你是否遇到过这样的情况：人工智能生成的人物图像看起来很完美，但当你把它转换成视频时，他们的眼睛形状或面部轮廓却突然发生了变化？
我最初以为为视频编写详细的提示就能解决问题。然而，提示越多，角色就越有可能变得完全像另一个人。
问题在于我们依赖视频模型一次性处理太多变更。现在我们按以下顺序进行检查：
1. 选择适合视频的源图像。
并非所有高质量的图片都适合制作视频。
源图像应满足以下条件：
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她的脸不算太小。
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面向前方，或略微侧向。
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眼睛、鼻子和嘴巴没有被头发或手遮住。
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没有过强的阴影或特殊的色彩处理。
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面部表情自然，嘴巴没有张得很大。
在开始创建另一个场景之前，我首先保存角色的脸部和背景。
如果在静态图像阶段面部表情不稳定，那么转换成视频后，这些变化会更加明显。
2. 将保持不变的部分与需要改变的部分分开。
视频说明不是用长句写的，而是分为“需要固定的东西”和“需要移动的东西”。
例如，你可以这样写：
不变的事物：
同一个人，同样的眼睛形状，同样的鼻子，同样的脸型，同样的发型，同样的年龄。
可以做出的动作：
一次自然的眨眼、一次轻微的呼吸、一次头部的小幅移动。
当你尝试同时改变服装、背景、光线、相机和面部表情时，模特也更容易改变自己的脸型。
3. 第一个视频时长应为 3-4 秒。
一开始没必要采取大动作。
我将尝试以下条件。
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持续时间为3-4秒。
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摄像头是固定的。
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只有一个运动。
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别让他们说话。
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不要把手放在脸前。
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别让他们回头看。
灿烂的笑容、快速的镜头移动以及头发遮挡面部的动作，都能增加面部再生的范围，使人更容易看起来像另一个人。
首先，使用能够持续创建相同 AI 影响者的工具来建立基准面部模型会更稳定，然后从小幅度的动作开始进行检查。
4. 比较第一帧和最后一帧，而不是整个视频。
如果只是以正常速度观看视频，你会错过面部细微的变化。
暂停第一帧和最后一帧，并将它们与接下来的部分进行比较。
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两眼之间的距离
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眉形
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鼻子的宽度
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下颌线
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唇形
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发际线
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人们如何看待年龄
即使动作很自然，如果最后一帧显示的人与原图中的人不同，我们也不会使用它。
5. 当出现问题时，按此顺序解决。
当角色外貌发生变化时，不要立即重写冗长的提示，而是按以下顺序进行更正：
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缩短视频时长
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尽量减少面部和颈部的动作。
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消除摄像机移动
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排除一切挡在你面前的东西。
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替换为能清晰看到人脸的原图。
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最后，调整提示信息。
这种排序方式更容易确定原因。
一旦你通过短视频建立了一致的面部表情，使用同一个角色来创建帖子中的图片和视频，就更容易在整个内容中保持统一感。
概括
重要的是不要一开始就试图制作炫目的视频。
首先，我们将角色固定在原地，只添加一些小的动作，然后比较第一帧和最后一帧。如果测试成功，我们再逐步添加更多的面部表情和镜头运动。
对于管理人工智能网红而言，一段清晰展现同一人的 3 秒钟视频比 10 个让他们看起来像不同人的视频更有用。