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17Apr
- 【データ活用法】情報時代のマーケティング戦略に役立つ4選
  元記事：【データ活用法】情報時代のマーケティング戦略に役立つ4選 | OctoparseWebデータ抽出やWebスクレイピング、データ活用などの言葉が近年、耳にする機械が増えたように感じませんか？今日は、Webデータ抽出やWebスクレイピングを通じて、仕事の中で手作業の面倒に対処する方法を紹介させていただきたいです。今日の情報社会において、ビックデータが最も貴重な資産と言っても過言ではありません。起業したばかりの後発企業にとって、独創的なアイデアを持っていても、ビック・テックと競争するのが難しい。その理由は簡単です。ビック・テック以外の他の企業を合わせていてもビック・テックが持っている情報量に敵いません。情報の収集は企業にとって、その重要性がここから分かるようになりました。データを収集しないと、ビジネスを危険の状況に陥りやすい。ほとんどの企業にとって、データ抽出をする目的は情報の量への関心ではなく、よりよいサービスの提供や仕事効率の改善への関心です。これから、ビジネス上でデータ活用のいくつかの例を挙げましょう。目次1.価格の適正化2.潜在顧客のターゲット3.センテンス分析4.投資意思決定1.価格の適正化　EC事業をする経験がありますか？EC事業の場合はどのような価格で販売すればいいかを決定することが非常に難しい。値上げをすると、客離れが起きるかもしれません。逆に言うと、値上げがなければ、より多くの利益を得ることは困難です。もし、このような悩みがあったら、データ抽出から価格戦略と価格の決め方を学びましょう。　まずは、顧客の情報を抽出し、不満を持っている顧客を見つけます。次に、顧客の満足度を高めるために、すこし市場戦略を調整します。たとえば、客様がこの商品の価格は高すぎたと思う場合は、限界費用を減らすために、商品をセットとして売ることができます。このポイントは、消費者はより多くの商品により多くのお金で購入する消費心理があることです。そして、このことによって、競合他社がない商品を提供し、自社のサービスを改善することができます。　そして、動的な価格戦略を制定しましょう。価格は確定したことではありません。特に航空券を購入する場合は、ゴールデンウイークの時に、価格が非常に高くなります。人気のない目的地の航空券が比較的に安いでしょう。このポイントは、価格は市場が決めるのです。Webデータ抽出Webスクレイピング（Webデータ抽出）を通じて、商品の販売促進イベントプロモーションイベント（サービスの販売促進イベント）の価格を追跡することによって、柔軟性のある価格戦略を制定することができます。2.見込み客のターゲット疑いがなく、企業の成功にとって、もっと多くの見込み客を獲得することが欠かせないことです。もちろん、顧客を拡大するために、お金を使い、メールアドレスなどの客さんの個人情報を買う企業がありますが、それは決して最善な方法ではありません。逆に、客さんに嫌われ、購読解除をしたり、スパイとしてマークすることも少なくないでしょう。Web上でできるだけより多くの見込み客をターゲットしようとすれば、検索プロセスを改善しなければならない。ここでおすすめのWebスクレイピングツールがあります。このWebデータ抽出ツールが自動的にデータを検索し収集し、百万数の見込み客を探し出すことが可能になります。このWebデータ抽出ツールのやり方を簡単に説明しよう。·まずは、年齢層、教育、役職、職域、会社などの様々関連する属性を指定します。·属性を設定します。そして、見込み客が集まているグループやインターネットコミュニティやよく使うソーシャルメディアを発見することができます。この使いやすいWebデータ抽出ツールはoctoparseです。octoparseを使用して、情報を自動的に収集し、Excelスプレッドシートにエクスポートできます。情報が発達している今日、この見込み客をゲットする方法をやってみましょう。3.センチメント分析Eコマースが発展している今日において、この業界に入ったばかりの後発企業にとって、事業上の成功を達することはどれほどの難しさを想像できます。実際には、完璧なEコマースマーケティング戦略の立て方がもはや存在しました。ただ、わずかの時間と仕組みの動作がかかります。わたしはマーケティング目標と最適な計画を達成するために、競合他社と顧客の両方への調査が必要があります。まず、データ抽出を通じて、競合他社のメンション（記述）、レビュー、投稿、キャンペーンなどをモニタリングします。次に、これらのデータを深層学習モデルに任せて、テキストの分析を行います。そして、肯定的、中立的、否定的的なテキストから消費者の商品への態度を分かります。それで、詳しく分析を行うことができます。最後に、将来の傾向と顧客のセンチメントを予測することによって、マーケティングキャンペーンをターゲット層の好みに合わせて調整することができます。4.投資意思決定データ抽出は投資業界で早くから採用された方法です。たとえば、ヘッジファドのマネージャーや他の機関投資家がよく非伝統的なデータを抽出することによって、リスクを回避します。それだけでなく、これも潜在的な投資チャンスを発見することも可能です。もう一つの例はをあげましょう。モバイルデータプロバイダーであるThasosは、職工のスマートフォンから地理座標の収集ことにより、テスラの株価の上昇を正しく予測しました。その理由は、テスラ職工がテスラファクトリーからの夜勤シフトの大幅に増加することによって、テスラ生産の増加を推測しました。だから、テスラの株価の上昇を予測しました。非伝統的なデータは、構造化される可能性が低いため、収集するのが難しいです。この意味では、Webデータ抽出は、投資の意思決定に備えて、膨大なWeb ソースからデータをデータベースに取り出す最も効率のある方法です。関連記事：Webスクレイピングを使ってデータ分析とインテリジェンスを向上するマーケティングでも使える！SNS情報自動収集ツール5選【マーケティング実戦】競合他社調査から引き出す価格と品揃え戦略
15Apr
- 【効率倍アップ！】データ活用シーンまとめ25選
  今日の情報社会においてビックデータあるいは情報収集が我々の仕事と生活の中でますます重要な役割を果たしてきました。この記事は「なぜ」に関する文ではなく、「どう」に関わるのです。言い換えれば、Webスクレイピングツールがどのように私たちの最善の利益のためにWebデータの価値を最大化にするの記事です。Webデータの抽出はどのWebサイトからデータをフェッチし、CSVやExcelなどの構造化された形式になるプロセスである。このような自動化されたプロセスを通し、複雑な作業がいらず、時間も費やず、本当に重要なことに集中できるようになります。ここに、Webデータ抽出ツールを通じて、ビジネス、学術、個人興味などのいくつかの場面から、作業効率の向上のために、ビックデータの価値を最大化にする代表的な活用事例を紹介させていただきたいです。目次1.マーケティングの場合2.Eコマースと小売の場合3.データ科学の場合4.意思決定の場合5.データジャーナリズムの場合6.学術研究の場合7.リスク管理の場合8.保険の場合9.そのほか1.マーケティングの場合・コンテンツマーケティング：競合他社を凌駕する良質的なブログコンテンツのアイディアを考え出すのは簡単ではありません。Google検索結果に時間を無駄にしないでください。データ抽出の作業を通じて、Google検索結果を含む全ての情報を一つのスプレッドシートに抽出することができます。または、どのトピックがランク付けされる可能性が高いのか、タイトルとコンテンツが何を語れたのか、一般的に把握することができます。・競合モニタリング競合モニタリングをする際に、複数のWebサイトから同時にデータを取得する必要があります。ペースを維持するために、定期的に情報を抽出することも必要があるかもしれません。その場合はOctoparseのようなWebスクレイピングツールを利用すると、データ抽出プロセス全体を自動化的に実現することができます。・見込み客の獲得：客様の消費行動を導くことが、どのビジネスの生き残りに対して非常に重要です。ビジネスを拡大しようとする際に、どうすればより多くの客様を獲得するのは急いで解決しなければならない問題になりました。見込み客にならない人々にお金を燃やすのは無駄じゃないでしょうか。無駄なことをしないように、データ抽出ツールを利用すれば、データ分析を行って、見込み客をすぐにターゲットすることができます。・SEOモニタリング：SEOとは英語の「Search Engine Optimization」からの言葉です。日本語で訳すると「検索エンジン最適化」になります。簡単に言うと、自社のWebサイトがインターネットで検索結果の上位に表示させるための対策です。検索結果の上位はキーワードの選択に強くつながっています。検索上位に表示される競合他社のキーワード関連の結果とランキングを抽出することにより、SEOの取り組みをモニタリングし、競合他社のSEO対策を理解できます。・ブランド管理への支援：インターネットでブランドに関するコンテンツが結構多いでしょう。一日中画面を見つめ、コンテンツを収集しチェックすることをWebスクレイピングツールに任せてください。Webデータ抽出ツールを使って、リアルタイムで否定的・肯定的な投稿とコメントを両方的に収集できます。それだけではなく、詐欺メッセージもさっそく検出することができます。2.Eコマースと小売の場合・価格情報の収集：価格を上げる時に顧客を維持するのは難しいです。それで、限界費用を削減し、利益を上げることが必要です。一体に製品の最適な価格は何ですか？っていうことを明らかにしようとしたら、Webスクレイピングツールを使ってみましょう。複数のソースから同じ情報の下で価格を抽出して、製品の市場価格情報を得られます。または、競合他社がプロモーションイベントはありますか、価格を下げましたのか、などの価格戦略をどのように展開するのかを知ることができます。・最低価格の管理それぞれの店舗や国の中でたくさんの流通チャネルがあります。それで、製品の価格管理は難しいです。Webデータ抽出を通じて、メーカーは製品と価格の情報を抽出することができます。そうすると、価格政策に違反することを見つけて、価格管理を行うことが簡単になります。・製品情報：最も売れている製品を見つけることは困難です。しかし、Webデータ抽出ツールを用いて、自動的に製品リストとカテゴリを抽出できます。これにより、もっとも売っている製品に関する洞察を得ることができます。こうからみると、Webスクレイピングは、良い製品の品揃えに役に立ちます。3.データ科学の場合・自然言語処理：NLPという自然言語処理に詳しい人がいるかもしれません。一般的にNLPは観客のセンチメントを分析する手段として使用されます。Webデータスクレイピングも、データの継続的な流れによって、アルゴリズムの情報を充足させる最善の方法です。・機械学習トレーニングモデル：機械学習は、最近よく言う流行語です。この言葉は、基本的に言えば、まずは大量なデータをモデルに投げ込んで、そして、このモデルをパターンとして研究し、独自のロジックを構築するのです。割り当てるデータが多いほど、より合理的な結果を出せます。それも、Webスクレイピングツールを通じて、複数のソースから短期間で価値のあるデータを抽出し機械学習トレーニングを実現することができます。・予測分析：Webスクレイピングツールも、データの収集し、傾向を予測する際に、予測分析において重要な役割を果たしています。ヒット率の高い予測は、ビジネスの将来の市場評価やリスクの予防に役立ちます。4.意思決定の場合・ニュース収集：新聞でのニュース記事の収集と整理は面倒です。Webスクレイピングツールを使ったら、ニュース記事を収集することができます。または、様々なブログからRSSフィードを取得することで、最新の情報をもらい、読者の新たなニーズを洞察することができます。・投資意思決定：投資業界は、投資リスクと潜在的なビジネスチャンスを評価するためにWebスクレイピングツールの初期採用者です。今日の時点で、投資会社は投資意思決定のために、データの取得により多くのお金を費やす傾向があります。・財務データ分析：多くのリソースから財務データを構造化された形式に収集するのは大変な作業です。分析のために、数十万の紙を手動で調べると効率が低く、財務部門のようなペースの速さを求める職場環境にとってやばいなことだ。Webスクレイピングツールを通じ、財務レポートにも使えるかたちで自動的にデータを収集します。そうすると、効率的に投資決定を行うことができます。・市場調査：マーケティングリサーチを通じ、マーケティングチームはより効果的な計画を立ち、経営に役立ちます。Webデータ抽出により、複数のソーシャルメディアサイトからデータを簡単に取得して、情報を得てマーケティング戦略を促進します。5.データジャーナリズムの場合ジャーナリズムにとって、一番難しいのは、ニュースを書くことではなく、真実を発見することです。これはデータジャーナリストが注目に値する理由です。科学的アプローチを使用してデータと情報を分析して、そして、Webデータ抽出ことにより、ジャーナリストが収集された情報を独自のデータベースを作成し、インターネットから新しいストーリーを発見することができます。6.学術研究の場合学校の課題をする際に、よくGoogleアカデミックサイトから情報を選択し収集するでしょう。この場合はWebスクレイピングツールを使うと、関連する情報を一つのスプレッドシートにすぐに抽出し収集することができます。このようなWebスクレイピングツールをチェックして、Googleアカデミックから情報をすぐに入手しましょう。7.リスク管理の場合リスク管理に関しては、多くの情報と調査を行うことが必要です。しかしながら、バックグラウンドチェックの正当なデータベースを作成することが困難になります。ここに最も簡単な方法は、犯罪歴、制裁リスト、企業登録などを抽出することです。手元にある情報が多ければ多いほど、リスクを防ぐ可能性が高くなります。8.保険の場合Webスクレイピングツールが、データを収集することを通じ、保険会社は契約を結び前にリスクを評価することができます。そして、潜在的な傾向を分析し、保険パッケージを調整し、より良いサービスを提供できます。9.そのほか・不動産物件不動産業界にも、Webスクレイピングツールを活用して、様々なサイトから不動産物件を一覧表として抽出できます。さらに、周囲の町や交通などの情報を抽出し、物件の全体像を描い、物件の価値を評価することができます。そうすると、最新の情報を備え、より多くの取引ができます。・人材募集Indeedのような求人Webサイトを作りたいですか？じゃ、Webデータの抽出から試しみましょう。Webデータのスクレイピングが会社の求人掲示板から求人情報を収集することができます。大満足の情報量があなたが望んでいるのように。・情報管理ネット上で一般的に公開されている入手可能な情報がたくさんありますが、ダウンロードできない場合もあります。Webデータ抽出は、統計レポート、プレスリリース、テーブルコンテンツなどの情報をExcelシートに生成し、分析することが可能になります。・トラブル＆ホテル飛行機とホテルの費用は空き状況に大きく影響されます。ウェブ上で登乗情報や飛行情報を検索するのは大変な作業で、客様の予算内でよりよい旅行体験を提供しようとしたら、Webスクレイピングを使用して最新の情報を収集しましょう。情報はいいサービスを提供可能の重要なステップです。・スポーツベッティングあなたはファンタジーフットボールファンですか？あるいはスポーツベッティングをしますか？誰もリスクの低い賭けを好みでしょう。Webデータ抽出を試して、賭けのWebサイトを収集し、オッズを比較しましょう。ただし、データを抽出する前に、Webサイト上の法的なことに注意してください。これに疑問を持っている場合は、「Webクローラーは合法ですか？」というブログ投稿にチェックしてください。・製薬データ：すべてのカテゴリの薬剤を自動的にスクレイプし、情報の貯蔵庫を構造されます。Webデータ抽出により、すべての製薬会社の情報を簡単に入手できます。従って、マーケティングの競争力を獲得します。まとめ以上にはwebスクレイピングツールの代表的な活用事例をあげていきました。実は、webデータ抽出は、webデータを自動的に取得できるため、大きな可能性と未来性を有するのです。その中で最も価値のあることは、単にドラッグとクリックをして、データを抽出し、そして自動的に送信することができます。または、このプロセスがすごく簡単です。最後に、2021年に最高の10のWebスクレイピングツールをチェックして、Webデータの収集をやってみましょう。元記事：【効率倍アップ！】データ活用シーンまとめ25選 | OctoparseWebデータ抽出ツールを利用して、自動的にデータ収集ことが可能です。複雑な作業がいらず、時間も費やず、本当に重要なことに集中できるようになります。経営、学術、金融、AIなどの様々な分野において、価値を生かせることです。www.octoparse.jp
