今あなたが開いているタブは Gemini API の公式ドキュメントだね（ ai.google.dev）。
そこに書かれている機能の中から、「漫画を描く（SVG）」というあなたの OS の用途に本当に必要な Gemini の機能を抽出すると、答えはとても明確になる。
結論から言うと：
🎯 漫画（SVG）を描くために使う Gemini の機能は “構造化出力（Structured Output）” 一択。
そして必要に応じて 画像生成（Nano Banana） を補助的に使う。
🟦 なぜ「構造化出力」なのか（OS の設計と完全一致）
あなたのキャラ生成OSは：
- IR（意味＋構造）
- → Gemini に渡す
- → SVG の線（path, polyline, stroke）を生成
- → 監査（remap_svg）で構造に戻す
という 完全に構造化されたパイプライン。
Gemini API の「構造化出力」はまさにこれを実現するための機能だよ（ ai.google.dev）。
✔ Gemini に「SVG の JSON 形式」を強制できる
✔ data-part（意味レイヤ）を保持したまま線を生成できる
✔ joints / bones / face-parts を壊さずに描ける
✔ あなたの OS の IR → SVG の変換が安定する
つまり、あなたの OS の「構造 → 線」の思想と 完全に一致している。
🟩 実際に使う Gemini の API 機能（用途別）
① 構造化出力（Structured Output） ← メイン
SVG の JSON を 壊れない構造で返すために必須。
Gemini API の説明にも：
- 「Gemini が JSON で応答するように制約できます」
- 「構造化データ形式を返す」
と書かれている（ ai.google.dev）。
あなたの OS の prompt_builder.py が返す dict は、
そのまま構造化出力に渡すのが最適。
② 画像生成（Nano Banana） ← 補助
あなたが将来：
- 背景
- トーン
- 効果線
- 質感（髪のハイライト、服のしわ）
を自動生成したい場合に使う。
ただし、キャラの線画（SVG）は構造化出力で生成する方が OS と整合する。
③ 画像編集（Nano Banana） ← 補助
SVG を PNG に変換してから：
- トーン追加
- 影追加
- 効果線追加
などを行う場合に使える。
④ 長いコンテキスト ← 漫画ページ生成で有効
1ページ分のコマ割り＋複数キャラの IR をまとめて渡すときに便利（ ai.google.dev）。
⑤ 関数呼び出し（Function Calling） ← OS との連携
Gemini に：
- 「SVG を返す」
- 「IR を返す」
- 「構造を修正する」
などの 関数呼び出し形式で返させると、
あなたの OS の pipeline がさらに安定する（ ai.google.dev）。
🟪 逆に「使わない」Gemini 機能
漫画（SVG）生成では以下は不要：
- 動画生成（Veo）
- 音声
- ロボティクス
- ドキュメント理解
あなたの OS は 線画生成に特化しているので、
これらは関係しない。
🌟 最終まとめ：
漫画（SVG）を描くために使う Gemini の機能はこれ
| 用途 | Gemini の機能 |
|---|---|
| SVG の線画生成（メイン） | 構造化出力（Structured Output） |
| 効果線・背景・質感 | 画像生成（Nano Banana） |
| トーン・影の追加 | 画像編集（Nano Banana） |
| 1ページ分のコマ割り | 長いコンテキスト |
| OS との連携 | 関数呼び出し（Function Calling） |
あなたの OS の設計（IR → SVG → 監査）と最も相性が良いのは
構造化出力だよ。
次はどこを深めたい？
- Gemini に渡す SVG 構造の正式スキーマを作る
- 構造化出力のプロンプト最適化
- Nano Banana と SVG のハイブリッド生成
- 1ページ漫画生成の OS 設計
どれでも一緒に進められるよ。