了解。
ここで一度区切るために、最新状態を反映した「継続メモ(最小構成の階層メッシュOS × DSL)」 をまとめておく。
次回すぐ再開できるように、構造・目的・未完タスク・DSL 設計の要点をすべて OS 的に整理してある。


🗂 継続メモ(Three.js × Flask × 階層メッシュOS × DSL)


■ 1. 現在の到達点(OS の最小構成)

卵型メッシュ(UV球)を対象に、以下の OS レイヤーがほぼ固まった:

● MeshOS(構造)

  • MeshNode(実体メッシュ)
  • LinkNode(シンボリックリンク / InstanceMesh)
  • Subdivider(SubdivisionModifier)
  • LODManager(選択部分のみ LOD)

● SelectionOS(選択)

  • Raycaster → faceIndex
  • BFS による連続面抽出
  • SHAPE(circle, almond, sphere)による領域選択
  • PROJECTED_ON による球面投影選択

● EditOS(編集)

  • TransformControls(移動・回転・拡大)
  • 頂点編集は後で追加

● EggMesh(最小メッシュ)

  • SphereGeometry(1, 32, 32)

■ 2. Flask 側の構造(実行エンジン)

UI は Three.js、実行は Flask。

meshes/src/
 ├── controllers/
 │     ├── dsl_api.py      ← DSL の受け取り
 │     ├── mesh_api.py     ← MeshOS 操作
 │     └── ai_api.py       ← Gemini 連携
 ├── mesh_engine/
 │     ├── parser/         ← DSL パーサ
 │     ├── executor/       ← 型推論 + 実行
 │     ├── meshos/         ← MeshNode / LinkNode
 │     ├── selection/      ← BFS / SHAPE / PROJECTED_ON
 │     └── transform/      ← MOVE / SCALE / ROTATE

Three.js は UI と表示に専念し、
Flask が構造操作の OS カーネルになる。


■ 3. DSL(SQL 風・厳密文法・型推論あり)

● 型一覧(推論あり)

  • MESH
  • FACE_GROUP
  • VERTEX_GROUP
  • SHAPE
  • PATTERN
  • INSTANCE
  • TRANSFORM_TARGET

● 選択

SELECT FACES CONNECTED FROM face_id = 120 INTO groupA;
SELECT FACES INSIDE SHAPE almond1 INTO groupB;
SELECT FACES PROJECTED_ON sphere1 INTO groupC;
SELECT VERTICES WHERE DISTANCE_TO (0,0,0) < 0.5 INTO groupD;

● 生成

CREATE MESH egg USING SPHERE radius=1 segments=32;
CREATE MESH part1 FROM FACES groupA;

CREATE SHAPE almond1 USING ALMOND a=1.0 b=0.4 CENTER=(0,0,0);
CREATE SHAPE sphere1 USING SPHERE radius=1;

CREATE PATTERN r1 USING RING COUNT=10 RADIUS=1 ON PLANE=XY;
CREATE VERTEX_GROUP vg1 FROM PATTERN r1;

● 変形

MOVE groupA BY (0,1,0);
SCALE part1 BY (1.2,1.2,1.2);
ROTATE inst1 BY (0,45deg,0);

● インスタンス

CREATE INSTANCE inst1 FROM MESH part1 AT (0,0,0);

● 削除

DELETE FACES groupA;
DELETE MESH part1;

■ 4. Gemini 用プロンプト(推測・補完モード)

  • DSL の仕様書を System Prompt として渡す
  • Gemini は曖昧な自然言語を 推測して補完
  • ただし DSL のみ返す
  • 人間が目視確認してから Flask に送る
  • 安全で OS 的なワークフローが成立

推測ルール:

  • パラメータが曖昧 → 自然なデフォルト補完
  • 形状が曖昧 → 文脈から最適な SHAPE を推測
  • 位置が曖昧 → 対象の中心を推測
  • 量が曖昧 → 小さめの自然値を補完

■ 5. 次にやるべきこと(再開ポイント)

★ 最優先(次回)

extractMeshFromFaces(egg, faces)
→ DSL の

CREATE MESH part1 FROM FACES groupA;

を実行するための中核。

これが完成すると:

  • 選択
  • 部分メッシュ生成
  • LinkNode
  • TransformControls

まで一連の OS が動く。


■ 6. 今後の拡張(中期)

  • LinkNode の最適化(InstanceMesh の扱い)
  • LOD の自動生成ルール
  • SHAPE の種類追加(Bezier, Capsule, Spline)
  • Flask 側での DSL エラー補完の強化
  • Gemini の推測優先順位の調整

■ 7. 状態まとめ(今回の議論の成果)

  • 階層メッシュOSの最小構成が固まった
  • DSL の型システムが完成
  • Gemini 用プロンプト(仕様書)が完成
  • 推測・補完モードでの運用方針が決定
  • Flask を OS カーネルとして扱う構造が確立

次回は extractMeshFromFaces の実装から再開できる状態になっている。
このメモを読めば、どの地点からでもすぐ復帰できるよ。