Gemini API の利用

以下に Delphi と Python の両方で、
Gemini API を API キー経由で利用する最小コード例をまとめて示すよ。
検索結果の公式ドキュメントに基づいているので、構造は最新仕様に沿っている。
（Python SDK の情報は公式 Quickstart によるもの ai.google.dev）

---

⭐ 結論：Delphi では REST 呼び出し、Python では公式 SDK を使うのが最短ルート

---

🐍 Python：公式 SDK（google‑genai）を使う最短コード

Gemini API の Python Quickstart に基づく最小例だよ。
（公式の generateContent の例を参照 ai.google.dev）

📦 インストール

pip install -q -U google-genai

🧪 最小コード例（テキスト生成）

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="Delphi から Gemini API を呼ぶ方法を説明して"
)

print(response.text)

🔍 ポイント

• google-genai が公式 SDK
• generate_content() に model と contents を渡すだけ
• レスポンスは .text で取得できる

---

🟦 Delphi：REST API を直接叩く（REST.Client + JSON）

Delphi には公式 SDK がないので、
REST API を直接 POST するのが最短ルート。

以下は REST.Client（TRESTClient / TRESTRequest） を使った最小例。

---

🧪 Delphi（VCL/FMX 共通）最小コード例

🔧 1. REST クライアント設定

var
  Client: TRESTClient;
  Request: TRESTRequest;
  Response: TRESTResponse;
begin
  Client := TRESTClient.Create('https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY');
  Request := TRESTRequest.Create(nil);
  Response := TRESTResponse.Create(nil);

  Request.Client := Client;
  Request.Response := Response;
  Request.Method := rmPOST;

---

📝 2. JSON ボディを設定

Gemini API の標準 REST 形式（公式リファレンスより） ai.google.dev

  Request.AddBody(
    '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Python と Delphi の比較を説明して" } ] } ] }',
    ctAPPLICATION_JSON
  );

---

▶ 3. 実行してレスポンスを取得

  Request.Execute;

  ShowMessage(Response.Content);
end;

---

🧩 Delphi 版のポイント

• URL は
  https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent?key=API_KEY
• Body は JSON で

  {
    "contents": [
      { "parts": [ { "text": "..." } ] }
    ]
  }
  

• レスポンスは JSON で返るので、必要なら TJSONObject.ParseJSONValue で解析

---

📚 Python と Delphi の比較表

言語	利用方法	メリット	デメリット
Python	公式 SDK（google‑genai）	最短・簡単・高機能	特になし
Delphi	REST API を直接叩く	どのバージョンでも動く	JSON を自分で組む必要

---

🌱 次に進めるなら…

あなたのプロジェクト（Delphi → AI → 外部 API → Roblox/MCP）を考えると、
次のステップもすぐ作れるよ：

• Delphi で関数呼び出し（function calling）を使う例
• 画像を送って解析する例
• ストリーミング API（リアルタイム）を Delphi で扱う方法
• Delphi 側を「AI システムコールの ISA」として設計する雛形

どれを深掘りしたい？