今週の重賞競走 GⅠ オークス
GⅢ 平安S
今週のOP特別 メイS
韋駄天S
今回は、OP特別 メイSの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 (⑧を追加)
①当該重賞の過去10年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は10年間で1例だけにする(10年に一度のことはあきらめる)
③勝馬を探すためのデータだから、2着・3着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去10年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
メイS(OP特別)
☆基礎データ
東京競馬場 2回9日
芝1800m
斤量設定
ハンデキャップ
2015年 施行されず
勝馬の格 OP特別
☆過去9年データ
枠 勝馬人気 ラップ
2014年 7-1 1 59.2
2016年 8-4 2 59.6
2017年 1-7 3 60.7
2018年 6-3 1 58.5
2019年 2-4 2 60.1
2020年 5-6 5 58.7
2021年 4-6 2 59.7
2022年 2-5 1 60.5
2023年 1-4 7 58.4
過去9年平均ラップ
(±1.0秒以内平均ラップ
±1~2秒以内 ハイペース・スローペース
±2秒以上 超ハイペース・超スローペース)
1000m 59.5
単勝人気順の勝利度数
3-3-1-0-1-1 (6番人気以下 1回)
連対馬の枠順
(度数3回 やや有利
度数4回以上 有利
度数1回以下 やや不利・不利)
1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
1着 2 2 0 1 1 1 1 1
2着 1 0 1 3 1 2 1 0
計 3 2 1 4 2 3 2 1
☆消しデータ
①重賞出走を除き前走および前々走3着以下の6歳以上の馬
② 芝1800m 未勝利
③前走、前々走でいずれも7着以下
④前走、前々走でいずれも7番人気以下
例外)2021年 アブレイズ
(前走 GⅢ 福島牝馬S 芝1800m 8番人気6着
前々走 GⅢ 中山牝馬S 芝1800m 10番人気12着)
⑤過去4走最高成績
条件戦 敗退
OP特別 4着以下
重賞 5着以下
☆勝馬データ
の重賞成績または最高成績
(丸数字は着順、3着以内を実績とする 上からGⅠ、GⅡ、GⅢ、他の順)
2014年 スピルバーグ① 共同通信杯③
2016年 ロジチャリス② 3勝クラス①
2017年 タイセイサミット③ 3勝クラス①
2018年 ダイワキャグニー① 東京新聞杯③
2019年 ダイワキャグニー② 東京新聞杯③
2020年 アイスストーム⑤ 中日新聞杯③
2021年 アブレイズ② フラワーC
2022年 カレンシュトラウス① OP特別②
2023年 サクラトゥジュール⑦ OP特別②
☆勝馬の前走
2014年 スピルバーグ① OP特別 ノベンバーS 芝1800m 1番人気1着
2016年 ロジチャリス② 3勝クラス 芝1600m 3番人気1着
2017年 タイセイサミット③ 3勝クラス 芝1600m 2番人気1着
2018年 ダイワキャグニー① GⅢ 東京新聞杯 芝1600m 2番人気3着
2019年 ダイワキャグニー② GⅢ ダービー卿CT 芝1600m 8番人気9着
2020年 アイスストーム⑤ OP特別 六甲S 芝1800m 2番人気7着
2021年 アブレイズ② GⅢ 福島牝馬S 芝1800m 8番人気6着
2022年 カレンシュトラウス① OP特別 六甲S 芝1600m 1番人気3着
2023年 サクラトゥジュール⑦ GⅢ 東京新聞杯 芝1600m 10番人気14着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
なし