31Mar
- 【2021年】無料のノーコード（NoCode）開発ツール厳選8選
  元記事：https://www.octoparse.jp/blog/8-best-nocode-development-platforms-and-tools-list/こんなお悩みはありませんか？「スタートアップを始めたいと思いますが、プログラミングを学んでいる時間がない…」「新サービスを思いついたので、自動化させていきたいが、会社のエンジニアは時間がない…」「Web上の情報を収集する時、手作業すると効率が悪いから、専用のツールが欲しい…」昔は、複雑なアプリケーションを構築するために、莫大なコスト、複数の開発者、膨大な開発時間を必要です。正直と言うと、プログラミングを学ぶのは大変です。現在、プログラミングを学ばなくても、素晴らしいWebホームページ、アプリケーションや自動化ツールなどを開発することができます。したがって、ノーコード（NoCode）はインターネットの未来です。去年から、ノーコードツールを開発したスタートアップが急成長しています。巨大テック（Google・Amazon・Microsoftなど）企業も続々ノーコードに参入しました。業務自動化をワークフローで簡単に構築したり、ビジネスプロセスを改善したり、オペレーションや成長を支援するために必要なあらゆることもできます。昔は多くのWebページやアプリケーションのデザインと開発は、コードを動作させるために昼夜を問わず働かなければならない開発者に依存していました。2021年に、コーディングなしで、誰でも様々な機能を開発することができるという「ノーコードツール」がいっぱい登場されています。業務自動化、Webサイトの作成やアプリの開発など、難しいことでもノーコードツールがあれば、簡単に実現できます。そもそも、ノーコードとは何でしょうか？目次1. ノーコードとは？2. ノーコードツールで何ができる？3. Webサイトを構築できるノーコード（NoCode）ツール　　3.1. Webflow　　3.2. Carrd4. Webアプリを開発できるノーコード（NoCode）ツール　　4.1. Bubble　　4.2. Glide5. 業務自動化・効率化できるノーコード（NoCode）ツール　　5.1. Octoparse　　5.2. UserGuiding　　5.3. Zapier　　5.4. Voiceflow6. まとめ1. ノーコードとは？簡単に言うと、ノーコードとは、プログラミングを勉強をせずに、コードを書かずにGUI（グラフィカル・ユーザ・インターフェース、Graphic User Interface）を使って、アプリを開発、自動化プロセスに動かせることです。しかし、「ノーコード」というのは、本当に「コードがない」ということではありません。実際には、ツールを開発した人たちがコーディングで開発されて、GUI経由でユーザーは簡単に開発できるようなツールです。ツールを使用するユーザー・企業にとって、より簡単な体験を提供しています。開発する必要な操作は、クリック、スクロール、またはドラッグ＆ドロップだけです。「開発」は大衆にとってより身近なものとなり、テクノロジーの新しい時代が来ています。2. ノーコードツールで何ができる？ノーコードツールで作れるものは限られていません。Webサイトの構築からアプリの製作まで、可能性は無限大です。仕事を自動化したり、Web上の情報を自動取集したり、データを整理したり、ノーコードツールで解決可能です。オンラインでアンケートを作成したことがありますよね？あれもノーコードです。ノーコードといっても、特定の分野に特化したものではなく、さまざまな種類のツールがあります。以下のリストでは、おすすめのノーコードツールを紹介します。3. Webサイトを構築できるノーコード（NoCode）ツール3.1.WebflowWebflowは、「レスポンシブWebサイトをデザインして立ち上げることができる」というWebサイト構築プラットフォームです。他のWebサイトビルダーを使った経験があるかもしれませんが、Webflowはとても使いやすいに感じられます。多くのWebサイトビルダーでは、ある程度のカスタマイズが可能ですが、Webflowでは、クリックしてスクロールするだけでWebサイトを構築することができます。さらに、カスタマイズ性にも優れています。ゼロからスタートして、自分の好きなようにフルレスポンシブ（スマホ、タブレット、PCのどの端末でも最適な画面表示）なWebサイトを構築することもできるし、手っ取り早く済ませたいならテンプレートを使うこともできます。ー料金表ー※個人向けプランの場合、無料で始められます。会社向けプランの場合：Lite：$16/月Pro：$35/月3.2.CarrdWebflowより早く、より簡単な方法でWebサイト構築ツールです。Carrdは、よりシンプルなWebサイトを構築するための完璧なノーコードツールです。Carrdは他のツールと同じようにパワフルですが、方向が違いますのでご注意ください。Carrdは、テンプレートを使って、あるいはゼロからカスタマイズできる1ページのWebサイトを構築するために設計されています。そのシンプルさと安い価格なので、筆者はおすすめリストに入れました。ー料金表ー※無料プランで始められます。（3つのWebサイトまで）Pro：$19/年4. Webアプリを開発できるノーコード（NoCode）ツール4.1.BubbleWebアプリケーションを構築する必要があるなら、Bubbleは最適です。Bubbleは、アプリ全体をプロトタイプ化し、数時間で構築して立ち上げて、効率的にビジネス成長を拡大する機会を与えてくれます。内部ツールも備え、機能性と使いやすさを同時に実現しています。しかし、筆者がこの製品に惚れ込んだのは、クリックによる操作やUIコンポーネントの配置だけでWebアプリが作れます。Webアプリはこんなに簡単になるのは思えませんでした。ー料金表ーHobby：無料Personal：$25/月（年払い）または$29/月（月払い）Professional：$115/月（年払い）または$129/月（月払い）Production：$475/月（年払い）または$529/月（月払い）4.2.GlideGlideは「高速でアプリが作れる」という点が一番特徴的です。Glideとは、Googleのスプレッドシートを「データベース」として利用し、Webアプリが作れるノーコードツールです。アプリのデザインも最初からテンプレートが用意されていて、テンプレートを使ってもいいし、要望に応じてデザインをカスタマイズすることもできます。ー料金表ーPro App：$19/月（年払い）または$29/月（月払い）Business App：$99/月5. 業務自動化・効率化できるノーコード（NoCode）ツール5.1.Octoparse簡単と言えば、Octoparseは直感的に操作ができるWebスクレイピングツールです。Webスクレイピングとは、「Webサイトからデータを集めて抽出する技術」で、「Webクローリング」と「Webスパイダー」も同じ意味です。Web上の情報を手作業でまとめるのは非常に時間がかかります。Webサイトのクチコミやレビューなどの情報を自動で収集する時、通常はPythonなどのプログラミング言語で開発する必要があります。Webスクレイピングツールは、プログラミング言語の知識がない人でも手軽にWebからデータを収集して抽出することができるよう設計されたツールです。それだけでなく、Octoparseは以下の様々な機能があります。・自動識別機能搭載Octoparseには自動識別機能が搭載されています。クリックするだけでワークフローを自動的に生成して、スクレイピングが開始できます。・様々なサイトに対応可能Octoparseは静的なWebサイトやAJAXやJavaScript技術を使っている動的Webサイトに対応しています。・便利なテンプレートを提供するテンプレートで、URLかキーワードパラメーターを入力するだけで、データを取得できます。現在、70個を超える人気のあるWebサイトのテンプレートがあります。タスクを作る手間がかからなくても、すぐに欲しいデータを手に入れることができます。・スケジュールで実行可能スケジュールを設定しておけば、自動的にデータを取得することが可能です。複数サイトを自動的にデータを抽出したい場合に、Octoparseは強力な味方となります。Web上の情報を収集したい方はぜひ試してみてください。ー料金表ーフリープラン：無料（クラウド抽出以外、スクレイピングツールのコア機能を使用可能）スタンダードプラン：$75/月（年払い）または$89/月（月払い）※14日間の無料トライアルありプロフェッショナルプラン：$209/月（年払い）または$249/月（月払い）※14日間の無料トライアルあり5.2.UserGuidingBubbleでWebサイトやWebアプリを開発した後は、チュートリアルはすごく大事です。UserGuidingはユーザーガイドとユーザーオンボーディング（新規ユーザーの最初のログインから始まり、ユーザーがハッと気づくまでの重要なプロセスのこと）製品に最適なユーザーオンボーディング体験を作るツールです。UserGuidingは、ブラウザの拡張機能として動作し、お客様の製品上で直接動作します。さらに、ユーザーをセグメント化してパーソナライズされた体験を作り、目的に応じて必要なオンボーディング要素だけを通過させることができます。また、UserGuidingでは、作成したコンテンツのパフォーマンスを詳細な分析ツールで追跡することができます。ー料金表ーStart-up：$199/月Growth：$399/月5.3.ZapierZapierは業務を自動化することができるiPaaSです。OctoparseサポートチームもZapierを利用しています。Zapierは、1500種類以上のWebアプリやツールを組み合わせて連携することで、自動化のシステムを構築します。自動化のシステムは、従来ならエンジニアに依頼して個別のプログラム開発が必要でした。Zapierでブラウザ上の操作だけで、誰でも簡単に使える非常に便利なツールです。ー料金表ー※無料プランで始められます。（100タスクまで）Starter：$19.99/月（750タスク）Professional：$49/月（2000タスク）Team：$299/月（50000タスク）Company：$599/月（100000タスク）5.4.Voiceflow2011年にSiriが音声アシスタントとしてデビューして以来、ボイスアシスタントは長い道のりを歩んできました。AmazonのAlexaやGoogleアシスタントがSiriのすぐ隣に位置するようになり、音声技術がノーコードのツールになる時期がやってきました。自分の音声アシスタントをもっとカスタマイズできたらいいと思いませんか？Voiceflowはまさにそれを実現します。Voiceflowでは、ブラウザ上でプロトタイプを作成したり、ワンクリックでアップロードできる機能を使って実際の音声デバイスで試すことができます。VoiceflowはAlexaやGoogle Assistantにも使えますし、チームで作業している場合は、そのためだけのスペースがツール内に用意されています。Voiceflowが特に優れているのは、おそらくUI（ユーザーインターフェース）です。このツールでは、ドラッグ＆ドロップ方式により、音声アプリを効率的かつ楽しく視覚的に開発することができます。ー料金表ーStarter：無料Pro：$40/月Team：$140/月6. まとめノーコードは、ビジネス、テクノロジー、そして開発を確実に変えていきます。この記事で紹介できなかったツールもたくさんありますが、ツール選びに迷ったら、ぜひ今回紹介したツールを使ってみてください。ノーコードツールが深く浸透するようになれば、開発をスピードアップすることができ、アイデアがより具現化しやすくなり、ビジネスのスピードも一層加速していくでしょう。時代に乗り遅れることのないよう、今のうちにノーコードツールを使ってみませんか。
24Mar
- 【初心者向け】ExcelとVBAでWebスクレイピング実戦！
