AIと歩む、私のクリエイター人生 ~ Mine Official Blog ~

AIと歩む、私のクリエイター人生 ~ Mine Official Blog ~

AI活用クリエイター Mine の公式ブログです

進まない案件の正体

「まずは試しに1記事書いてみましょう」

 

試しの1記事に、3ヶ月半。

 

時間の感覚は、静かに歪んでいった。

 

構成を出し、記事を書き、納品する。

作業自体はスムーズだった。

 

しかし、最初のフィードバックが返ってくるまでに1ヶ月半。

修正内容は、30分もかからなかった。

 

すぐに対応して再提出。

そこからさらに、担当者確認、社長確認。

 

公開まで、合計約3ヶ月半。

 

数字だけ見ると静かだ。

でも体感はまったく静かじゃない。

 

「今どの段階なんだろう」

「止まっているのはどこだろう」

 

進捗くらいしてよね。

愚痴を飲み込み、丁寧な言葉に変えて送った。

 

同じ3ヶ月半で、私は別案件で50本を書いていた。

 

・ブログ1本:3ヶ月半

・別案件:同期間で50本

 

同じ時間を使っている。

それでも生まれる、圧倒的なスピード差。

 

この瞬間、ひとつの事実だけははっきりした。

原因は、私ではなかった

結果、3月から11月までの8ヶ月で2本。

 

その2記事目も、ほぼ同じ流れだった。

 

・構成確認:2週間

・執筆:2時間

・アイキャッチ制作:1週間(先方都合)

・最終確認:約2ヶ月

 

その間に私は、

別案件で100本以上の記事を納品していた。

 

なぜ、こんなに違うのか。

 

疑問は違和感に変わり、やがて分析に変わった。

修正が長いのではない

後から振り返ると、特徴は明確だった。

  • ゴールが途中で動く
  • 判断する人が複数いる
  • 「正解」が社内で共有されていない
  • 修正が品質向上ではなく、合意形成の手段になっている

問題は修正の量ではなかった。

 

判断する人のリソースと優先順位の問題だった。

 

修正後、それを確認する時間が確保されない。

だから止まる。

 

私の納品物はコンテンツであると同時に、

その会社の中では優先度が高くなかったということだ。

 

3ヶ月半で1本。

同期間で50本。

 

この差は、努力では埋まらない。

根性でも解決しない。

 

構造が違えば、結果は変わる。

 

そして何より重要なのは、

自分を責めなくていいという事実だった。

 

確かに消耗はした。

でも、無駄ではなかった。

 

書き手としての8ヶ月ではない。

構造を見る目を手に入れた8ヶ月だった。

 

後編へ。

今日も、誰かのプレゼンが読まれないまま消えました。

 

丁寧に作った。

時間もかけた。

なのに、なぜか通らない。

 

その悔しさ、私もよく知っています。

じゃあ、何が足りなかったのか。

 

文章力? 情報量? 運?

……全部、違います。

 

答えはもっとシンプルで、もっと根本的なところにあります。

 

そもそも「プレゼン」って何のためにあるの?

一言で言うなら、「相手に動いてもらうための情報提案」です。

 

メディアへのプレスリリース、 上司への企画提案、 入札のプレゼン資料……

 

形は違っても、本質はぜんぶ同じ。

 

「相手が、動きたくなるかどうか」

 

それだけで、結果が決まります。

 

ここで大事なことをひとつ言わせてください。

 

プレゼンは、

自分が伝えたいことを並べる場ではありません。

 

相手に「これはいい!」と判断してもらうための提案です。

 

 この違い、すごく大事なので、後でもう一度出てきます。

通るものと通らないもの、何が違うの?

同じくらい丁寧に作った資料なのに、 通るものと通らないものが出てくる。

これ、本当に残酷な話なんですが、 その差は「情報の質」じゃないんです。

 

発想の根本が、最初から違う。

 

それだけなんです。

「ちゃんと作れば伝わる」という思い込み

多くの人は、こう思いながら資料を作っています。

 

「正確に、丁寧に、整理して書けばいい」

 

もちろん、それ自体は間違っていません。

でも、そこで思考が止まってしまっている。

 

「ちゃんと作ったから、きっと伝わるはず」

 

この思い込みが、落とし穴になっています。

相手は、まったく別の世界を見ている

自分がプレゼンで伝えようとしていること。

 

