正しい情報の変換方法
問題解決とは、筋の良い解決策を得るために正しい手順で情報を変換していくこと、だと思う。
・勘と経験をもとにやるんじゃなくて、科学的に正しい(可能性の高い)情報の変換方法がある。
・正しい変換をち密に淡々とやっていけば、最も効果的な解決策(の仮説)が手に入る
で、データ分析トレーニングをフィリピンでやっていて、データ分析も同じだと思った。
科学的に正しい情報の変換方法がある。
一見、データ分析が苦手そうな人でも、
淡々と筋道を追っていけば、正しい答えが出せる。
もしどこかでつまづいてしまうプロセスがあっても、
そのプロセスに関する問題を量こなせば、時間はかかっても克服可能。
というわけで、数字に弱い人でも、情報の変換方法を淡々と追えば良い。
つまり、やる気さえあればデータ分析ができるようになるっぽい。
こういった情報の変換方法を知っているかどうかは、
格差社会の中で、知識労働者として生き残り、
高い年収を確保するために大変役立つと思う。
日本のホワイトカラーは、米国などのホワイトカラーに比べ生産性が低いと聞いたことがある。
「仕事の現場で情報の変換プロセスを使う」という発想は、なかなか日本の企業にいると身に着く感じでもない。
僕は外資系の戦略コンサルに2年半しか居なかったから、そこらへんは十分にはできない
ただ、ベストプラクティスを見る機会が多かったから、ビジョンを得るヒントとしては大きく役立っていると思う。
・勘と経験をもとにやるんじゃなくて、科学的に正しい(可能性の高い)情報の変換方法がある。
・正しい変換をち密に淡々とやっていけば、最も効果的な解決策(の仮説)が手に入る
で、データ分析トレーニングをフィリピンでやっていて、データ分析も同じだと思った。
科学的に正しい情報の変換方法がある。
一見、データ分析が苦手そうな人でも、
淡々と筋道を追っていけば、正しい答えが出せる。
もしどこかでつまづいてしまうプロセスがあっても、
そのプロセスに関する問題を量こなせば、時間はかかっても克服可能。
というわけで、数字に弱い人でも、情報の変換方法を淡々と追えば良い。
つまり、やる気さえあればデータ分析ができるようになるっぽい。
こういった情報の変換方法を知っているかどうかは、
格差社会の中で、知識労働者として生き残り、
高い年収を確保するために大変役立つと思う。
日本のホワイトカラーは、米国などのホワイトカラーに比べ生産性が低いと聞いたことがある。
「仕事の現場で情報の変換プロセスを使う」という発想は、なかなか日本の企業にいると身に着く感じでもない。
僕は外資系の戦略コンサルに2年半しか居なかったから、そこらへんは十分にはできない
ただ、ベストプラクティスを見る機会が多かったから、ビジョンを得るヒントとしては大きく役立っていると思う。