今週の重賞競走 ＧⅠ 桜花賞
ＧⅡ ニュージーランドＴ
ＧⅡ 阪神牝馬Ｓ
今週のＯＰ特別 吾妻小富士ＯＰ
大阪－ハンブルグＣ
京葉Ｓ
忘れな草賞
モルガナイトＳ
今回は、GⅡ 阪神牝馬Ｓの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
基本事項
消しデータ項目よりも優先する基本消しデータになります。
①前走と違う馬場での競馬 芝⇒ダート ダート⇒芝
②格が二つ違うレースの前走の実績はなしにする
③前走、前々走ともに６番人気以下で６着以下の馬は基本消しとします。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
阪神牝馬Ｓ（ＧⅡ）
☆基礎データ
阪神競馬場 ２回５日
芝１６００ｍ
牝馬限定
斤量設定
５５ｋｇ
２０２３．４．８以降ＧⅠ競走１着馬２ｋｇ増
ＧⅡ競走１着馬１ｋｇ増
２０２３．４．７以前のＧⅠ競走１着馬１ｋｇ増（ただし２ 歳時の成績を除く
～２０１５年 芝１４００ｍで施行
２０１６年～ 芝１６００ｍで施行
勝馬の格 ＧⅡ
☆過去８年データ（２０１６年以降）
枠 勝馬人気 ラップ
２０１６年 ５－５ ２ ３５．２ ５８．９
２０１７年 ３－８ １ ３５．６ ５９．３
２０１８年 ７－７ ４ ３７．２ ６１．０
２０１９年 ５－８ ４ ３５．６ ６０．０
２０２０年 １－８ ２ ３４．５ ５８．４
２０２１年 ７－４ １ ３５．１ ５８．８
２０２２年 ４－２ ９ ３５．３ ５８．１
２０２３年 ７－１ ６ ３６．１ ５９．７
過去８年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
６００ｍ ３５．６ １０００ｍ ５９．３
単勝人気順の勝利度数
２－２－０－２－０－２ (６番人気以下 ２回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 １ ０ １ １ ２ ０ ３ ０
２着 １ １ ０ １ １ ０ １ ３
計 ２ １ １ ２ ３ ０ ４ ３
☆消しデータ
①前走勝利馬を除く６歳以上
②芝１４００ｍ、１６００ｍ、１８００ｍ未勝利
例外）２０２２年 メイショウミモザ
（芝１２００ｍしか勝ち星なし）
③過去４走最高実績
条件戦、ＯＰ特別敗退
重賞 ３着以下
④前走（ＧⅠを除き）６番人気以下
⑤前走、前々走ともに４着以下
例外）２０２３年 サウンドビバーチェ
（前走 ＯＰ特別 洛陽Ｓ 芝１６００ｍ ２番人気１１着
前々走 ＧⅠ 秋華賞 芝２０００ｍ １２番人気７着）
☆勝馬データ
阪神牝馬Ｓまでの重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
２０１６年 スマートレイアー② 秋華賞②
府中牝馬Ｓ②② 阪神牝馬Ｓ①
東京新聞杯① クイーンＳ③
２０１７年 ミッキークイーン① 優駿牝馬① 秋華賞①
ヴィクトリアマイル② エリザベス女王杯③
阪神牝馬Ｓ② ローズＳ②
クイーンＣ②
２０１８年 ミスパンテール④ 京都牝馬Ｓ① ターコイズＳ①
チューリップ賞②
２０１９年 ミッキーチャーム④ 秋華賞②
２０２０年 サウンドキアラ② 京都牝馬Ｓ① 京都金杯①
２０２１年 デゼル① ３勝クラス①
２０２２年 メイショウミモザ⑨ ３勝クラス①
２０２３年 サウンドビバーチェ⑥ 紫苑Ｓ②
☆勝馬の前走
２０１６年 スマートレイアー② ＧⅢ 東京新聞杯 芝１６００ｍ ５番人気１着
２０１７年 ミッキークイーン① ＧⅠ 有馬記念 芝２５００ｍ ７番人気５着
２０１８年 ミスパンテール④ ＧⅢ 京都牝馬Ｓ 芝１４００ｍ ５番人気１着
２０１９年 ミッキーチャーム④ ＧⅢ 中山牝馬Ｓ 芝１８００ｍ ２番人気１４着
２０２０年 サウンドキアラ② ＧⅢ 京都牝馬Ｓ 芝１６００ｍ １番人気１着
２０２１年 デゼル① ３勝クラス 芝１８００ｍ １番人気１着
２０２２年 メイショウミモザ⑨ ＯＰ特別 北九州短距離Ｓ 芝１２００ｍ ３番人気１３着
２０２３年 サウンドビバーチェ⑥ ＯＰ特別 洛陽Ｓ 芝１６００ｍ ２番人気１１着
重賞で上位に入着している馬が上位人気になっている場合は信用してよさそう
前走で人気になっているか、上位入着している馬は残したほうがよさそう
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
ウンブライル
ドゥアイズ
マスクトディーヴァ
３頭が残りました。