家賃の回帰分析 ~プログラムを作成しました~ | よ~く考えてみると・・・

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先日、賃貸物件の情報を回帰分析して、
家賃を予想することができるんじゃないかと書きました。

http://ameblo.jp/moikei212/entry-10596057884.html

そのプログラムを作ってみました。

ある特定の駅が最寄の物件の情報を集めてきて、
入力として「広さ」「駅からの時間」
「築年数」「アパートかマンションか」などと、
「家賃」を与えると、予想式が算出されます。
その式に計算したい物件の条件を入力すると、
想定家賃を算出してくれる

というものです。

予想の精度は見た感じ、まあまあです。
ただ、入力データが手で集めたものなので、
少なすぎてどうしようもありません。

もっと大量のデータを入力として使えば、
もっと精度が良くなり、結構使えるツールになると思うんですが。

どなたか、そういうのに使えそうな情報を
手に入れる方法をご存じないですか?

教えてください。