今週の重賞競走 ＧⅢ 関屋記念
ＧⅢ 小倉記念
今週のＯＰ特別 ＢＳＮ賞
コスモス賞
ＵＨＢ賞
今回は、ＯＰ特別 コスモス賞の勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
コスモス賞（ＯＰ特別）
☆基礎データ
札幌競馬場 ２回２日
芝１８００ｍ
斤量設定
５５ｋｇ
勝馬の格 ＯＰ特別
前走指数
（前走の人気、着順を足し合わせ平均したもの、クラスにより調整する）
☆過去１０年データ
枠 勝馬人気 ラップ
２０１４年 ２－８ １ ６２．３
２０１５年 ５－５ ７ ６２．１
２０１６年 ８－４ １ ６１．９
２０１７年 ６－２ １ ６２．８
２０１８年 ８－４ ３ ６０．６
２０１９年 ８－６ ２ ６２．７
２０２０年 ６－７ ２ ６１．８
２０２１年 ４－６ ４ ６０．４
２０２２年 ８－５ １ ６１．８
２０２３年 １－４ １ ６１．３
過去１０年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
１０００ｍ ６１．２
単勝人気順の勝利度数
６－１－１－１－０－１ (６番人気以下 １回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 １ １ ０ １ １ ２ ０ ４
２着 ０ １ ０ ４ １ ２ １ １
計 １ ２ ０ ５ ２ ４ １ ５
☆消しデータ
①重賞出走を除き４着以下の敗退がある
②前走７番人気以下
例外）２０２０年 ウインアグライア
（前走 新馬 芝１６００ｍ ８番人気１着）
③重賞出走を除き前走芝１６００ｍ～１８００ｍ以外に出走
例外）２０１８年 ナイママ
（前走 地方 ダート１７００ｍ １番人気２着）
④未勝利を２戦以上出走していない
☆勝馬データ
コスモス賞以降の重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
２０１４年 マイネルサクセサー①
２０１５年 タヴアンドポップ⑦
２０１６年 サトノアリシア① ３勝クラス①
２０１７年 ステルヴィオ① マイルチャンピオンＳ① 朝日杯ＦＳ②
スプリングＳ① 毎日王冠② 中山記念③
京王杯スプリングＣ② スワンＳ②
サウジアラビアＲＣ②
２０１８年 ナイママ③ 札幌２歳Ｓ②
２０１９年 ルーチェデラヴィタ① ２勝クラス②
２０２０年 ウインアグライア② ＯＰ特別①
２０２１年 トーセンヴァンノ④ 札幌２歳Ｓ③
２０２２年 モリアーナ① 紫苑Ｓ① 阪神牝馬Ｓ③
クイーンＣ③
２０２３年 エコロヴァルツ① 朝日杯ＦＳ②
勝ち馬の前走
２０１４年 マイネルサクセサー① 未勝利 芝１８００ｍ ３番人気１着
２０１５年 タヴアンドポップ⑦ 新馬 芝１６００ｍ ６番人気１着
２０１６年 サトノアリシア① 未勝利 芝１８００ｍ １番人気１着
２０１７年 ステルヴィオ① 新馬 芝１６００ｍ ２番人気１着
２０１８年 ナイママ③ 地方 ダート１７００ｍ １番人気２着
２０１９年 ルーチェデラヴィタ① 新馬 芝１６００ｍ ３番人気１着
２０２０年 ウインアグライア② 新馬 芝１６００ｍ ８番人気１着
２０２１年 トーセンヴァンノ④ ＧⅢ 函館２歳Ｓ 芝１２００ｍ ５番人気６着
２０２２年 モリアーナ① 新馬 芝１６００ｍ ４番人気１着
２０２３年 エコロヴァルツ① 新馬 芝１８００ｍ ２番人気１着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
アスクシュタイン
ゴーゴータカシ
２頭残りました