バイクラスタベースの主成分分析(BPCA)モデルは、マイクロアレイデータの欠損値を推定 | nishimura-ultraのブログ

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こんにちは皆さん、西村です。

IEEE BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS,
IEEE 生体工学と健康と医療情報学のソサエティ誌
マイクロアレイ欠損値推定のためのバイクラスタベース, ベイジアン主成分 分析法  
A Bicluster-Based Bayesian Principal Component Analysis Method for Microarray Missing Value Estimation
F. Meng, C. Cai, and H. Yan

バイクラスタベースの主成分分析(BPCA)モデルは、マイクロアレイデータの欠損値を推定するバイクラスタリングフレームワークに統合されます。局所類似構造が完全に, 行列全体の唯一のグローバル機能を利用する, BPCAの欠点を克服し, バイクラスタで利用されている。