「私たちは、こんなことをしました」 

「この企画、こんなに頑張って考えました」

 

でも相手が見ているのは、これだけ。

 

「自分にとって、何がいいの?」

 

この2つは、まったく別の方向を向いています。

 

メディアの編集者なら:「読者にとって新しいニュースか」

上司なら:「会社にとって利益になるか」 

入札の審査員なら:「課題を解決できるか」

 

相手によって「求めていること」は違う。 

でも、「相手起点で設計する」という本質はすべて同じです。

 

うまくいく人は、無意識にこのギャップを埋めています。

うまくいかない人は、"自分側の視点"だけで作り続けています。

 

この構造の違いが、結果の差をつくっていました。

NGと成功パターンを、順番まで含めて比べてみる

❌ 伝わらないプレゼンの構成

  1. 自分たちの背景・活動の説明
  2. 取り組んだ内容の詳細
  3. 実績・結果
  4. ……最後に「御社にとってのメリット」

相手の頭の中には、こんな言葉が残ります。

 

「で、私にとって何がメリットになるの?」

 

たいていの場合、4番まで読んでもらえません。

 

✅ 相手を動かすプレゼンの構成

  1. 相手にとって、何が得られるか(冒頭に置く)
  2. なぜ今それが必要か
  3. 自分たちがそれを実現できる根拠
  4. 具体的なアクション

冒頭の3行で

「自分に関係ある話だ」と思わせられるかどうか。

 

勝負は、そこだけです。

うまくいく人は、相手が「これはいい」と思う瞬間を、最初から計算して作っています。

じゃあ、具体的に何を変えればいいの?

難しくありません。

 

資料を書き終えたら、冒頭だけ確認してください。

 

確認するのは、この一点だけです。

 

「相手は、この冒頭3行を読んで、自分ごとだと感じるか?」

 

感じないなら、書き直す。

感じるなら、そのまま出す。

 

もう少し細かく言うと、こういうチェックになります。

✔️ 冒頭に「相手にとっての価値」が書かれているか
✔️ 「なぜ今これが必要か」の理由が明示されているか
✔️ 自分の都合ではなく、相手の判断基準を軸に組み立てているか

 

この3つが揃った瞬間、 

ただの報告資料が、"相手を動かす設計図"に変わります。

結論:プレゼンは「相手のための情報設計」

自己表現ではありません。

 

相手に「これはいい」と判断してもらうための、情報の設計です。

 

メディアへの売り込みでも、 上司への企画提案でも、 入札のプレゼンでも。

 

「相手が何を求めているか」を起点に設計する。

 

それだけで、同じ情報量でも、相手の判断が動く。

 

次に資料を作るとき、最初に書くのは自分の説明ではなく、

 

「相手がこれを読んでどう得をするか」の一文

 

にしてみてください。

 

内容を増やす必要はありません。

構成の入口を変えるだけでいい。

 

うまくいく人と、埋もれてしまう人。

その差は、本当に紙一重なんです。

 

さあ、今日も練りに練ってやっていきましょ〜!!

私は、Copilotをナメていた。

 

画像を出すだけのツールだと思っていた。

 

でも正体は違った。
言語の未来を確率で叩き出すエンジン!

Copilotは魔法でも人格でもない、統計

講師の言葉が刺さった。

「AIは次に来る単語の確率を計算しているだけです」

感情も忖度もない。
ただ、最もありそうな言葉を返すだけ。

 

だからプロンプトの精度がすべてを決める。

 

セミナーでは、簡単なプロンプトで体験してみた。

 

講師の質問は

👇

「猫の鳴き声を教えてください。」

「この猫の鳴き声を“にゃぁ”の一言だけにしてください。」

 

私のプロンプトはこれ

👇
「猫の鳴き声を一言で教えてください」

 

一発で出てきました!


