今週の重賞競走 ＧⅠ ＮＨＫマイルＣ
ＧⅡ 京都新聞杯
ＧⅢ 新潟大賞典
今週のＯＰ特別 メトロポリタンＳ
平城京Ｓ
プリンシパルＳ
越後Ｓ
橘Ｓ
鞍馬Ｓ
今回は、GⅢ 新潟大賞典の勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
新潟大賞典（ＧⅢ）
☆基礎データ
新潟競馬場 １回４日
芝２０００ｍ
斤量設定
ハンデキャップ
勝馬の格 ＧⅢ
☆過去１０年データ
枠 勝馬人気 ラップ
２０１４年 ５－３ ３ ６１．１
２０１５年 ３－２ ５ ６１．５
２０１６年 ５－２ １０ ５９．５
２０１７年 １－３ ３ ５９．８
２０１８年 １－７ ５ ６２．３
２０１９年 ８－１ ７ ６０．８
２０２０年 ５－６ １０ ５９．７
２０２１年 ２－６ ３ ５７．１
２０２２年 ８－５ ７ ５８．５
２０２３年 １－３ ５ ６１．６
過去１０年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
１０００ｍ ６０．２
単勝人気順の勝利度数
０－０－３－０－３－４ (６番人気以下 ４回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 ３ １ １ ０ ３ ０ ０ ２
２着 １ ２ ３ ０ １ ２ １ ０
計 ４ ３ ４ ０ ４ ２ １ ２
☆消しデータ
①ＧⅠ出走を除き前走・前々走ともに３着以下の６歳以上
②前走芝１８００ｍ～２２００ｍ以外のレースに出走
例外） ２０１６年 パッションダンス
（前走 ＧⅠ フェブラリーＳ ダート１６００ｍ １４番人気１６着）
２０２３年 カラテ
（前走 GⅠ ジャパンＣ 芝２４００ｍ １３番人気８着）
③前走ＧⅠ、ＧⅡ出走を除き、５着以下
④前走条件戦敗退
⑤芝２０００ｍ未勝利
例外）２０２０年 トーセンスーリア
（芝１８００ｍ ３勝）
⑥過去１年間最高実績
条件戦 敗退
ＯＰ特別、重賞 ４着以下
☆勝馬データ
新潟大賞典までの重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
２０１４年 ユールシンギング③ セントライト記念①
２０１５年 ダコール⑤ 小倉大賞典②③ 新潟大賞典③
福島記念③
２０１６年 パッションダンス⑩ 新潟記念① 新潟大賞典①
２０１７年 サンデウィザード③ ３勝クラス①
２０１８年 スズカディヴィアス⑤ 京都記念② 金鯱賞③
福島記念② 小倉大賞典③
２０１９年 メールドグラース⑦ ３勝クラス①
２０２０年 トーセンスーリア⑩ ３勝クラス①
２０２１年 サンレイポケット③ 毎日王冠③
新潟記念③
２０２２年 レッドガラン⑦ 中山金杯①
２０２３年 カラテ⑤ 中山記念②
新潟記念① 東京新聞杯①③ 関谷記念③
勝ち馬の前走
２０１４年 ユールシンギング③ ＧⅢ 中日新聞杯 芝２０００ｍ ８番人気４着
２０１５年 ダコール⑤ ＯＰ特別 福島民報杯 芝２０００ｍ ４番人気２着
２０１６年 パッションダンス⑩ ＧⅠ フェブラリーＳ ダート１６００ｍ １４番人気１６着
２０１７年 サンデウィザード③ ＯＰ特別 福島民報杯 芝２０００ｍ １番人気３着
２０１８年 スズカディヴィアス⑤ ＧⅢ 小倉大賞典 芝１８００ｍ ４番人気３着
２０１９年 メールドグラース⑦ ３勝クラス 芝２２００ｍ ３番人気１着
２０２０年 トーセンスーリア⑩ ３勝クラス 芝１８００ｍ １番人気１着
２０２１年 サンレイポケット③ ＧⅡ 金鯱賞 芝２０００ｍ ７番人気６着
２０２２年 レッドガラン⑦ ＯＰ特別 大阪城Ｓ 芝１８００ｍ ２番人気４着
２０２３年 カラテ⑤ ＧⅠ ジャパンＣ 芝２４００ｍ １３番人気８着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
キングズパレス
ノッキングポイント
マイネルクリソーラ
ヤマニンサルバム
ヨーホーレイク
リフレ―ミング
６頭が残りました。