■目次
１．抽出vsライブ接続
２．データの抽出
３．集計された抽出
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１．抽出vsライブ接続
データエンジンの性能は相対的なものである。
・データエンジンが比較的速いケース：最適化されていないデータベース、PCファイル形式のデータソース
・データエンジンが比較的遅いケース：高速マシンのクラスター
２．データの抽出
抽出のパフォーマンスに影響する要因は以下のとおりである。
・行数
・列数（抽出ファイル作成時に影響）
・データ濃度（＝カーディナリティ。ディメンションメンバーの数）
・ディメンションvsメジャー
３．集計された抽出
集計された抽出を集計計算に使用する場合
・DWHから負荷分散
・明細データはDWHに保存し、ライブ接続
抽出を高速化する場合
・表示単位に集計
・不要なディメンションメンバーをフィルター
・使用していないフィールドを非表示