメディアのもう一つの特性は、人と人の「つながり」をベースにコミュニケーションがとれることです。その「つながり」は一般的に興味、関心、社会関係などのことを基に形成された「コンミュニティ」です。情報は以前に比べて、より速く、より広い伝達していきました。情報発信様式の変化により、マーケティングにも大きな影響を及ぼした。２．ソーシャルメディア時代のマーケティング総務省の『令和元年　情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する報告書』のデータによると、主なソーシャルメディア系サービス／アプリの全年代の利用率で見ると、lineが最も高く86.9％、Twitterが38.7%、Instagramの37.8%、Facebookの32.7%です。その前のデータからみると、ソーシャルメディアの利用者と利用時間が年々増加傾向にあります。今後もさらに増加していく見込みです。この状況において、ソーシャルメディア時代のマーケティングのあり方はどのようにかえたのか？という疑問に対して、まずはメディアがもたらしたコミュニケーション様式の変化からみましょう。毎日、膨大な情報がソーシャルメディアで発信されている。一方、情報技術の発展により、消費者側がだれでも能動的にコンテンツを発信することができるようになりました。一方、企業側がそのような消費者からの情報を活用し、企業の商品・サービスの改善に大きく役割を果たせることです。従来の企業が一方向の形で消費者に情報を伝えることが変わりました。現在では、企業から消費者へ、消費者から企業へという双方向のコミュニケーションが可能になりました。ただ、消費者側の商品に関する発信は各々のソーシャルメディアでバラバラですので、どのように消費者の情報を収集するのか、企業の商品、サービスの改善に役立ちますか、現代企業のマーケティングにとって重要な課題になってきた。膨大な情報に対して、各々のソーシャルメディアでデータあるいは情報を収集すると、結構時間がかかります。または、各々のソーシャルメディアでアクセスできる情報は有限で、手動的な情報収集は決して最善な方法とは言えません。では、どうすればいいのか。３．ソーシャルメディアのデータ活用この問題を答える前に、まずは、ネット上のデータを抽出するために、よく使えるWebスクレイピングツールのoctoparseから説明しましょう。·Webスクレイピングとは：Web上の非構造化のデータあるいは情報を抽出し、それをデータベースやスプレッドシートに格納・分析可能な構造化データへ変換します。簡単にいうと、Webサイトでの情報の収集はあるソフトウェア技術を使って、自動的にデータ収集することが可能です。その技術はWebスクレイピングといいます。この技術はよくEコマース、ネットでの価格比較、見込み客の獲得、ブランド管理などの分野で使われています。·Octoparseとは：OctoparseはWebスクレイピングツールです。プログラミング知識が要らず、誰でも簡単に使える情報収集ツールです。これは、無料なWebスクレイピングツールです。では、以上のことを理解した上で、ソーシャルメディアでの最善な情報収集のやり方を身につけましょう。本記事では、主にTwitterでの情報を例として、説明していきたいと思います。具体的な流れが三つのステップがあります。①ステップ１　twitterデータの抽出Twitterからのデータを収集する前に、まずはoctoparseをダウンロードしてください。Octoparseにはハンドル、ツイート、いいね、共有、コメントなどを含む即時の結果を得ることができるスクレイピングテンプレートツールです。自分が欲しいデータを入手するために、どんな関連語やキーワードを入力すればいいのか、をよく考えてください。次に、Octoparseで関連語やキーワードを入力し、自動なデータをスクレイピングが完了することを待ちます。結果を取得したら、すぐにExcel形式にエクスポートし、結果を次のように示します。　　　　　　この図で示したように、octoparseを通じて、Twitterのデータを抽出することができます。しかし、データというもの自体が意味を持つことではありません。解読や分析によって、意義が生じます。②ステップ２　Twitterデータの分析Octoparseはすでに構造化された形式でデータを取得しました。この図を見てみると、おそらく数字の降順で簡単なに結論を出すことができるでしょう。誰か最も多くの「いいね！」とリツイートを得て、誰か最も多くのコメントを得たっていうことをすぐにわかるでしょう。単なる数字の降順から分かった結論は極めて表面的な結論で、ある事物を明らかにするために、もっと深く、徹底的な分析を行う必要があります。データを分析する際にPivot Tableをやってみよう。Pivotはexcelシートに実装されたSQLのようなもので、大量のデータを集計することができます。分析したいデータを選択して、そして、メニューバーから「挿入」をクリックし、「Pivot Table」を選択します。　　　　　　　　　ボタンをクリックすると、何も入っていないグリッドが表示されますが、心配しないでください。最終的な結果を得るには、いくつかの調整が必要です。右側にPivot Tablebuilderが表示され、レポートに追加するフィールドを選択する必要があります。日付で値を測定しますので、「Rows（行）」領域にpublish_dateを追加する必要があります。次に、コンテンツ、コメント、リツイート、いいねを「Values（値）」領域にドラッグします。その図には、日付ごとのツイート、返信、リツイート、いいねの数が表示されるようになりました。これが終わった後に、次のような新しいPivot Tableが表示されます。　　　　　　　ここまで、短い時間で数多くのデータを整理・統計することをできました。そして、測定したい指標に応じて、データの組み合わせによって、様々な結果を得ることができます。これらの数字の連携により、いろんな洞察力のある情報を生成することが素晴らしいことでしょう。では、もっと簡単に理解できるようにデータを視覚化してみましょう。　　　　　　　　③ステップ３　マーケティングへの活用これらのデータを意味のあるマーケティングの洞察に変えることができます。たとえば、Twitterのデータ抽出の場合は、ツイートの日付け、ツイートコンテンツ、ハンドル、ビデオと画像のURL、ツイート数、コメントの数、いいねの数などそれぞれの指標でデータ収集することができます。これらのデータから分かった情報を商品の広報、見込み客の獲得、サービスの改善などのマーケティングに役に立ちましょう。具体的なデータマーケティング活用実例は本ブログの関連記事をチェックしましょう。関連記事：ビッグデータ活用事例からビジネス価値を生む仕組みについてスタートアップの成長におけるビッグデータの活用【マーケティング実戦】競合他社調査から引き出す価格と品揃え戦略

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