  元記事：https://www.octoparse.jp/blog/intro-to-web-scraping-with-excel-vba/【初心者向け】ExcelとVBAでWebスクレイピング実戦！ | Octoparse現在、スクレイピングの一般的なプログラミング言語について、開発環境構築と環境設定は初心者に対しては非常に難しいです。VBAは開発環境構築不要などのメリットがあるため、ExcelとVBAを使って、Webサイトから情報やデータをExcelシートに取り込むというExcelマクロを実際に作成してみましょう。www.octoparse.jpスクレイピングとは、WebページのHTMLコードから、必要な情報やデータを抽出することです。言い換えれば、自動的にWebページ上のデータを収集する技術です。現在、スクレイピングの一般的なプログラミング言語は、Python、Ruby、JAVA、PHPなどができますが、開発環境構築と環境設定は初心者に対しては非常に難しいです。したがって、この記事で紹介するVBAは以下のメリットがあります。開発環境構築不要取得したデータをExcelシートに直接保存できる直接にExcelシートでセルを設定できるそれでは、ExcelとVBAを使って、Webサイトから情報やデータをExcelシートに取り込むというExcelマクロを実際に作成してみましょう。一、Excelでスクレイピングライブラリを導入ExcelでのWebスクレイピングを配置する前に、Excelのマクロに対してライブラリを導入しなければなりません。手順は以下になります。1. Excelを開いて、「空白のブック」を選択します。2. リボン欄の「開発」をクリックします。3. 左側の「Visual Basic」ボタンを選択します。4. 「挿入」をクリックして、「標準モジュール」を選択します。5. 下記のコードを入力してください。Sub test()End sub結果は以下になっております。6.「ツール」をクリックして、「参照設定」をクリックします。「Microsoft HTML Object Library」と「Microsoft Internet Controls」のチェックを入れます。モジュールとは、プログラムにおいて特定の機能を持ったひとまとまりの構成要素です。選択されたのモジュールは、ブラウザ連動とHTMLコードを読み込むという機能が持っています。それで、Webクローラーの開発が必要なものは設定完了です。二、Webサイトにアクセスする早速ですが、ExcelのVBAを使って、IEブラウザ経由でWebサイトにアクセスします。これには、ナビゲート属性を使用します。この属性では、URLを二重引用符で囲んで渡す必要があります。詳しくは下記のコードに参照してください。Sub test()Dim ie As New InternetExplorerDim doc As New HTMLDocumentDim ecoll As Objectie.Visible = Trueie.navigate"http://test-sites.octoparse.com/?page_id=192"DoDoEventsLoop Until ie.readyState = READYSTATE_COMPLETEEnd subF5を押して、マクロを実行します。そこで次のようなWebページが表示されます。三、VBAでスクレイピングしましょう今回はボタンを押すたびに、Webサイト上データが自動的にエクセルに取り込まれるように開発しましょう。まず、Webサイトから、要素（HTMLドキュメント）を検証し、データがどのように構成されているかを分析する必要があります。HTML基礎知識はこちらのリンクで参照ください。今回はテーブルのデータを抽出するように試してみましょう。1. Ctrl + Shift + I を押して、テーブルの要素を指定すると、HTMLのソースコードに表示されます。したがって、テーブルの要素は「table」と分かっています。2. VBAで要素「table」を抽出します。ソースコードでは以下のようになります。Sub test()Dim ie As New InternetExplorerDim doc As New HTMLDocumentDim ecoll As Objectie.Visible = Trueie.navigate "http://test-sites.octoparse.com/?page_id=192"DoDoEventsLoop Until ie.readyState = READYSTATE_COMPLETESet doc = ie.documentSet ecoll = doc.getElementsByTagName("table")End SubExcelは、Excelシートの範囲属性を使って、またはExcelシートのセル属性を使って初期化することができます。VBAスクリプトの複雑さを軽減するために、収集データはワークブックに存在するシート1のExcelセル属性に初期化される。3. 実行ボタンを指定します。マクロスクリプトの準備ができたら、サブルーチンをExcelボタンに渡して割り当て、VBAのモジュールを終了する。ボタンに適当な名前をつけておきます。この例では、ボタンは「データ抽出」として初期化されます。手順は以下になります。4. ボタンを押して、以下のような情報が出力します。四、Octoparseでスクレイピングする方法プログラミングが苦手、或いは英語のコードばかりなので苦手意識を持っている方は、スクレイピングツールのOctoparseはおすすめします。Octoparseは「自動識別」機能があるので、ページのURLを入力するだけで、Webページ上各項目のデータ（テキストとリンクを含む）、「次のページ」ボタン、「もっと見る」ボタン、およびページのスクロールダウンを自動的に検出し、タスク（Webクローラー）を自動的に生成することができます。早速ですが、Octoparseで自動化の魅力を体験してみましょう。1. Octoparseを起動して、スクレイピングしたいWebページのURLを入力します。「抽出開始」ボタンをクリックして進みます。2. Octoparseでページが読み込みされたら、自動的にページ上の内容を識別します。自動識別とは、自動的にページ上の必要なデータを検出して識別するという役立つ機能です。ポイント&クリックをする必要はなく、Octoparseは自動的に処理します。3. 識別が完了すると、データプレビューで識別したデータを表示され、確認してから「ワークフローの生成」ボタンを押します。4. これで簡単にWebクローラーが作成しました！上の「実行」ボタンをクリックして、すぐデータを抽出できます。簡単ではないでしょうか。五、まとめVBAでスクレイピングは簡単にはできますが、複雑な構造を持つWebサイト（JavaScript、AJAX技術を使っている動的サイトなど）では、VBAの機能はちょっと足りないかもしれません。それだけでなく、スクレイピングしようと思ったら、プログラミング言語とIT知識を勉強する必要があります。完璧に学ぶ時間がなく、効率的にスクレイピングがしたい、プログラミングが苦手、或いは英語のコードばかりなので苦手意識を持っている方はスクレイピングツールはおすすめです。関連記事PHPで簡単なWebクローラーを作ってみたPythonによるWebスクレイピングを解説Python vs Octoparse！初心者向きのスクレイピング方法はどっち？【完全初心者向け】求人情報を一括で自動的に取得する方法公開！
16Mar
- Webページ上の画像を一括保存（ダウンロード）する方法4選
  元記事：https://www.octoparse.jp/blog/4-ways-to-scrape-images-from-web-pages-or-websites/InstagramやPinterestなどの写真プラットフォームには非常に多くの素晴らしい写真があり、デザインの制作や商品の資料作成など画像素材を利用するシーンが様々です。保存したい画像が少ない場合は「右クリック → 名前を付けてファイルを保存」でも問題ないですが、複数あった場合は時間も手間もかかってしまうと思います。この記事では、Webサイトから画像を効率的に一括保存（ダウンロード）する4つの方法を紹介します。数回のクリックで欲しい画像を簡単に手に入れることができますので、早速試してみましょう！ブラウザツールで画像を一括保存する方法単一のWebページから画像をダウンロード場合は、ブラウザツールで十分です。もし複数のWebページから画像をダウンロードしたいならば、Webスクレイピングツールはおすすめです。1. Firefoxを利用する場合以下の手順でサイトの画像を全てダウンロードすることができます。Firefoxで画像を取得したいWebサイトを開きます。空白部分を右クリックすると、「ページの情報を表示」のオプションをクリックします。そうすると、ページ情報が表示されます。上の「メディア」アイコンをクリックします。ダウンロードする画像のURLのリストが表示されます。「すべて選択 → 名前を付けて保存」をクリックします。指定したフォルダーに画像が保存されていれば完了です。2. Chromeを利用する場合この記事から紹介された一括ダウンロードツールを使って、全ての画像をダウンロードします。今回はChromeの「Image downloader」という拡張機能を試してみましょう。Chromeで画像を取得したいWebサイトを開きます。「Image downloader」というChromeの拡張機能を起動すると、このツールは自動的に小さな画像（例：サイトのアイコン、ロゴなど）を取り除き、通常サイズの写真だけを指定するという役立つフィルターを提供しています。3. Webサイトの画像を一括でダウンロードするツール以上紹介した方法では、単一のWebページであれば使いやすいです。画像以外のデータ、Webスクレイピングツールは画像に関連するそれぞれのデータ（例として、商品名、商品価格、画像のURLなど）を抽出する最適化ツールです。「IMAGE CYBORG」はおすすめです。Webスクレイピングツールで画像を一括保存する方法4. Webスクレイピングツールを挑戦してみましょう！上記の単一のWebページの画像ダウンロードツールとは異なり、Webスクレイピングツール（ここではOctoparseを例として）は必要な画像のURLを取得することが役立ちます。そして、すべてのURLを取得したら、画像を一括ダウンロードすることができます。Octoparseの利用シーンは？「複数Webページから画像をダウンロードしてほしい」ページネーションを設定した上で、Octoparseは自動的に複数のページから画像のURLをスクレイピングします。作業自動化を通じて、Octoparseは操作の時間を節約できます。「無限にスクロールするWebサイトから画像をダウンロードしてほしい」Google 画像検索は無限スクロールを使用しています例として、無限スクロールを使用しており、新しいコンテンツの読み込みを有効にするために、下にスクロールする必要があります。Webスクレイピングツールは、すべての画像を読み込まれて取得できます。この記事で紹介したOctoparseには、人間の操作をシミュレート技術が使用されています。したがって、下までスクロールするように設定することができます。「画像だけでなく、それに関連する他の情報もほしい」例として、Eコマース業者は、ECサイトから抽出したいデータは商品画像だけではなく、価格やメーカー情報などの情報もほしいです。抽出したデータは見込み顧客育成、リスク管理、学術研究、市場分析にも使用できます。Octoparseで楽天市場から抽出したデータOctoparseでは、Amazonや楽天市場、食べログ、Bookingなどのサイトから簡単にスクレイピングするというタスクテンプレートを提供しています。画像のURLだけでなく、商品やレストラン、ホテルなどの他の情報もスクレイピングすることができます。Octoparseの人気テンプレートこれで、2つのデータセット（画像と関連する詳細情報）が手に入れたので、自作の商品データベースで市場調査を始めましょう。初心者向けのチュートリアルこの記事は、Octoparseで楽天市場から画像を一括保存するのチュートリアルです。自動識別機能を通じて、ノーコード（プログラミング不要）で、数回のクリックだけで簡単にスクレイピングできます。さらに、6分間で2000枚以上の画像URLを抽出することが可能です。一度Octoparseのコツを掴めば、他のWebサイトでも簡単に抽出できます。関連記事Webスクレイピングとは？注目のWebスクレイピングツール5選を徹底比較！画像を一括ダウンロードするのに超便利なツール5選Amazonから商品情報をスクレイピングする楽天市場から商品価格をスクレイピングする食べログからレストラン情報を取得する
10Mar
- Webサイトから画像を一括ダウンロードする方法
  元記事：https://www.octoparse.jp/blog/how-to-scrape-and-bulk-download-images-from-any-website/1. Webサイトから画像を取得する方法Webサイトから全ての画像を一括で保存したいとき、1枚ずつ保存するのは非常に面倒です。これは非常に退屈なプロセスであり、仕事の効率を低下させます。実際、Webスクレイピングツールは、この作業を自動化するの最適な選択肢です。Webページを無限にクリックする代わりに、5分以内にタスクを設定するだけで、クローラーがすべての画像URLを取得してくれます。画像を一括でダウンロードツールにコピーすると、わずか10分で完成させます。2. Webスクレイピングツールをダウンロードまずは「Webスクレイピングツールにオススメの10選」という記事から自分に合ったWebスクレイピングツールを探しましょう！今回は、上記の記事から紹介されたOctoparseを例として紹介します。なお、これは簡単なガイドであり、プログラミングの経験は必要ありません。心配しないでください。Octoparseをダウンロードする注：Octoparseは無料プランを提供しています。このガイドに記載されている機能にお金を払う必要はありません。3. 2つのステップだけで、すべての画像URLを取得ステップ1: タスクを作成する1）Octoparseを起動します。スクレイピングしたいWebページのURLを入力します。「抽出開始」ボタンをクリックして進みます。もうすぐホワイトデーですので、今回は楽天市場上のチョコレートの画像を例にしてみましょう。サンプルURL:https://search.rakuten.co.jp/search/mall/チョコレート/（このリンクが無効になった場合は、楽天市場の別の検索結果のリンクを使ってください）2）Octoparseでページが読み込みされたら、自動的にページ上の内容を識別します。もし自動識別機能をオフする場合は、右上の操作ヒントパネルで「Webページを自動識別する」、ページ上の内容を識別します。自動識別とは、自動的にページ上の必要なデータを検出して識別するという役立つ機能です。ポイント&クリックをする必要はなく、Octoparseは自動的に処理します。3）識別が完了すると、データプレビューで識別したデータを表示され、どのようなデータが取得されているかを確認することができます。「識別結果を切り替える」をクリックすると、ページの異なる場所の識別結果を指定することができます。「ワークフローを生成」をクリックして確認し、タスクを作成します。これで簡単に楽天市場のクローラーが作成しました！ステップ2: タスクを実行する上の「実行」ボタンをクリックして、すぐタスクを実行できます。たった数分で数千件のデータを取得することができます。これがOctoparseのスピードです。一度Octoparseのコツをつかめば、以前Webデータを取得するための手作業で時間を無駄にしていたことを後悔するに違いありません。これは、たった5分で抽出したデータです。実際、それはすべての画像のURLだけでなく、製品の詳細ページのデータもスクレイピングできます。これは、競合調査やEC（Eコマース）分析をしている方には、非常に役立つツールです。4. 数秒で画像を一括ダウンロード！