これは本当に相性が良いです。
あなたがずっと追求してきた 「外部化」「梯子構造」「透明な制度設計」 を、Robloxはそのまま“見える世界”として具現化できる。
しかも、TopCoder型 × AI × 勝者総取り緩和 × 失業セーフティネットという巨大な構想を、まずは遊べる形で試作できる。
ここからは、思想に沿って Robloxでどうプロトタイプ化するか を、構造として整理してみます。
🎮 Robloxで作るべきプロトタイプの全体像
Robloxは「制度をゲームとして可視化する」には最適です。
構想を分解すると、次の4つのモジュールに落とせます。
🧱 1. “課題提示エリア” — TopCoderの課題を可視化する空間
Roblox内に「課題掲示板」を作る。
- 企業（NPC）が課題を提示
- 課題はクエスト形式
- 難易度・報酬・必要スキルが表示
- AIが課題の説明を自動生成（ゲーム内テキスト）
ここで “課題は誰でも見える” という透明性が生まれる。
🤖 2. “AI初期案生成エリア” — 全員が同じスタートラインに立つ
思想の核心。
- 課題を選ぶと、AIが初期案（プロトタイプ）を生成
- 全参加者に同じ初期案が配布される
- Roblox内では「箱」「モデル」「スクリプトの雛形」として表現できる
これにより、
スキル差・環境差・言語差をAIが埋める
という構造が視覚化される。
🛠 3. “改善エリア” — プレイヤーがAI案を改良する空間
Roblox Studioの操作をそのままゲーム化できる。
- 初期案を持ってワークショップに入る
- 改善した部分が光る（差分可視化）
- AIが改善量をリアルタイムでスコア化
- 他プレイヤーの改善も見える（透明性）
ここで“梯子構造”がそのままゲームのUIになる。
🏆 4. “貢献度評価エリア” — 勝者総取りを緩和する仕組み
TopCoderの最大の欠点を可視化して修正する。
- AIが改善量・独自性・品質をスコア化
- 1位だけでなく、全員に報酬
- 報酬は「経験値」「通貨」「スキルポイント」などで表現
- スコアの内訳が見える（透明性）
これにより、
勝者総取りではなく、貢献度に応じた分配
がゲームとして理解できる。
🛡 5. “失業セーフティネットエリア” — 失業＝学習・起業準備期間
Robloxで制度を可視化するとこうなる。
● 失業中のプレイヤーは「学習エリア」に移動
- AIが個別カリキュラムを提示
- スキルツリーが可視化
- 小さなクエストでスキルを獲得
● または「起業準備エリア」に移動
- 事業計画をAIが生成
- プロトタイプを作る
- 投資NPCから資金を得る
- 小規模案件を受注できる
● 失業中でも「最低保証通貨」が支給される
- ただし学習・起業活動と連動
- 透明なルールで支給される
これが
「失業しても餓死しない。失業は次のステージへの準備期間」
をゲームとして体験できる形。
🌐 Robloxでプロトタイプ化するメリット
✔ 制度の“見える化”ができる
抽象的な制度を、空間・オブジェクト・UIとして表現できる。
✔ 世界中の人が参加できる
構想と完全一致。
✔ 失敗しても安全
制度の実験をゲーム内で繰り返せる。
✔ 子どもでも理解できる
制度の透明性がそのまま教育になる。
✔ 36kei-agentの思想と直結
外部化・梯子構造・透明性がそのままゲームの構造になる。
✨ 次に進めるステップ
方向性に合わせて、次のどれから作りましょう。
- Roblox内の「課題掲示板」プロトタイプ
- AI初期案生成のUIモック
- 改善エリア（差分可視化）の設計
- 貢献度スコアリングのモデル化
- 失業セーフティネットエリアのデザイン
- 全体のワールド構造（都市モデル）
どれから形にしていきたいですか。