○1変量の時系列データ分析→時間の推移に伴う特性・データの特質を捉える
○多変量の場合→変数間の関係の分析が重視される

電子カルテのデータを使って分析を行うとしたら、何をどのように使えるか?
ということについて少し考えてみたのですが、

結果と要因の場合、転帰(質的データ)が外的基準となり、
各要因候補(量的・質的どちらもあり)を説明変数として調べる?

あと、外的要因(院内からのアクションや家族等の環境要因など)の扱い方も
どんな風にするんだろう?。

時系列分析の場合はどうだろうか?
当科の場合病状は質的データになりますので、予測的な使い方はあまり思い浮かばず。

ただ、病院のデータは当然経時的ですし、
とりあえず今の本を読んで何か掴めたらよいなと思っています。