今週の重賞競走 GⅠ オークス

        GⅢ 平安S

今週のOP特別 メイS

        韋駄天S

 

 

今回は、OP特別 メイSの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。

 

消しデータの基本情報および使い方 (⑧を追加)

①当該重賞の過去10年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出

②例外は10年間で1例だけにする(10年に一度のことはあきらめる)

③勝馬を探すためのデータだから、2着・3着の馬は考慮しない

④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか

⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする

⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする

⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる

⑧過去10年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる

 

 

メイS(OP特別)


☆基礎データ
東京競馬場 2回9日
芝1800m
斤量設定
ハンデキャップ
2015年 施行されず


勝馬の格 OP特別


☆過去9年データ
       枠    勝馬人気  ラップ 
2014年 7-1    1   59.2
2016年 8-4    2   59.6
2017年 1-7    3   60.7
2018年 6-3    1   58.5
2019年 2-4    2   60.1
2020年 5-6    5   58.7
2021年 4-6    2   59.7
2022年 2-5    1   60.5
2023年 1-4    7   58.4

過去9年平均ラップ
(±1.0秒以内平均ラップ
 ±1~2秒以内 ハイペース・スローペース 
 ±2秒以上 超ハイペース・超スローペース)

 1000m 59.5


単勝人気順の勝利度数
 3-3-1-0-1-1 (6番人気以下 1回)

連対馬の枠順
(度数3回   やや有利
 度数4回以上 有利
 度数1回以下 やや不利・不利)

  1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
1着 2  2  0  1  1  1  1  1
2着 1  0  1  3  1  2  1  0
 計 3  2  1  4  2  3  2  1




☆消しデータ
①重賞出走を除き前走および前々走3着以下の6歳以上の馬

② 芝1800m 未勝利

③前走、前々走でいずれも7着以下

④前走、前々走でいずれも7番人気以下
例外)2021年 アブレイズ
  (前走 GⅢ 福島牝馬S 芝1800m 8番人気6着
  前々走 GⅢ 中山牝馬S 芝1800m 10番人気12着)


⑤過去4走最高成績
       条件戦  敗退
       OP特別 4着以下
       重賞   5着以下



☆勝馬データ
の重賞成績または最高成績
(丸数字は着順、3着以内を実績とする 上からGⅠ、GⅡ、GⅢ、他の順)
2014年 スピルバーグ①    共同通信杯③
2016年 ロジチャリス②    3勝クラス①
2017年 タイセイサミット③  3勝クラス①
2018年 ダイワキャグニー①  東京新聞杯③
2019年 ダイワキャグニー②  東京新聞杯③
2020年 アイスストーム⑤   中日新聞杯③
2021年 アブレイズ②     フラワーC
2022年 カレンシュトラウス① OP特別②
2023年 サクラトゥジュール⑦ OP特別②


☆勝馬の前走
2014年 スピルバーグ①    OP特別 ノベンバーS 芝1800m 1番人気1着
2016年 ロジチャリス②    3勝クラス 芝1600m 3番人気1着
2017年 タイセイサミット③  3勝クラス 芝1600m 2番人気1着
2018年 ダイワキャグニー①  GⅢ 東京新聞杯 芝1600m 2番人気3着
2019年 ダイワキャグニー②  GⅢ ダービー卿CT 芝1600m 8番人気9着
2020年 アイスストーム⑤   OP特別 六甲S 芝1800m 2番人気7着
2021年 アブレイズ②     GⅢ 福島牝馬S 芝1800m 8番人気6着
2022年 カレンシュトラウス① OP特別 六甲S 芝1600m 1番人気3着
2023年 サクラトゥジュール⑦ GⅢ 東京新聞杯 芝1600m 10番人気14着




ここまでの消しデータを適用して残った馬は

なし