今週の重賞競走 ＧⅢ マーメイドＳ
今週のＯＰ特別 米子Ｓ
スレイプニルS
今回は、ＯＰ特別 米子Ｓの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
米子Ｓ（ＯＰ特別）
☆基礎データ
京都競馬場 ４回５日
芝１６００ｍ
斤量設定
３歳５３ｋｇ、４歳以上５７ｋｇ、牝馬２ｋｇ減
収得賞金１，６００万円超過馬は超過額１，２００万円毎１ｋｇ増
２０１４年～２０２３年 阪神開催施行
２０２４年 京都開催施行
勝馬の格 ＯＰ特別
前走指数 １１
（前走の人気、着順を足し合わせ平均したもの、クラスにより調整する）
☆過去１０年データ
枠 勝馬人気 ラップ
２０１４年 ６－８ ３ ３５．６ ５９．３
２０１５年 １－３ １ ３５．５ ５９．４
２０１６年 １－３ ４ ３５．８ ５９．２
２０１７年 ４－２ １ ３５．４ ５８．５
２０１８年 ６－２ ９ ３４．５ ５７．６
２０１９年 ５－８ １ ３６．６ ５９．８
２０２０年 ７－６ ２ ３５．１ ５８．０
２０２１年 ７－４ ２ ３５．４ ５８．８
２０２２年 ７－５ １ ３４．５ ５７．９
２０２３年 ７－４ １０ ３３．７ ５６．３
過去１０年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
６００ｍ ３５．２ １０００ｍ ５８．５
単勝人気順の勝利度数
４－２－１－１－０－２ (６番人気以下 ２回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 ２ ０ ０ １ １ ２ ４ ０
２着 ０ ２ ２ ２ １ １ ０ ２
計 ２ ２ ２ ３ ２ ３ ４ ２
☆消しデータ
①６歳以上
例外）２０１８年 ベステンダンク
（前走 障害レース）
②前走・前々走ともに９着以下
③ＧⅠ・ＧⅡ出走を除き前走・前々走ともに７番人気以下
④芝１６００ｍ未勝利
例外）２０２４年 メイショウシンタケ
（芝１４００ｍ２勝、芝１８００ｍ２勝）
⑤過去４走最高実績
条件戦 敗退
ＯＰ特別 ４着以下
☆勝馬データ
米子Ｓまでの重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
２０１４年 サンライズメジャー③ ＯＰ特別②
２０１５年 スマートレイアー① 秋華賞②
阪神牝馬Ｓ① 府中牝馬Ｓ②
クイーンＳ②
２０１６年 ケントオー④ ＯＰ特別③
２０１７年 ブラックムーン① ＯＰ特別①
２０１８年 ベステンダンク⑨ ３勝クラス①
２０１９年 オールフォーラヴ① ３勝クラス①
２０２０年 スマイルカナ② 桜花賞③
フェアリーＳ①
２０２１年 ロータスランド② ２勝クラス①
２０２２年 ウインカーネリアン① ＯＰ特別①
２０２３年 メイショウシンタケ⑩ ３勝クラス①
勝ち馬の前走
２０１４年 サンライズメジャー③ ＯＰ特別 安土城Ｓ 芝１４００ｍ ５番人気２着
２０１５年 スマートレイアー① ＧⅠ ヴィクトリアマイル 芝１６００ｍ ６番人気１０着
２０１６年 ケントオー④ ＯＰ特別 安土城Ｓ 芝１４００ｍ ２番人気８着
２０１７年 ブラックムーン① ＧⅢ 東京新聞杯 芝１６００ｍ ６番人気８着
２０１８年 ベステンダンク⑨ 障害未勝利 １番人気４着
２０１９年 オールフォーラヴ① ３勝クラス 芝１６００ｍ ８番人気１着
２０２０年 スマイルカナ② ＧⅠ オークス 芝２４００ｍ ９番人気１６着
２０２１年 ロータスランド② ２勝クラス 芝１８００ｍ １番人気１着
２０２２年 ウインカーネリアン① ＯＰ特別 谷川岳Ｓ 芝１６００ｍ １番人気１着
２０２３年 メイショウシンタケ⑩ ＯＰ特別 六甲Ｓ 芝１６００ｍ １２番人気９着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
アスクコンナモンダ
ディオ
トランキリテ
ノーブルロジャー
モズゴールドバレル
５頭残りました。