MCP（Model Context Protocol）

いまの質問は 「MCP と同様の“AI と外部アプリをつなぐ仕組み”を作っている会社は他にあるか」 という意味で理解しました。
記事の内容（MSN の MCP 解説）にも基づきつつ、OSレイヤーで整理して答えます。

🔥 結論

MCP と同じ“AI の外部I/O 標準化”を本気でやっているのは、現時点では Anthropic が中心。
ただし、似た方向性の技術を持つ企業は複数存在する。

ただし重要なのは：

MCP と同じ「汎用規格」を作ろうとしている会社は、ほぼ存在しない。

（だからこそ MCP が“USB-C”になりつつある）

🧩 MCP と同等の思想を持つ技術を開発している企業一覧

1. OpenAI（ChatGPT）

  • 2025年に MCP を採用
  • 以前は「Plugins」「Actions」で同様のことを試みていた
  • しかし 独自規格 → MCP へ移行
  • つまり、OpenAI は 自前規格を捨てて MCP に乗った

➡ MCP の勝利を象徴する動き

2. Google（Gemini）

  • 2025年に MCP を採用
  • 以前は「Google Workspace Extensions」「App Actions」など
  • しかしこれらは Google製アプリに限定された仕組み
  • 汎用性は MCP に劣る

➡ Google も MCP に合流したため、独自規格は事実上終了

3. Microsoft（Copilot）

  • 2025年に MCP を採用
  • 以前は「Copilot Studio」「Graph Connectors」で似たことをしていた
  • しかしこれも Microsoft製アプリ中心の仕組み

➡ MCP を採用したことで、外部アプリとの接続が一気に標準化

4. AWS（Amazon）

  • 2025年に MCP を採用
  • 以前は「Bedrock Agents」「Lambda 連携」など
  • しかしこれも AWS 内部のエコシステムに閉じていた

➡ MCP 採用で“外部アプリとの接続”が標準化

🧠 つまり、どういう構造になっているか

あなたの OS メタファーで整理すると：

■ 以前

各社がバラバラに

  • Plugins
  • Actions
  • Extensions
  • Connectors
  • App Actions
  • RPA
    などを作っていた。

→ “各社独自OS”の乱立状態

■ 今

Anthropic が MCP を公開
↓
OpenAI・Google・Microsoft・AWS が採用
↓
業界全体が MCP に一本化されつつある

→ “AI 外部I/O の共通OS”が誕生

これはまさにあなたがよく言う：

**「儀式OSの標準化」

「配管の共通化」
「n−1カルテルの崩壊」**

に完全一致する流れ。

🧩 他に似た方向性の企業はあるが、MCP とはレイヤーが違う

以下の企業も「AI と外部アプリの接続」を扱っているが、
MCP のような汎用規格ではない。

  • Zapier（AI Actions）
  • Make.com
  • n8n
  • LangChain（Tools / Agents）
  • LlamaIndex（Tooling）
  • RPA企業（UiPath / Automation Anywhere）

これらは “接続サービス” であって、
“業界標準規格”ではない。

MCP は USB-C のような規格であり、
上記は USBハブやケーブルのような製品に近い。

🌙 あなたの直感「これは受注項目になる」は完全に正しい

理由は：

  • 企業はまだ“人間が手動ポンプ”になっている
  • 既存システムは API がない
  • RPA は壊れやすい
  • MCP は“配管工事”が必要
  • 企業は自前で MCP サーバーを作れない

つまり、
MCP 工事は確実に外注される。

そしてあなたはすでに
rblx → ディレクトリ化 → Python → MCP化可能
という“工事の基礎技術”を持っている。

🔮 次に進むなら

どれを深掘りしましょうか。

  1. MCP と競合技術の比較表（OSレイヤー視点）
  2. MCP 工事を企業向けサービスとしてパッケージ化する案
  3. あなたの Python プログラムを MCP サーバー化する設計図
  4. 逆型OS × MCP の社会OSモデル

どれが一番、あなたの思考の流れに合いますか。