今週の重賞競走 ＧⅠ 桜花賞
ＧⅡ ニュージーランドＴ
ＧⅡ 阪神牝馬Ｓ
今週のＯＰ特別 吾妻小富士ＯＰ
大阪－ハンブルグＣ
京葉Ｓ
忘れな草賞
モルガナイトＳ
今回は、GⅡ ニュージーランドＴの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
基本事項
消しデータ項目よりも優先する基本消しデータになります。
①前走と違う馬場での競馬 芝⇒ダート ダート⇒芝
②格が二つ違うレースの前走の実績はなしにする
③前走、前々走ともに６番人気以下で６着以下の馬は基本消しとします。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
ニュージーランドＴ（ＧⅡ）
☆基礎データ
中山競馬場 ３回５日
芝１６００ｍ
３歳限定
斤量設定
５７ｋｇ 牝馬２ｋｇ減
勝馬の格 ＧⅡ
☆過去１０年データ
枠 勝馬人気 ラップ
２０１４年 ７－５ １ ３４．０ ５７．６
２０１５年 ４－５ ７ ３５．０ ５９．０
２０１６年 ３－４ ２ ３４．９ ５８．７
２０１７年 ３－２ １２ ３６．３ ６０．７
２０１８年 ３－８ ２ ３５．２ ５９．１
２０１９年 １－２ ４ ３５．９ ６０．３
２０２０年 ６－７ ２ ３４．２ ５７．６
２０２１年 ３－８ ２ ３５．０ ５８．５
２０２２年 ６－１ ３ ３４．７ ５８．８
２０２３年 ３－８ ２ ３５．０ ５７．７
過去１０年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
６００ｍ ３５．０ １０００ｍ ５８．８
単勝人気順の勝利度数
１－５－１－１－０－２ (６番人気以下 ２回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 １ ０ ５ １ ０ ２ １ ０
２着 １ ２ ０ １ ２ ０ １ ３
計 ２ ２ ５ ２ ２ ２ ２ ３
☆消しデータ
①前走または前々走で７着以下がある
②前走重賞以外で敗退または２番人気以下
③１戦１勝または１０戦以上消化
④芝１４００ｍ、１６００ｍで未勝利
⑤過去４走最高実績
新馬、未勝利、１勝クラス、ＯＰ特別 敗退
重賞４着以下
⑥前走６番人気以下
例外） ２０１６年 ダンツプリウス
（前走 ＧⅢアーリントンＣ ９番人気２着）
☆勝馬データ
ニューランドT以降の重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
２０１４年 ショウナンアチーヴ①
２０１５年 ヤマカツエース⑦ 大阪杯③
金鯱賞①① 札幌記念③
福島記念① 中山金杯① 函館記念③
２０１６年 ダンツプリウス②
２０１７年 ジョースクリトリ⑫ ＯＰ特別①
２０１８年 カツジ② スワンＳ①
２０１９年 ワイドファラオ④ かしわ記念①
さきたま杯③
ユニコーンＳ① オパールスプリント②
２０２０年 ルフトシュトレーム②
２０２１年 バスラットレオン② ゴドルフィンマイル①
さきたま杯③
１３５１ターフスプリント①
武蔵野Ｓ③ コリアスプリント③
２０２２年 ジャングロ③
２０２３年 エエヤン②
☆勝馬の前走
２０１４年 ショウナンアチーヴ① ＧⅢ ファルコンＳ 芝１４００ｍ ２番人気６着
２０１５年 ヤマカツエース⑦ ＧⅢ ファルコンＳ 芝１４００ｍ ５番人気３着
２０１６年 ダンツプリウス② ＧⅢ アーリントンＣ 芝１６００ｍ ９番人気２着
２０１７年 ジョースクリトリ⑫ ＧⅢ ファルコンＳ 芝１４００ｍ ４番人気６着
２０１８年 カツジ② ＧⅢ きさらぎ賞 芝１８００ｍ ３番人気５着
２０１９年 ワイドファラオ④ 未勝利 芝１６００ｍ １番人気１着
２０２０年 ルフトシュトレーム② １勝クラス 芝１６００ｍ １番人気１着
２０２１年 バスラットレオン② １勝クラス 芝１６００ｍ １番人気１着
２０２２年 ジャングロ③ ＯＰ特別 マーガレットＳ 芝１２００ｍ １番人気１着
２０２３年 エエヤン② １勝クラス 芝１６００ｍ １番人気１着
ＧⅢを勝てない馬の集まり。
前走重賞以外の場合、１番人気１着が必須。
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
エコロブルーム
ボンドガール
ルージュスエルテ
３頭が残りました。