今週の重賞競走 ＧⅠ 日本ダービー
ＧⅡ 目黒記念
ＧⅢ 葵Ｓ
今週のＯＰ特別 欅Ｓ
鳳雛Ｓ
安土城Ｓ
白百合Ｓ
今回は、ＯＰ特別 白百合Ｓの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
白百合Ｓ（ＯＰ特別）
☆基礎データ
京都競馬場 ３回１２日
芝１８００ｍ
斤量設定
３歳限定
牡５７ｋｇ、牝２ｋｇ減
収得賞金１，２００万円毎１ｋｇ増
勝馬の格 ＯＰ特別
☆過去１０年データ
枠 勝馬人気 ラップ
２０１４年 ２－３ １ ５７．６
２０１５年 ５－７ １ ６０．１
２０１６年 ８－４ ３ ６２．２
２０１７年 ４－６ １ ５９．０
２０１８年 ６－７ ３ ５９．０
２０１９年 ３－７ ５ ６１．８
２０２０年 ３－７ １ ６２．４
２０２１年 ６－８ ２ ６０．７
２０２２年 ７－４ ５ ６０．６
２０２３年 ８－７ ３ ５９．８
過去１０年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
１０００ｍ ６０．３
単勝人気順の勝利度数
４－１－３－０－２－０ (６番人気以下 ０回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 ０ １ ２ １ １ ２ １ ２
２着 ０ ０ １ ２ ０ １ ５ １
計 ０ １ ３ ３ １ ３ ６ ３
☆消しデータ
①芝１８００ｍ、芝２０００ｍ 未勝利
例外）２０１９年 レッドアネモス
（芝１６００ｍ ２勝 芝１８００ｍは４着が最高）
③前走、前々走でいずれも５着以下
④前走、前々走でいずれも７番人気以下
例外） ２０１９年 レッドアネモス
（前走 ＯＰ特別 スイートピーＳ 芝１８００ｍ ８番人気４着
前々走 ＧⅡ フィリーズレビュー 芝１４００ｍ ８番人気１５着）
⑤過去４走最高成績
条件戦 ４着以下
ＯＰ特別 ５着以下
重賞 ５着以下
⑥前走新馬・未勝利戦出走
☆勝馬データ
白百合Ｓ以降の重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
２０１４年 ステファノス① ＱＥ２世Ｃ② 天皇賞・秋②③ 香港Ｃ③
大阪杯②
オールカマー② 中山記念③
富士Ｓ① 鳴尾記念②
２０１５年 アルバートドック① 小倉大賞典① 七夕賞① 新潟記念②
２０１６年 ブラックスピネル③ 東京新聞杯① 京都金杯② 鳴尾記念②
２０１７年 サトノクロニクル① 阪神大賞典② セントライト記念③
チャレンジＣ① 小倉記念②
２０１８年 メイショウテッコン⑤ 日経賞① 神戸新聞杯③
ラジオＮＩＫＫＥＩ賞①
２０１９年 レッドアネモス① クイーンＳ①
２０２０年 ヒュッゲ①
２０２１年 セファーラジエル② ＯＰ特別②
２０２２年 フェーングロッテン⑤ 金鯱賞②
ラジオＮＩＫＫＥＩ賞① 鳴尾記念②
新潟記念③ 中山金杯③
２０２３年 バルサムノート③ ３勝クラス①
☆勝馬の前走
２０１４年 ステファノス① ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ １５番人気５着
２０１５年 アルバートドック① ＧⅡ 京都新聞杯 芝２２００ｍ ６番人気３着
２０１６年 ブラックスピネル③ ＧⅡ 京都新聞杯 芝２２００ｍ ２番人気４着
２０１７年 サトノクロニクル① ＧⅡ 京都新聞杯 芝２２００ｍ １番人気２着
２０１８年 メイショウテッコン⑤ ＧⅡ 京都新聞杯 芝２２００ｍ １２番人気５着
２０１９年 レッドアネモス① ＯＰ特別 スイートピーＳ 芝１８００ｍ ８番人気４着
２０２０年 ヒュッゲ① ＧⅢ 京成杯 芝２０００ｍ ２番人気１０着
２０２１年 セファーラジエル② １勝クラス ダート１８００ｍ １番人気４着
２０２２年 フェーングロッテン⑤ １勝クラス 芝２２００ｍ ４番人気３着
２０２３年 バルサムノート③ １勝クラス 芝１６００ｍ １番人気３着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
エコロレイズ
ナムラフッカー
ペナンヴェローチェ
ミスタージーティー
４頭が残りました。