今週の重賞競走 GⅢ マーメイドS
今週のOP特別 米子S
スレイプニルS
今回は、OP特別 米子Sの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 (⑧を追加)
①当該重賞の過去10年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は10年間で1例だけにする(10年に一度のことはあきらめる)
③勝馬を探すためのデータだから、2着・3着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去10年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
米子S(OP特別)
☆基礎データ
京都競馬場 4回5日
芝1600m
斤量設定
3歳53kg、4歳以上57kg、牝馬2kg減
収得賞金1,600万円超過馬は超過額1,200万円毎1kg増
2014年~2023年 阪神開催施行
2024年 京都開催施行
勝馬の格 OP特別
前走指数 11
(前走の人気、着順を足し合わせ平均したもの、クラスにより調整する)
☆過去10年データ
枠 勝馬人気 ラップ
2014年 6-8 3 35.6 59.3
2015年 1-3 1 35.5 59.4
2016年 1-3 4 35.8 59.2
2017年 4-2 1 35.4 58.5
2018年 6-2 9 34.5 57.6
2019年 5-8 1 36.6 59.8
2020年 7-6 2 35.1 58.0
2021年 7-4 2 35.4 58.8
2022年 7-5 1 34.5 57.9
2023年 7-4 10 33.7 56.3
過去10年平均ラップ
(±1.0秒以内平均ラップ
±1~2秒以内 ハイペース・スローペース
±2秒以上 超ハイペース・超スローペース)
600m 35.2 1000m 58.5
単勝人気順の勝利度数
4-2-1-1-0-2 (6番人気以下 2回)
連対馬の枠順
(度数3回 やや有利
度数4回以上 有利
度数1回以下 やや不利・不利)
1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
1着 2 0 0 1 1 2 4 0
2着 0 2 2 2 1 1 0 2
計 2 2 2 3 2 3 4 2
☆消しデータ
①6歳以上
例外)2018年 ベステンダンク
(前走 障害レース)
②前走・前々走ともに9着以下
③GⅠ・GⅡ出走を除き前走・前々走ともに7番人気以下
④芝1600m未勝利
例外)2024年 メイショウシンタケ
(芝1400m2勝、芝1800m2勝)
⑤過去4走最高実績
条件戦 敗退
OP特別 4着以下
☆勝馬データ
米子Sまでの重賞成績または最高成績
(丸数字は着順、3着以内を実績とする 上からGⅠ、GⅡ、GⅢ、他の順)
2014年 サンライズメジャー③ OP特別②
2015年 スマートレイアー① 秋華賞②
阪神牝馬S① 府中牝馬S②
クイーンS②
2016年 ケントオー④ OP特別③
2017年 ブラックムーン① OP特別①
2018年 ベステンダンク⑨ 3勝クラス①
2019年 オールフォーラヴ① 3勝クラス①
2020年 スマイルカナ② 桜花賞③
フェアリーS①
2021年 ロータスランド② 2勝クラス①
2022年 ウインカーネリアン① OP特別①
2023年 メイショウシンタケ⑩ 3勝クラス①
勝ち馬の前走
2014年 サンライズメジャー③ OP特別 安土城S 芝1400m 5番人気2着
2015年 スマートレイアー① GⅠ ヴィクトリアマイル 芝1600m 6番人気10着
2016年 ケントオー④ OP特別 安土城S 芝1400m 2番人気8着
2017年 ブラックムーン① GⅢ 東京新聞杯 芝1600m 6番人気8着
2018年 ベステンダンク⑨ 障害未勝利 1番人気4着
2019年 オールフォーラヴ① 3勝クラス 芝1600m 8番人気1着
2020年 スマイルカナ② GⅠ オークス 芝2400m 9番人気16着
2021年 ロータスランド② 2勝クラス 芝1800m 1番人気1着
2022年 ウインカーネリアン① OP特別 谷川岳S 芝1600m 1番人気1着
2023年 メイショウシンタケ⑩ OP特別 六甲S 芝1600m 12番人気9着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
アスクコンナモンダ
ディオ
トランキリテ
ノーブルロジャー
モズゴールドバレル
5頭残りました。