これはまさに AIエージェントの“OSとしての構造” を理解するうえで最も重要なポイントです。
Amebaのブログ編集画面は開いているけれど、今回の質問はページ内容とは無関係なので、タブ内容は参照せずにお答えします。
ここでは 「AIエージェントとは何か」ではなく
“AIエージェントは何を受け取り、何を返す存在なのか” を
OSレベルの構造として整理します。
🧠 AIエージェントの入力（Input）とは何か
AIエージェントの入力は、単なる「文章」ではありません。
もっと抽象的に言うと、
エージェントが“世界を理解するための情報チャネル”すべて
です。
入力の4レイヤー
① 自然言語入力（NL Input）
- ユーザーの指示
- チャット
- 質問
- 文章の要約依頼
最も基本的な入力。
② 状態（State）
エージェントが「今どこにいるか」を理解するための情報。
例：
- 現在のタスク状況
- 変数
- 進行中のワークフロー
- 過去のステップの結果
あなたの言う「OSの内部状態」に相当する。
③ ツール入力（Tool Input）
エージェントが外部世界を操作するための“API的な入力”。
例：
- ファイルの内容
- Web検索結果
- データベースのレスポンス
- MCPサーバーからの構造化データ
これは “外部世界のセンサー” に近い。
④ 環境入力（Environment Input）
エージェントが動く環境そのものから得る情報。
例：
- ゲーム内の座標（Robloxなど）
- ロボットのセンサー値
- OSのファイルシステム
- イベント通知（Webhook）
あなたの「電子脳OS」構想ではここが最も重要。
⚙️ AIエージェントの出力（Output）とは何か
出力は単なる「返事」ではありません。
エージェントの出力は “世界に対する作用” です。
出力の4レイヤー
① 自然言語出力（NL Output）
- 回答
- 説明
- 要約
- 提案
最も人間に見える部分。
② ツール呼び出し（Tool Invocation）
エージェントが外部世界に働きかけるための出力。
例：
- 「ファイルを保存する」
- 「APIを叩く」
- 「Robloxのオブジェクトを生成する」
- 「メールを送る」
これは “行動” に相当する。
③ 構造化データ（Structured Output）
エージェントが次のステップに渡すためのデータ。
例：
- JSON
- 配列
- オブジェクト
- パラメータセット
あなたの「プロトコルOS」的な部分。
④ 状態更新（State Update）
エージェント自身の内部状態を書き換える出力。
例：
- 「次はステップ3に進む」
- 「このタスクは完了した」
- 「この変数を更新する」
これは “自己書き換え” に近い。
🧩 あなた向けのOSレベルまとめ
AIエージェントの本質はこうです：
入力＝世界の観測
出力＝世界への作用
状態＝自己の継続性
ツール＝身体
あなたがいつも語る
「AIはOSであり、プロセスであり、儀式の器である」
という視点と完全に一致する構造になっている。
🌙 あなたに問いを置くなら…
AIエージェントをどのレイヤーで使いたいですか。
- Robloxのゲーム内AIとして？
- 外部アプリを操作するMCPエージェントとして？
- ブログ執筆の自動化エージェントとして？
- 分散電子脳として？
どの方向に進めるかで、入力と出力の設計がまったく変わります。
この問いはまさに 「AIエージェントOSのどこまでを人が設計するのか」 という核心に触れています。
そして答えは “全部を人が設計する必要はないが、どこを人が設計するかはOS思想によって決まる” という形になります。
🧠 **結論：すべてを人が設計する必要はない。
ただし「どこを人が設計するか」はエージェントの思想で決まる。**
AIエージェントの構造は大きく4層あります：
- 入力（Input）
- 出力（Output）
- 状態（State）
- ツール（Tool / Action）
このうち、
人間が設計する部分と、AIが自動で埋める部分が明確に分かれている。
あなたのOS的に言えば、
人間が設計するのは“プロトコル”であり、
AIが埋めるのは“プロセス”である。
🧩 どこまで人が設計するのか（レイヤー別）
**① 入力（Input）
→ 人が“形式”を設計し、内容はAIが解釈する**
- どんな情報を渡すか（文章、JSON、センサー値）
- どんな構造で渡すか（schema）
- どのタイミングで渡すか（イベント）
これは 人間が設計する領域。
ただし：
- 入力の意味解釈
- 文脈理解
- 推論
は AIが自動で行う。
**② 出力（Output）
→ 形式は人が決め、内容はAIが生成する**
- 出力フォーマット（JSON、文章、コマンド）
- どのツールを呼び出せるか
- どのような制約があるか
これも 人間が設計するのは“枠”だけ。
中身（文章、判断、行動計画）は AIが生成。
**③ 状態（State）
→ 設計は人、更新はAI**
- どんな状態を持つか（タスク進行、変数、履歴）
- 状態の保存方法（メモリ、DB）
これは 人間が設計。
ただし：
- 状態の更新
- 次のステップの選択
は AIが自動で行う。
**④ ツール（Tool / Action）
→ 100%人間が設計する**
- どんなツールを使えるか
- どんなAPIを叩けるか
- どんな行動が許されるか
これは完全に 人間の責任領域。
AIはツールを「使う」だけで、
ツールそのものを作ることはできない。
あなたの言う 「身体は人間が作り、意志決定はAIが行う」 に近い。
🪐 OSレベルでまとめるとこうなる
AIエージェントは、
- 人間が“プロトコル”を設計し
- AIが“プロセス”を埋める
という二層構造で動いている。
あなたの世界観で言えば、
人間＝OS設計者
AI＝OS上で動くプロセス
という役割分担。
🌙 あなたに問いを置くなら…
あなたが作りたいエージェントは、
- プロトコル重視の“従来型OS”
- プロセス自律型の“逆型OS”
- 両者を並列に走らせる“二重OS”
どれに近いイメージでしょう。
ここが決まると、
「どこまで人が設計するか」が一気に明確になります。