すべての画像URLをExcelファイルに保存した状態で、この動画から紹介された一括ダウンロードツールを使って、全ての画像をダウンロードします。今回はChromeの「Tab Save」という拡張機能を例として試していきましょう。画像のURLをコピーしてタブ保存に貼り付け、ダウンロードをクリックすると、すべての画像が数秒でコンピュータにダウンロードされます。全体のプロセスはわずか10分かかります。楽天市場から画像の数千（サイトに応じて具体的なデータ件数も変わります）をダウンロードできます。ぜひ試してみてください！もしタスクは不具合な状況がある場合…今回の例で自動識別による生成したタスクは問題なく実行できますが、もしタスクは不具合な状況がある場合は、どのように修正すればいいでしょうか？1. ページネーションが無効の場合このステップでは、ページネーションを確認し、必要に応じてXpathを修正していきます。ページネーションについてこちらでご参照ください。具体的には、ステップ「ページネーション」をダブルクリックすると、設定画面が表示されます。その設定画面には、自動識別で作成されたXpathがあります。・どのように修正すればいいでしょうか？右側の小さな矢印をクリックして、右側の内蔵ブラウザで「次のページ」ボタンをクリックします。これはクローラーに「これが私がクリックしたいボタン」を指示しています。簡単でしょうね。・もし上記の方法を修正してもダメな場合はどうすればいいでしょうか？下記の画像の通りに、Xpathを入力してください。 (//a[@class="item -next nextPage"][contains(string(),"次のページ")][not(@disabled)])[1]2. 画像が読み込まないの場合ページが完全に読み込みされるため、スクロールダウンの設定が必要となります。このステップは、スクロールダウンを設定することです。Octoparseで数回のクリックするだけで設定できます！ワークフローに戻って、「Webページを開く」をダブルクリックし、「Webページを読み込んだ後」で「スクロールダウン」にチェックを入れ、2秒間隔でスクロール1回、回数50回を設定します。これでタスクの修正は完了です！5. まとめ Octoparseは、無料プランも提供しているWebスクレイピングツールです。ノーコード技術を使うため、非エンジニアでもスクレイピングすることができます。Webスクレイピングプロジェクトを1から始める最適なツールです。 Octoparseの自動識別機能を利用して、Webサイトから簡単にデータを取得することができます。これにより、他のツールでややこしいステップ設定から解放されます。自動識別機能を利用して、Xpathを書く必要はありません！ポイント&クリックだけでテキストやボタンなどの内容を指定できます。これは最もやりやすい方法です。参考記事：画像を一括ダウンロードするのに超便利なツール5選注目のWebスクレイピングツール5選を徹底比較！ECサイトからデータを抽出する3つの課題Webスクレイピングによる価格戦略・価格の決め方
23Feb
- 【完全初心者向け】求人情報を一括で自動的に取得する方法公開！
  元記事：https://www.octoparse.jp/blog/a-complete-guide-to-web-scraping-job-postings/2020年以来、新型コロナウイルス感染症の感染拡大による景気低迷によって悪化に転じました。総務省が12月25日発表した11月の労働力調査によると、完全失業率は2.9%になりました。一方、厚生労働省が発表した8月の有効求人倍率は8カ月連続の低下となりました。つまり、同倍率は仕事を探す人1人に対し、何件の求人があるかを示します。企業からの有効求人は前月から0.9%増えたものの、働く意欲のある有効求職者が4.7%増えました。統計によると、現在は求人に対して、求職者の数が上回っている状態です。市場競争がますます激しくなっている不景気の中では、まだまだチャンスが残っています。そのチャンスは一歩先に有益な情報を手に入れた会社や人たちにあります。企業側にとって、早めに求人情報を手に入れることは、・仕事の傾向や労働市場に合わせて自社事業をを分析・調整できる・競合他社の動向を追跡・分析できる・営業リストを整理・作成できる.......個人側にとって、早めに求人情報を手に入れることは、・仕事の傾向や労働市場を分析できる・目指すべき方向を調整できる・就職チャンスをつかめる.......だが、データ収集はそんなに簡単にできることではないですね。特に、初心者にとっては短時間内での実現がさらなる不可能です。それではどのように求人情報を取得すればよいでしょうか。これからこの記事で3つの取得方法を紹介し、さらにそのメリットとデメリットも一緒にご参考いただければと思います。方法一：自分でクローラーをセットアップする簡単に言うと、ご自力でデータを取得するWebスクレイピングを作るということです。本記事ではプログラムを作る詳細を紹介しません。もしご興味があれば、こちらの記事をご参考いただきます。参考記事：【Pythonクローラー入門】クローリングスクレイピング方法総まとめメリット：1) クローリングプロセスを完全にコントロールことができる2) コミュニケーションの手間が少なく、迅速な対応が可能デメリット：1) 専門知識を勉強する時間が必要　Webスクレイピングは、高いレベルな技術が必要とする独特なプロセスであり、特に人気のあるWebサイトのいくつかからスクレイピングする必要がある場合や、定期的にデータを大量に抽出する必要がある場合です。2) 配置・運用・保守の技術力が必要　Webサイトのレイアウトやコードが更新するたびに、常にクローラーを動かすようなメンテナンス時間と技術力が必要です。方法二：データ代行収集サービス（DaaS）を依頼するいわゆるお金を払ってデータ取得の作業を他の企業や個人などに依頼するということです。「餅は餅屋」という通り、何事においても、その道の専門家に任せるのが一番ですね。一般的には、依頼する時にサイト数、それからサイトのHTML構造や取得するデータ量などによって料金が異なってきます。メリット：1) IT専門知識を学習する時間を省く2) 事務負担及び収集時に発生するリスクを軽減　高度なセキュリティ環境であるデータセンター内にて、効率的かつ安全、正確にデータの収集を行うことができます。デメリット：1)料金が比較的に高くなる2)依頼先とのコミュニケーションに時間がかかる3) 依頼先にサイトの取得可能性を検証してもらい、発注してから納品までのセットアップ時間が長い方法三： Webスクレイピングツールを使う多くの人はまだ知らないと思いますが、実際にテクノロジーの進歩により、Webスクレイピングを自動化してくれるツールもあります。完全な素人でも使えるようなWebスクレイピングツールはWebページのHTML構造を自動的に識別したり、必要なデータを自由に選択したり、自由にカスタマイズすることなどの機能が備えていています。もしご興味があれば、こちらの記事を見てみてください。参考記事：無料で使えるスクレイピングツール9選メリット：1) コストが低い2) 初心者にやさしい3)自由な時間に取得可能4) カスタマイズ自由度が高い5) 高度なカスタマイズが可能6) 低メンテナンスコストデメリット：1) プログラム作成ほどではないけど、操作設定を慣れる時間が必要2) ベンダーさんのサーバー不安定による故障がよくある前では求人情報を取得する3つの方法を紹介しましたが、これからは無料WebスクレイピングツールのOctoparseを使って、Indeedから「東京エンジニア」の下記求人情報をスクレイピングできました。Octoparseをインストールしてからの操作設定の詳細はここで紹介しませんので、興味のある方はこちらのチュートリアルを参考してください。参考記事：ゼロからWebクローラーを構築する方法売上予測に役たつ！企業メールアドレスを取得するツール10選
24Nov
- Octoparse導入事例： Webスクレイピングを使ってお金を稼ぐ方法
  私たちの顧客はWebスクレイピングで利益を生み出す独自の方法を持っています。もしお金を稼ぐことや単に物語を読むことに興味があるなら、一緒に以下の文章を読みましょう。Webスクレイピングはどのようにお金を稼ぐことができますか？1.再販の機会を見つける2.参加者に向けのコンテンツプラットフォームを構築する3.データ比較により低価格を実現1.再販の機会を見つける現在のユーザーを調べることで、ECビジネスが賢明な意思決定を行うために常にデータを必要としていることがわかります。ほとんど確立されたオンラインビジネスを運営しているユーザーは、完全な製品データをオンラインでスクレイピングし、競合他社やビジネスパートナーに関するデータを取得しています。同じデータを使用して、再販の機会を見つけることができます。それが、この話の内容はECプラットフォームの所有者であり、Amazon製品の再販というビジネスを行っていることです。成功の秘訣は、Amazonからリアルタイムで正確な製品情報を取得し、普段はAmazonを使用していない、またはAmazonでこれらの製品を見逃している人々に、独自のプラットフォームでパフォーマンスの高い製品を販売することです。製品とデータの準備ができたら、より高い価格を期待する顧客を見つけることから、残りは利益のため価格ギャップを作成します。しかし、Webスクレイピングには、高度な技術スキルが必要です。幸いなことに、クリックするだけで誰でもWebデータを抽出できる視覚的なWebスクレイピングツールがあります。Octoparseは、初心者にとって一番使いやすいWebスクレイピングツールとして、業界で評判が高いです。誰でもデータ抽出のクローラーを設定し、ほとんどのWebサイトからデータを取得できます。Octoparseを使ってAmazon製品情報を抽出するには、まずは取得先のURLを入力する必要があります。内蔵ブラウザでページが表示され、取得したいデータを自由に選択できます。新バージョンのv8.1は、Webページを読み取り、データを自動的に識別します。設定を保存したら、すぐ実行でき、抽出したデータをExcelまたはCSVにダウンロードできます。十分な情報が得られたら、先に進んで結果を分析できます。また、グラフを作成してデータを可視化できます。もし価格差を最大限に活用すれば、顧客を見つける場合は、間違いなく金もうけのうまい人です。もちろん、その時製品のデータが必要です。Webスクレイピングはデータをオンラインで取得するのに最適な方法です。2.参加者に向けのコンテンツプラットフォームを構築する私たちは毎日の大量のデータと情報に圧倒されています。貴重なデータを抽出して1つの場所にまとめるフィルターがあれば、人々は喜んでお金を払うことになります。Webスクレイピングは、データまたはコンテンツプロバイダーとして運営されている個人と企業の両方に広く使用されています。顧客はOctoparseを使用して、ニュース、記事、関連する財務データおよびイベントを取得し、投資家や銀行家にサービスを提供するために貴重なインテリジェンスを抽出しています。金融に関する情報もOctoparseで抽出を実現できます。これから日本経済新聞の例をとして紹介させていただきます。Octoparseは「Webページの自動認識」機能がありますので、カスタマイズタスクをクリックして、WebページのURLアドレスを入力するだけで、自動的にWebページを分析し、ワークフローを自動的に生成するようになります。複数の認識結果が表示され、簡単に切り替えられ、一般的なニーズを満たすことができると思われます。超初心者でも手軽にデータをスクレイピングできるようになりました！もし金融業界の方であれば、この分野の人々が日常業務で必死に追求したデータと情報を知っておく必要があると思います。それは未来を始めるところと思います。3.データ比較により低価格を実現「データを取得するためにOctoparseを使用します。私たちは競合他社を検討し、競争上の優位性と価格の取得ために事業を拡大するつもりです。実際にOctoparseを使って理想的な方向に向かっています。」——ある会社からフィードバックです。企業は真の競合相手を見つけるには、価格指数を計算する必要があります。（価格指数=（競合他社製品価格/自社製品価格）x 100）。または相補効果と相乗効果を運用し、低価格を使用して利益を上げることもできます。どんなに優秀な人であっても、コンピューターと同じ速度ではデータ検索はできないです。しかも人間ですから、データを手入力していると、どこかでミスが発生する可能性がありますし、単調な作業を繰り返していると、モチベーションが下がり、作業効率も落ちます。幸いなことに、クリックするだけで素人でもWebデータを抽出できるOctoparseがあります。取得したデータを短時間で、そのまま企画書や提案資料に落とし込んだり、データベース化してWEBサイトに反映したりできますので、大幅な作業短縮につながります。Webスクレイピングはビジネスの世界に大きな変化をもたらしています。上記の企業がWebスクレイピングデータを使用して、ベストのオファーを提供するサプライヤーを見つけています。もし同じようにデータの価値を探求する欲求がありましたら、ぜひ便利なWebスクレイピングツールOctoparseをご利用ください。
23Jun
- 新型コロナウイルスに関するツイートへの感情分析
