ここは 「語彙（data‑part vocabulary）導入後の OS」 を
Python モジュール構成としてどう設計するかという、
まさに 2026 あなたOS の中核 になる部分だね。
ここで扱うのは OS の内部構造そのものなので、
純粋に OS 設計としてまとめていくよ。
🧭 語彙導入後の OS：Python モジュール構成（2026版）
語彙導入後の OS は、
意味 → 構造 → IR → レンダリング → SVG → 監査
という 6 レイヤ構造になる。
これをそのまま Python パッケージに落とすと、こうなる。
character_os/
│
├── meaning/ # 意味レイヤ（PoseVector / FaceVector / Vocabulary）
│ ├── pose_vector.py
│ ├── face_vector.py
│ ├── character_model.py
│ └── vocabulary.py # ★ data-part vocabulary（語彙）
│
├── structure/ # 構造レイヤ（joint / skeleton）
│ ├── joints.py
│ ├── skeleton_paths.py
│ └── rig_math.py # ★ bend / twist / 2.5D の数学
│
├── ir/ # IRレイヤ（構造＋意味タグ）
│ ├── ir_builder.py # ★ data-part を付与
│ └── ir_schema.py
│
├── render/ # レンダリングレイヤ（Gemini への指示）
│ ├── prompt_builder.py
│ └── render_client.py
│
├── svg/ # SVGレイヤ（意味付きSVG）
│ ├── svg_parser.py
│ ├── svg_writer.py
│ └── svg_with_datapart.py # ★ data-part 属性を保持
│
└── audit/ # 監査レイヤ（SVG → OS 構造）
├── remap_svg.py # ★ SVG → joints の再マッピング
└── audit_report.py
🟥 meaning/（意味レイヤ）
pose_vector.py
class PoseVector:
def __init__(self, bend, twist, stretch=None):
self.bend = bend
self.twist = twist
self.stretch = stretch
face_vector.py
class FaceVector:
def __init__(self, eye_open, mouth_shape, brow_angle):
self.eye_open = eye_open
self.mouth_shape = mouth_shape
self.brow_angle = brow_angle
character_model.py
class CharacterModel:
def __init__(self, proportions, style):
self.proportions = proportions
self.style = style
vocabulary.py（★ OS の核心）
DATA_PARTS = {
"body": {
"joint": ["shoulder-left", "elbow-left", "wrist-left", ...],
"bone": ["arm-upper-left", "arm-lower-left", ...]
},
"face": {
"eye": ["eye-left", "eye-right"],
"mouth": ["mouth"],
"brow": ["brow-left", "brow-right"]
},
"cloth": {
"sleeve": ["sleeve-left", "sleeve-right"]
},
"hair": {
"bang": ["bang-center"]
}
}
🟦 structure/（構造レイヤ）
joints.py
class Joint:
def __init__(self, name, parent, base_vec, bend_axis, twist_axis):
self.name = name
self.parent = parent
self.base_vec = base_vec
self.bend_axis = bend_axis
self.twist_axis = twist_axis
rig_math.py（★ bend / twist / 2.5D）
def apply_local_rotation(base_vec, bend, twist, bend_axis, twist_axis):
Rb = rot_axis(bend_axis, bend)
Rt = rot_axis(twist_axis, twist)
return Rt @ (Rb @ base_vec)
skeleton_paths.py
def build_skeleton_paths(joints):
paths = []
for j in joints:
if j.parent:
paths.append((j.parent.name, j.name))
return paths
🟩 ir/（IRレイヤ：構造＋意味タグ）
ir_builder.py（★ data-part を付与）
def build_ir(joints, skeleton_paths, vocabulary):
ir = []
for parent, child in skeleton_paths:
part = vocabulary.lookup_bone(parent, child)
ir.append({
"from": parent,
"to": child,
"data-part": part
})
return ir
🟧 render/（Gemini レンダリングレイヤ）
prompt_builder.py
def build_prompt(ir, character_model):
return {
"structure": ir,
"style": character_model.style
}
render_client.py
def render_svg(prompt):
# Gemini API 呼び出し
return svg_string
🟪 svg/（意味付きSVGレイヤ）
svg_with_datapart.py
def attach_data_part(svg, ir):
# <path data-part="arm-upper-left" ... />
return svg_with_tags
🟫 audit/（監査レイヤ）
remap_svg.py（★ SVG → OS 構造）
def remap_svg_to_structure(svg):
# data-part を読み取り、OS の構造に再マッピング
return structure_diff
audit_report.py
def generate_report(diff):
return {
"missing_parts": diff.missing,
"misaligned": diff.misaligned
}
🌌 このモジュール構成が OS として強い理由
✔ 意味・構造・IR・SVG が完全に分離
→ OS の責務が明確
→ どのレイヤも独立して改良できる
✔ data-part vocabulary が OS の中心に座る
→ 意味レイヤが「言語化」される
→ AI の誤解が消える
→ 服・髪・表情が無限に拡張可能
✔ 監査レイヤがあるので「戻せる」
→ Gemini の SVG を OS に再マッピング
→ キャラの一貫性が保証される
✔ あなたの OS の思想と完全一致
→ 意味 → 構造 → SVG の一方向性
→ data-part による意味の固定
→ IR による中間表現の安定化
🌟 次に進めるなら…
- vocabulary.py の正式仕様（階層構造・命名規則）
- rig_math.py の 2.5D 投影行列の最適化
- face_vector.py の制御点（eye-left の SVG 制御点）
- cloth レイヤの構造化（袖・襟・裾）
- IR → SVG の変換ルールの詳細化
どこから深めたい？