 

この指示ひとつで、Copilotの反応はまるで変わる。

 

その瞬間、私は悟った。
Copilotは、こちらの言葉に応えてくれる相棒だと。

無料版と有料版の違い

ここも浅く理解していた。

セミナーで腑に落ちた説明はシンプルでした。

  • 無料版(Copilot Chat)
    → 調べものに強い検索アシスタント

  • 有料版(M365 Copilot)
    → 実務を肩代わりする仕事のパートナー

威力は想像以上。

  • メール100通を3分で要約

  • 会議議事録からTODOを自動抽出

  • Excel売上データの傾向分析

  • Word文章から構成案生成

人間がやったら1〜2時間は飛ぶ作業ですが、
「隣に超優秀な秘書が座っている」という表現が腑に落ちた瞬間でした。

セミナーで得た“本当の学び”

  • AIは嘘もつく

  • AIは万能ではない

  • でも正しく使えば圧倒的なレバレッジになる

講師の言葉が刺さった。

「AIはコスト削減の道具ではなく、価値を高めるための道具です」

この一言で、私のAIとの向き合い方は変わった。

Copilotの使い方

普段はClaudeに土台を書かせてコラムを仕上げています。

 

でも、Copilotも同じことはできると確信したのですが・・・


得意なのは以下の領域:

  • 論理構造の整理

  • 要点抽出

  • 読者の行動導線の設計

  • “型”に沿った文章生成

コラムの骨格作りにはめちゃくちゃ強い。


ただし、単体では切れ味が鈍い!


Microsoft 365と組み合わせて、

初めて本領を発揮する設計になっていることに改めて気がついた時でした。

 

だから、私の用途は今のところ画像生成用かな🤣
単体では正直、使い物にならない💦

 

なにしろ、私のは買い切りだもの😅

まとめ

AIは触った人から世界を変える。
読むだけでは何も変わらない。

 

今日の一歩として、あなたに提案です。


Copilotに、「今日の自分の仕事を3つ書き出して」と聞いてみて。


その瞬間、世界の見え方が少し変わるはず。

 

私の解像度が上がったように、
あなたの解像度も、きっと上がりますよ😄

 

今回の主催者はKIKAGAKU様です。

サイトはこちら👉KIKAGAKU

私がこのセミナーに参加した目的は、

短期的な銘柄選びではなく、日本経済の構造的制約を理解することでした。


正直に言うと、他の参加者が表面的な話に満足している中で、

私は自分の判断軸で、どのセクターが構造的に強いかを見極めるつもりでした。

 

「どの産業が伸びるか?」という問いではなく、

 

私にとって本当に重要なのは、
『2026年の日本で、どのセクターに資金が流入する構造になっているか』です。

講師の話と私の分析

講師は「マイナスなら売った方がいい」と話していました。


短期的には正しい判断です。

含み損を抱え続ける心理的コストは確かに高い💦

 

でも、私はここで立ち止まりました。


私が知りたいのは

その銘柄が構造的に有利かどうかです。


「これ以上は上がらないかもしれない」という発言は、日本株全体の平均的期待値に基づくもの。


私はその中で、自分のルールに沿って勝てるセクターを選ぶことが目的です。

 

政府の減税や賃上げが短期的な上昇をもたらすとしても、

財政・金融の不安定性がそれを相殺する可能性があります。


これは平均値の話に過ぎず、銘柄ごとの相対的優位性はまた別な話になります。

政府の関与と世襲制の話

セミナーでは、これからの日本経済の在り方として、

政府はどこまで手を伸ばすのか、そして政府が関与すると国はどうなるのか、という話もありました。


目先のことに縛られず、

環境を変えていくことがいちばん大事だという視点が印象的でした✨

 

💬交流会では、素朴な疑問として政府の人数について質問しました。

「どうして、政府の人数って多いのでしょうか?
400人もいらないと思います。半分の200人でもいいのでは?

これも、環境を変えていくうちの一つだと思いますが。」

講師によると、

世襲制の影響で人数を減らすと、若い世代の参入が難しくなるとのことでした。


なるほど、世襲制の存在が参入に影響するのかという点で納得しました👍

セクター間の力学と私の判断

経済全体が停滞しても、セクター間の相対的な力学は変わります


不況期でも、相対的な勝者は必ず出現します。

 

私は、保有銘柄を金融セクターやインフラを中心に選んでいます🏦🏗️
短期的な値動きに一喜一憂せず、

構造的判断の妥当性をデータで確認し続けることが大切です。

 

現在、保有銘柄を売って新NISAに入れるかどうかも検討中です。


さらに、日本株だけでなく海外株も保有しているので

安定性と成長のチャンスを広げられるか考えています🌏

まとめと読者への問いかけ

セミナーで学んだのは、

市場全体の天気ではなく、セクター間の相対的な力学です。


これは限定的な知識ですが、私の判断を支える大事な地図の一部です。

 

ここで読者の皆さんに問いかけます💬

あなたなら、今の日本経済でどのセクターを重視しますか?
目先の上昇・下落だけでなく、構造的な優位性も意識していますか?