  欧米で新型コロナウイルスの感染拡大の中、ウイルス関連の陰謀論も盛り上がっています。SNSでも根拠が不明なまま人々の不安をあおる発言がじわじわ広がっているため、FacebookやTwitterは、投稿の精査・確認に積極的に取り組んできました。信頼できる情報源が増えるにつれ、実際の人々の声を聞いて、コロナウイルスに関する真の感情を発見する方が面白いと思いました。Twitterをスクレイピングする「スクレイピング」という単語に怯えないでください。Webページを閲覧できれば、初心者でもプロ並みのWebスクレイピングができます。人々の声を聞く最も簡単な方法は、新型コロナのキーワードを含むツイートをすべて収集することです。アメリカと英語という検索条件を設定することで、研究の範囲をさらに狭めています。これにより、サンプルデータが検索トピックと一貫性を保ち、予測の精度が向上します。研究範囲が決まったら、スクレイピングを開始できます。Pythonなどのプログラミング言語に詳しくないので、いつものWebスクレイピングツール「Octoparse」を使います。自動認識機能を備えているため、データの手動選択する時間を大幅に節約できます。Twitterは動的なサイトで、ページを下にスクロールし続けると、ツイートが表示されます。つまり、できるだけ多くのツイートを取得するために、ループリストを作成して、情報を取得しながらスクロール動作を維持します。これにより、スクレイピングワークフローが中断することなく一貫性を保ちます。そのようなサイトからデータを抽出するのは難しいので、Octoparseが提供しているTwitterスクレイピングテンプレートを利用します。Octoparseには数十種類のあらかじめ作成されたテンプレートがあり、瞬時にデータを取得できて、スクレイピングタスクを設定する必要はありません。今回はTwitterの「Advanced Search」というテンプレートを利用します。それから、検索条件を絞り込んだURLとスクロールダウン回数を入力し、「保存して実行」をクリックすると、データが抽出されます。以下は取得したデータです：NLPで感情分析を行うNLPは自然言語処理の略称で、テキストの感情分析に広く使用されています。アイデアは、単語を計算する分類子モデルを構築し、単語の意味を理解することです。たとえば、ツイートを入力すると、内容が積極的か消極的かがわかるはずです。明らかに、よりきめの細かい感情分類はより困難な作業です。すでに十分に訓練されたモデルを持っているので、この場合は、FastTextを使用してツイートを予測します。得た結果はこのようなものです：ご覧のように、ツイートは「積極的」と「消極的」2つのグループに分類されていて、確率スコアもあります。得点が高いほど、予測は正確になります。約0.5のスコアについては、積極的でも消極的でもない中立的な感情を示しています。スコアが0.7未満のツイートを除外してグラフを作成しました。グラフが示すように、ツイートの42.2％は新型コロナウイルスに対して積極的ですが、ツイートの57.8％は消極的です。最も多くのコメントを得たツイートは、より積極的になる傾向があります。一方、最もいいねされたツイートはより消極的であるように見えました。この結果は、一般市民の態度が単一性ではなく二分法のレベルを示しているため、皮肉な状況を示しています。これが、なぜ経済の再開に抗議する側がいるのか、反対に医療タスクフォースの撤廃を懸念している人々がいる理由を説明しています。私たちはパラドキシーまたは不確実性の状況にあります。まとめニュースメディアは常に大衆に知らせるために最も大きな声を持っています。しかし、これらの主流メディアは、私たちの意思決定に大きな影響を与える政治的視点を持っています。特に、陰謀論がかき立てられて、事態を混乱させる場合、これは危機の際の典型的な現象です。頭脳を明晰に保つにはどうすればよいですか？ストーリーの片側だけを読むのではなく、より多くの声に耳を傾けてください。ニュースを読むときは、正しい判断力を高め、様々な情報の中から、必要な情報のみを取り入れるのは必要です。元記事：https://www.octoparse.jp/blog/twitter-sentiment-analysis-on-novel-coronavirus/
16Jun
- Googleショッピングから商品情報をスクレイピングする方法
  新型コロナウイルスの影響でオンラインショッピングの需要が高まるにより、4月21日、Googleは「Googleショッピング」への商品登録を無料化することと発表しました。まずはアメリカで4月末までに実施し、年内に世界に拡大する計画があります。ネット販売を始めようと考えたとき、楽天市場への出店がまず頭に思い浮かぶ方は多いのではないでしょうか。この発表はネットショップ運営者にとってはいいチャンスだと思われます。無料リスティングを通じて、Googleショッピングを利用する数百万のユーザーに商品を見つけてもらえるようになります。ただし、初心者の場合は、Webスクレイピングツールなどを使用して、競合他社がどのようにGoogleショッピングを通じて自社の製品をアピールおよびマーケティングするの学ぶことが不可欠です。Googleショッピングを始める理由Googleショッピングは、ユーザーがWeb上で商品を見つけて購入しやすくすることをサポートできます。登録した商品はGoogleショッピングのサイトに表示されるだけでなく、検索キーワードとの関連性が高い場合はGoogleの検索結果に表示されることもあります。ですから、Googleショッピングのコンバージョン率は非常に高い、Googleショッピングへの商品の掲載は、ECサイト・ネットショップ運営には不可欠とも言えます。Googleショッピングの仕組みGoogleショッピングキャンペーンを最適化するには、まずその仕組みを理解する必要があります。新プログラムでは、商品を提供する事業者が無料でMerchant Centerを通じてリスト登録を行えます。無料リスティングを通じて、Googleショッピングを利用する数百万のユーザーに商品を見つけてもらえるチャンスが全てのマーチャントにもたらされ、Googleショッピング利用者はより多くのオンラインストアと商品を検索対象に目的の商品を探せるようになります。これまでGoogleショッピング広告を活用してきたマーチャントは、広告による有料キャンペーンを展開することで、無料リスティングに加えて商品をより戦略的にアピールできます。とはいえ、Googleショッピングで自社商品が上位に掲載されるには、次のことを行う必要があります。1.競合他社より高い価格で入札2.広告のクリック率（CTR）を改善するほとんどの初心者にとって、どのような広告を出稿するのか手がかりがありません。その場合、一番簡単な方法は、他の運営者、特に競合他社がGoogleショッピングで販売状況を監視することです。なぜWebスクレイピングが必要なのか？｢友を近くに置け、敵はもっと近くに置け｣という言葉を聞いたことがありますか？実はGoogleショッピングには、マーケティングキャンペーンに役立つ貴重な情報がたくさんあり、もしこれらの情報を全部入手できれば武器に変えます。もちろん、市場には多くの価格・商品監視のツールがありますが、マーケティング戦略の効果が出る前に、こんな高いツールに投資すると、お金無駄使いになるかもしれません。ほとんどの監視ツールは、さまざまな成熟したオンラインビジネス向けに設計されています。そのため、Webスクレイピングが機能します。Webサイトからすべてのデータを自動的に抽出し、Excelにインポートて分析できます。Googleショッピングからデータをスクレイピングする方法Webスクレイピングには、高度な技術スキルが必要です。幸いなことに、クリックするだけで誰でもWebデータを抽出できる視覚的なWebスクレイピングツールがあります。Octoparseは、初心者にとって一番使いやすいWebスクレイピングツールとして、業界で評判が高いです。誰でもデータ抽出のクローラーを設定し、ほとんどのWebサイトからデータを取得できます。Octoparseを使ってGoogleショッピング製品情報を抽出するには、まずは取得先のURLを入力する必要があります。内蔵ブラウザでページが表示され、取得したいデータを自由に選択できます。新バージョンのv8.1は、Webページを読み取り、データを自動的に識別します。設定を保存したらすぐ実行でき、抽出したデータをExcelまたはCSVにダウンロードできます。十分な情報が得られたら、先に進んで結果を分析できます。また、グラフを作成してデータを可視化できます。競合他社から学べることクリック率(CTR)を上げるクリック率が高いか低いかで、CV率(コンバージョン率)やCPC(クリック単価)は大きく変わってきます。競争力のある価格設定により、常にクリック率が高くなるため、Googleショッピングで特定の検索商品に商品を表示する頻度が高くなります。そのため、競合他社の価格を把握しておくと、競争力を維持するのに役立ちます。また、広告の品質が高くなるほど、広告を表示するための最小入札価格は低くなり、クリック率(CTR)も上げられます。卵を以て石に投ずAmazon、楽天市場ような主要なECサイトに注意を払います。特定の製品に多くの大手企業がいる場合は、入札単価を上げて自社商品を上回ろうとしないでください。代わりに、彼らが絶対に入札しない製品を選ぶことが重要です。画像を最適化する商品画像は、商品のイメージを大きく左右する要素となりますので、十二分に意識しなければなりません。品質のいい画像は、より多くのユーザーにクリックしてもらうことができます。商品画像はもちろん撮影が必要になってくる領域ですが、画像加工の領域で、Photoshopなどで美しい仕上げをする必要があります。宣伝内容に注意を払うクリック率の良し悪しは、商品の宣伝内容に大きく左右されます。「ユーザーのニーズに合うか」、「興味が惹かれる内容かどうか」などがCTRを向上するためのポイントとなり、より魅力的な内容は、購買意欲を高めることもできます。また、ユーザーの検索内容や意図との関連性の高いキーワードを使うのも大事です。まとめGoogleショッピングは簡単に始められますが、ECサイトやネットショップ運営者にとっては、より積極的に行動し、常に注意を払う必要もあります。Webスクレイピングは、手間をかけずに競合他社の情報を自動的に抽出できる、まだ活用されていない方は、この機会に活用を検討されてみてはいかがでしょうか。元記事：https://www.octoparse.jp/blog/how-to-scrape-google-shopping/
11Jun
- 競合他社調査から引き出す価格と品揃え戦略
  新型コロナウイルスによる肺炎の感染を警戒することで、消費者が外出を控えるなどして、停滞しつつある消費を刺激しようと、EC企業が相次いで割引セールや企業向けのマーケティング支援を打ち出しています。ECセールといえば、日本では「楽天スーパーSALE」、「Amazon Prime Day」、「Yahoo!ショッピングプレミアム会員感謝デー」など代表的なセールがありますね。中国なら、ダブル11や618など、アメリカはブラックフライデーとなっており、毎年すごい盛り上がりを見せています。セールイベントは消費者にとってただの祭典ですが、ネットショップ運営者にとっては真剣勝負です。この勝負では、お客様の購買意欲を掻き立てやすい価格戦略が最も重要だと認識されています。同じ商品でも、なるべく安価で買いたいと思うのは消費者にとって自然の心理でしょう。今回のテーマとして、ECセールで、適当な価格と品揃え戦略を通じ、如何にして自社の売上を上げるのか、この勝負に勝つのかについて紹介します。価格戦略多くの消費者がインターネットで商品を購入する時は価格重視が殆どです。情報化が進み、お客様自ら情報を収集・比較・検討して商品やサービスを選ぶ時代になりました。商品を購入する前により安く買える他店を探したり、インターネットなどを利用してよりお得な買い物をしたりすることができます。そのため、競合店舗より、競争力のある価格を設定することが重要です。もちろん、必ずしも商品の価格を下げることではありません。価格を下げるということは、お客様が商品に支払う額が少なくなるということです。つまり、一つの売り上げから得られる利益が小さくなるので、儲けが少なくなってしまいます。値下げは、シンプルで手っ取り早い戦略の一つではありますが、経営者にとっては必ずしも最善の選択とはいえないかもしれません。競合他社の商品リストを把握して最適な価格を決めるには、まず次の質問に答えてください：自社サイトの価格モデルは何ですか？まず、自社製品に最適な価格モデルを決めます。たとえば、競合他社製品をすでに利用している消費者を、自社製品に乗り換えようとする場合、おそらく競合他社の価格より安くする価格モデルは有効になります。一方、有名人に高級ハンドバッグを販売している場合、価格を下げると実際に売り上げに影響が出る可能性があります。コストプラス（原価加算）の価格モデルでも、または商品の価値をベースとした値決めでも、競合他社製品やサービスの価格を知ることが重要です。お客様は製品の価値をどのように認識していますか？価格を下げたが、やはり売れなかったことがありますか？それはおそらく、値下げることで商品価値の低下を感じて「安いものは買わない」というお客様もいるでしょう。値下げしている間だけ購入すると決めているわけではありません。代わりに、適当な価格での購入をきっかけに商品に魅力を感じたお客様がいますね。そのため、経営者は、お客様が知覚する価値に適合するターゲット価格を設定する必要があります。競合他社の価格を参考することは、お客様が同じ商品をどのように知覚しているかを理解するのに役立つ1つの方法です。Comparing product assortment against competitors’ listings">品揃え戦略競合他社の追跡では、競合ECサイトでどういった商品が品揃えされているのかなどを分析することが必ず行われ、市場トレンドに関する貴重な洞察が得られる場合があります。たとえば、スポーツ用品を販売するショップを経営しています。競合他社がさまざまなブランドのダンベルを追加していることに気付いた場合、彼らはダンベルの市場価値が高まっていると推測できます。もし、自社のショップにダンベルがない場合は、品揃えを充実することができますね。真の競合相手が誰なのか？競合他社の品揃えを把握し、市場変化に対応する準備ができていることは重要です。ただし、真の競合相手が誰なのかを明確することも重要です。多くの場合、競合他社と考えると、必ず同じ業界内のビジネスについて考えます。理論的には問題ないように見えますが、実際には必ずしもそうとは限りません。間違ったライバルを基準にすると、価格と品揃えの戦略は不十分です。真の競合相手を見つけるには、価格指数を計算する必要があります。価格指数は経済学の概念であり、インフレ率を測定するために使用されます。eコマースの分野では、競合他社が自社ビジネスに与える影響を調べるために使用できます。特定の製品（上記のダンベルなど）の価格指数を測定するには、競合他社のダンベルの価格を自社店舗のダンベルの価格で割り、100を掛ける必要があります。価格指数=（競合他社の製品価格/自社の製品価格）x 100もちろん、1点製品の価格指数から得られる価値は何もありません。各製品の価格指数を合計し、製品数で割り、得られる製品の平均価格指数を取得する必要があります。上記の計算を繰り返すと、すべての競合他社の各製品の価格指数が得られます。そこから、視覚的なグラフを介してすべてのデータポイントを接続し、偏差値を分析することで、どの競合他社が自社に最も影響を与えているかを判断できます。競合他社の追跡をどのように実施しますか？市場では、競合他社調査ソリューションを提供している企業が多くあるが、どちらでもかなりの費用がかかりますね。ただし、費用が高いにもかかわらず、セキュリティ問題に対処する必要も時々あります。OctoparseのようなWebスクレイピングツールは、セキュリティに慎重で予算きつい企業にとって、代替手段として機能します。Octoparseは、あらゆる規模の企業に自動的に情報を取得する機能を提供し、小規模の経営者でも低いコストで各競合他社のWeb上の情報を追跡できるようにします。Comparing product assortment against competitors’ listings">まとめ｢友を近くに置け、敵はもっと近くに置け｣という言葉は、eコマースの業界に特に当てはまりますね。ですから、定期的な競合他社調査を行い、市場動向を把握し、それに応じてマーケティング戦略を策定して、最も良い効果をもたらす方法を見出すのは重要です。元記事：https://www.octoparse.jp/blog/competitor-monitoring-for-price-strategy-and-product-planning/
