データクリーニングが終わったので、gretlにそのまま移して実行してみました。
「Insufficient degrees of freedom for regression」
？？
意味はわかりませんが、何やらエラーっぽい表示・・・
インドネシア語履修中にとってもお世話になった「Google翻訳」にかけてみたところ
「回帰の自由度が不十分」
とのことでした。
こちらを読んで見当がつくほどの知識もなく途方に暮れましたが、
とりあえずネット検索結果にあがってきたどこかのページで
「推定すべき変数の個数は (J-1)(K+1) になる」
（J：被説明変数の種類数、K：説明変数の数）
と書かれているのを読んで説明変数の数を変えてみたところ
エラーと正常の境目がこの通りになっているのを確認したので
理屈は理解していませんがとりあえずこれで先に進めることにしました。
ただ、進めるにあたり困った問題がもう1つありまして・・・。
こちらの分析は「ある基準値からの剥離」という形になるようですが
何を基準値にすればよいのか？ということです。
参考にしたページの例では「ドイツの学校選択問題」を扱っており
被説明変数は「学校（基幹学校／実科学校／ギムナジュウム）」で
基準を「基幹学校」にしていたのですが、
私の場合、被説明変数を「事故種別（１～８の値）」としています。
それぞれが独立なのでどれかを基準に～というのが考えにくいのですが
こういうものと考えて適当に決めてよいのかな？
基準値に対する説明変数の影響の具合もそれぞれあると思うのだけど
それもわからないしこれでよいのかよくわからず・・・
こうして自分の状況を書き出してみると、
「第三者がこの記事を読んだら【もっと勉強したら】って思うだろうな～」
と客観的に見ることができますね
あやふやで情けない感じですが、もっといろいろ見てみたいと思います。
」がグルグル流れています・・・