とりあえず、選挙には投票しにいく。

それが大事だな、と思いました😄

DXって、ITツールの話だと思ってませんか?
違います。

 

仕事が流れる構造を読み、回路に自分を繋げる力。


それがDXです。

その能力は名刺交換30分間で分かります。

チェック①:「裏側」が見えるか?

最初に名刺交換した中に、Oさんの代理で来た行政書士の方がいました。

「行政書士って代理で来るのも仕事なの?」


そう思った瞬間、頭の中にクエスチョンマークがたくさん並ぶ。

だけど、数分ほど話をしていると理解はすぐに訪れました。

 

行政書士は「社会のAPI」の位置にいます。
クライアントと法制度の間に立ち、データを正しい形に変換して渡す。

——いわばこれがAPIという変換装置です。

 

Oさんが「自分の代わりに」と判断したとき、最も合理的な選択がここにあったのです。
自分の代わりに、行政書士さんに行ってもらおう——!

 

セミナーで目立つのは登壇者や社長ですが、

案件を流すのは、この裏で回している人たちです。

 

もっと分かりやすく言うと、確定申告をするのは誰ですか?
だけど、その裏で動いている人たちがいます。

 

そう、税理士さんです!


分からないことがあると、聞きますよね?

 

DX向きな人は表に立つ人ではなく、

この行政書士さんや税理士さんのように、裏で動かす人なのです。

チェック②:「継続」が見えるか?

発信を続けている人は、初対面がゼロスタートじゃなくなります。

 

その行政書士の方に話しました。
「Oさんが発行されている毎月のメルマガ、楽しみに読んでいます。」

 

社交辞令じゃない、実際に読んでいるからです。

 

反応は一気に変わりました。
「私もあの勉強会に参加してるんですよ!」

 

そこからネットワークの話、Oさん周辺で動くプロジェクトの話へ。
私たちは瞬時に「同じ情報圏の仲間」になりました。

 

そこで気がついたのは、名刺はあくまでデータであり、

メルマガを読んでいるということは、動いている証拠だということです。

 

DX向きな人は、実際に動いています。

 

あなたなら、この代理の行政書士さんから名刺をもらいますか?
私はもらいました。
「この人と繋がっていたい」という気持ちがあったからです。

チェック③:「翻訳力」があるか?

最後に声をかけてくれたのは、某会社のCMO。

 

名刺交換して「AIを使ってライターしています」と伝えると、

その場でアメブロを開いてくれました。

 

目に入ったのが「Geminiギャル化」の記事。

「これ、面白い!Geminiをギャル化って、興味ある!」

 

そこから話は盛り上がり、最終的に「うちのセミナー内容を文章化してほしい」と。

 

なぜ、その方に刺さったのか。
Geminiをギャル化したのはネタではありません。

 

AI特有のハルシネーションを出しまくるGeminiを少しでも抑え、

また自分好みにしたかったからです。

 

CMOは瞬時に判断したのでしょう。
「この人、難しいことを人間語に変換できる」と。

 

この世の中、技術を持っている人は多い。
でも伝わる言葉に変換できる人は少ないのです。

 

例えば、

  • 「自分は、こんな言葉を知っている」

  • 「自分のやり方でやればできる!」

等と、無意識か意識的か分かりませんが、

そうやって誇示して説明をしない方々がたくさんいます。

 

DX向きな人は、専門用語を相手の頭にある言葉に置き換えられるのです。

まとめ:DXに必要なのは、ITスキルじゃない

今回の交流会で気づいたのは、DXに必要なのはITスキルではないということです。

大事なのはこの3つ。

  • 裏側を見抜く目 → 誰が仕事を動かしているか

  • 継続を読む力 → 発信を続け、存在を可視化する

  • 翻訳力 → 難しいことを、分かりやすく伝える

種を撒くだけじゃなく、芽が出たものに水をやること。

 

今回のCMOさんとの出会いが案件になるかは後日🤣


でも、「DX向きな動き」ができた手応えは、確かにあります。

 

もしかして、私って無意識なままDXの位置にいこうとしていたのか?
そう思うと、意識しようという気になります。

 

今日から、あなたもその回路に繋がれるか——。
それは、あなたの行動次第です。