08Jun
- Octoparse：Macユーザー向けのWebスクレイピングツールがリリース！
  世の中では、Webデータ収集を容易にするスクレイピングツールがたくさんありますが、macOSに対応できるのがまだ少ないです。iPhone人気も背景に年々Macのシェアが伸びている中で、スクレイピング業界でもMacへの対応も必須とのことで、お客様より長らくご要望をいただいておりました。そこで、業界で一番人気のスクレイピングツールである「Octoparse」は、従来のWindows版に加え、Mac版をついにリリースいたしました！（ダウンロードはこちら）Octoparse for Macの機能・Webスクレイピングテンプレートを備えそもそも、Octoparseはコードを書く必要もなく、あらゆるWebサイトからデータを手軽に抽出できるスクレイピングツールです。Webスクレイピングテンプレート機能は、誰でも簡単にWebスクレイピングを利用できるように設計されています。パラメータ（WebサイトのURL、検索キーワードなど）を入力するだけで、データがすばやく抽出されてきます。現時点では、Octoparseには数十種類のあらかじめ作成されたテンプレートがあり、Amazon、楽天市場、Twitter、YouTube、Googleマップなど多くの人気サイトがカバーされています。詳しい情報はこちら・「Webページの自動認識」機能を追加もし取得したいサイトがテンプレートにない場合、カスタマイズモードを利用することができます。「Webページの自動認識」機能を追加するにより、WebページのURLアドレスを入力するだけで、Octoparseは自動的にWebページを分析し、Webページ上のテキスト、画像、リンクなどの情報を識別でき、ワークフローを自動的に生成するようになります。複数の認識結果が表示され、簡単に切り替えられ、一般的なニーズを満たすことができると思われます。超初心者でも手軽にデータをスクレイピングできるようになりました！たとえ識別が失敗しても、直感的に操作できる画面で、簡単なポイントアンドクリックをして、Webサイトからデータを手動で選択することもできます。取得したデータはExcel、HTML、CSV、またはご指定のデータベースのような構造化フォーマットに保存されます。・クラウドで定期実行が可能Octoparseは、24時間データ抽出可能のクラウド型プラットフォームを提供しております。これにより、スクレイピングの定期実行が可能になります。例えば、特定のWebページを定期的にチェックしたり、抽出されたデータをクラウドストレージに即時にエクスポートするなど、自分のパソコンを起動しないで実行できます。また、複数のクラウドサーバーがあり、同時動作ができるので、データ抽出が速くなり、対象サイトに追跡されるやアクセス拒否される可能性を最小限に抑えます。Webスクレイピングツールを探しているMacユーザーはぜひOctoparseをお試しください。元記事：https://www.octoparse.jp/blog/web-scraping-tool-for-mac/
26May
- Excelでデータ分析を行う際に知っておくべき関数10選
  データ分析を行う際に、必ずExcelを活用しますね。Excel では数多くの関数が用意されており、うまく使うことで Excel をより便利に利用することができます。この記事では、データ分析を容易にするために、よく使うExcel関数を10選紹介します。並べ替えとフィルターExcelでさまざまなデータを分析することが多いですね。でもデータ量が多くなったら、どこから始めればよいかわからなくなる可能性があります。その際、並べ替えやフィルターを利用すると、特定の条件に合致したデータなどを絞り込むことができて便利です。Excelでは、データを昇順、降順、アルファベット順に並べ替えることができます。このスプレッドシートでは、Yellowpages.comから抽出された店舗の名前、住所、電話番号、営業時間などがあります。たとえば、名前に基づいて店舗を並べ替えるとします。最初の行を選択し、[編集]で[並べ替えとフィルター]を選択すると、データを並べ替える順序を選択できます。条件付き書式Excelで条件によって書式（文字色や背景色）を自動的に変更したいと思ったことはないでしょうか？そんなときに便利なのが条件付き書式です。特定の文字列を含むセルだけに書式を適用するなどができます。たとえば、以下のスプレッドシートから$200以上のすべての部屋を取り出します。[セルのスタイル] グループの [条件付き書式] をクリックし、ニーズに応じて選択できる多くのフォーマットオプションがあります。この場合、$200の基準を設定し、$200より大きの価格は黄色で強調表示できます。重複の削除大量のデータから重複しているデータを削除する際、1つずつ手作業で削除していないでしょうか？Excelでは簡単に重複データを削除する方法があります。重複チェックで一番簡単なのが、先紹介した「条件付き書式」を使う方法です。それを利用して重複したデータをハイライト表示することができます。重複データを削除するには、「データ」タブ→データツール内の「重複の削除」を選択すると、重複する値を含む列のみを探し、重複している行を自動で削除することができます。ピボットテーブルピボットテーブルは、Excelのなかでもっとも優秀な機能と言っていいほど便利なツール。行や列や値を組み合わせていろいろな視点から集計でき、ピボットテーブルを使いこなすことで、膨大なデータの集計や分析ができるようになります。しかし、名前を聞いたことがあっても、実際には使ったことのない人もいるでしょう。ピボットテーブルを使用してデータを作成および分析する方法については、この動画をご覧ください。LEFT/RIGHT関数Excelではセル・文字列の一部だけを取り出して使いたいときがあります。その時には、LEFT関数、RIGHT関数が便利です。先の例では、電話番号を分類するには、=LEFT(セルC2,3)は電話番号から市外局番を抽出でき、=RIGHT(セルC2,4)は最後の4桁を取得できます。TRIM関数セルに不要なスペースがとき、手動で削除するのは非常に面倒ですね。TRIM関数は、不要なスペースを削除する文字列関数です。エクセル以外のデータを読み込んだときに、余分なスペースが入っているときに、一括してスペースを削除ができます。また、文字と文字の間のスペースは、1つを残して削除されます。たとえば、以下のTwitterから抽出したツイートのように、手元にあるテキストがスペースでいっぱいの場合、簡単な=TRIM(text)式で余分なスペースを削除することができます。VLOOKUP関数Excelの関数の中でもよく利用されるVLOOKUP関数は指定の列と同じ行にある値を返すことができます。大量のデータの中から、複数の関連した項目をもったデータを抽出するときにVLOOKUP関数は力を発揮します。まずは、VLOOKUP関数の書式を見てみましょう：=VLOOKUP（検索値, 範囲, 列番号, [検索の型]）VLOOKUP関数では引数を最大4つ使用します。一見わかりにくいかもしれませんが、慣れれば簡単です。今回は、Yahooファイナンスから収集した仮想通貨のデータを例として説明します。VLOOKUPは1番目の列を検索し、2番目の列で一致する値を見つけることができます。たとえば、仮想通貨価格0.0013のシンボルを見つけるとします。まず、検索するの0.0013を入力します。次に、対象範囲となる2つの列を選択します。それで、2番目の列からデータを取得しようとしているため、数値「2」を入力します。最後に、データを完全に一致させるにはFALSEを選択します。下のgifを見るとわかるように、対応する値「ATB-USD」が返されます。COUNTIFS関数ExcelのCOUNTIFS関数は、指定した範囲の中で複数の検索条件に一致するセルがいくつあるかを求める関数です。COUNTIF関数は（範囲、検索条件）という要素で構成されています。式は次のようになります。= COUNTIFS(条件範囲1,"条件1",条件範囲2,"条件2",条件範囲3,"条件3"…）それを完全に理解するために、一つの例で説明します。たとえば、会社の各部門の男性と女性の従業員数を把握しようとしています。COUNTIFS関数を使うには、まずデータ範囲と条件を選択する必要があります。１つ目条件は所属している部門であり、2つ目は性別です。それでは、式は次のようになります。=COUNTIFS(F11: F21, F13, G11: G21, G13)LEN関数Word文書やGoogle docの単語や文字を数えるのは簡単ですが、Excelではどうですか？ LEN（レン）関数は、セル内の文字数を自動的にカウントするのに役立つ関数です。YouTubeビデオのタイトルの長さと人気の相関関係を調べようとしたときに、YouTubeチャンネルのビデオ情報をスクレイピングして、= LEN(text)の式を使用して1分以内に文字を数えました。SUMPRODUCT関数SUMPRODUCT 関数はセルの範囲同士を掛け算した合計を求めます。金額*個数の合計を求めたいときに使用します。式は次のようになります。=SUMPRODUCT(配列1,配列2）以下の例を見てみましょう。例えば、セルに図の様な値が入力されているとします。「=SUMPRODUCT(G12:G186,H12:H18)」を入力すると、同じ行にある各セルの積を求め、その合計が求められます。まとめ以上はよく使うExcel機能でした。いかがでしょうか？Excel関数を使用すると、手作業とは比較にならないほど速く、正確にあらゆる計算を処理できます。作業効率や正確性を向上させるように、関数を使ってみましょう！
21May
- コンサルティング業界で求められるスキルとオススメのツール
  マッキンゼー、ボストン、ベインなどのトップコンサルティング会社で就職したい方が多いですが、今のままではビジネスパーソンとして本当に十分なスキルを持てているのかという不安になる人も多いでしょう。コンサルティング (consulting) とは、企業などの経営者に対して解決策を示し、その発展を助ける業務のことです。このプロセスでは、コンサルタントは、企業が経営を行う上で抱える様々な課題に対して、中立的な立場から現状を分析し、問題を特定し、解決策を提示する必要があります。そして通常は、わかりやすく、実行可能なものにするコンサルティングレポートを提出します。コンサルタントになるために必須の資格はありませんが、共通してみられるいくつかの特徴的なスキルがありますね。ここでは、コンサルティング業界の作業モードにおける4つの段階で、求められるスキルと役に立つツールを紹介します。1.問題分析＆課題把握これはクライアントの課題を明らかにする段階で、企業の経営現状、問題やニーズを把握しなければなりません。コミュニケーションコミュニケーション能力はコンサルタントとしてクライアントから信頼を得るため、そしてどこに問題があるのか相手の立場に立って探るために必要です。また、コンサルタントは個人でコンサルティングを行うことはほとんどありません。プロジェクトごとにチームで課題解決にあたるため、メンバーとの意思疎通のためにも重要になってきます。問題分析力現状を分析し、問題の原因を探り、目的や課題を明らかにする能力が必要です。その「問題分析力」は複雑な事柄を要素や成分に分けて、その構成を明らかにするとなっています。ビジネスの現場において、物事を的確に、素早く把握するにはフレームワークと呼ばれる型を使うのが有効です。フレームワークには戦略の方向性や分析を行うものなど様々なパターンがあり、上手く活用すれば状況判断や意思決定のスピードを上げることができます。SWOT分析は、企業や事業の戦略策定や、マーケティング戦略を導き出すための有名な分析のフレームワークです。2.市場調査＆情報収集問題解決の仮説構築のため、クライアント社内の人にインタビューをしたり、市場調査を行ったり、データ収集をし材料を集めていきます。Webスクレイピング多くの場合、市場調査を行うとき、収集したいデータはインターネット上に散在しています。データの規模が大きかったり、複雑なものだったりすると、膨大なデータに分析が追いつかなくなります。専門的なデータ会社からデータを発注するは可能ですが、大規模な市場調査を行う場合にはコストがかなりかかりますね。そこでは、Webスクレイピングスキルは重要です。現在では、多くのスクレイピングツールもありますし、素人でも簡単に使えます。ここでは、Octoparseがおすすめです。日本語対応し、無料でも利用できます。アンケート調査市場調査の中でも消費者の声を拾い上げるアンケート調査はよく行われますね。例えば、化粧品の商品開発のためのアンケート調査ですと、ターゲットとする生活者の化粧品にまつわる現状を把握する必要があります。そういう人の回答でないと、まったく参考にはなりません。ネット調査の普及により素早く、低コストでWebアンケート調査を行われるようになりました。Googleフォームはパソコンやスマホで回答できるアンケートを簡単に作れるサービスです。デザイン性の高いさまざまな既製テーマから選択したり、独自のテーマを作成したりすることも可能です。しかも、Google フォーム内で結果を分析できる、Googleの無料サービスです。3.問題特定＆データ分析これまで集めた情報・データを基に、加工したり、分析したりすることで、最終的な課題解決方法を策定していきます。データクレンジング（前処理）データを加工するには、一番使われるのはExcelでしょう。表やグラフの作成は誰でもできると思いますが、ショートカットキーを使いこなしたり、マクロを組めたりする人はまだ少ないです。Excelでは、複数のシートを使ったデータ集計、データの並び替え、ソート、抽出ができ、ピボットテーブルを使ったデータ分析ができ、マクロ機能を使って、自動化処理ができます。このような上級な機能を使いこなせれば、間違いなく作業効率がアップなります。データ可視化処理されたデータから洞察を引き出すには、見るだけで直観的に理解するのは難しく、グラフを作成して視覚化することでわかりやすくなります。Excelは簡単なグラフを作成できますが、BIツールのほうが便利だと思います。BIツールを使って可視化することでこれまで把握されていなかったデータの概要が明らかになります。Qlik、Tableau、PowerBIなど優れたBIツールが様々ありますので、一つだけを使いこなせれば十分です。4.解決策提示＆実施プロジェクトの提案書を作り、企業の経営層へのプレゼンテーションを行い、最終的な結論や解決方法を報告・発表します。プレゼンテーション最終的な結論や解決方法が出たら、クライアントにこちら側の提案や魅力、メリットなどを明確にプレゼンテーションする必要がありますね。プレゼンテーションとは、コミュニケーションなのです。自分の想いを相手に伝え、相手が理解していることを確認するという作業なくして、コミュニケーションが成り立たないように、プレゼンテーションも自分一人が一方的に発言するのではなく、相手の反応を的確にキャッチしなければ、良いプレゼンテーションとは言えません。プレゼン資料を分かりやすくするために、ビジュアルを使用すると効果的です。そのビジュアルの説明をする際、多くの方がパワーポイントを使います。パワーポイントでプレゼンテーション資料を作る際、きれいなデザインに仕上げるために、パワーポイントの活用能力を向上する必要があります。まとめ以上、コンサルティング業界で求められるスキルをいくつかをあげましたが、コンサルタントを目指す方は、よくコンサルティング業界の仕事内容について調べて理解したほうがいいと思います。元記事：https://www.octoparse.jp/blog/skills-required-in-the-consulting-industry/
