Infinium Global Research による分析では、生成 AI 市場を世界規模および地域規模でさまざまなカテゴリとサブカテゴリに分類して詳細に調査しています。レポートでは、この市場に影響を与える要因 (プラス要因 (推進要因) とマイナス要因 (抑制要因) の両方) と、より広範な経済動向について調査しています。また、トレンドと予測されるドル価値の観点から、市場の将来の成長予測も提供しています。
世界の生成 AI 市場は 2022 年に 102 億 1,000 万米ドルと評価され、2030 年には 1,109 億 7,000 万米ドルに達すると予想されており、2023 年から 2030 年の予測期間中の CAGR は 30.39% です。
市場動向
需要の原動力:
デジタル コンテンツの作成とクリエイティブ ツールの爆発的な増加が、生成 AI 市場の原動力となっています。この需要は、メディア、広告、ゲームなどの業界全体で魅力的なコンテンツに対するニーズがますます高まっていることによって推進されています。生成 AI は、ディープラーニングや GAN などの技術を使用して、驚くほど高品質で独創的なコンテンツ作成を自動化します。これにより、クリエイターは大量の高品質コンテンツを効率的かつ手頃な価格で作成できます。さらに、生成 AI はパーソナライズされたコンテンツ エクスペリエンスを可能にし、ユーザーの関心を維持し、より多くのコンテンツを求めて戻ってくるようにします。
制約
高いトレーニング データ コストは、生成 AI にとって大きな障害です。リアルな出力を得るために AI モデルをトレーニングするには、大規模で多様なデータセットが不可欠ですが、それらの取得と準備にはコストと時間がかかります。高品質のデータには、多くの場合、手動によるラベル付け、フィルタリング、検証が必要であり、かなりの人間の専門知識が必要です。さまざまな分野で目的の結果を反映する関連データを見つけることは、特に特殊なアプリケーションの場合、困難でコストがかかる可能性があります。これらのデータ ハードルは、中小企業やスタートアップが生成 AI を十分に活用するのを妨げる可能性があります。
機会
OpenAI の GPT シリーズなどの大規模言語モデル (LLM) の台頭は、生成 AI にとって大きな恩恵です。これらの強力なモデルは、人間品質のテキストを驚くほどの規模で理解して生成することができ、執筆、翻訳、質問への回答などのタスクで優れています。業界全体の企業が LLM の生産性向上、タスクの自動化、エクスペリエンスのパーソナライズの可能性に気付くにつれて、これらのモデルを搭載した生成 AI ソリューションの需要が急増しています。
課題
生成 AI は、出力の品質を確保するという課題に直面しています。進歩があっても、これらのモデルは不正確、偏った、または不快なコンテンツを生成することがあり、ユーザーの信頼と実用性を損なうことがあります。たとえば、ChatGPT の意味不明な応答などの不具合は、AI が作成したコンテンツのみに依存することの限界とリスクを示しています。さらに、GPT-4 のパフォーマンスが時間の経過とともに低下するなどのモデルドリフトは、生成 AI 出力の長期的な信頼性と一貫性に関する懸念を引き起こします。意味不明なコンテンツや一貫性の欠如などの同様の問題は、他の生成モデルにも見られます。
レポートのサンプルページを入手するには、https://www.infiniumglobalresearch.com/form/?name=Sample&id=1341 にアクセスしてください。
地域分析
北米: この地域は、いくつかの要因により、生成 AI 市場のリーダーであり続けると予想されています。テクノロジー、研究、イノベーションの原動力である米国が、この優位性を促進しています。大手企業や研究機関による研究開発への強力な投資、および新興企業、テクノロジー大手、学術的コラボレーションによる AI エコシステムの繁栄により、生成 AI 開発の肥沃な土壌が育まれています。さらに、北米はベンチャー キャピタルからの多額の資金を集めており、研究と商業化のためのリソースを確保しています。
アジア太平洋 (APAC): この地域は、最も急速に成長するセグメントになると予想されています。特に中国とインドの経済拡大に後押しされ、APAC 諸国は、さまざまなセクターを改善するために、生成 AI を含むテクノロジーへの投資を増やしています。
ヨーロッパ: リーダーまたは最も急速に成長する地域として明示的に言及されていませんが、ヨーロッパは、確立されたテクノロジー インフラストラクチャと研究の存在により、生成 AI 市場で強力な地位を占めている可能性があります。
その他の地域 (RoW): このカテゴリには、生成 AI の導入レベルが異なるさまざまな地域が含まれます。一部の国ではイノベーションが活発に行われている一方、他の国では調査の初期段階にある可能性があります。
市場セグメンテーション
コンポーネント別: このセグメントでは、市場をソフトウェアとサービスに分類します。ソフトウェアには、コアとなる生成 AI ツールとアプリケーションが含まれ、サービスにはこれらのツールの実装、トレーニング、サポートが含まれます。
テクノロジー別: このセグメントでは、使用されるさまざまな生成 AI 手法に焦点を当てます。これには以下が含まれます:
生成敵対ネットワーク (GAN): 2 つのニューラル ネットワークが競合して、よりリアルな出力を作成する手法。
トランスフォーマー: さまざまな生成タスクに優れた強力なニューラル ネットワーク アーキテクチャ。
変分オートエンコーダー (VAE): 新しいデータ ポイントを生成するために使用されるデータの潜在的表現を学習する手法。
エンド ユーザー別: このセグメントでは、生成 AI を利用する業界に基づいて市場を分類します。これには以下が含まれます:
メディアとエンターテイメント: リアルな特殊効果の生成からコンテンツの推奨のパーソナライズまで。
BFSI (銀行、金融サービス、保険): 不正検出、コンテンツ作成、リスク評価などのタスクに使用されます。
IT および通信: アプリケーションには、ネットワーク最適化、データ拡張、チャットボット開発が含まれます。
競合状況
シンセシア株式会社
Google LLC
アドビ システムズ社
ジーニーAI株式会社
アマゾン ウェブ サービス, Inc.
ほとんどAI
D-ID AIビデオ
マイクロソフト
アイ・ビー・エム株式会社
リフレーズテクノロジー株式会社
レポートの概要: https://www.infiniumglobalresearch.com/market-reports/global-generative-ai-market
将来の見通し
このレポートは、生成 AI 市場の将来を包括的に描き、2023 年から 2030 年までの予測と、需要を形成する新しいトレンドに関する洞察を提供します。また、成長を促進および阻害する要因を分析し、潜在的な投資分野を特定し、地域別の競合状況の内訳を提供します。この将来の見通しにより、企業は、急速に進化するこの市場への参入またはナビゲートについて、情報に基づいた決定を下すことができます。
結論
生成 AI 市場は活況を呈しており、テキスト、画像、動画などの人間品質のコンテンツを作成する AI ツールの巨大なグローバル市場を提供しています。このテクノロジーは、マーケティング、エンターテイメント、デザインなどの業界全体で高まる新鮮で魅力的なコンテンツに対する需要に対応しています。自然言語処理 (NLP) の進歩により、AI がリアルなテキストを作成できるようになり、この成長がさらに加速しています。ただし、初期投資コストが障害となる場合があります。この課題にもかかわらず、生成 AI の将来は明るく、コンテンツ作成、マーケティング、仮想アシスタント、クリエイティブ業界など、さまざまな分野で大きな可能性を秘めています。