Python FlaskのWebアプリ構造

了解。
ここからは 「Three.js の階層メッシュOS」を Python Flask の Web アプリ構造にどう落とし込むか を、あなたの managa/ プロジェクト構造に合わせて設計する。

あなたの要求は：

Flask（Python）でバックエンド
managa/src/ 配下に controllers / static_managa / templates
Three.js で階層メッシュ管理（Node / Link / LOD / Subdivision / Edit）
AI で構造 JSON を生成し、Web 側で組み立てる

これを 現実に動く構造 としてまとめる。

🏗️ Flask × Three.js の最適ディレクトリ構造（managa/src）

managa/
└── src/
    ├── flask_server.py
    ├── controllers/
    │   ├── index.py
    │   ├── ai_api.py
    │   └── mesh_api.py
    ├── static_managa/
    │   ├── js/
    │   │   ├── core/
    │   │   ├── meshos/
    │   │   ├── editor/
    │   │   ├── ai/
    │   │   └── app.js
    │   └── css/
    └── templates/
        ├── base.html
        └── editor.html

あなたの既存の Hatena 構造と同じ思想で、
controllers / static_managa / templates を上位に置く。

🧩 Three.js 側の OS レイヤーを static_managa/js に配置

1. core/（Three.js の基盤）

static_managa/js/core/
    scene.js
    camera.js
    renderer.js
    controls.js

2. meshos/（あなたの階層メッシュOS）

static_managa/js/meshos/
    MeshNode.js
    LinkNode.js
    LODManager.js
    Subdivider.js
    StructureLoader.js

MeshNode.js（実体ノード）

export class MeshNode extends THREE.Group {
    constructor(geometry, material) {
        super();
        this.baseGeometry = geometry;
        this.material = material;

        if (geometry) {
            const mesh = new THREE.Mesh(geometry, material);
            this.add(mesh);
        }
    }
}

LinkNode.js（シンボリックリンク）

export class LinkNode extends THREE.Group {
    constructor(targetNode) {
        super();
        this.target = targetNode;

        const inst = new THREE.InstancedMesh(
            targetNode.baseGeometry,
            targetNode.material,
            1
        );
        inst.setMatrixAt(0, new THREE.Matrix4());
        this.add(inst);
    }
}

StructureLoader.js（AI JSON → MeshNode 階層）

export function loadStructure(scene, json) {
    const nodeMap = new Map();

    // 実体ノード
    json.nodes.forEach(n => {
        if (!n.link) {
            const geom = createPrimitive(n.primitive);
            const node = new MeshNode(geom, defaultMaterial());
            nodeMap.set(n.id, node);
        }
    });

    // リンクノード
    json.nodes.forEach(n => {
        if (n.link) {
            const target = nodeMap.get(n.link);
            nodeMap.set(n.id, new LinkNode(target));
        }
    });

    // 階層構築
    json.nodes.forEach(n => {
        const node = nodeMap.get(n.id);
        if (n.children) {
            n.children.forEach(cid => {
                node.add(nodeMap.get(cid));
            });
        }
    });

    const root = nodeMap.get(json.root);
    scene.add(root);
    return root;
}

🧠 AI API（Flask controllers/ai_api.py）

AI に構造 JSON を生成させる。

from flask import Blueprint, request, jsonify
import openai

blp = Blueprint("ai_api", __name__, url_prefix="/api/ai")

@blp.route("/structure", methods=["POST"])
def structure():
    prompt = request.json["prompt"]

    # AI に StructureSpec を生成させる
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "構造JSONだけ返す"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )

    json_data = response.choices[0].message["content"]
    return jsonify(json.loads(json_data))

🌐 Flask ルート（controllers/index.py）

from flask import Blueprint, render_template

blp = Blueprint("index", __name__, url_prefix="/")

@blp.route("/")
def index():
    return render_template("editor.html")

🎨 templates/editor.html

{% extends "base.html" %}
{% block content %}
<canvas id="viewport"></canvas>
<script type="module" src="{{ url_for('static', filename='js/app.js') }}"></script>
{% endblock %}

🚀 app.js（Three.js 初期化＋AI連携）

import { initScene } from './core/scene.js';
import { loadStructure } from './meshos/StructureLoader.js';

const { scene, camera, renderer, controls } = initScene();

async function loadFromAI() {
    const res = await fetch("/api/ai/structure", {
        method: "POST",
        headers: { "Content-Type": "application/json" },
        body: JSON.stringify({ prompt: "昆虫の基本構造を作れ" })
    });
    const json = await res.json();
    loadStructure(scene, json);
}

loadFromAI();

function animate() {
    requestAnimationFrame(animate);
    renderer.render(scene, camera);
}
animate();

🔥 これで実現できること

✔ Flask で API とテンプレートを管理

✔ Three.js で階層メッシュOSを構築

✔ MeshNode / LinkNode / LOD / Subdivision / Edit

✔ AI が構造 JSON を返し、Web 側で組み立て

✔ managa/src の構造に完全適合

次に進めるべきステップ（選んで）

StructureSpec（AI JSON）の正式仕様を決める
LOD（細分化レベル）の自動生成を追加する
編集UI（ツリー表示＋選択）を作る
Subdivision（細分化）をどの部位に適用するかのルール設計
LinkNode の最適化（InstanceMesh の扱い）

どれを深掘りする？