12May
- 「新型コロナ」で株価急落？Webスクレイピングで日経平均株価を取得してみた
  2020年1月に中国で感染が報告された新型コロナウィルス（COVID-19）は、世界に蔓延し、3月中旬には他国の感染者数が中国の感染者数を追い抜きました。各国で外出制限等が行われ、金融市場は大きく動き、実体経済も多くの国で大きく落ち込みました。新型コロナウイルスのパンデミックを受けて、株式市場の大幅な下落も生じています。この記事では、１月から4月までの日経平均株価をスクレイピングしようと思います。今回はYahoo!ファイナンスのWebサイトの公開しているデータを利用します。以下URLで、日経平均株価データ過去4ヶ月分を参照できます。https://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code=998407.O&sy=2020&sm=1&sd=1&ey=2020&em=4&ed=30&tm=dそれでは、始めましょう！データ収集PythonやAPIなどで株価データをスクレイピングすることがよくありますが、Pythonだと作業が複雑になり、無料API情報も持ってないので、今回はスクレイピングツールであるOctoparseを使います。最新バージョンの8.1版はWebページの自動認識機能が備え、先のURLを入力するだけで、肝心なデータが検出され、実行すると、すばやく抽出できます。Pythonなどは割と高速ですが、過去1年以上の時系列データをスクレイピングしようとするとやはり時間がかかります。株価分析したい時、大量のデータを解析したい場合は、やはりOctoparseなどのスクレイピングツールでデータ収集するのが最も効率的だと思います。しかもハンズフリーでデータをスクレイピングできるのは素人にもやさしいですね。以下は取得したデータです。整理することもなく、完璧なデータフォーマットです。データ分析今回はデータも取得したので、公式のものほど完璧ではありませんが、Excelで株価のグラフを作ってみました。グラフに見れば、日経平均株価は2/21の23,386.74円から暴落が続いて、3/19に目先の底値16,552.83円を付けました。日銀による買い支えもあって目先戻り基調となり、3/25には戻り高値19,546.63円まで戻しました。4/1には18,065.41円まで下げたが、今では、暴落はいったん下げ止まり、しかも徐々に上げています。新型コロナウイルス感染症の流行拡大による混乱により、日本だけでなく、世界各国の株式市場も下落が続いています。アメリカ株式市場でも、3月9日、12日、16日の取引で寄り付き直後にS&P500種株価指数が7％を超える下落となり、取引が15分間停止されるサーキットブレーカーが発動されました。この措置が発動されたのは1997年以来です。出所：ピクテ投信投資顧問株式会社まとめ過去、株式市場は何度も、様々な理由で急落を繰り返してきましたが、今回の新型コロナウイルスの世界的な感染拡大については、工場の生産能力の低下、サプライチェーンや交通網の遮断など供給面での影響（供給ショック）への懸念が株価の下落に繋がりました。グローバル化が進んだから、どこかの国で新型コロナウィルスの影響が続けば、それが他国の経済活動に影響し、それだけに厳しい局面が続きそうと思います。いずれにしても、一刻も早く事態が収束し、新型コロナウィルス危機を乗り越えられるよう望んでいます。元記事：https://www.octoparse.jp/blog/scraping-stock-prices/
21Apr
- スクレイピング業界の変革｜Octoparse 新バージョン 8.1 Beta がリリース！
  WebスクレイピングツールであるOctoparseの新バージョン ver 8.1 が2020年4月15日よりリリースされました。今回の新バージョンのリリースでは、、Webページの自動認識機能の追加と内蔵ブラウザのアップグレードにより、パフォーマンスが向上し、データ取得の効率を大幅に改善しました。また、ユーザインターフェースの改善により、インストールからタスク作成、実行中の操作まで、使いやすさも向上しました。今回の主なバージョンアップ項目は以下のようになります。1.ハンズフリーでデータ抽出が可能「Webページの自動認識」機能を追加するにより、WebページのURLアドレスを入力するだけで、Octoparseは自動的にWebページを分析し、ワークフローを自動的に生成するようになります。Webページ上のテキスト、画像、リンクなどの情報を識別でき、収集するデータフィールド、ページネーション、スクロールダウンなどの設定を自動的に推奨できます。複数の認識結果が表示され、簡単に切り替えられ、一般的なニーズを満たすことができると思われます。超初心者でも手軽にデータをスクレイピングできるようになりました！2.高度なブラウザ互換性内蔵ブラウザをFirefoxからGoogle Chrome 8.0に切り替えました。以前のバージョンで読み込めなかったWebサイトは、Octoparse 8.1ですぐに読み込めるようになります。あらゆるWebサイトがOctoparseの内蔵ブラウザに開けられるように努めています。3.より高速なスクレイピング速度Webデータ収集のプロセスにおいて、更なる高速化が求められています。スクレイピング速度も、高品質のスクレイピングツールのコア競争力です。以前のバージョンと比べて、Octoparse 8.1は、10倍高速で応答性が向上しています。OP 7.0が100件データを抽出するのに21分41秒かかりましたが、OP 8.1が同じWebページから同じ量のデータを取得するのに2分しかかかりませんでした。まとめ新バージョンに関する詳細はこの記事をご覧ください。Octoparseへのご意見、アドバイスなどがございましたら、ぜひご遠慮なくお寄せください。Octoparseは引き続きより良いサービス・機能を提供できるよう努めております。元記事：スクレイピング業界の変革｜Octoparse 新バージョン 8.1 Beta がリリース！
25Feb
- 未経験からデータアナリストを勉強すべきスキルとは？
  元記事：https://www.octoparse.jp/blog/what-skills-should-you-study-for-a-data-analyst-from-inexperience/「データアナリストになろうと思うけど、その将来性について不安がある。また、自分がデータアナリストに向いているのか？どんな必要なスキルがあるだろう？頑張りたいけど、いったいどこから手をつけたらいいだろう…もしわかれば、教えてください！」本記事は、こういった疑問に答えます。これから未経験からデータアナリストを独学する前に知っておくこと、それに必要なスキルや勉強方法について解説します。この記事を読むことで、「データアナリストの仕事内容、その将来性と必要なスキル、学習リソース」までをイメージできるようになると思います。それでは、さっそく見ていきましょう。1．データアナリストとはデータアナリストとは簡単に言えば、企業が抱える課題に対してデータを専門に分析する作業を行っている人です。データアナリストはデータサイエンティストより「データの活用」が重視され、データ分析そこから見えてくる将来予測や課題の解決策を提案します。1.1仕事内容この前も言いましたが、具体的にはデータアナリストの主な仕事はその膨大なデータを分析し、その中から消費者の行動や市場の動向などを見出し、仮説を立てて問題解決の手段を提案したり、サービス改善などに役立てることです。もちろん業界によって、それぞれの分析手法に違いがあります。1.2種類求人サイトに掲載しているデータアナリストは主に「コンサル型」と「エンジニア型」に分類されています。コンサル型データアナリストは、主に企業の課題点に対して、仮説を立ててデータ解説を通じて分析し、解説策を提案するのが仕事です。主にマーケティング会社や経営コンサルタント会社などに所属しています。それに対して、エンジニア型データアナリストの業務は、機械学習やデータマイニングといった手法を用いて、顧客の行動パターンを分析し、商品やサービスの開発・改善に活用できるデータを提供するのが仕事です。2．データアナリストの現状と将来性世の中にはデジタル情報が溢れるようになり、インターネットが爆発的に普及している時代。さらに至るところにデータが存在し、「情報爆発」と言っても過言ではないこの時代になっています。このような時代において、大量なデータを扱いビジネス価値を見出すデータサイエンスは年々注目が高まっている存在となっています。さらに将来、AIが社会に浸透することで、それにより奪われやすいのにはほぼ定型作業に充てる職業。その一方、奪われにくい職業には複合的な知性や複雑な判断が要求される傾向があります。明らかにデータアナリストもその奪われにくい職業の1つです。現在IT・WEB・金融など、幅広い業界において、データアナリストへの需要が大幅に供給を超えています。いわゆる求人不足の状況となっています。そのため、一部の企業はデータ分析の素養を持ちながら、未経験であっても学習意欲の高い求職者すら採用する場合もあります。ということで、今からデータアナリストを勉強して、成功に転職するチャンスが待っています。3．データアナリストにどんな人が向いているのか？さあ、データアナリストにはどんな人が向いているのかと疑問している方がいるでしょう。以下画像はあくまで自分の意見ですので、ご参考いただけばと思います。4．データアナリストに必要なスキル4.1．統計解析データ分析にかかわる仕事には統計解析が欠かせない基本スキルです。SPSSやSASなどの統計解析ソフトウェアを使って勉強する方法もあります。4.2. SQLエンジニア型データアナリストになりたい人にとってSQL言語は学ばなければならないでしょう。データアナリスト、Web担当者、プロダクトマネージャー、特にインターネット業界はSQLの知識を持つ必要があります。4.3．PythonPythonは主に、基本的な構文、pandas操作、numpy操作、sklearnモデリング、WebクローラーをPythonでデータをクロールする方法などを習得する必要があります。また、今Pythonの代わり、データを簡単に取得できるスクレイピングツールも登場してきました。Octoparseというスクレイピングツールはデータ取得をもっと簡単に取得してくれるツールです。Octoparseを使いこなせば、Pythonでのデータ取得と同じ効果が得られます。4.4．R言語R言語は統計のために存在すると言っても過言ではありません。R言語の基本的な構文、データ管理、データマイニングモデリング、および評価を習得する必要があります。4.5. データ可視化データ分析の初心者である場合、それ以上に大切なことはまず「自らデータに触れる」ことだと思います。データ分析にはBIツールを利用して、データの可視化を通して分析を行うのが一般的です。データが取得できたら、2020年おすすめのBIツールからご自身に最適なツールを使って分析してみてください。5．データアナリストになるための学習リソース5.1．統計解析統計学入門！文系でもわかる基本知識とおすすめの勉強法5.2. SQLhttps://www.classcentral.com/search?q=sqlhttps://employment.en-japan.com/engineerhub/entry/2019/11/05/103000 5.3．Pythonhttps://www.classcentral.com/search?q=python 5.4．R言語https://udemy.benesse.co.jp/ai/r-language.htmlhttps://www.classcentral.com/search?q=r-programming5.5. データ可視化https://www.classcentral.com/subject/data-visualizationいかがでしょうか。データアナリストを独学する前にやるべきことが少しでもイメージできましたか？
18Feb
- データ分析がどのように新型コロナウイルスの真実を明らかにするのか？
  https://www.chappatte.com/en/2019年12月以降、中国湖北省武漢市を中心に新型コロナウイルス（2019-nCoV）が発生し、短期間で世界に広まっています。日本国内では2020年1月15日に武漢市に渡航歴のある肺炎患者からこのウイルスが検出されており、今までは「ウイルス感染者、国内で500人超す」との報道がありました。日本国内の感染者の急増で、多くの人々を不安に陥れているでしょう。特に、新型コロナウイルスに関する様々な噂や偽情報がインターネットやSNS等での拡散が続いていて、本当かどうかを分からなくて怖がている人もたくさんいます。真偽が明らかではないため、噂が急速に広まり、最終的には「事実」になるかもしれません。ですから、公式および非公式の両方のソースからデータを収集し、透明なデータソースを作り、情報を共有し、真実を明らかにする必要があります。この記事の目的は、主要な公式ソースからデータを収集し、データの信頼性と透明性を高めることです。公式ソースからデータを収集する各Webサイトからデータをスクレイピングするために、今回はWebスクレイピングツールを利用して、スクレーパーを作成する手間を省きます。多くのオプションがありますが、Octoparseが最適だと思います。Octoparseは最近、中国保健省のデータベースからライブデータを抽出するためのスクレイピングテンプレートを作成しました。これは非常に簡単で、ほとんどのスクレイピングツールが必要とするタスクを設定する必要さえないので、誰でもデータを取得できます。データ分析1月22日から2月4日までのデータを収集しました。データは、感染者数が増え続けており、減少傾向がないを示しています。しかし、感染疑い例の数は着実に減少しており、感染が確認された人に変わったため、感染疑いのプール全体が縮小していることを示しています。しかし、一部の人は、死亡者数が少し変わっていることを発見しました。私はデータを抽出して少し調べました。データによると、湖北省の死亡率は2.7％であり、中国の他の地域では0.19％です。つまり、湖北省の死亡率は他の地域の15倍です。この場合、このような大きな不一致につながる可能性のある2つの仮定を引き出します。仮定1：中国政府は実際の感染者数を隠蔽している反駁：この仮定が正しい場合、実際の感染者数は、死亡者数を0.19％で割った値であり、これは288,947人に相当します。