8月も後半戦になってきました。株式会社はこの亀谷です。
今日、走りながら考えていたことがあります。
AIの発達によって、これからは「答えが先に出てくる世界」になるのではないか、ということです。
これまでは、何か分からないことがあれば、まず現実を見て、人が考え、そこから答えらしきものをつくってきました。
もちろん、本を読んだり、人に聞いたりはしていたので、完全に自分だけで考えていたわけではありません。それでも最後は、自分の頭の中で材料を組み合わせて、一つの答えをつくる必要がありました。
ところが今は、AIに聞けば、かなりそれらしい答えが先に出てきます。
問題は、それが「正しいかどうか」です。
一般論としては正しいかもしれないし、多くの場合には成立するかもしれません。しかし、それが今ここにある会社でも成立するのか、このお客様にも当てはまるのか、このタイミングでも正しいのかは、また別の話です。
AIが持っているのは、基本的には過去に存在した膨大な情報からつくられた世界です。
一方で、私たちが生きている現実には、その場にしかない事情があります。人間関係もあれば、時間もあり、お金もあり、その日の空気のような説明しにくいものもある。
だから結局、AIが出した答えらしきものを持って現実に出ていき、
「本当にそうなのか」
と確かめる必要がある。
これから人間は、答えをつくる存在というより、答え合わせをする存在になっていくのかもしれない。
今日はそんなことを考えてみます。
※まぁ、よく考えると、個別の成功例を一般的なルールのようにセミナーで話している人は多くいるので、これはAIに始まった問題でもないのかもしません。。。
人間は昔から、自分の見ている世界を外に出してきた
よく考えてみると、「答えが先にあって、その後確認をする」という行為は、AIによって突然始まったことではない気もします。
そもそも、人間は他人がどんな世界を見ているのかを直接知ることができません。
自分が見ている赤と、隣の人が見ている赤が同じものなのかも、本当のところは分からない。
それでも私たちは、だいたい同じものを見ていることにして暮らしています。「赤」と言えば、この辺りの色を指しているのだろうと、お互いに了解している。
社会は、そういう曖昧な一致の上に成り立っています。
人間は、その曖昧さを少しずつ減らすために、言葉や文字をつくり、絵を描き、数字を使うようになったのかもしれません。
自分の頭の中にしかなかったものを、一度外に出してみる。
そうすれば初めて、「自分にはこう見えているけれど、あなたにはどう見えるのか」と照合できます。
写真が生まれたことも、その延長にあるように思えます。
絵には描いた人間の認識が入ります。写真ももちろん撮る人の視点から自由ではありませんが、それでも絵とは違う形で、現実の一部を強く固定します。
すると今度は、人間の側が写真を見て、「自分が見ていたものは本当にこうだったのか」と確認することになる。
つまり、外に出したものによって、逆に自分の認識が修正されるわけです。
数字や統計も同じでしょう。
私たちは社会全体を見ることはできません。しかし、人口や売上や経済成長率のような数字に変換すれば、直接見ることのできない大きな現実について考えることができる。
現実をそのまま扱うことは難しいので、一度抽象化して扱う。そして、その抽象化されたものを見ながら、また現実を理解し直す。
人類は長い時間をかけて、この往復を繰り返してきたのではないでしょうか。
具体を突き詰めると、抽象へと向かう
芸術や数学を見ていても、似た動きを感じます。
絵画には長い歴史があるので単純化することはできませんが、現実をより正確に描こうとする技術が発達した一方で、あるところからは、目の前に見えているものをそのまま再現することだけが目的ではなくなっていきます。
写真が現実をかなり正確に記録できるようになると、絵画はむしろ、人間には世界がどう見えているのか、あるいは「見る」という行為そのものがどういうものなのかという方向へ進んでいきました。
現実に近づこうとして技術を磨いた先で、逆に現実から離れ、より抽象的なものを扱い始める。
これは少し不思議な動きです。
数学にも似たところがあります。
物を数えたり、土地を測ったりするような具体的な必要から発達した数学が、記号を使うことで現実から離れていき、やがて日常生活からは想像もつかないような抽象的な世界をつくるようになった。
ところが、その抽象的な数学が、ずっと後になって自然界を説明するために使われることがあります。
先に頭の中に構造があり、後から現実の方がそれに追いついてくるようにも見える。
そうなると、人間が世界を発見しているのか、人間がつくった枠組みで世界を見ているのか、その境界もだんだん分からなくなります。
おそらく人間は、現実を見て抽象化するだけではなく、抽象化した世界をもう一度現実にぶつけることで、世界の見え方を更新してきたのでしょう。
