今週の重賞競走 ＧⅢ 中山金杯
ＧⅢ 京都金杯
ＧⅢ フェアリーＳ
ＧⅢ シンザン記念
今回は、GⅢ フェアリーＳの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
基本事項
消しデータ項目よりも優先する基本消しデータになります。
①前走と違う馬場での競馬 芝⇒ダート ダート⇒芝
②格が二つ違うレースの前走の実績はなしにする
③前走、前々走ともに６番人気以下で６着以下の馬は基本消しとします。
消しデータの基本情報および使い方 （⑧を追加）
①当該重賞の過去１０年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は１０年間で１例だけにする（１０年に一度のことはあきらめる）
③勝馬を探すためのデータだから、２着・３着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去１０年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
フェアリーＳ（ＧⅢ）
☆基礎データ
中山競馬場 １回２日
芝１６００ｍ
３歳牝馬限定
斤量設定
５５ｋｇ
勝馬の格 １勝クラス（１勝掲示板クラス）
☆過去１０年データ
過去１０年平均ラップ
（±１．０秒以内平均ラップ
±１～２秒以内 ハイペース・スローペース
±２秒以上 超ハイペース・超スローペース）
６００ｍ ３５．５
１０００ｍ ５９．４
単勝人気順の勝利度数
１－１－４－０－１－３ (６番人気以下 ３回）
連対馬の枠順
（度数３回 やや有利
度数４回以上 有利
度数１回以下 やや不利・不利）
１枠 ２枠 ３枠 ４枠 ５枠 ６枠 ７枠 ８枠
１着 ２ １ １ ２ １ ０ ２ １
２着 ０ ３ ０ ２ ２ ０ ０ ３
計 ２ ４ １ ４ ３ ０ ２ ４
☆消しデータ
①前走・前々走ともに４着以下
②前走 １勝クラス出走時 ４着以下
例外）２０１５年 ノットフォーマル
（前走 １勝クラス 赤松賞 ６番人気８着）
③新馬戦 ５着以下
例外）２０１５年 ノットフォーマル
（新馬戦 芝１８００ｍ １４番人気６着）
④芝１４００ｍ、芝１６００ｍ、芝１８００ｍ未勝利
例外）２０１５年 ノットフォーマル
（ＯＰ特別 クローバー賞 芝１５００ｍ ３番人気２着）
⑥１戦１勝
例外）２０１４年 オメガハートロック
（前走 新馬戦 芝１６００ｍ １番人気１着）
⑦戦歴６戦以上
例外）２０１５年 ノットフォーマル
（前走 １勝クラス 赤松賞 ６番人気８着）
７戦消化
⑧過去４走最高実績
新馬、未勝利 敗退
１勝クラス ４着以下
☆勝馬データ
フェアリーＳ以降の重賞成績または最高成績
（丸数字は着順、３着以内を実績とする 上からＧⅠ、ＧⅡ、ＧⅢ、他の順）
名前の後ろの数字は勝利時の人気
２０１４年 オメガハートロック①
２０１５年 ノットフォーマル⑪ ＯＰ特別②
２０１６年 ビービーバーレル③ ブリーダーズゴールド③
２０１７年 ライジングリーズン⑩ ＯＰ特別①
２０１８年 プリムシーン② ヴィクトリアマイル②
関屋記念① 東京新聞杯①
ダービー卿チャレンジＴ② 中京記念③
２０１９年 フィリアプーラ③
２０２０年 スマイルカナ③ 桜花賞③
ターコイズＳ① 京成杯オータムＨ②
２０２１年 ファインルージュ③ 秋華賞② ヴィクトリアマイル② 桜花賞③
紫苑Ｓ① 東京新聞杯②
２０２２年 ライラック⑤ エリザベス女王杯②
府中牝馬Ｓ③
紫苑Ｓ③
２０２３年 キタウイング⑪
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
イフェイオン
エリカーシャン
キャプテンネキ
スティールブルー
テリオステラ
ニシノティアモ
ラヴスコール
７頭が残りました。
少なくとも３番人気以内で勝利しないと、将来性はないということになります。
レベル的にはあまり高くなく、クラシックでの勝利はなし、その後のＧⅠ勝利もなしという過去１０年になっています。
過去１０年間でこのレース勝利後に重賞勝利をした馬は３頭、４勝しかありません。
今回の登録馬で行けば、今の時点でＯＰクラスにある馬はいなくて、最高実績でもスティールブルーの重賞３着という、１勝馬クラスの戦いということになります。
このレースへ参戦する馬はその程度のレベル、ということになります。