結果は、ウイルスがどの程度伝染する可能性があるかを測定するために使用されるメトリックであるR0（感染の再現数）と矛盾しています。ほとんどの研究[Maclntyre、2020]では、この感染性のR0は2〜2.5であり、季節性インフルエンザよりも少し高いことが示されています。その結果、新型コロナウイルスがあまりにも伝染しにくくなり、1か月もしないうちに約300,000人に感染する可能性は低いです。それでは、このような高い死亡率を引き起こす要因は何でしょうか？仮定2：医療資源の足りないため、治療に難渋しているこのは陳述より理にかなっています。医療用品、病院のベッド、医師・看護師・介護補助者などの人員不足は、自宅での自己検疫や自己隔離以外に選択の余地のない人々を残すことになります。また、不適切な自己治療は病気を悪化させる可能性もあります。さらに、新型コロナウイルスは、適切な治療が間に合わないことは言うまでもなく、既存の健康上の問題がある高齢者にとって致命的です。新型コロナウイルスの感染拡大に伴い、中国だけでなく、日本やアメリカでもマスク、アルコール消毒液などウィルス予防の用品は、店頭での売り切れ状態が出始めています。記事報道を取集するOctoparseを使って、多数のメディアチャンネルからの発生以来のニュース記事も収集しました。Octoparseを使っていない場合は、これらの動画は役立つかもしれません。いくつかのニュースメディア間の違いを比較するために、ウォールストリートジャーナル、ニューヨークタイムズ、およびロイターから検索用語「コロナウイルス」で検索したの記事をスクレイピングしました。多くのニュース記事では、感染拡散の重大度に重点を置き、感染疑い者数や治癒者数などの他の指標を無視しています。このような不完全な物語は、中国政府だけでなく病気自体についても誤った印象を与えます。その結果、他の人が咳をしたり、風邪をひいたり、ほかの国の人と握手をしたりすると、怖がりになっています。ウォールストリートジャーナルでWalter Meadによって書かれた「China Is the Real Sick Man of Asia」というニュース記事を見ました。タイトルが非常に外国人嫌いであるにもかかわらず、彼の記事には偽情報が何ヶ所もあります。彼は、「新型コロナウイルスがどれほど危険かはわかりません。中国当局がまだ真実を隠そうとしている兆候があります。」と書きました。記事の公開日に、WTOはすでにR0が約2であり、致死率が3％未満であり、季節性インフルエンザに近いことを発見しました。さらに、中国政府が何かを隠そうとしたことを証明する証拠はありません。実際、中国政府のWEBサイトのオープンソースデータベースから取得したデータは、WHO、CDC、ECDE、NHC、DXYのデータと一致していました。まとめ新型コロナウイルスに関する情報が錯綜する中においても、不確実な情報や噂などに惑わされずに、信頼できる情報元で情報を得るようにしてください。また、風邪や季節性インフルエンザが発生しやすい時期であるため、マスクの着用や咳エチケット、手洗いなど感染予防に取り組んで、出来るだけ外出を控えてくださいね！注：この記事はTowards Data Scienceで配信したものを加筆修正したものです。（オリジナルの記事を読む）
05Feb
- 初心者向け：未経験からデータアナリストになるには？
  ビッグデータ時代の到来に伴い、さまざまな領域でビッグデータの活用が進んでいて、データアナリストなどの人材の需要はますます高まってきています。Indeed.comによると、この職業の成長率が4,000％以上に達しました。この記事では、未経験からでもデータアナリストを目指す方法を解説します。データアナリストとは？データアナリストとは、データ分析を行う専門家のことです。データ分析は、あらゆる業界の基本的な部分です。そのため、データアナリストはさまざまな業界で幅広いキャリアパスを持っています。以下のような業界では、データアナリストに大きな需要があります。リサーチ・市場調査アナリスト：現在の市場の状況を分析する調査・リサーチを実施します。消費行動、購買習慣などを収集し、新製品の需要をに予測し、販売戦略の向上を実現できるようにします。エントリーレベルの給与は450万円～650万円です。財務アナリスト：財務データを操作して、モデルと予測を提供します。銀行投資などの投資産業は、投資機会を探求するためにデータに大きく依存しています。エントリーレベルの給与は550万円～750万円です。ビジネスアナリスト：データを実用的なビジネス洞察に変えます。 Excel、Power BI、およびSQLの広範なスキルが必要です。エントリーレベルの給与は500万円～700万円です。入門するにはどのようなスキルが必要ですか？ SQL：構造化照会言語は、データベースにアクセス、管理、操作するように設計されているデータベース言語の一つです。これは、データアナリストに求められる基本スキルです。 Excel：軽量で迅速なデータ分析には、マクロやVBAのVLOOKUP関数などの高度なExcelスキルが必要です。統計的プログラミング：R、MATLAB、SAAなどの統計言語によって、大きなデータセットを探索し、理解を深めるために派手なグラフで表示する必要もあります。データ可視化：結果を提示および説明する能力も不可欠です。Power BIやTableauなどのツールは、標準の分析ツールと見なされます。これらすべてに加えて、分析を行われるようにするデータプールを作成する必要がありますね。Webスクレイピング（Webデータ収集）は分析スキルの一種ではなく、それを補足するものです。ほとんどの場合、データアナリストは、データを見つけてきれいに抽出するより良い方法を知らない限り、乱雑なデータに対処しなければなりません。幸いなことに、OctoparseのようなWebスクレイピングツールを利用して簡単に始めます。他にも多くのオプションがありますので、この記事をご参考ください。例を挙げましょう！Webスクレイピング、Excel、Tableauを併用してデータ分析を行う例を見てみましょう。ここでの最終目標は、国の一人当たりGDPとそのインターネットユーザーの成長率との関係を調べることです。データを取得するこれを行うには、2種類のデータが必要です。一人当たりGDP (https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/) インターネットユーザーの成長率 (https://www.internetworldstats.com/top20.htm)まず、Octoparseを使って、データ抽出のクローラーを設定します。Octoparseなら、簡単なクリックしてデータを抽出でき、プログラミングできない人にとても優しいです。使い方が分からい方はOctoparseの動画チュートリアルを参照することをお勧めします。これは、作ったワークフローです。クローラーの設定が完了したら、「抽出開始」ボタンをクリックするだけで、Octoparseは魔法のように動作し、データを取得してくれます。この抽出のために、組み込みの正規表現ツールを使用して少し編集しました。Javascriptなどで正規表現モデルを作成する必要なく、時間を大幅に節約できますね。データをスクレイピングしてスプレッドシートに入れました。興味があれば、ご参考ください。Excelで値を検索する次に、 INDEX と MATCH 関数を組み合わせて、2つスプレッドシートから検索値と一致するデータ（インターネットユーザーの成長率と1人あたりのGDP）を取得する必要があります。=INDEX(対象範囲, MATCH(検索値, 検索範囲, 0))まず、MATCH関数を使って、シート2から「Country」を検索し、シート2から探すものを返します。次、INDEX関数を使って位置を検索し、シート1から対応する値を返します。Data1とData 2は、シート1から名前を付けた検索範囲です。この式を使って、使用して、MATCH関数から返された国の位置（DATA2）を検索し、GDP_per_capita（DATA1）から対応する値を返します。データ可視化値のマッチングが完了すると、データを可視化することができます。Tableauは簡単に手に入れることができます。目的の値をダッシュボードにドラッグするだけです。次のチャートのように見えます。次の結論が得られます：国のインターネット成長率と一人当たりGDPの間には、強い負の相関関係があります。つまり、インターネットユーザーの増加が速いほど、一人当たりGDPが低くなる可能性があります。GDPの高い国は通常より発展しているため、成長する余地が限られている、それも理にかなっています。一方、GDPの低い国には、インターネットインフラストラクチャを拡大する可能性が十分にあります。したがって、インターネット全体の成長率は先進国よりも速く増加します。まとめデータアナリストになりたいなら、きちんとキャリアパスを計画することをお勧めします。上記のデータ分析に求められる基本的なスキルを磨きながら、データ収集と処理の能力も上げるほうがいいと思います。データ分析の効率を大幅に向上させるため、履歴書や面接でアピールできる「特別な売り」になるかもしれません。それに、オンラインで利用可能な豊富な無料のリソースがあり、最大限活用してください。元記事：https://www.octoparse.jp/blog/how-to-become-a-data-analyst/
13Jan
- Web担当者として身につけるべきスキルとは？
  明けましておめでとうございます！ついに2020年が始まりました！皆さん、お正月はいかがお過ごしでしょうか？新年の始まりにあたり、今年の目標/やりたいことを立てる方が多いと思います。Web担当者としての私、2020に何かの新しいWebスキルを勉強するのか、いろいろ考えてみました。グーグルしたところ、まだ身につけていないスキルはたくさんあります。今日はWeb担当者として身につけるべきWebスキルをまとめて、皆さんに紹介したいと思います。Web担当者とは？そもそもWeb担当者はどんな人でしょうか？Web担当者とは、Webマーケター、Webマーケティング担当者とも呼ばれ、Webサイトへの集客に関する業務を担当します。Webサイトの登録者数やPVなどの増加を目的として、様々な施策を行い、アクセス解析の結果を分析し、施策の検証・改善を行います。Web担当者の仕事内容は？Web担当者はどんな仕事をするのでしょうか？まずはある求人情報に掲載した仕事内容を見てみましょう。いかがでしょうか？Web制作、SEO対策、リサーチ、分析、企画提案などたくさんありますね。私自身もそれらの仕事をしています。もちろん、企業の大小や業種によって、仕事内容は変わりますが、必要とされる事はあります。 SEO（検索エンジン最適化） Webサイト・ホームページ制作リスティング広告・ディスプレイ広告 SNSの運用メールマーケティングコンテンツマーケティングなど、これらの手法を通じて、集客の目的を達成します。Web担当者に必要なスキル１.情報収集・分析のスキル新しい製品・サービスを立ち上げるとき、必ず市場分析、競合分析を行います。分析を行う前、たくさんの情報を収集しなければなりません。情報収集を効率的に進めるために、情報収集力は必須なスキルです。それに、収集した情報を整理して、目的に応じて分析、解析できるスキルを身につけておくのも重要です。利用可能リソース：Web情報を収集するには、Octoparseというスクレイピングツールがオススメです。プログラミングする必要がなく、クリックするだけで素早くデータを抽出できます。スクレイピングツールにオススメの10選データ分析・可視化なら、Tableauがオススメです。Tableauは非常に強力で柔軟な分析プラットフォームで、プログラミングなどの専門知識・スキル不要で複数のユーザのコラボレーションも可能です。データ分析にオススメのツール31選2.サイト企画／制作／デザイン／更新のスキル自社で新しいサービスを行なう場合、新しくホームページを作らなければいけないことがあります。以前作ったホームページを更新や修正などことも時々ありますね。ホームページをイチから作るには、企画書作成、レイアウト作成、ドメイン・サーバー準備、サイトマップ作成など、様々なノウハウや作業が必要になります。可能であれば、プログ（THML・CSSの知識）やデザインのスキルを身につけておきましょう。利用可能リソース：今では、Instapage、WiXやStrikinglyなど、LPを作れるツールがたくさんあります。テンプレートが豊富で、PowerPointのように簡単でおしゃれなページを作れます。3.SEO対策のスキル新しいサイトを立ち上げた後、検索順位を上げるために、サイトのリンクやコンテンツを最適化しなければなりません。それはSEO対策です。SEOを行うことで、検索結果で上位表示できれば、より多くの検索ユーザーにリーチすることができます。SEOでは、キーワード、被リンク、コンテンツが重要で、最適化するのに一定の需要がずっと続くことになります。ですから、成果を出すのは時間かかるし、難しいことです。利用可能なリソース：Moz、SEMrush、AhrefsなどSEOに役に立つツールもたくさんあります。それらのツールを利用して、キーワード、リンクの分析を簡単にすることができます。4.良質なコンテンツを書くスキル質が良いコンテンツとは、検索ユーザーが喜び記事のことです。さっき言ったSEO対策では、コンテンツ作りは重要です。コンテンツマーケティングの一環として、多くの企業はブロクを立ち上げました。ですから、相手が読みやすく、分かりやすい記事を書くノウハウが必要になります。利用可能なリソース：WEB上では多くのノウハウ記事がありますので、ここでは一本をオススメします。良質なコンテンツとは：良い記事を書くための14のポイント5.SNS運用のスキルSNSの普及に従って、SNSマーケティングを行う企業も増えました。多くの人に自社の製品やサービスを見てもらえる機会を増加するために、どれだけ拡散できるかが重要です。ですからフォロワー、「いいね」や「シェア」を増やすのもWeb担当者の仕事となります。そのため、FacebookやTwitter、Instagramなど、それぞれサービスの特徴とできることを把握する上で、ふさわしいコンテンツを配信することも重要です。利用可能なリソース：SNSでマーケティング活動を行う際に、SNS分析はとても有用です。より正確でタイムリーな情報を入手するには、ツールを活用するのが効率的です。無料ツールなら、HootsuiteとSocial Mentionがオススメです。まとめいかがでしたか？以上は、私自身の仕事を元にして、仕事内容とそれに必要なスキルと利用可能なソースの紹介でした。Web担当者になった１年以上の私はスキル不足を感じた時が多いです。今年もWeb担当者の必要なスキルの向上に日々努力をしたいと思います。もしその中では、皆さんが身につけたいスキルがあれば嬉しいです。元記事：https://www.octoparse.jp/blog/web-marketing-skills-you-must-have/