今週の重賞競走 ＧⅠ 日本ダービー
ＧⅡ 目黒記念
ＧⅢ 葵Ｓ
今週のＯＰ特別 欅Ｓ
鳳雛Ｓ
安土城Ｓ
白百合Ｓ
今回は、GⅠ 日本ダービーの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
日本ダービー（ＧⅠ）
☆基礎データ
東京競馬場 ２回１２日
芝２４００ｍ
３歳限定
斤量設定
５７ｋｇ 牝馬２ｋｇ減
勝馬の格 ＧⅠ
☆過去１０年データ
枠 勝馬人気 ラップ
２０１４年 １－７ ３ ５９．６
２０１５年 ７－１ １ ５８．８
２０１６年 ２－４ ３ ６０．０
２０１７年 ６－２ ２ ６３．２
２０１８年 ８－６ ５ ６０．８
２０１９年 １－４ １２ ５７．８
２０２０年 ３－６ １ ６１．７
２０２１年 ５－１ ４ ６０．３
２０２２年 ７－８ ３ ５８．９
２０２３年 ６－３ ４ ６０．４
過去１０年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
１０００ｍ ６０．２
単勝人気順の勝利度数
２－１－３－２－１－１ (６番人気以下 １回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 ２ １ １ ０ １ ２ ２ １
２着 ２ １ １ ２ ０ ２ １ １
計 ４ ２ ２ ２ １ ４ ３ ２
☆消しデータ
①前走６着以下
例外）ワグネリアン
（前走 ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ １番人気７着）
②前走６番人気以下
③前走芝１６００ｍ以下
④重賞未勝利
例外）２０１９年 ロジャーバローズ
(前走 ＧⅡ 京都新聞杯 ２番人気２着）
⑤前走・前々走ともに３着以下
⑥戦歴３戦以下
例外）２０２１年シャフリヤール
（新馬⇒共同通信杯３着⇒毎日杯１着）
⑦青葉賞出走
⑧前走ダート戦、重賞以外に出走
☆勝馬データ
東京優駿以降の重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
２０１４年 ワンアンドオンリー③ ドバイシーマＣ③
神戸新聞杯①
２０１５年 ドゥラメンテ① ドバイシーマクラシック② 宝塚記念②
中山記念①
２０１６年 マカヒキ③ ニエル賞① 京都大賞典①
京都記念③③ 札幌記念②
２０１７年 レイデオロ② 天皇賞・秋① ジャパンＣ②
有馬記念②
神戸新聞杯① 京都記念③
オールカマー①
２０１８年 ワグネリアン⑤ 大阪杯③ ジャパンＣ③
神戸新聞杯①
２０１９年 ロジャーバローズ⑫
２０２０年 コントレイル① 菊花賞① ジャパンＣ①②
天皇賞・秋② 大阪杯③
神戸新聞杯①
２０２１年 シャフリャール④ ドバイシーマクラシック①②
ジャパンＣ②③ ＢＣターフ③
２０２２年 ドウデュース③ 有馬記念①
京都記念①
２０２３年 タスティエーラ④ 菊花賞②
勝ち馬の前走
２０１４年 ワンアンドオンリー③ ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ ４番人気４着
２０１５年 ドゥラメンテ① ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ １番人気１着
２０１６年 マカヒキ③ ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ ３番人気２着
２０１７年 レイデオロ② ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ ５番人気５着
２０１８年 ワグネリアン⑤ ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ １番人気７着
２０１９年 ロジャーバローズ⑫ ＧⅡ 京都新聞杯 芝２２００ｍ ２番人気２着
２０２０年 コントレイル① ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ １番人気１着
２０２１年 シャフリャール④ ＧⅢ 毎日杯 芝１８００ｍ ２番人気１着
２０２２年 ドウデュース③ ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ １番人気３着
２０２３年 タスティエーラ④ ＧⅠ 皐月賞 芝２０００ｍ ５番人気２着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
シックスペンス
ジャスティンミラノ
シンエンペラー
ダノンデザイル
レガレイラ
５頭を残しました
シックスペンス、ジャスティンミラノは⑤に当てはまりますが、例外以上の戦歴でしたので残しました。
以下同様に、レガレイラは①に該当しますが残します。