脳波のディープラーニングを頑張っていましたが、ちょっと独りで寂しくなってきたので、経過報告します!マニアックになることをお許し下さい。
まず、結果として人間の脳波と乱数を99.6%識別できるようになりました!
ピンクが私の脳波の信号で、青がランダムな数です。これを識別できるようになりました。
人間だったら「見ればわかる」簡単な問題ですが、機械に識別させるのは大変でした

重要なのは、脳波の特徴を何も教えてないのに、機械が自分で特徴を学習した点です。
レイヤーの構造は以下の通り
典型的な畳み込みニューラルネットで、層も深くないですが、それでもここまで精度があがりました。

学習が進むにつれてエラー率が下がっていくのがわかりますね。ちゃんと学習が出来ている証拠です。
さて、今後の進め方は
(1)覚醒時脳波と睡眠時脳波を識別できるようにする
(2)僕の脳波と妻の脳波を識別できるようにする
(3)通常時とてんかん脳波の識別をできるようにする
(4)リアルタイムで識別を行う仕組みを考える
(5)異常な脳波が出たときに警告が出せる仕組みを考える
というステップを考えています。
はたしてどのステップまでいけるかわかりませんが、コツコツ頑張ってみます!