Flask、MySql、cursor(dictionary=True)、json型、仮想列

【Copilotの答えの始め】

 

以下に、FlaskアプリケーションとMySQLのデータベースを連携させ、cursorをdictionary形式にしてJSON型フィールドや仮想列を利用する具体例を示します。

例: FlaskとMySQLの連携

前提条件

  • Flaskアプリケーション

  • MySQLデータベース

  • mysql-connector-pythonパッケージのインストール（インストールされていない場合は pip install mysql-connector-python を実行）

MySQLテーブルの作成

まず、MySQLでJSON型フィールドと仮想列を持つテーブルを作成します。

1
2
3
4
5
6
7
 
CREATE TABLE example (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data JSON,
    name VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (data->>'$.name') STORED,
    age INT GENERATED ALWAYS AS (data->>'$.age') STORED,
    city VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (data->>'$.city') STORED
);

データの挿入

次に、JSONデータをテーブルに挿入します。

1
2
 
INSERT INTO example (data) VALUES ('{"name": "Alice", "age": 25, "city": "Tokyo"}');
INSERT INTO example (data) VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"}');

Flaskアプリケーションのコード

以下に、Flaskアプリケーションのコードを示します。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
 
from flask import Flask, jsonify
import mysql.connector

app = Flask(__name__)

# MySQLデータベースに接続
db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    password="yourpassword",
    database="yourdatabase"
)

@app.route('/fetch-data', methods=['GET'])
def fetch_data():
    cursor = db.cursor(dictionary=True)
    cursor.execute("SELECT * FROM example")
    rows = cursor.fetchall()

    # fetchallした結果をJSON形式に変換して返す
    return jsonify(rows)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

説明

  1. テーブル作成:

    • JSON型フィールドを持つテーブルを作成し、仮想列を追加します。仮想列は、JSONフィールドから特定のキーの値を抽出し、ストアード形式で保持します。

  2. データの挿入:

    • JSONデータをテーブルに挿入します。挿入されたデータは自動的に仮想列に展開されます。

  3. Flaskアプリケーション:

    • mysql-connector-pythonを使用してMySQLデータベースに接続します。

    • Flaskルート/fetch-dataを定義し、MySQLデータベースからデータを取得してJSON形式で返します。

    • cursor = db.cursor(dictionary=True)を使用して、cursorをdictionary形式で取得します。これにより、結果が辞書形式で返されるため、キーによるアクセスが容易になります。

この方法を使えば、FlaskアプリケーションとMySQLデータベースを連携させ、JSON型フィールドや仮想列を利用することができます。

 

【Copilotの答えの終わり】

 

 

 

 

役終へてこの地に果てぬヌヴォー瓶