令和2年5月1日
251 素数！
2020年5月1日
202051＝97×2083
20200501＝29×696569
西暦元年１月１日から737546日目
737546＝2×368773
世代別の感染者数を追ってみました。
3月初旬は世代間でバトルがありました。
年寄りがかかる病気だ。
若者がまき散らしている。
そして3月末から4月上旬にかけて
40代男性と20代女性の感染者が多い。
この組み合わせは「キャバクラの客とキャスト」の関係だろう。
キャバクラに行ったことを隠すので，感染経路不明が増えたんだ。
これが「キャバクラ感染源説」です。
たしかに，2時間酔っ払っておしゃべりして，濃厚接触ですから，危険はですね。
しかし，これが全国の傾向を左右するほど，キャバクラが栄えているのか。
年代別統計から考えてみました。
まず，これが4/6～4/12に陽性が判明した人の年代別分布です。
潜伏期間を考えると，自粛要請前に感染をしていたと思われるときです。
確かに，40代男性と20代女性の割合が，他の年代より高いですね。
こりゃ，キャバクラペアに間違いない・・・・と思う前に
会社員の年代別の人口割合を見てください。
こちらも，40代男性と20代女性の割合が高いですね。
そうなんです。自粛要請前の年代別感染者割合は，出社している人の年代別割合と似ているのです。
全国の傾向を左右するといういう意味では，会社に行くこと「通勤，営業，接客，会議，通勤」中に感染がおこったと考える方が自然です。
勘違いしないでください，キャバクラは安全だと言っているわけではありません。
感染傾向を左右しているという証拠はないということです。
この年代別感染者割合は，自粛要請後にどうなったかというと
このグラフは，4/20～4/26に陽性が判明した人の年代別割合です。
潜伏期間からして，自粛要請後の感染と思われます。
人口比と比べてみましょう
40代男性の感染者割合は単なる人口比程度になりました。
男女とも20代の感染割合が人口比と比べても多いことが分かります。
原因はわかりません。
自粛で私自身も仕事がなくなり，家でひたすら数学と格闘しています。
今回の分析はTVを見ていてふと気になったのでやってみました。
東京，大阪など都道府県のHPには，一人一人の感染データが公開されています。
陽性判明日，性別，年代，市町村。エクセルにデータをダウンロードして分析しました。
令和2年4月30日
2430＝2×35×5
2020年4月30日
2020430＝2×5×29×6967
20200430＝2×5×2020043
西暦元年１月１日から737545日目
737545＝5×17×8677