今週の重賞競走 GⅠ 桜花賞
GⅡ ニュージーランドT
GⅡ 阪神牝馬S
今週のOP特別 吾妻小富士OP
大阪-ハンブルグC
京葉S
忘れな草賞
モルガナイトS
今回は、GⅡ ニュージーランドTの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
基本事項
消しデータ項目よりも優先する基本消しデータになります。
①前走と違う馬場での競馬 芝⇒ダート ダート⇒芝
②格が二つ違うレースの前走の実績はなしにする
③前走、前々走ともに6番人気以下で6着以下の馬は基本消しとします。
消しデータの基本情報および使い方 (⑧を追加)
①当該重賞の過去10年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は10年間で1例だけにする(10年に一度のことはあきらめる)
③勝馬を探すためのデータだから、2着・3着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去10年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
ニュージーランドT(GⅡ)
☆基礎データ
中山競馬場 3回5日
芝1600m
3歳限定
斤量設定
57kg 牝馬2kg減
勝馬の格 GⅡ
☆過去10年データ
枠 勝馬人気 ラップ
2014年 7-5 1 34.0 57.6
2015年 4-5 7 35.0 59.0
2016年 3-4 2 34.9 58.7
2017年 3-2 12 36.3 60.7
2018年 3-8 2 35.2 59.1
2019年 1-2 4 35.9 60.3
2020年 6-7 2 34.2 57.6
2021年 3-8 2 35.0 58.5
2022年 6-1 3 34.7 58.8
2023年 3-8 2 35.0 57.7
過去10年平均ラップ
(±1.0秒以内平均ラップ
±1~2秒以内 ハイペース・スローペース
±2秒以上 超ハイペース・超スローペース)
600m 35.0 1000m 58.8
単勝人気順の勝利度数
1-5-1-1-0-2 (6番人気以下 2回)
連対馬の枠順
(度数3回 やや有利
度数4回以上 有利
度数1回以下 やや不利・不利)
1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
1着 1 0 5 1 0 2 1 0
2着 1 2 0 1 2 0 1 3
計 2 2 5 2 2 2 2 3
☆消しデータ
①前走または前々走で7着以下がある
②前走重賞以外で敗退または2番人気以下
③1戦1勝または10戦以上消化
④芝1400m、1600mで未勝利
⑤過去4走最高実績
新馬、未勝利、1勝クラス、OP特別 敗退
重賞4着以下
⑥前走6番人気以下
例外) 2016年 ダンツプリウス
(前走 GⅢアーリントンC 9番人気2着)
☆勝馬データ
ニューランドT以降の重賞成績または最高成績
(丸数字は着順、3着以内を実績とする 上からGⅠ、GⅡ、GⅢ、他の順)
2014年 ショウナンアチーヴ①
2015年 ヤマカツエース⑦ 大阪杯③
金鯱賞①① 札幌記念③
福島記念① 中山金杯① 函館記念③
2016年 ダンツプリウス②
2017年 ジョースクリトリ⑫ OP特別①
2018年 カツジ② スワンS①
2019年 ワイドファラオ④ かしわ記念①
さきたま杯③
ユニコーンS① オパールスプリント②
2020年 ルフトシュトレーム②
2021年 バスラットレオン② ゴドルフィンマイル①
さきたま杯③
1351ターフスプリント①
武蔵野S③ コリアスプリント③
2022年 ジャングロ③
2023年 エエヤン②
☆勝馬の前走
2014年 ショウナンアチーヴ① GⅢ ファルコンS 芝1400m 2番人気6着
2015年 ヤマカツエース⑦ GⅢ ファルコンS 芝1400m 5番人気3着
2016年 ダンツプリウス② GⅢ アーリントンC 芝1600m 9番人気2着
2017年 ジョースクリトリ⑫ GⅢ ファルコンS 芝1400m 4番人気6着
2018年 カツジ② GⅢ きさらぎ賞 芝1800m 3番人気5着
2019年 ワイドファラオ④ 未勝利 芝1600m 1番人気1着
2020年 ルフトシュトレーム② 1勝クラス 芝1600m 1番人気1着
2021年 バスラットレオン② 1勝クラス 芝1600m 1番人気1着
2022年 ジャングロ③ OP特別 マーガレットS 芝1200m 1番人気1着
2023年 エエヤン② 1勝クラス 芝1600m 1番人気1着
GⅢを勝てない馬の集まり。
前走重賞以外の場合、1番人気1着が必須。
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
エコロブルーム
ボンドガール
ルージュスエルテ
3頭が残りました。