先日Blockchainが医療現場を変貌させる話をしました。
今日はそのBlockchain化されたデーターをどう使うか？
つまり、医療AIが専門医に勝ることが可能かを考察してみましょう。
がんを中心に多くの疾病は適切な診断や早期発見が難しく、毎年多くの人が命を落とす病は今も少なくありません。
例えば、皮膚癌の一種である悪性黒色腫(メラノーマ)。早期発見できれば治療可能な病気だが、手遅れになるまで見つからない場合が多いがんの一種です。
しかし遠くない将来、人工知能（AI）がこの状況を変えるかもしれない。
今年5月に医学誌「腫瘍学年報」に発表された研究によると、AIに画像診断をさせると、皮膚科医より正確に皮膚癌を識別できたそうです。
具体的には、癌が疑われる部位の写真を読み取り、AIに診断させる方法でコンピューターに画像診断をマスター化するためにディープラーニング（深層学習）で使用しています。
「CNN（Convolution Neural Network）畳み込みニューラルネットワーク」と呼ばれる情報処理システム利用し、子供の脳のように視覚的情報を処理して学習させていきます。
ハイデルベルク大学（ドイツ）のホルガー・ヘンスル教授下で行われた研究によるとチームでは10万点以上の良性と悪性の腫瘍、ほくろの画像を診断結果とセットでCNNに与えて学習させ、画像を1点与えるごとに、良性と悪性を見分ける能力が高まったそうです。
結果は皮膚科医が悪性黒色腫を正しく識別できた割合は86.6％だったが、CNNの場合はこの割合が95％に達したそうです。
ただし研究チームも認めているように、患者の年齢や性別、患部などの情報が分からないために、皮膚科医が実力を発揮できなかった可能性は排除でず、鮮明な画像を撮りにくい部位（手指や足指、頭皮など）でもCNNが専門医と同様の精度で診断できるのかは、さらなる研究が必要だそうです。