今週の重賞競走 ＧⅠ フェブラリーＳ
ＧⅢ 京都牝馬Ｓ
ＧⅢ ダイヤモンドＳ
ＧⅢ 小倉大賞典
今週のＯＰ特別 ヒヤシンスＳ
大和Ｓ
今回は、GⅢ 小倉大賞典の勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
基本事項
消しデータ項目よりも優先する基本消しデータになります。
①前走と違う馬場での競馬 芝⇒ダート ダート⇒芝
②格が二つ違うレースの前走の実績はなしにする
③前走、前々走ともに６番人気以下で６着以下の馬は基本消しとします。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
小倉大賞典（ＧⅢ）
☆基礎データ
小倉競馬場 ２回４日
芝１８００ｍ
ハンデキャップ
勝馬の格
☆過去１０年データ
過去１０年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
１０００ｍ ５９．４
単勝人気順の勝利度数
３－２－２－２－０－１ (６番人気以下 １回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 １ ３ ２ １ ０ ０ ２ １
２着 ４ ０ １ ０ ０ １ ２ ２
計 ５ ３ ３ １ ０ １ ４ ３
☆消しデータ
①牝馬、７歳以上
例外） ２０２１年 テリトーリアル
（前走 ＧⅢ 中山金杯 芝２０００ｍ ３番人気６着
前々走 ＧⅢ 中日新聞杯 芝２０００ｍ ７番人気９着）
②芝１８００ｍ、芝２０００ｍ未勝利
④前走・前々走で条件戦敗退
⑤前走・前々走ともに８番人気以下
⑥前走・前々走ともに７着以下
例外） ２０２０年 カデナ
（前走 ＧⅢ 中山金杯 芝２０００ｍ ７番人気１１着
前々走 ＧⅠ 天皇賞・秋 芝２０００ｍ １０番人気１３着）
⑦過去４走最高実績
条件戦 敗退
ＯＰ特別 ４着以下
重賞 ４着以下
例外）２０１５年 カレンブラックヒル
（最高成績 ＧⅡ 金鯱賞 芝２０００ｍ ５番人気５着）
☆勝馬データ
小倉大賞典までの重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
名前の後ろの数字は勝利時の人気
２０１４年 ラストインパクト 青葉賞③
２０１５年 カレンブラックヒル ＮＨＫマイルＣ①
ニュージーランドＴ① 毎日王冠①
ダービー卿チャレンジＴ①
２０１６年 アルバートドッグ 京都新聞杯③
２０１７年 マルタージアポジー 福島記念①
２０１８年 トリオンフ ３勝クラス①
２０１９年 スティッフェリオ 福島記念①
２０２０年 カデナ 弥生賞①
京都２歳Ｓ① 小倉記念② 新潟記念③
２０２１年 テリトーリアル 福島記念③ 中山金杯③
２０２２年 アリーヴォ ３勝クラス①
２０２３年 ヒンドゥタイムズ 小倉記念② 京成杯③
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
アルナシーム
エピファニー
ディープモンスター
ロングラン
４頭が残りました。