AIは、この往復を速くする
そう考えると、AIはまったく新しいものというより、この流れを極端に速くするものとして見た方が分かりやすい気がします。
AIの特徴は、必ずしも「正しい答えを知っている」ことではありません。
むしろ、人間がこれまで外に出してきた大量の言葉や数字や画像をもとに、そこからありそうな組み合わせを高速につくれることにあります。
言い換えれば、AIは仮説をつくることが非常に得意です。
ただし、その仮説が現実のどこまで通用するかは分かりません。
「平均的には正しい」ということと、「今ここでも正しい」ということは同じではないからです。
例えばマーケティングで、AIがある訴求を提案したとしても、それが本当に売れるかどうかは、広告を出してみればすぐに分かります。
そこで得られた結果をAIに戻せば、次の仮説はもう少し精度が上がる。
経営でも科学でも、似たことが起きるでしょう。
AIが仮説をつくり、人間が現実で確かめ、その結果がまたデータとしてAIに戻る。
これまでも人間は同じことをやってきましたが、その一周にかかる時間が大幅に短くなるはずです。
AIがもたらす大きな変化は、答えそのものよりも、この循環速度を加速させることなのかもしれません。
問題を解くと、世界の方が変わってしまう
では、この循環をずっと回し続けると、どうなるのでしょう。
AIの精度が上がり続ければ、いつか問題がなくなるのだろうか。
私は、たぶんそうはならないと思っています。
なぜなら、問題を一つ解決すると、現実の条件そのものが変わってしまうからです。
医療が進歩して寿命が延びれば、「病気を治す」という問題の先に、長く生きる社会をどう設計するかという別の問題が出てきます。
生産性が大幅に上がれば、今度は、そこで生まれた富をどう扱うのかが問題になる。
つまり、問題は固定されていない。
私たちは固定された世界の中で問題を一つずつ潰しているのではなく、問題を解決するたびに、その世界自体を変えてしまっています。
だから問題がなくなるというより、問題の場所が移動していく。
AIは、その移動速度まで上げてしまうのではないでしょうか。
世界を効率よく解く道具であると同時に、世界を効率よく変えてしまう道具でもある。
そう考えると、少し面倒です。
答えを見つければ終わると思っていたのに、答えを見つけるほど次の問いが生まれてしまう。
しかし、人間は昔からそうやって生きてきたのかもしれません。
世界の解像度が上がった結果、それでも最後に残るのは問いなのか
今はまだ、AIが仮説をつくり、人が現実で確認するという関係です。
しかし、ロボットやシミュレーションが発達すれば、検証する部分まで機械が担うようになるでしょう。
そうなると、人間は「答え合わせをする存在」ですらなくなる可能性があります。
そのときに何が残るのか。
おそらく「何を知りたいのか」という問いです。
もう少し言えば、何を解決したいのか、その結果としてどんな世界をつくりたいのか、そして、その世界を自分は本当に望んでいるのか、というところです。
ここには正解がありません。
というより、正解がないから問いになる。
現実の人間には時間があり、お金があり、身体があり、寿命があります。すべてを試すことはできない。
だから、何を試すのかを決めなければならない。
答えを出すコストが下がれば下がるほど、問いを選ぶことの価値は上がっていくのだと思います。
AIによって人間が考えなくなるのではなく、考える場所が変わる。
「どうすればいいか」を考える時間が減って、「そもそも何をしたいのか」を考える時間が増える。
これは楽になるというより、むしろ少し難しくなるのかもしれません。
誰かが答えを用意してくれる世界では、自分が何を望んでいるのかだけは、誤魔化しにくくなるからです。
人間は、現実を抽象化して考え、その抽象をもう一度現実にぶつけることで、自分たちの世界を更新してきました。
AIは、その往復を猛烈に速くする。
だからこそ、AIの時代には、逆に現実から離れすぎないことが重要になるように思います。
AIがいくらでも可能性を示してくれるのであれば、人間がやることは、その中から一つを選び、自分の身体と時間を使って現実に置いてみることです。
そこで予想どおりになることもあれば、ならないこともある。
おそらく、そのズレが次の問いになります。
AIが無数の「正解かもしれないもの」を出してくれる時代だからこそ、人は現実を使って答え合わせをしながら生きる。
そして答え合わせをするたびに、現実の方が少し変わってしまう。
そう考えると、このゲームには、たぶん終わりがありません。
それなら、それを面倒だと思うより、楽しんだ方が良い。
AIの先にあるのは、すべての答えが揃った世界ではなく、これまでよりずっと速い速度で、新しい問いが生まれ続ける世界なのかもしれません。
それでは今週もお疲れ様でした。また来週も頑張りましょう。
