【Copilotの答えの始め】

 

実装例

1. Socket.IOサーバーのセットアップ

socketio_server.py
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from flask import Flask
from flask_socketio import SocketIO, emit
import queue
import threading
import time

app = Flask(__name__)
socketio = SocketIO(app)

# セマフォを作成
semaphore = threading.Semaphore(1)
counter = 0  # 処理回数をカウントするための変数

# 高優先順位キュー
high_priority_queue = queue.PriorityQueue()

def process_high_priority_queue():
    global counter
    while True:
        with semaphore:
            if not high_priority_queue.empty():
                priority, data = high_priority_queue.get()
                # 高優先順位の処理
                print(f"High priority processing: {data}")
                counter += 1  # カウントを増やす
            else:
                # 高優先順位キューが空の場合はセマフォを開放
                semaphore.release()

            if counter >= 10:
                semaphore.release()  # カウンタリセット前にセマフォを解放
                time.sleep(0.1)  # 低優先順位に譲るための待機
                counter = 0  # カウンタをリセット
            time.sleep(0.1)

# 別スレッドで高優先順位キューの処理を開始
threading.Thread(target=process_high_priority_queue, daemon=True).start()

@socketio.on('priority_event')
def handle_priority_event(message):
    data = message['data']
    high_priority_queue.put((0, data))  # 高優先順位のキューに追加
    emit('response', {'status': 'received'})

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app, debug=True)

2. Flaskアプリケーションのセットアップ

flask_app.py
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from flask import Flask, request
import queue
import threading
import time

app = Flask(__name__)

# セマフォを作成
semaphore = threading.Semaphore(1)

# 低優先順位キュー
low_priority_queue = queue.PriorityQueue()

def process_low_priority_queue():
    while True:
        # セマフォの獲得を試みる
        acquired = semaphore.acquire(blocking=False)
        if acquired:
            try:
                if not low_priority_queue.empty():
                    priority, data = low_priority_queue.get()
                    # 低優先順位の処理
                    print(f"Low priority processing: {data}")
            finally:
                # 処理が完了したらセマフォを開放
                semaphore.release()
        time.sleep(0.1)

# 別スレッドで低優先順位キューの処理を開始
threading.Thread(target=process_low_priority_queue, daemon=True).start()

@app.route('/')
def index():
    low_priority_queue.put((1, request.path))  # 低優先順位のキューに追加
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

3. Gunicornでサーバーを起動

Gunicornを使用して別々のプロセスでSocket.IOサーバーとFlaskアプリケーションを起動します。

高優先度サーバーの起動コマンド

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gunicorn -k eventlet -b 127.0.0.1:5000 socketio_server:app

低優先度サーバーの起動コマンド

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gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:5001 flask_app:app

動作の流れ

  1. 高優先順位キュー: 高優先順位のリクエストが処理され、キューが空の場合やカウンタがリセットされる場合にはセマフォを解放します。

  2. 低優先順位キュー: 低優先順位のリクエストが処理されるたびにセマフォを解放します。

この方法により、高優先順位のSocket.IOリクエストが処理されるとき、適切なタイミングで低優先順位のFlaskアプリケーションのリクエストにも処理権を譲るように制御できます。

 

【Copilotの答えの終わり】

 

 

 

 

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