最新の研究によると、Googleが開発した大規模言語モデル（LLM）をベースにしたAIチャットボットが、医療面接で人間の医師を上回るマナーや正確な診断を行うことが可能であることが示されました。
このチャットボット、Articulate Medical Intelligence Explorer（AMIE）は、模擬患者との会話を通じて病歴を取得し、患者の状態に基づいて診断を行います。研究者らは、AMIEが呼吸器系や心血管系の状態など、特定の医療領域において、認定プライマリケア医よりも正確な結果を示したことを報告しています。
このAIシステムは、医療面接中に同程度の情報を取得し、同様の共感性を示すことができ、医師を上回るとされた26の基準のうち24で医師よりも高いランクを獲得しました。しかしながら、研究者たちはこの実験がまだ実際の患者に対して行われていないことを強調し、結果を慎重に解釈すべきだとしています。
この実験的なAIチャットボットが未来の医療においてどのような役割を果たすかは明確ではありませんが、研究者らは医療の民主化への寄与の可能性を主張しています。ただし、このAIが医師との人間関係を完全に取って代わるべきではなく、医療は情報収集だけでなく、人間関係も不可欠であるとの意見もあります。
今後の研究では、潜在的なバイアスや倫理的な側面に焦点を当て、異なる集団への公平性を保証するための措置が必要であることが強調されています。また、ユーザーのプライバシーにも十分な配慮が必要とされています。
未来においては、AIが医療の領域に進出することで、より効率的な医療サービスが提供される一方で、様々な課題や課題にも対処する必要があることが示唆されています。