今週の重賞競走 ＧⅢ 函館２歳S
ＧⅢ 函館記念
今週のＯＰ特別 安達太良S
福島TVOP
今回は、GⅢ 函館記念の勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
函館記念（ＧⅢ）
☆基礎データ
函館競馬場 １回１２日
芝２０００ｍ
斤量設定
ハンデキャップ
勝馬の格 ＧⅢ
前走指数 １１
（前走の人気、着順を足し合わせ平均したもの、クラスにより調整する）
☆過去１０年データ
枠 勝馬人気 ラップ
２０１４年 ２－５ ２ ５９．６
２０１５年 ３－２ ３ ５８．６
２０１６年 ３－４ ３ ６０．０
２０１７年 ６－７ ５ ６０．６
２０１８年 ４－２ ５ ６０．３
２０１９年 ２－３ １ ５９．８
２０２０年 ７－３ １５ ５８．８
２０２１年 ４－２ ２ ５８．５
２０２２年 １－３ ７ ６０．１
２０２３年 ５－４ １ ６０．０
過去１０年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
１０００ｍ ５９．６
単勝人気順の勝利度数
２－２－２－０－２－２ (６番人気以下 ２回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 １ ２ ２ ２ １ １ １ ０
２着 ０ ３ ３ ２ １ ０ １ ０
計 １ ５ ５ ４ ２ １ ２ ０
☆消しデータ
①ＧⅠ出走を除き前走６着以下の６歳以上
②芝２０００ｍ未勝利
例外）２０２２年 ハヤヤッコ
（芝１８００ｍ勝利経験あり）
③過去４走最高実績
条件戦 敗退
ＯＰ特別 ３着以下
重賞 ７着以下
④前走、前々走のいずれも６着以下
例外）２０２０年 アドマイヤジャスタ
（前走 ＧⅢ 鳴尾記念 芝２０００ｍ １３番人気６着
前々走 ＯＰ特別 都大路Ｓ 芝１８００ｍ ５番人気１３着）
⑤ＧⅠ、ＧⅡ出走を除き、前走、前々走いずれも７番人気以下
☆勝馬データ
函館Ｓまでの重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
２０１４年 ラブイズブーシェ② 目黒記念②
福島記念③
２０１５年 ダービーフィズ③ ３勝クラス①
２０１６年 マイネルミラノ③ 新潟記念② エプソムＣ③
中日新聞杯③
２０１７年 ルミナスウォリアー⑤ ３勝クラス①
２０１８年 エアアンセム⑤ ３勝クラス①
２０１９年 マイスタイル① 弥生賞②
京都金杯② 福島記念②
ダービー卿ＣＴ③
２０２０年 アドマイヤジャスタ⑮ ホープフルＳ②
２０２１年 トーセンスーリア② 新潟大賞典①
２０２２年 ハヤヤッコ⑦ レパードＳ①
２０２３年 ローシャムパーク① セントライト記念③
勝ち馬の前走
２０１４年 ラブイズブーシェ② ＧⅡ 目黒記念 芝２５００ｍ １２番人気２着
２０１５年 ダービーフィズ③ ＧⅡ 目黒記念 芝２５００ｍ ２番人気６着
２０１６年 マイネルミラノ③ ＧⅢ エプソムＣ 芝１８００ｍ ６番人気３着
２０１７年 ルミナスウォリアー⑤ ＧⅡ 金鯱賞 芝２０００ｍ ９番人気５着
２０１８年 エアアンセム⑤ ＧⅢ エプソムＣ 芝１８００ｍ 8番人気５着
２０１９年 マイスタイル① ＯＰ特別 巴賞 芝１８００ｍ ２番人気９着
２０２０年 アドマイヤジャスタ⑮ ＧⅢ 鳴尾記念 芝２０００ｍ １３番人気６着
２０２１年 トーセンスーリア② ＧⅢ 新潟大賞典 芝２０００ｍ ９番人気４着
２０２２年 ハヤヤッコ⑦ ＧⅠ 天皇賞・春 芝３２００ｍ １１番人気１５着
２０２３年 ローシャムパーク① ３勝クラス 芝１８００ｍ １番人気１着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
（函館芝２０００ｍ勝利経験馬には◎）
アケルナルスター
エンパイアウエスト
オニュンコポン
グランディア
デビットバローズ
トップナイフ
ハヤヤッコ ◎
ホウオウビスケッツ
マイネルクリソーラ
リカンカブール
１０頭残りました